A tanulmány szerint a mesterséges intelligencia sebességtartó automatika megszüntetheti a forgalmi dugókat az „intuíció” tényező kiiktatásával

Egy több egyetemen dolgozó kutatócsoport megtalálta a megoldást a mindenki ingázását sújtó forgalmi dugókra: a mesterséges intelligencia forgalomirányítói, akik ahelyett, hogy impulzív emberként vezetnének, a környezetükre reagálnak a forgalom gördülékenyebbé tétele érdekében.

Ez az első javaslat egy ötnapos kísérletből, amelyet a múlt héten Nashville-ben tartottak, és a KÖRÖK Konzorcium 100 ember által irányított járművet helyezzen el mesterséges intelligencia-hajtású sebességtartó rendszerrel az I-24-es autópálya reggeli forgalmában.

A CIRCLES Konzorcium célja a kísérlettel és általános küldetésével az, hogy mélyen megerősített tanulást alkalmazzon a forgalom áramlásának javítására és az üzemanyag-fogyasztás csökkentésére, amelyet az úgynevezett „fantomtorlódások” vagy forgalomlassulások okoznak, amelyeknek nincs más nyilvánvaló oka, mint az emberek hajlamosak hajtás.

„A vezetés nagyon intuitív. Ha rés van előtted, akkor felgyorsítasz. Ha valaki fékez, lassít. De kiderül, hogy ez a nagyon normális reakció stop-and-go forgalomhoz és energiahatékonysághoz vezethet” – mondta Alexandre Bayen, a CIRCLES Konzorcium vezető kutatója és az UC Berkeley professzora.

A kísérletben használt járműveket mesterséges intelligencia-algoritmusokkal látták el, amelyeket a CIRCLES csapat „sebességtervezőknek” és „vezérlőknek” nevez. Mindketten az általános forgalmi viszonyokra és a közvetlen környezetre vonatkozó információkat használják fel, hogy meghatározzák a jármű számára a legjobb sebességet a forgalom javítása érdekében. 

"Előzetes eredményeink azt sugallják, hogy még akkor is, ha ezeknek a járműveknek kis hányada közlekedik az úton, hatékonyan tudjuk megváltoztatni a forgalom általános viselkedését" - mondta Bayen. 

Egy kis mesterséges intelligencia forgalom sokat segíthet

A kísérlet során összegyűjtött adatok hatalmas mennyisége miatt Bayen úgy véli, hónapokba telhet, amíg pontosabb eredményt kap. Ennek ellenére a kezdeti megállapítások alátámasztani látszanak a kisebb kísérlet UC Berkeley kutatói végezték 2016-ban.

A hat évvel ezelőtti teszt során egy zárt körkörös pályán 20 autót vezettek emberi sofőrök, és a kutatók az autópályákon és a forgalmas utakon lévőkhöz hasonló mintákat észleltek. Egyetlen mesterséges intelligenciával felszerelt jármű hozzáadása a teszthez csökkentette a torlódást, és 40%-kal csökkentette az üzemanyag-felhasználást. 

A múlt heti teszt hozzáadott néhány új technológiát, amivel bekerült a Bayen által játékmódosítónak nevezett dologba: a járművek egymás között koordinálták a cselekvéseket, lehetővé téve számukra, hogy reagáljanak a távolabbi körülményekre, és ennek megfelelően koordinálják forgalombefolyásoló hálózatukat. 

A mesterséges intelligenciával hajtott járművek a helyi forgalmi viszonyokról is tartalmaznak információkat az I-24 MOTION folyosóról, ahol a tesztet végezték, amely az autópálya 300 4K érzékelővel felszerelt szakasza a forgalom megfigyelésére. 

Az I-24 és a járműérzékelők adataival felvértezett CIRCLES csapat azt tervezi, hogy frissíti számítógépes szimulációit, hogy jobban tükrözze a valós világot. Ennek részeként azt akarják, hogy a fedélzeti mesterséges intelligencia ne csak jobban irányítsa a forgalmat, hanem megtanuljon társadalmilag elfogadható sofőrnek lenni a közutakon.

„Szeretnénk megtanítani járműveinket olyan sajátos vezetésre, ami nem emberszerű, de társadalmilag sem teljesen elfogadhatatlan. A teszthét során nagy hangsúlyt fektettünk arra, hogy a vezetőinktől kapott visszajelzések alapján napi finomításokat hajtsunk végre a vezérlőinkon” – mondta a CIRCLES főmérnöke és társkutatója, Jonathan Lee. 

Végül a csapat hasonló technológiát szeretne látni sok, „ha nem az összes járműben” – mondta Lee. A CIRCLES csapata dolgozik a technológiájának bővítésén, de nem tudtuk megállapítani, hogy az ilyen technológia eljuthat-e az Ön közelében lévő autópályára, és mikor. ®