Okosabb megközelítés a győzelemhez a pénzügyi szolgáltatásokon belüli betekintések csataterében – Finovate

Ez Irene Galperin, InterSystems által szponzorált cikk

Az innováció minden pénzintézet napirendjének előterében áll. A visszapillantó tükörben elhalványulnak azok az idők, amikor egy bank, befektetési menedzser vagy hitelező számára elég volt egy név, hogy megnyerje és megtartsa üzletét. Napjaink ügyfelei hozzáértőek a digitális világhoz, és igényesebbek pénzügyi szolgáltatóikkal szemben.

Annak érdekében, hogy versenyezzenek egy olyan világban, ahol a digitálisan natív innovátorok sikeresnek bizonyulnak a megváltozott vásárlói elvárások teljesítésében, a pénzügyi szolgáltató cégek bővítik elemzési és automatizálási képességeiket.

Az ügyfelek személyre szabásához, a hitel-jóváhagyási folyamat felgyorsításához, a kockázatkezeléshez és a csalások megelőzéséhez szükséges kifinomult elemzéseket és folyamatokat a hatalmas mennyiségű, változó összetettségű adat táplálja. A robusztus, nagy teljesítményű adatkezelési infrastruktúra kulcsfontosságú az ilyen innováció előmozdításához és a versenyképesség megőrzéséhez.

Ennek a sok igénynek a kielégítésére hatalmas technológiai beruházás folyik. A Gartner elemzői előrejelzése szerint a banki és befektetési szolgáltatásokra fordított globális IT-kiadások 652-ban elérik a 2023 milliárd dollárt, ami elképesztő összeg. A szoftverre fordított kiadások a házon belüli építésről a gyorsabb idő-érték arányt biztosító megoldások vásárlására mozdulnak el.

Intelligens adatkezelés nem alku tárgya

Az adatokból való betekintés a pénzügyi szolgáltatások új csataterévé vált, mivel a szervezetek tudják, hogy jobban fel kell használniuk adataikat az üzleti döntéshozatal javítása érdekében.

A prediktív és előíró elemzések óriási előnyöket kínálnak a válaszkészségben és a hatékonyságban, de mielőtt a szervezetek hozzáférnének az ilyen betekintésekhez, képesnek kell lenniük arra, hogy kezeljék a rendelkezésükre álló hatalmas mennyiségű adatot – nem az egészet a sajátjuk.

Láthatjuk, hogy a cégek hogyan kezelik ezt a valós világban, az adatarchitektúra új megközelítését alkalmazva, ami az intelligens adatszövet. A intelligens adatszövet meglévő forrásokhoz való csatlakozással készíti elő az adatokat elemzésre anélkül, hogy adatmozgatásra vagy új silók létrehozására lenne szükség. InterSystemsPéldául lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy ezt a megközelítést használják, így teljes, 360 fokos rálátást kaphatnak az egyes ügyfelekről és üzletükről, lehetővé téve az egységes, megbízható adatokon alapuló valóságot.

Az intelligens adathálózat valós időben gyűjti össze a különböző típusú adatokat számos forrásból, így az igazság használható, megbízható és megbízható egyetlen forrását hozza létre. Ez nem jelent semmit, amikor az adatok exponenciálisan növekszenek, különböző, egymástól eltérő silókba áramlanak, és nagyon különböző formátumokban. Az intelligens adatszerkezet lehetővé teszi a pénzügyi szolgáltató cégek számára, hogy kifinomult elemzések segítségével átalakítsák, validálják és előkészítsék az adatokat a fejlett alkalmazások általi használatra.

Kiváló ügyfél-személyre szabás a nehézségek enyhítésére

Az adatok ilyen forradalmi megközelítése nagy hatással van az Egyesült Államok egyik legnagyobb hitelszövetkezetére, a Financial Center First Credit Unionra (FCCU). Az FCFCU együttműködött az InterSystems-szel egy nagy teljesítményű Vevő 360 olyan alkalmazás, amely prediktív elemzést használ a pénzügyi nehézségek jeleinek jelzésére. Ez lehetővé teszi, hogy az FCFCU sokkal korábban és hatékonyabban beavatkozzon, teljesítve az emberek támogatására vonatkozó megbízatását, miközben erősebb kapcsolatokat épít ki a tagokkal. A frontvonal alkalmazottai több döntést tudnak hozni maguk, és megkímélik őket a különböző alkalmazások közötti váltástól. Az új alkalmazás bevezetését követően a szervezet a legjobb hitelezési évet produkálta, segítve a tagokat a fizetések halasztásában és a hitelek refinanszírozásában.

Vagyonkezelési átalakítás

Egy másik InterSystems-ügyfél, a Harris Associates egy független vagyonkezelő cég az Egyesült Államokban, 100 márciusában több mint 2023 milliárd dollárnyi vagyonnal rendelkezik. Mindig arra törekedett, hogy javítsa képességét a kockázatok jobb kezelésére és a teljesítményadatok átláthatóságára. keresletet, adatokat használva több fogyasztó és használati eset kiszolgálására. A megbízható információkhoz való hozzáférés sebessége kritikus fontosságú. Harris implementálta az InterSystems-et TotalView Asset Management egy intelligens adathálózat felépítése, amely a külső szolgáltatóktól származó adatokat összesíti a belső források és alkalmazások teljes skálájával együtt.

Az intelligens adatszövet megfelel az időszerűség és a konzisztencia minden fontos követelményének, kiszolgálva az egész üzletet és ügyfeleit. Az üzleti felhasználók az egész cégben mostanra időszerű, megbízható adatok felhasználásával hozhatnak döntéseket, és képesek részletezni és megtalálni a számukra fontos válaszokat. Az egész projekt radikálisan javította a vállalati és ügyféljelentéseket.

A vezető fintech felszabadítja az adatok értékét

A Broadridge Financial Solutions, egy 5 milliárd dolláros globális fintech-vezető, amely napi 7 billió dollár fix kamatozású és részvényértékpapír-ügyletet bonyolít le, jelentős adatkezelési átalakítást hajtott végre, hogy vagyonkezelési megoldást hozzon létre, és feltárja adatai értékét. A Broadridge az InterSystems segítségével alkalmazta az intelligens adatháló-architektúrát IRIS.

Az architektúra zökkenőmentesen egyesíti az adatforrásokat, létrehozva az arany forrásadatokat, amelyek vízszintesen, gyorsítótárazó réteggel vannak elosztva, mindezt egyetlen nagy teljesítményű megoldásban, segítve a Broadridge-ot, hogy valós idejű betekintést nyerjen, agilitást és működési hatékonyságot szerezzen.

Az új architektúra megfelelt a Broadridge gyorsasági igényének, és lehetővé tette a jelenlegi mennyiség ötszörösére skálázását, napi kétmillió tranzakció kezelését és hét év adattárolását. Az InterSystems IRIS az infrastruktúra mindössze 900%-át használva 30%-os teljesítménynövekedést biztosított egy alternatív megközelítéshez képest.

A Broadridge sikertörténete rávilágít az innovatív adatmegoldások fontosságára az üzleti stratégiák átalakításában. A digitális korszakban az intelligens adathálózat kulcsfontosságú szerepet tölt be, felszabadítva az adatokban rejlő teljes potenciált a Broadridge és ügyfelei számára.

Az InterSystems hosszú távú eredményei a pénzügyi szolgáltatások kiváló adatszolgáltatása terén

Ezek a valós felhasználási esetek csak három példa arra, hogy a megbízható adatokhoz való jobb hozzáférés hogyan változtatja meg a pénzügyi szolgáltató cégek hatékonyságát a digitális korszakban való versenyben és működésben. Az InterSystems hosszú múltra tekint vissza az innováció és az ezen a területen elért eredmények terén, és elnyerte a Gartner Magic Quadrant elismerését a felhőalapú adatbázis-kezelő rendszerek látnokaként. Ez érvényesíti a vállalat következő generációs adatplatformját és innovatív intelligens adatszolgáltatásait. Az összeállítható szolgáltatások szükségtelenné teszik az egyéni alkalmazások létrehozását, amikor a szervezetek versenyképesebbé akarnak válni.

Az a képesség, hogy teljes, pontos képet kapjunk a vállalatról és az egyes ügyfelekről, kritikus fontosságú a mai rendkívül versenyképes bankszektorban, ahol az új szereplők gyakran karcsúbb technológiával és nagyobb agilitással rendelkeznek. De amivel nem rendelkeznek, az értékes ügyféladatok, amelyeket sok éven keresztül szereztek meg. A bankok versenyben való részvétele érdekében az intelligens adathálózat lehetővé teszi a prediktív és előíró elemzések kihasználását az innováció és a hatékonyság fokozása érdekében. A szervezetek 360 fokos rálátást kaphatnak a vállalati adatokra számos silóban, lehetővé téve számukra, hogy kamatoztatják adatvagyonukat és innovatív szolgáltatásokat nyújtsanak a növekvő verseny mellett.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Autóipar / elektromos járművek, Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• ChartPrime. Emelje fel kereskedési játékát a ChartPrime segítségével. Hozzáférés itt.
• BlockOffsets. A környezetvédelmi ellentételezési tulajdon korszerűsítése. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://finovate.com/the-smarter-approach-to-winning-in-the-battleground-for-insights-within-financial-services/