This AI Uses a Scan of Your Retina to Predict Your Risk of Heart Disease PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Ez a mesterséges intelligencia a retina vizsgálatát használja a szívbetegség kockázatának előrejelzésére

A szívbetegség az első számú halálok amerikai felnőttek között. Az olyan állapotok, mint az elhízás vagy a cukorbetegség, növelik a szívbetegségek kialakulásának kockázatát, és a vérvizsgálatok vagy a vérnyomásmérések jobb becslést adhatnak arra vonatkozóan, hogy valakinek mekkora valószínűsége van szívproblémákra. Hamarosan létezhet egy még egyszerűbb módszer a szívbetegség kockázatának előrejelzésére: a szem szkennelésével.

Az ebben a hónapban megjelent cikk a British Journal of Ophthalmology egy módszert ír le a gyors, megfizethető szív- és érrendszeri szűrésekre a retina érrendszerének képalkotásával – vagyis a szem hátsó részén lévő erek fényképével. A szem pillanatfelvételét egy erre a célra kifejlesztett mesterségesen intelligens szoftver elemzi. A betegeknek még csak be sem kellene menniük az orvosi rendelőbe, hogy kiszűrjék őket; egyszerűen beküldhettek egy képet a szemükről.

A szoftvert fejlesztő csapat a meglévő módszerekhez képest kényelmét és megfizethetőségét hangsúlyozta. „A mesterséges intelligencia által támogatott vasculometria kockázat-előrejelzése teljesen automatizált, olcsó, nem invazív, és a „high street” elérhetőség és a vérvétel vagy [vérnyomásmérés] miatt a közösség lakosságának nagyobb hányadát érheti el. nincs szükség” – írták a papír.

Ablak a szívre

A retina a szem hátsó részén található szövet, amely a fényt elektromos impulzusokká alakítja, amelyeket a látóidegen keresztül továbbít az agyba. Több millió sejtet tartalmaz, amelyeket pálcikáknak (éjszakai látáshoz) és kúpoknak (színlátáshoz) neveznek, amelyek a véredények hálózatára támaszkodnak, hogy folyamatosan tápanyaggal és oxigénnel látják el őket.

A retina működésének fenntartása mellett ezek az erek ablakként is szolgálhatnak a test más részeibe – még a szívbe is. A tudósok összefüggést találtak az olyan jellemzők között, mint a szűk retinaartériák és az erek kanyargóssága (vagyis a görbület), valamint a magas vérnyomás, a magas vérnyomás és a szív- és érrendszeri betegségek között.

"Az orvosok több mint száz éve tudják, hogy a szemébe nézhet, és láthatja a cukorbetegség és a magas vérnyomás jeleit" - mondta Pearse Keane, a szemészettel és a mesterséges intelligencia elemzésével foglalkozó kutató, aki nem kapcsolódik a tanulmányhoz. mondta The Verge. „De a probléma a manuális értékelés volt: az edények emberi szakértők általi manuális elhatárolása.” Egy gépi tanulási algoritmusnak azonban közel sem olyan nehéz dolga ezzel.

Cardio adatok

A csapat a szoftverüket QUARTZ-nak nevezte el, ami a „Retina erek topológiájának és méretének kvantitatív elemzése” rövidítése. Az MI-t több mint 88,000 40 ember (69 és XNUMX év közötti) szemképeinek felhasználásával képezték ki az Egyesült Királyság Biobankjából. A csapat elemezte a retina artériák és vénák szélességét és kanyargósságát, hogy előrejelzési modelleket dolgozzon ki a stroke, a szívroham és a keringési betegségek miatti halálozás esetére.

Ezután a QUARTZ segítségével elemezték további 7,411, 48 és 92 év közötti ember retinális képét, és ezeket az adatokat az egészségi állapotukra vonatkozó információkkal (például dohányzás, sztatinhasználat és korábbi szívrohamok) kombinálták, hogy előre jelezzék szívbetegségük kockázatát. A résztvevők egészségi állapotát hét-kilenc évig követték nyomon, és összehasonlították eredményeiket Framingham kockázati pontszáma (FRS) előrejelzései.

A szívbetegség kockázatának becslésére szolgáló általános eszköz, az FRS az életkort, a nemet, az összkoleszterint, a nagy sűrűségű lipoprotein koleszterint, a dohányzási szokásokat és a szisztolés vérnyomást vizsgálja, hogy megbecsülje annak valószínűségét, hogy valakinél szívbetegség alakul ki adott időn belül, általában 10 éven belül. 30 évig.

A QUARTZ csapata 10 éves FRS előrejelzésekkel hasonlította össze adatait, és azt mondta, hogy az algoritmus pontossága megegyezik a hagyományos eszközével.

Eltart egy ideig, amíg az AI diagnosztikai eszközzé válik; további klinikai vizsgálatokra és hatósági jóváhagyásokra lesz szükség, valamint egy világosabb módszertanra az adatok klinikai gyakorlatba való átültetéséhez.

Addig is ígéretes tudni, hogy az ehhez hasonló eszközök fejlesztés alatt állnak. A Framingham-i kockázatértékeléshez hasonlóan a QUARTZ is használható megelőzésre azáltal, hogy segít meghatározni, mikor kell valakinek olyan gyógyszert kipróbálnia, amely csökkenti vérnyomását vagy koleszterinszintjét.

A linkelt szerkesztőség a vizsgálatban részt nem vevő orvos és professzor optimista. "A retina az egyetlen hely, amely lehetővé teszi az érrendszer nem invazív közvetlen megjelenítését, potenciálisan gazdag információforrást biztosítva" - írták. "Az eredmények megerősítik a több hasonló tanulmányból származó bizonyítékokat, miszerint a retina hasznos és potenciálisan bomlasztó információforrás lehet a szív- és érrendszeri betegségek kockázatával kapcsolatban a személyre szabott orvoslásban."

Kép: Gerd Altmann ból ből pixabay

Időbélyeg:

Még több Singularity Hub