A National Library of Medicine (NLM) 1836 óta látja el az orvosi területet információkkal. A kis könyvgyűjteményként indult entitás a világ legnagyobb orvosbiológiai könyvtárává nőtte ki magát, amely orvosbiológiai kutatásoknak és számítógépes egészségügyi adatok kutatásának ad otthont.
Az NLM két kutatási programot támogat, a A rendezvényen kívüli műsorok részlege (EP) És Intramurális kutatási program (IRP), amelyek az orvostudomány és a számítástechnika metszéspontjában igyekeznek katalizálni a fejlődést. Ezek a programok konkrétan az orvosbiológiai informatikára, az adattudományra, a számítási biológiára és a számítási egészségre összpontosítanak. E programok révén az NLM jelentős beruházásokat hajt végre a mesterséges intelligencia (AI) orvosi felhasználásának új módjainak felkutatásában.
Néhány példát említ az NIH igazgatói blogja: "A National Library of Medicine úttörő szerepet tölt be az AI-kutatásban".
Corey Lester és kollégái a Michigan Egyetem Gyógyszerészeti Főiskolájáról, Ann Arbor, MI, mesterséges intelligencia használata a tabletta ellenőrzésének elősegítésére , szabványos eljárás a gyógyszertárakban szerte a földön. Segíteni kívánnak a gyógyszerészeknek, hogy elkerüljék a veszélyes és költséges adagolási hibákat. Ennek érdekében Lester mesterséges intelligencia segítségével valós idejű számítógépes látásmodellt fejleszt. Megnézi a gyógyszeres üvegben lévő tablettákat, pontosan azonosítja őket, és megállapítja, hogy a megfelelő vagy helytelen tartalom-e.
„Sameer Antani, az NLM kutatója más NIH intézetek kutatóival működik együtt a kutatás érdekében hogyan segíthet a mesterséges intelligencia megérteni a szájrákot, az echokardiográfiát és a gyermekkori tuberkulózist . Kutatásai azt is vizsgálják, hogyan lehet képeket bányászni adatokhoz, hogy előre jelezzék az állapotok okait és következményeit. Antani munkásságára példákat találhatunk mobil radiológiai járművekben, amelyek lehetővé teszik a szakemberek számára, hogy mellkasröntgenfelvételeket készítsenek (jobbra), és szűrjék a HIV-t és a tuberkulózist a laboratóriumában kifejlesztett algoritmusokat tartalmazó szoftver segítségével.”
Ez csak néhány példa. Az NLM által finanszírozott kutatások mesterséges intelligencia megoldásokat alkalmaznak olyan gyakori orvosi problémákra, mint például a betegségek korai felismerése, a betegségkezelés, a klinikai kezeléssel kapcsolatos döntéshozatal és még sok más. Bővebben az NIH igazgatói blogján olvashat itt.
