Az intelligens szerződések és a mesterséges intelligencia metszéspontja

Összefoglaló: Feltárjuk a blokklánc intelligens szerződések mesterséges intelligenciával való kombinálásának lehetőségeit. Ezeknek a technológiáknak az egyesítése révén különböző iparágak profitálhatnak a fokozott biztonságból, az elemzésből, az auditálásból, a prediktív modellezésből, a csalások felderítéséből és a láncok közötti együttműködésből.

---

A legfontosabb alkalmazások közé tartoznak a decentralizált előrejelzési piacok, a csalások felderítése, az ellátási lánc menedzsmentje, a decentralizált autonóm szervezetek (DAO) és a személyre szabott befektetési portfóliók. A befektetők kamatoztathatják ezt a konvergenciát azáltal, hogy olyan innovatív mesterségesintelligencia-projektek elé néznek, amelyek korai felhasználói vonzerőt mutatnak.

A blokklánc és a mesterséges intelligencia (AI) talán korunk két legrombolóbb technológiája. El tudod képzelni, mit csinálhatnak együtt?

Mindkét technológia része annak, amit a negyedik ipari forradalom. Míg a blokklánc az elmúlt néhány évben reflektorfénybe került, a mesterséges intelligencia egészen a közelmúltig kevesebb figyelmet vonzott. Az OpenAI ChatGPT-jének 2022 végén történt elindítása mindent megváltoztatott, és az eszköz elérte a 5 millió felhasználói márka mindössze öt nap alatt.

A befektetők számára még fontosabb az előrejelzés A mesterséges intelligencia és az intelligens szerződések piaca 53.4%-os CAGR-növekedést jelent az évtized végéig, a 20.7-es 2022 milliárd dollárról 414.8-re 2029 milliárd dollárra.

Ez a bámulatos növekedés a vállalkozások mesterséges intelligencia által biztosított folyamathatékonyságnak, valamint az intelligens szerződések azon képességének tudható be, hogy ezeket a hatékonysági előnyöket automatikusan megvalósítják.

Miért járnak együtt az AI és az intelligens szerződések?

Az AI sokkal okosabbá teheti az intelligens szerződéseket. Mivel a blokkláncok adatokkal és tranzakciókkal működnek, jelentős hasznot húzhatnak az AI-ból, egy olyan technológiából, amely adatokat használ a tanuláshoz és a fejlődéshez.

A mesterséges intelligencia a következőképpen segítheti az intelligens szerződéseket:

Biztonság – Az intelligens szerződések már a decentralizációnak köszönhetően magas szintű biztonságot nyújtanak. A mesterséges intelligencia fokozhatja a biztonságot azáltal, hogy azonosítja a lehetséges sebezhetőségeket és kiskapukat, hozzájárul az intelligens szerződések általános biztonságához és csökkenti a kizsákmányolás kockázatát.

Elemzések – Az AI felhasználható olyan elemző eszközök létrehozására, amelyek betekintést nyújtanak az intelligens szerződések teljesítményébe, lehetővé téve a fejlesztők és a felhasználók számára, hogy adatminták alapján hozzanak döntéseket.

Könyvvizsgálat – A mesterséges intelligencia automatikusan ellenőrizheti az intelligens szerződéseket, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek az iparági szabványoknak és a bevált gyakorlatoknak azon joghatóság alapján, ahol működnek.

Prediktív modellezés – A mesterséges intelligencia képes navigálni a múltbeli adatokban, hogy előre jelezze az intelligens szerződések és tranzakciók kimenetelét, segítve a feleket, hogy jobban megértsék egy adott intelligens szerződés lehetséges kockázatait és hasznait. A mesterséges intelligencia a tranzakciók szimulálására is használható, mielőtt azok megjelennének.

Vitarendezés – A fejlesztők integrálhatják az AI-t az intelligens szerződésekbe, hogy elemezzék a szerződéses adatokat, és méltányos megoldásokat javasoljanak konfliktusok esetén, javítva a vitarendezési folyamatot és csökkentve az emberi közvetítőktől való függést.

Anomáliák felderítése – Az AI valós időben képes nyomon követni a szerződéses tevékenységet, és azonosítani tudja a szokatlan mintákat vagy piros zászlókat, ami lehetővé teszi a gyors beavatkozást és a kockázatok mérséklését.

Láncokon átívelő interoperabilitás – A láncok közötti kommunikáció elengedhetetlen a széttagolt blokklánc-piachoz. A mesterséges intelligencia elősegítheti az interoperábilis intelligens szerződések fejlesztését, lehetővé téve a különböző láncok közötti zökkenőmentes interakciót, és elősegítheti az összetartóbb ökoszisztémát.

Jelenlegi és jövőbeli felhasználási esetek

Az AI és a blokklánc segítségével valós projekteket kutató befektetők számára íme néhány példa élő projektekre (a token szimbólumokkal együtt), valamint a lehetséges jövőbeni alkalmazásokra.

1. használati eset: Decentralizált előrejelző piacok

A decentralizált előrejelzési piacok blokklánc-alapú piacok, ahol a felhasználók kereskednek olyan események kimenetelével, amelyek összefügghetnek a pénzügyekkel, sporttal, politikával, versenyekkel stb. A decentralizált pénzügyekben (DeFi) működő legnagyobb előrejelzési piacok közül néhány Jósol (ISMÉTLÉS), polimarketés Gnózis (GNO). Összesen vége 10.6 milliárd $ értékű kriptot zárnak ezzel a három protokollal.

---

Jósol

Augur az előrejelzési piacok OG-ja. A 2014-ben alapított szlogen a „világ legelérhetőbb, korlátlan fogadási tőzsdéje”. A „Tömegek bölcsességét” használja, hogy látszólag pontos előrejelzési platformot hozzon létre. A platform lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy piacot hozzanak létre egy adott jövőbeli esemény előrejelzésére, például arra, hogy ki nyer egy sporteseményt, vagy hogy egy eszköz ára elér-e egy bizonyos szintet egy adott időpontra.

---

polimarket

A Polymarket egy információs piaci platform. Más előrejelzési piacokhoz hasonlóan lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy spekuláljanak a különféle aktuális események kimeneteléről. A Polymarket segítségével a felhasználók előrejelzések portfólióját állíthatják össze, és profitálhatnak, ha az előrejelzések helyesek. A piaci árak azt tükrözik, hogy a kereskedők mit gondolnak a jövőbeli események esélyeiről, és a kereskedési tevékenységet olyan gyakorlati betekintésekké alakítják, amelyek segítenek az embereknek jobb döntéseket hozni. Ez potenciálisan a Polymarketet a jövőbeli eseményekről szóló elfogulatlan és valós idejű adatok érvényes forrásává teszi. Más előrejelzési piacokkal ellentétben a Polymarket nem rendelkezik saját tokennel. Ehelyett USDC-t használ a piacán. Több mint 5 millió dolláros TVL-lel az egyik legnagyobb előrejelzési piac az írás idején.

---

Gnózis

A Gnosis előrejelzési piacként indult az Ethereumon 2015-ben. Azóta a Gnosis Chain-vé fejlődött, amely egy nyitott fejlesztési keretrendszer, és számos harmadik féltől származó dapp-előrejelzési piacot támogat, mint például az Azuro, az Omen és a Reality Card. Ezek a platformok lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy fogadjanak a sportesemények kimenetelére, a kriptovaluta árakra, a technológiai fejlesztésekre és a politikára. A Gnosis által kifejlesztett egyéb termékek közé tartozik Feltételes tokenek, egy új eszközosztály, amelynek célja a rendkívül likvid előrejelzési piacok létrehozása; a C0W protokoll, amely egy engedély nélküli kereskedési protokoll; és a Safe, egy decentralizált letéti protokoll és vagyonkezelési platform.

---

A mesterséges intelligencia az előrejelzési piacokat egy másik szintre emelheti hatékonyságuk, pontosságuk és biztonságuk növelésével. A mesterséges intelligencia algoritmusai az intelligens szerződésekkel együtt dolgozhatnak különböző szempontok javítása érdekében, beleértve az adatelemzést, a döntéshozatalt és a vitarendezést.

A mesterséges intelligencia hatalmas mennyiségű történelmi és valós idejű adatot képes elemezni, segítve a felhasználókat a piaci eredményekkel kapcsolatos tájékozott döntések meghozatalában, és potenciálisan előrejelzési stratégiák kidolgozásában. Ez a trendek és minták azonosításával pontosabb előrejelzésekhez nyitja meg az ajtót, ami a piaci teljesítmény javulásához vezethet.

Az analitika mellett az AI automatizálásra is használható, mivel az előrejelzési piaci tranzakciók lebonyolítását racionalizálja, átlátható, hamisíthatatlan és megbízható elszámolást biztosítva.

2. használati eset: Csalásfelderítés

A mesterséges intelligencia és az intelligens szerződések kombinációja hatékonyabb csalásészlelő rendszerhez vezethet, amely alkalmazkodik a különböző fenyegetésekhez. A vállalatok és kutatók gépi tanulási modelleket képezhetnek a gyanús tevékenységek és a tranzakciós adatok inkonzisztenciáinak észlelésére. A csalásjelzők felismerésére képes mesterséges intelligencia rendszerek valós időben figyelhetik a tranzakciókat a felhasználói pénzek védelme érdekében.

A mesterséges intelligencia megállapításai alapján az intelligens szerződések előre meghatározott válaszokat kényszeríthetnek ki az alapveszteségek elkerülése érdekében, mint például a számlák befagyasztása, az érintett felek figyelmeztetése vagy nyomon követési vizsgálatok elindítása.

[Beágyazott tartalmat]

A mesterséges intelligencia és az intelligens szerződések csalásfelderítő rendszerekbe való integrálása hatékony megoldást jelent a pénzügyi csalások csökkentésére. A mintafelismerési és adatelemzési mesterséges intelligencia képességek kombinálása az intelligens szerződésekben rejlő automatizálási lehetőségekkel lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy proaktív és rugalmas csalásészlelő rendszert építsenek ki, amely megvédi a végfelhasználókat a pénzügyi fenyegetésektől.

3. használati eset: Supply Chain Management

Az ellátási lánc kezelésében a két technológia összevonható az áruk átláthatóságának, hatékonyságának és nyomon követhetőségének fokozása érdekében. Például a mesterséges intelligencia több forrásból, például a dolgok internetes (IoT) eszközeiből származó adatokat elemezheti az áruk mozgásának nyomon követése és a szűk keresztmetszetek vagy zavarok előrejelzése érdekében.

Máshol az intelligens szerződések automatizálhatják a tranzakciókat, fizetéseket és a résztvevők közötti szerződéses megállapodásokat, biztosítva az áruk és adatok zökkenőmentes áramlását. Ez a technológiai szimbiózis jobb együttműködést biztosíthat több fél között, csökkentheti a papírmunkát és a kézi beavatkozást, és növelheti az ellátási láncok általános megbízhatóságát.

Az egyik vállalat, amely már mindkét technológiát használja az ellátási lánchoz Bext360. A mesterséges intelligenciát és a blokkláncot alkalmazza, hogy javítsa az átláthatóságot és a hatékonyságot a kávé-, fa-, tenger gyümölcsei és ásványi iparban alkalmazott ellátási lánc rendszereiben. A mesterséges intelligencia értékeli a termést és előre látja a növekedési mintákat, míg a blokklánc biztosítja, hogy a termék ellátási láncát szorosan figyelemmel kísérjék a vetőmagtól a kész termékig.

4. használati eset: Decentralizált autonóm szervezetek (DAO-k)

A decentralizált autonóm szervezet (DAO) egy közösség által vezérelt vállalkozás vagy szervezet, ahol a döntéshozatali jogkör a felhasználók és az ökoszisztéma-tagok kezében van, nem pedig a központosított menedzserek kezében. A mesterséges intelligencia javíthatja a DAO-kat azáltal, hogy nagyobb hatékonyságot és reakcióképességet biztosít.

A mesterséges intelligencia által működtetett DAO-k a következő nagy dologgá válhatnak a kormányzásban. A kapcsolat hamarosan megkaphatja a rövidítését: AI DAO, amely jobb irányítási döntéseket hoz azáltal, hogy kiküszöböli az emberi elfogultságot, miközben integrálódik más DAO-kkal és projektekkel.

Érdekes módon az AI és a DAO kettős kapcsolatban áll egymással, mivel javíthatják egymást. A mesterséges intelligencia nemcsak automatizálhatja a DAO-folyamatokat, hanem a decentralizált szervezetek is hatékonyan használhatók az AI-infrastruktúra fejlesztésére.

Emberek.ai egy releváns példa, amely mindkét forgatókönyvet tükrözi, az utóbbira helyezve a hangsúlyt. Célja az demokratizálja a mesterséges intelligencia létrehozásának folyamatát köszönhetően a DAO-knak, amelyek lehetővé teszik mindenki számára, hogy AI-technológiákat hozzon létre vagy támogasson.

A Humans.ai lehetővé teszi bárki számára, hogy AI NFT-t hozzon létre, amely egy olyan gépi tanulási modell, amely egyben új eszközosztályként is működik, amely képes beágyazni neurális hálózatokat vagy digitális genomot, amelyet egy személy hangjával, arcával vagy más biometrikus adataival lehet ábrázolni. .

A Humans.ai egy egyedülálló konszenzusos módszert használ, amelyet „Proof of Human”-nak nevez, egy összetett blokklánc-alapú irányítási, konszenzus- és ellenőrző rendszer, amely biztosítja, hogy minden mesterséges intelligencia NFT mögött emberi döntés álljon. Ezzel a konszenzussal a blokklánc biztosítja, hogy minden kiadott NFT emberi felügyelet alatt álljon. Ez lehetővé teszi, hogy bárki részt vegyen a mesterséges intelligencia irányításában és kezelésében, miközben biztosítja, hogy az összhangban maradjon az emberi célkitűzésekkel. Ezt „etikus AI-nak” hívják.

Ezeknek az AI NFT-knek az egyik szerepe a hálózat irányítása. Mivel mindenki meghatározhatja azokat a szabályokat, amelyek mögött az AI NFT-je a kérésekre adott válaszai mögött áll, idővel ezek az NFT-k önállóan szabályozhatják a döntéseket.

5. használati eset: Személyre szabott befektetési portfóliók

A mesterséges intelligencia és az intelligens szerződések egyesítése számos lehetséges alkalmazást rejt magában a pénzügyekben. A befektetők számára nagyszerű példa a személyre szabott befektetési portfóliók.

A mesterséges intelligencia és az intelligens szerződések átalakíthatják a befektetési portfóliók létrehozásának és kezelésének módját, ami hatékony és személyre szabott, az egyéni kockázati profilokhoz szabott stratégiákat eredményezhet.

Az AI nagy mennyiségű pénzügyi adat elemzésére használható, mint például a piaci trendek, az eszközök korrelációi és a befektetési megközelítések, így optimalizálható a személyre szabott stratégiák létrehozása. A gépi algoritmusok és prediktív modellek segítségével az AI felfedezheti a befektetési lehetőségeket, felmérheti a hozzájuk kapcsolódó kockázatokat, szimulálhatja az eredményeket, és meghatározhatja a legkiegyensúlyozottabb allokációt a befektető egyedi célja és befektetési horizontja alapján.

Másrészt az intelligens szerződések automatizálhatják ezeknek a személyre szabott befektetési stratégiáknak a végrehajtását, különösen akkor, ha a portfóliók a digitális eszközökre összpontosítanak.

Például a befektetők olyan eszközök segítségével választhatnak digitális eszközöket, mint Token metrikák, amely mesterséges intelligencia segítségével elemzi a kriptográfiai trendeket személyes befektetési célokra. A technológia több mint 6,000 kripto- és NFT-projekt teljesítményét követi nyomon, és releváns betekintést nyer.

Arra is kíváncsiak vagyunk, hogy a mesterséges intelligencia és az intelligens szerződések kombinációja hogyan javíthatja az elegánsan egyszerű és máris sikeres termékünk teljesítményét Blockchain Believers portfólió.

Befektetői elvitel

Az intelligens szerződések és a mesterséges intelligencia találkozása rengeteg lehetőséget kínál a befektetők számára. Kezdetben a befektetők kihasználhatják ezt a növekvő szinergiát projektekbe fektetni készen áll az AI és a blokklánc integrációs trend élére.

Ők is diverzifikálja a beruházásokat a projektek között amelyek a koncepció sikeres bizonyítását mutatják be, bemutatva az AI-ban és az intelligens szerződéses együttműködésben rejlő lehetőségeket különböző szektorokban, például a pénzügyben, a logisztikában, az irányításban és a biztonságban.

By a mesterséges intelligencia és az intelligens szerződések konvergenciája, a befektetők a technológiai forradalom élére helyezkedhetnek, és hasznot húzhatnak abból, hogy korán alkalmazkodnak ezen a gyorsan fejlődő környezetben.

Végül a befektetőknek kell tartsa szemmel a szabályozási fejleményeket a mesterséges intelligencia és az intelligens szerződések körül, mivel ezek befolyásolhatják a kapcsolódó projektek és technológiák növekedését és átvételi ütemét.

Feliratkozás a Bitcoin Market Journal oldalra hogy lépést tartson a kriptobefektetők számára a legújabb technológiai trendekkel.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoAiStream. Web3 adatintelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• A jövő pénzverése – Adryenn Ashley. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.bitcoinmarketjournal.com/smart-contracts-and-ai/