A Big Data szerepe a modern flottakezelésben

A hagyományos adatokkal ellentétben a „big data” számos forrásból származó információ széles skáláját öleli fel, és strukturált adatokat, például adatbázisokat és strukturálatlan adatokat, például szöveget, képeket és videókat foglal magában. 

A big data elemzése értékes betekintést nyújt a döntéshozatal javítására, új lehetőségek feltárására és hatékonyabb működés kialakítására. A koncepció elterjedt a különböző iparágakban, beleértve a teherszállítást és a szállítást, jelentősen átalakítva a flották működését és döntéshozatalát.

A flottakezelés magában foglalja a vállalat járműparkjának minden vonatkozásának felügyeletét, megszervezését és nyilvántartását. Érthető tehát, hogy ahogy a technológia fejlődik, úgy fejlődik a flottakezelés megközelítése is, mivel az adatvezérelt döntések már nem jók a modern flottaműveletek során.

A big data megjelenése forradalmasította a flottakezelést azáltal, hogy rengeteg elemezhető és megalapozott üzleti döntések meghozatalához felhasználható információt szolgáltat. A jármű helyzetének és üzemanyag-fogyasztásának nyomon követésére szolgáló GPS-követéstől a vezető viselkedésébe és a jármű egészségi állapotába betekintést nyújtó telematikai adatokig a big data felbecsülhetetlen értékű eszköz a flottakezelők számára.

Például, A Mantra Labs együttműködése az Azugával, egy GPS flottakövető szoftver, bemutatja a big data gyakorlati előnyeit a flottakezelésben. A háttér- és frontend fejlesztések révén, beleértve a mikroszolgáltatás-alapú architektúrára való átállást és az UX-fejlesztéseket, az Azuga továbbfejlesztette a járműkarbantartás kezelését és a járművezetők nyomon követését, jelentősen csökkentve a balesetekkel kapcsolatos vezetési szokásokat.

Ez az adatmennyiség elsöprő lehet, de a megfelelő eszközök javíthatják a hatékonyságot, csökkenthetik a költségeket és növelhetik a flotta általános teljesítményét. Például olyan megoldások, mint a ELD és illesztőprogram-alkalmazások kihasználja a big data erejét, hogy valós idejű betekintést és elemzést nyújtson, amely képessé teszi a flottakezelőket. Ebben a cikkben megvizsgáljuk, hogy a big data milyen szerepet játszik a modern flottakezelésben, és hogyan javíthatja az eredményt.

A Big Data előnyei a flottakezelésben

A nagy adatok flottamenedzsment-rendszerekbe való integrálása szeizmikus váltást idézett elő az iparágban, átalakítva a vállalatok flottáik kezelését. Ezek a rendszerek sokféle adatot gyűjtenek, beleértve a jármű helyzetét, sebességét, üzemanyag-fogyasztását és motordiagnosztikáját. Ezenkívül információkat gyűjtenek a vezető viselkedéséről, például erős fékezésről, gyors gyorsításról és alapjáratról. Mindezek az adatkészletek a következő módokon segítik a flottakezelőket a járművek és a vezetők teljesítményének figyelemmel kísérésében és javításában:

Továbbfejlesztett járműkarbantartás 

A motordiagnosztikai adatok összegyűjtésével és elemzésével a flottamenedzserek megjósolhatják, hogy egy jármű valószínűleg mikor szorul karbantartásra, és proaktívan ütemezhetik azt, így minimalizálva az állásidőt. Ez döntő fontosságú annak biztosításában, hogy a járművek mindig optimális állapotban legyenek, csökkentve a meghibásodások kockázatát és meghosszabbítva a flotta élettartamát.

Útvonal optimalizálás

A flottakezelő rendszerek elemezhetik a forgalmi mintákat, az időjárási viszonyokat és egyéb tényezőket, hogy meghatározzák a járművek leghatékonyabb útvonalait. Ez nemcsak az üzemanyag-fogyasztás csökkentését segíti elő, hanem azt is biztosítja, hogy a szállítások és a felvételek időben megtörténjenek, ezáltal javítva az ügyfelek elégedettségét.

Üzemanyag-gazdálkodás

Az üzemanyag-fogyasztás figyelésével és az útvonaladatokkal való összehasonlításával a flottamenedzserek azonosíthatják azokat a területeket, ahol üzemanyagpazarlás történik, például túlzott alapjáraton vagy nem hatékony útvonalon. Ez az információ felhasználható olyan változtatások végrehajtására, amelyek jelentős üzemanyag-megtakarítást eredményezhetnek.

A járművezető biztonsága és megfelelősége

A járművezetők viselkedésére vonatkozó adatok elemzésével a flottakezelők azonosíthatják a kockázatos magatartásokat, és képzésekkel és egyéb beavatkozásokkal kezelhetik azokat. Ez nemcsak a balesetek kockázatának csökkentését segíti elő, hanem azt is biztosítja, hogy a vállalat betartsa a vezetői magatartásra és a jármű biztonságára vonatkozó előírásokat.

Egy másik példaértékű eset az A Mantra Labs munkája a Highway Haul-lal, egy kaliforniai székhelyű digitális árufuvarozási közvetítő vállalkozás. Az adattudományi és optimalizálási algoritmusok felhasználásával a Mantra Labs által a Highway Haul számára kifejlesztett platform összekapcsolja a vállalatokat a teherfuvarozókkal, növelve a hatékonyságot 46%-kal több összehangolt rakomány és 80%-kal kevesebb holtponti mérföld révén. A fejlett technológiák, például a JavaScript ES6 és a robusztus mobilalkalmazás-funkciók integrációja a szénlábnyom 32%-os csökkentését eredményezte, bemutatva a big data átalakító erejét a flottakezelési folyamatok optimalizálása terén.

A Geotab Drive mobilalkalmazás

A Geotab legújabb digitális ajánlata a modern flottakezelési megoldások élvonalát képviseli, és mindenre kiterjedő platformot kínál számos alapvető funkció egyszerűsítésére. Az alkalmazás megkönnyíti az Electronic Logging Device (ELD) megfelelőségét, az ellenőrzést, a vezető azonosítását, az üzenetküldést és még sok mást, ezáltal átfogó megoldást kínál a flottakezelők és a járművezetők számára.

A Big Data erejét kihasználva a Geotab Drive Mobile App olyan értékes információkhoz biztosít hozzáférést a flottakezelőknek, amelyek elengedhetetlenek a megalapozott döntések meghozatalához. A MyGeotab információihoz való valós idejű hozzáférés révén a vezetők segíthetnek biztosítani a flotta megfelelőségét, a szabálysértési riasztásokkal, valamint a járművezetői naplókról és a hátralévő órákról szóló részletes jelentésekkel. 

Ez az innováció nem csak a megfelelőségi előírások betartását segíti, hanem növeli a flotta termelékenységét is, további funkciókat biztosítva az egyedi igényekhez igazodva. A Geotab Drive által kínált hasznos szolgáltatások közé tartozik az üzemidő (HOS), az ellenőrzés, a járművezető azonosítása és az üzenetküldés. Ezek a szolgáltatások együttesen hozzájárulnak egy szervezettebb és hatékonyabb flottakezelési rendszerhez.

Az alkalmazás felhasználóbarát, és egy irányítópultja egyszerű hozzáférést biztosít az olyan alapvető funkciókhoz, mint például az üzemidő-jelentés, az automatikus szolgálati állapotváltozások, valamint a szabálysértésekre és a be nem jelentkezett járművezetőkre vonatkozó figyelmeztetések. Ezenkívül a Geotab Drive támogatja a teljes járművet. ellenőrzi a munkafolyamatokat, és vezeték nélküli (OTA) szoftver- és firmware-frissítéseket kínál, ezáltal biztosítva, hogy az alkalmazás mindig naprakész és működőképes maradjon.

A Geotab Drive Mobile App szolgáltatásainak és előnyeinek átfogó választékával a hatékony és eredményes flottakezelés vezető megoldásaként tűnik ki. Az alkalmazás letölthető a Google Play Áruház Android készülékekhez és a Apple App Store iOS-eszközökhöz, így a felhasználók széles köre számára elérhetővé válik.

A Big Data jövője a flottakezelésben

A flottakezelésben a big data jövője jelentős előrelépések előtt áll, amelyek az iparág további forradalmasítását ígérik. Ahogy a technológia folyamatosan fejlődik, a flottakezelők rendelkezésére álló adatok mennyisége és változatossága bővülni fog, ami még több lehetőséget kínál az optimalizálásra és a hatékonyság növelésére.

Az egyik terület, amelyen jelentős növekedés várható, a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás integrálása a nagy adatelemzésekkel. Ez az integráció lehetővé teszi a flottakezelő rendszerek számára, hogy automatikusan elemezzék az adatokat, és javaslatokat tegyenek, vagy akár lépéseket tegyenek a flottaműködés javítása érdekében. A mesterséges intelligencia például elemezheti a forgalmi mintákat, az időjárási viszonyokat és más változókat, hogy valós időben optimalizálja az útvonalakat, ezáltal csökkentve az üzemanyag-fogyasztást és javítva a szállítási időt.

Ezenkívül a szenzortechnológia és a dolgok internete (IoT) fejlődése várhatóan még több adatot biztosít majd a flottakezelők számára. Az érzékelők adatokat gyűjthetnek a járművek egészségi állapotáról, a vezető viselkedéséről és a környezeti feltételekről, míg az IoT-eszközök megkönnyíthetik a járművek, az infrastruktúra és más eszközök közötti kommunikációt, így holisztikusabb képet adnak a flotta működéséről.

Ezek a fejlesztések nemcsak a flottakezelés hatékonyságát és eredményességét javítják, hanem hozzájárulnak a vezető biztonságának fokozásához, a környezeti hatások csökkentéséhez és a szabályoknak való jobb megfeleléshez is. Valójában a nagy adatok jövője fényes a flottakezelésben, számos innovációs lehetőséggel, amelyek továbbra is átalakítják az iparágat.

Következtetés

A big data a modern flottakezelés szerves részévé vált, és a hagyományos gyakorlatokat kifinomult, adatvezérelt műveletekké alakítja át. Az olyan eszközökkel, mint a Geotab Drive Mobile App, a flottakezelők valós idejű információkhoz férhetnek hozzá a jobb járműkarbantartás, a hatékony útvonaltervezés és a fokozott vezetői biztonság érdekében. Ahogy az iparág folyamatosan fejlődik, az AI, a gépi tanulás és az IoT integrációja várhatóan tovább erősíti ezeket a képességeket, növeli a hatékonyságot, csökkenti a költségeket és biztosítja a megfelelőséget. A big data befogadása ma már elengedhetetlen a flottaüzemeltetők számára, akik versenyképesek maradnak, megalapozott döntéseket hoznak, és teljes mértékben kiaknázzák flottájukban rejlő lehetőségeket.

A szerzőről: 

Alexis Nicols: Flottakezelési szakértő

Alexis a flottakezelés és a telematika területén tapasztalt szakember, 7 éves gyakorlati tapasztalattal. Szakértelme abban rejlik, hogy bonyolult koncepciókat hozzáférhető betekintést nyer, segíti a vállalatokat a működés optimalizálása, a kiadások csökkentése és a biztonsági protokollok javítása terén. Alexis hozzászólásait rendszeresen kiemelik a vezető iparági kiadványok.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.mantralabsglobal.com/the-role-of-big-data-in-modern-fleet-management/