A technológiai ipar elakadt az AI-algoritmusokkal kapcsolatos szabadalmi problémák miatt

Az a kérdés, hogy az AI által generált kimenetek szabadalmazhatók-e, hatással van arra, hogy a technológiai vállalatok hogyan tudják megvédeni szellemi tulajdonukat.

A legtöbbet felkapott mesterségesintelligencia-technológia olyan rendszerek, amelyek meglepően kreatív eredményeket produkálnak. Furcsa versek, novellák és feltűnő digitális művészet mindet gépek generálták. A folyamatok elindításához szükséges emberi erőfeszítések gyakran triviálisak: néhány kattintás vagy egy szöveges leírás begépelése elvezetheti a gépet valami hasznos előállítása felé.

Hasonló generatív AI modelleket is alkalmaznak tudományos és technológiai alkalmazásokban. A gépi tanulási algoritmusok például kiköphetnek molekulakombinációkat a keresés során új gyógyszerek, térképezze fel a vázlatokat újszerű chiptervek, És még kódot írni. 

Under current US laws, intellectual property is only recognized and protected if it is created by “natural persons”. Humans build these models but, after training, their outputs are often automatically generated with little assistance. Which raises the question of whether the human developer of an AI system should be considered the inventor, or if the machine can claim the credit? The question is also a legal puzzler: is it permissible to patent chemical compounds, or software created by these systems?

Laura Sheridan, a Google vezető szabadalmi jogtanácsosa útmutatást kért az Egyesült Államok Szabadalmi és Védjegyhivatalától a témában. Azt mondta, a Google többször is benyújtott szabadalmak describing a machine-learning technique used internally to automatically design and map out components in the company’s custom AI accelerator TPU chips currently used in its servers. 

“We have filed patent applications on the novel machine learning models. As for the floor plans themselves generated by the models, we have not pursued patents on these,” she said at the alakuló ülését Az Egyesült Államok Szabadalmi és Védjegyhivatala által tartott AI és Emerging Technologies (ET) Partnership Series. 

The uncertainty surrounding whether it’s possible or how best to apply for patents protecting IP produced by algorithms can sometimes be a roadblock in developing new products, especially in the pharmaceutical and biotech industries.

Azoknak a vállalatoknak, amelyek mesterséges intelligencia szoftverre támaszkodnak például új gyógyszerek vagy antitestek létrehozására, gyakran szabadalmat kell szerezniük, mielőtt megkezdhetik a klinikai vizsgálatokat. A szakasz kritikus az új kezelések és gyógyszerek forgalomba hozatalához a betegek számára. 

“We at Google are definitely giving a lot of thought to the inventorship question overall… We’re thinking through inventive contribution issues throughout the AI development process,” Sheridan concluded.

“It’s an area that we’ve given a lot of thought to and I think it would be very useful for [USPTO] to also offer patent applicants guidance to just help make these assessments. They’re very complicated.” ®