A kriptoalgoritmikus kereskedés ígéretes jövője, a PlatoBlockchain adatintelligencia. Függőleges keresés. Ai.

A kriptoalgoritmikus kereskedés ígéretes jövője

A kriptovalutákért folytatott pozitív kampány lázas ütemben gyorsult fel a viharos gazdasági idők ellenére, amelyben élünk – jóvoltából a világjárvány. És ami még érdekesebb, hogy a kriptovaluták rendkívül ellenállónak bizonyultak, szemben a fiat valutákkal. Mi járult hozzá ehhez? Valószínűleg ez a jelentős ugrás a globális nagy sebességű internet és a digitalizáció hozzáférhetősége terén.

Kripto Algoritmikus kereskedés

Ahogy spekulálunk, fontos elismernünk, hogy az algoritmikus tudomány miként vezetett új érdeklődésre, valamint a kriptovaluta-kereskedelem népszerűségének megugrására. Lehet, hogy nem vesszük észre, de a kifinomult algoritmusok már mindennapi életünk részét képezik a közlekedési lámpák, az utazási menetrendek, az Instagram-hírcsatornáink és még sok más formájában. Legutóbb a kriptovaluta kereskedés csatlakozott az algoritmikus sávhoz, és eddigi egyik legnagyobb bravúrja az, hogy a kriptobot kereskedési algoritmusok valóban átformálják a kereskedés módjait.

Olvasson tovább, és fedezze fel, hogyan sikerült az algoritmikus botkereskedés rendkívül ígéretes teret teremtenie magának az elmúlt néhány évben.

De először – hogyan határozzuk meg pontosan a kriptoalgoritmikus kereskedést?

A legalapvetőbb szinten az algoritmikus kereskedés egy token vagy érme vásárlásának vagy eladásának folyamata, amely előzményadatokon tesztelt előre meghatározott szabályokon alapul. Ezek a szabályok több paraméteren alapulnak, mint például indikátorok, diagramok, technikai elemzések vagy egyszerű kriptovaluta kereskedési alapok. Például – képzelje el, hogy egy adott kripto-token megvásárlását tervezi, feltéve, hogy az egy teljes hét veszteséggel végződik. Egy szabályt algoritmusként kell kialakítania, majd ténylegesen automatizálnia kell, hogy a vételi megbízása teljesüljön, amikor az előírt piaci feltételek teljesülnek. És hogy testreszabhassa – valószínűleg korlátozhatja a stop loss-t, és beállíthat egy konkrét célt az algoritmusban, hogy sokkal könnyebben végrehajtsa a kereskedést.

Ahogy az innováció utat tör magának a kriptokereskedés ezen folyamatosan fejlődő területén, itt van néhány érdekes koncepció, amelyek körbejárják, hogyan fog alakulni az automatizálás és a kriptoalgoritmikus kereskedés a jövőben.

A bizalom növeli a kereskedés előtti betekintést

Ahogy az a digitális korban ma minden másra jellemző, itt is felmerül az információs túlterheltség kérdése a kereskedők számára, mivel továbbra is túlterheltek a konfigurálható beállítások széles skálájával és az új algoritmikus kereskedési stratégiákkal, amelyek dinamikus ütemben fejlődnek.

Az eszközkezelőknek meg kell szabni a feladataikat, mivel ki kell választaniuk, hogy melyik stratégia működik a legjobban végrehajtásaik minőségének javítása érdekében, valamint segíteniük kell a kereskedőket és az ügyfeleket a kereskedési költségek csökkentésében. Itt jöhetnek jól a trendalapú ajánlások.

Úgy tervezték, hogy a kereskedőket olyan kereskedés előtti információkkal látja el, amelyek jobb betekintést nyújtanak az összes rendelkezésre álló algo teljesítményébe. Az automatizált algo-ajánlások nagyobb kereskedés előtti bizalmat biztosítanak abban, hogy egy adott helyzetben melyik kereskedési algot vagy testreszabott algot kell használni.

Az algok harmadik generációja adaptív lesz, és a Machine Learning (ML) technológiát és a valós idejű betekintést fogja alkalmazni, hogy az algok önmagukat beállíthassák a kereskedelem során.

Piactéri kereskedés és véleménybányászat

A közösségi hálózatok kriptokereskedéshez való integrációja szétzilálta a kriptográfia összetettségét, és sokkal könnyebben elérhetővé tette a kriptokereskedést, különösen a kezdő kereskedők számára. A közösségi kereskedési platformok gördülékeny használatán keresztül a piactéri kereskedés a véleménynyilvánított adatok aranybányáját mutatja be a kereskedőknek, trendalapú elemzésekkel irányítva őket. A statikus metrikus alapú elemzéstől a lexikális elemzésen át a kontextus alapú bányászatig az ML technikák gyorsan felmérik az érzelmeket pusztán a fejlett természetes nyelvi feldolgozás (NLP) segítségével kinyert kontextus alapján. Ezzel a fajta véleménybányászattal az algo kereskedés egyre fejlettebb, és alkalmazkodik a piaci változásokhoz.

Kriptopiaci felügyelet

A felügyelet az egyik legfontosabb gyakorlat a kriptopiacokon, mivel lehetővé teszi az összes kriptopiaci tevékenység pontos jelentését. A felügyelettel gyűjtött adatok javítják a piaci tudatosságot, és lehetővé teszik a bizonyítékokon alapuló döntéshozatalt a kereskedésben. A műholdas adatok algo-kereskedelemben történő felhasználását azonban továbbra is kritika éri. A másik oldal valószínűleg az, hogy az ilyen adatokhoz való egyenlő hozzáférés hiánya negatív következményekkel járhat az automatizált kereskedésben. Az algoritmikus kereskedési innovációk gyors tempójával azonban ez is megoldható lenne, és az iparág teljes mértékben profitálhat belőle.

Szóval, mit hoz a jövő?

Ami a jövőt illeti, nyugodtan kijelenthetjük, hogy a kriptográfiai piac magas szintű automatizálásának leszünk tanúi, ami merőben különbözik majd attól, amit ma látunk. Ezek a fejlett algoritmusok még bonyolultabbá válnak, mivel az algoritmikus kereskedés képes lesz alkalmazkodni a különböző mintákhoz a mesterséges intelligencia (AI) segítségével. Például előre definiálhat konkrét szabályokat a stratégiájában való kereskedéshez. És a piaci ingadozások miatt, ha a dagály az Ön által beállította ellen fordul, a program az új piaci változásoknak megfelelően módosul. Bár így hangzik, ez nem jelenti azt, hogy mindez teljesen automatizált lesz, mivel valakinek továbbra is figyelemmel kell kísérnie a mesterséges intelligencia fejlődését, bár a rendszer önmagában önfenntartóvá válik.

Arra számíthatunk, hogy a kriptoalgoritmikus kereskedés mélyebbre fog hatolni a gyakorlati ML technikák felé, amelyek a számtalan különböző forrásból származó adatok valós idejű értelmezését és integrálását szolgálják. Az egyszerű útválasztási utasításoktól a kontextus alapú szabálykönyvek felé haladva, amelyek olyan piaci feltételeket mérnek, mint például a volatilitás, a mennyiség, a találati arány és a késleltetés, ezek az algoritmus-vezérelt kriptokereskedési botok egyenlő feltételeket biztosítanak a kriptográfia számára, lehetővé téve a kriptográfiai lépések megszerzését. piacok!

Forrás: https://blog.ionixxtech.com/the-promising-future-of-crypto-algorithmic-trading/

Időbélyeg:

Még több Ionixx Tech