Az automatizálás korszaka: a sugárterápia sebességének és pontosságának növelése – Fizika világa

Minden sugárterápiás klinika elsődleges motivációja az, hogy minden egyes páciensnek a lehető legjobb ellátást nyújtsa, ugyanakkor biztosítsa, hogy ez a rendkívül hatékony rákkezelés bárki számára elérhető legyen, akinek szüksége van rá. Ezek a vezérelvek támasztották alá a Radformation automatizálási megoldásainak bővülő csomagjának kifejlesztését, amelyek célja nem csupán a klinikai munkafolyamat egyszerűsítése, hanem az egészségügyi szakembereknek a megalapozottabb kezelési döntések meghozatalában is.

„Mióta a Radformation eszközeit beépítettük a kezeléstervezési folyamatunkba, körülbelül nyolc napról átlagosan öt napra csökkentettük a páciens kezdeti konzultációjától az első kezelésig eltelt időt” – mondja Ryan Pennell, a Weill Cornell akadémiai egészségügyi központ főfizikusa. New Yorkban, az Egyesült Államokban. „Az általunk készített tervek minősége is javult, így nem kell megismételni a munkát, vagy el kell halasztani a kezeléseket, mert valami nem volt teljesen rendben a tervvel.”

A Radformation számos különböző automatizálási megoldást kínál a kezelés tervezési folyamatának elősegítésére. Először piacra került ClearCheck, amely lekérdezi a kezeléstervezési rendszer adatait, hogy gyors és megbízható ellenőrző eszközt biztosítson. „A ClearCheck nélkül minden egyes veszélyeztetett szervre (OAR) egyedileg kellene felülvizsgálnunk a dóziskorlátokat, ami hosszú ideig tarthat olyan kezelési helyeken, mint a tüdő vagy a fej és a nyak” – magyarázza Pennell. "Most a szoftver néhány másodperc alatt ellenőrzi az összes megszorítást az összes OAR-hoz, és pirosan jelez minden problémát."

ClearCheck is used across NYP/Cornell’s clinical team, with dosimetrists using it to verify the quality of their treatment plans, physicians reviewing the plan against their clinical goals, and physicists then making a secondary check and ensuring there will be no technical issues when it comes to delivering the plan. What sets ClearCheck apart from other automated approaches, says Pennell, is its seamless integration with the treatment planning system deployed at NYP/Cornell, in this case Varian’s Eclipse. Indeed, the software is compatible with most of the main treatment planning systems, and it also provides support for all treatment modalities.

„A ClearCheck a fő munkakörnyezetünkben működik, ami megkönnyíti a használatát, és nem kell külön szoftverplatformról importálni és exportálni az adatokat” – magyarázza Pennell. „Előfordulhat, hogy ez az adatátvitel minden alkalommal csak néhány percet vesz igénybe, de valóban összeadódik, ha a kívánt információra minden betegnél többször is szükség van. A ClearCheck integrációja valóban lehetővé tette számunkra, hogy javítsuk hatékonyságunkat és munkafolyamatunkat.”

Eközben a svájci Kantonsspital Aarau-ban (KSA) Mauricio Leick orvosfizikusokból és dozimetrikusokból álló csapattal körülbelül három éve használja a ClearCheck-et. A Leick fő célja a KSA csapata által készített kezelési tervek napi szakértői értékelésének egyszerűsítése és szabványosítása volt. „Lehet, hogy 10 orvos vesz részt ezeken a felülvizsgálati megbeszéléseken, akik körülbelül 10 esetet tárgyalnak meg, és minden orvosnak meg kell felelnie a saját követelményeinek a korlátokra és a dóziskorlátokra vonatkozóan” – mondja. "Nem volt világos, objektív vagy szabványos módszer a tervek elemzésére, de most már van egy megállapodás szerinti kezelési tervezési korlátozás, amelyet a szoftver ellenőrzött."

A Leick számára az egyik legfontosabb előny az, hogy képes az összes releváns adatot egyetlen képernyőre rendezni, így az orvosok olyan konkrét kérdésekre összpontosíthatnak, ahol a terv nem felel meg az előre meghatározott kritériumoknak. "Az orvosok részletes klinikai protokollokkal rendelkeznek a különböző típusú rák kezelésére, és az ellenőrző táblázatokban közölt információkat mindegyik protokollhoz igazították" - magyarázza. „Minden alkalommal, amikor bemutatunk egy tervet, az orvosok tisztán látják az összes korlátot és az OAR-t, és láthatják, hogy mely határok lépnek át és melyek nem. Sokkal jobb megoldás.”

Over the last few years Pennell has introduced other automated tools into NYP/Cornell’s treatment planning workflow, including EZFluence a terepen történő tervezéshez és AutoContour mélytanulási technikák segítségével kontúrok generálására. A kórház orvosaival végzett néhány kezdeti validálási vizsgálat után ezt a mesterséges intelligenciával működő szoftvert a dozimetrikusok rutinszerűen használják a páciens kezdeti CT-vizsgálatából származó OAR-ek körvonalazására. Lényeges azonban, hogy az AutoContour megkönnyíti a dozimetrikus számára az egyes kontúrok gyors áttekintését, a szükséges módosítások elvégzését és a végső kimenet jóváhagyását.

„Ekkor az orvos minden kontúrt ellenőrizni fog a terv jóváhagyása előtt, majd a fizikában végzett ellenőrzéseink részeként azt is ellenőrizzük, hogy minden kontúr helyes és megfelelő” – magyarázza Pennell. „Ez azt jelenti, hogy az algoritmus által létrehozott kontúrokat legalább háromszor ellenőrizzük, emellett hetente egyszer tartunk diagramköröket, ahol az összes véglegesített tervet és kontúrt bemutatjuk a teljes klinikai csapatnak.”

The combination of these three automation solutions has enabled NYP/Cornell to cut the time needed for treatment planning by almost 60%, while Pennell points out that the quality of the plans has also improved. “Before we implemented these tools, almost 15% of our plans needed to be redone because someone had spotted a problem,” he says. “We have now reduced that to around 5%, which equates to 10 or 20 plans per month that we no longer need to redo.”

A kezeléstervezési folyamaton kívül a minőségre és a hatékonyságra való együttes összpontosítás is megmutatkozik ChartCheck, amely lehetővé teszi a klinikai csapatok számára, hogy automatikusan nyomon kövessék és dokumentálják folyamatban lévő kezeléseiket. Pennell szerint legalább napi két órába telhet az adatok összegyűjtése a heti ellenőrzésekhez, de az automatizált megoldás 15 percre csökkenti ezt az időt, miközben szigorúbb ellenőrzést is biztosít. „Olyan dolgokat ellenőriz, amelyeket korábban nem néztünk meg” – mondja Pennell. „Néha, amikor a hatékonyságot növeli, mást is fel kell áldoznia, de ebben az esetben drámai javulást értünk el a heti diagramok minőségében is.”

Pennell is használja QuickCode automatizálni a hírhedten unalmas számlázási folyamatot, és jelenleg kiértékelés alatt áll RadMAchine – a cég első terméke a gépek minőségbiztosítására (QA). Mindeközben a KSA-nál a Leick hamarosan bemutatja az EZFluence-t, hogy automatizálja a mellrák kezelésében alkalmazott „field-in-field” technika tervezését. „Minden ilyen eszköz időt takarít meg” – mondja. „A Radformation munkatársai már rendelkeznek klinikai fizikusként szerzett tapasztalattal, ami azt jelenti, hogy megértik a munkafolyamat gyenge pontjait, és azt, hogy eszközeik hol változtathatnak.”

A Pennell és a Leick egyaránt lenyűgözte a szoftver robusztusságát és megbízhatóságát, valamint azt, hogy milyen egyszerű volt a használata és telepítése. „Nincs szükség speciális képzésre, mert a szoftver használata nagyon intuitív” – mondja Leick. "A szoftver közvetlenül egy letöltési linkről telepíthető, így nem kell informatikai szakértőnek lennie ahhoz, hogy integrálja a kezelési tervezési rendszerbe."

Installing new software is slightly more challenging for Pennell, since NYP/Cornell operates strict security protocols across its IT infrastructure. “Many of our suppliers find it difficult to comply with the security requirements, but Radformation has been able to implement their software within our security systems,” he says. “Out of all the vendors I’ve ever worked with, the support and service they provide is without doubt the best.”

A Leicket a cég folyamatos támogatása, valamint a folyamatos fejlesztésre való összpontosítása is lenyűgözte. „Amikor elkezdtük használni a ClearChecket, közvetlenül tudtunk beszélni a Radformation egyik fizikusával” – mondja. "Mindig gyorsan reagálnak minden visszajelzésre, és rendszeres frissítéseket küldenek a problémák megoldására és a szoftver fejlesztésére."

A Pennell számára, aki évek óta dolgozik a Radformationnel és annak automatizálási eszközeivel, termékcsaládjának minden új kiegészítése további előnyökkel jár a klinikai munkafolyamatban. „Ezek az eszközök felszabadították az időmet, és maximalizálták a csapatom hatékonyságát, különösen, mivel kezelési terveink összetettebbé váltak” – mondja. „Teljesen lenyűgözött minden termékük, és az, hogy a vállalat hogyan fejlődött annak érdekében, hogy megbízható és hatékony megoldásokat kínáljon a páciens kezdeti konzultációjától a fizikai minőségbiztosításig és a számlázásig.”

• Az olvasók többet megtudhatnak az automatizálásról a Radformation közelgő webináriumában:

AI-vezérelt megoldások intelligens részlegekhez: Automatizálás az elejétől a végéig

14. november 00., szerda, 22:2023 CET

Dr. Robert Kaderka, a Miami Egyetem orvosfizikusa megosztja tapasztalatait az automatizált megoldások klinikai környezetben történő használatával kapcsolatban. Ana Rato, a Radformation klinikai sikerének menedzsere – EMEA, csatlakozik a Q&A szekcióhoz, hogy megossza szakértelmét a Radformation megoldások különböző kezelőgépeken történő megvalósításában.

Regisztrálj most

Felhívjuk figyelmét, hogy a Radformation termékei nem érhetők el minden piacon.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://physicsworld.com/a/the-automation-era-enhancing-speed-and-precision-in-radiotherapy/