A felmérés feltárta a generatív mesterséges intelligencia lassú átvételét az üzleti életben

Egy globális felmérés szerint a vállalkozásoknak csupán 9%-a használ jelentős mértékben a generatív mesterséges intelligencia alkalmazását, és az adatvédelmi és informatikai kihívásokra hivatkozik, mint az elfogadás fő akadályaira.

Egy friss felmérés szerint a vállalkozások elfogadási aránya a generatív AI nem tartott lépést a technológia körüli hírveréssel. Az adatvédelem, a szabályozás és az informatikai infrastruktúra a fő akadályok, amelyek megakadályozzák a technológia széles körű használatát.

Lásd még: A Leonardo vezérigazgatója kiemeli a felhasználók butaságát az AI-fenyegetések miatt Davosban

Az ausztrál székhelyű Telstra és az MIT Technology Review Insights felmérése szerint világszerte a több mint 9 vállalatvezetőnek csak 300%-a használ erősen mesterséges intelligenciát.

A mesterséges intelligencia a város szóbeszédje, de a vállalkozások még mindig nem állnak készen rá – mutat rá egy felmérés https://t.co/4PxMMUTjCR #AI #Mesterséges intelligencia

– Schumy The Weird (@schumytw) Március 6, 2024

Az MIT jelentése

Bár a legtöbb vezető optimista volt az AI-ban rejlő lehetőségeket illetően, és arra számított, hogy szélesíteni fogják a használatát, még a technológia korai alkalmazói is alkalmazták korlátozott üzleti területeken. 

A felmérésben jelentéstStela Solar, az Ausztrál Nemzeti Mesterséges Intelligencia Központ bevezető igazgatója elmondta, hogy van egy tévhit arról, hogy milyen könnyű éretten, vállalkozásra készen futni, generatív AI. Hozzátette, hogy elfogadása megkövetelheti a vállalatoktól, hogy javítsák az adatok minőségét és képességeit, az adatvédelmi intézkedéseket, a mesterséges intelligencia ismereteit, valamint biztonságos és felelősségteljes mesterségesintelligencia-irányítást kell alkalmazniuk az egész szervezetben. 

Azt is kijelentette, hogy vannak olyan környező elemek, mint például az alkalmazás kialakítása, az adatokhoz és az üzleti folyamatokhoz való kapcsolódás, a vállalati szabályzatok és egyebek, amelyekre még szükség van.

A legtöbb vállalatvezető azonban azt várja, hogy 2024-re több mint kétszer annyi üzleti funkció vagy általános cél használja majd a generatív AI-t. 

Chris Levanes, a Telstra dél-ázsiai marketingért felelős vezetője szerint a korai alkalmazók 2023-ban elsősorban az ismétlődő, kis értékű feladatok automatizálására használták a technológiát, mivel ezek kevesebb emberi felügyeletet igényeltek.

A válaszadók hozzáteszik a hangjukat

2024-re a válaszadók 85%-a tervezi a generatív mesterséges intelligencia használatát ezekhez az alacsony értékű feladatokhoz; 77%-uk az ügyfélszolgálatban, 74%-uk pedig a stratégiai elemzésben várja a bevezetést. 

A potenciálisan alkalmazható további területek közé tartozik a termékinnováció, az ellátási lánc logisztikája és az értékesítés. 

A jelentés azonban feltárt néhány akadályt a széles körű elterjedése előtt generatív AI jövőre, különösen az IT-erőforrások és -képességek terén, és ezeket a terveket „ambiciózusnak és hübrisznek” minősítette.

Egy friss MIT-felmérés szerint a mesterséges intelligencia generatív elterjedésének aránya a vállalkozások körében még nem éri el a technológia körüli felhajtást, az adatvédelem, a szabályozás és az IT-infrastruktúra pedig komoly gátat szab a széles körű használatának. https://t.co/aam3khvShC

— NBC10 Boston (@NBC10Boston) Március 6, 2024

A válaszadók kevesebb mint 30%-a mondta azt, hogy cégük informatikai adottságai lehetővé teszik a generatív AI gyors átvételét, és a generatív mesterséges intelligencia bevezetését végzők még kevésbé bíznak az új technológiát támogató informatikai infrastruktúrájukban. 

Ezzel szemben a válaszadók 56%-a nyilatkozott úgy, hogy a generatív mesterséges intelligencia megvalósítását korlátozza informatikai beruházási költségvetése.

A válaszadók akár 77%-a a szabályozást, a megfelelést és az adatvédelmet jelölte meg a generatív mesterséges intelligencia ökoszisztéma gyors elterjedésének fő akadályaiként. Ezek a problémák komoly aggodalomra adnak okot, mióta a technológia 2022 végén, a OpenAI-k kedvelt ChatGPT.

Laurence Liew, a szingapúri mesterséges intelligencia innovációért felelős igazgatója az MIT-jelentés hétfői bemutatásakor hangsúlyozta a médiának, hogy világos irányítási kereteket és biztonsági eljárásokat kell létrehozni az AI-modellek számára e kockázatok csökkentése érdekében.

Liew azt mondta, hogy a vállalatoknak meg kell kérdezniük, hogy megvan-e a megfelelő irányítás, és hogy belső dokumentumaik megfelelően tagoltak-e vagy biztonságosak-e. Megjegyezte, hogy a vállalkozások el akarják kerülni, hogy olyan mesterséges intelligencia-modellek legyenek, amelyekkel átverhetők olyan személyes adatok, mint például az alkalmazottak fizetése. 

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://metanews.com/survey-reveals-slow-adoption-of-generative-ai-in-business-despite-high-expectations/