Ez az amerikai nemzeti laboratórium az MI-hez fordult, hogy szélhámos atomfegyverekre vadászzon

Az amerikai Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) kutatói gépi tanulási technikákat fejlesztenek ki, hogy segítsenek a Fednek leküzdeni a potenciálisan szélhámos nukleáris fegyvereket.

Elég annyit mondanunk, hogy általában illegális minden egyén vagy csoport számára nukleáris fegyver birtoklása, minden bizonnyal az Egyesült Államokban. Igen, van az öt, hivatalosan elismert nukleáris fegyveres nemzet – Franciaország, Oroszország, Kína, az Egyesült Királyság és az Egyesült Államok –, amelyek kormányai rendelkeznek ilyen eszközökkel. És vannak országok, amelyek aláírták az Egyesült Nemzetek Szervezetét. Szerződés a nukleáris fegyverek tilalmáról, ami azt jelenti, hogy ígéretet tettek arra, hogy nem „fejlesztik, tesztelik, gyártják, megszerzik, birtokolják, felhalmozzák, nem használják fel vagy azzal fenyegetnek” ezeket a modulokat.

Tehát ha valakinek van atomfegyvere a birtokában, az azért van, mert egy ország a hivatalos nukleáris fegyveres klubban, egy kormány, amelyik saját atomfegyvereket állított elő, egy terrorista, aki lopott, vásárolt vagy valamilyen módon maga épített egy atomfegyvert, vagy valaki más. vázlatos forgatókönyv, legalábbis Amerika szemében.

(Az, hogy a lopott vagy nem engedélyezett nukleáris robbanófejek miatt érdemes aggódni, vagy csak egy Tom Clancy által táplált álmodozás, ezt hagyjuk egy másik napra, vagy a megjegyzések rovatba.)

A nemkívánatos nukleáris tevékenység jeleinek észlelése attól függ, hogy képes-e helyesen elemezni az ilyen speciális világvége-fegyverek gyártásához szükséges vegyi anyagokat és infrastruktúrát. Steven Ashby, a PNNL igazgatója ismertette, hogy az Egyesült Államok Energiaügyi Minisztériuma által finanszírozott laboratórium hogyan alkalmazza a gépi tanulást a nukleáris veszélyek azonosítására.

És nem csak azonosítani: a technikák lehetővé teszik a „fenyegetések gyorsabb és könnyebb” felismerését, mint korábban, azt mondták.

Az egyik módszer, amely egy autoencoder modellt használ, a radioaktív anyagok képeit dolgozza fel, hogy kiderítse, honnan származik és hogyan készült. A szoftver aláírást vagy ujjlenyomatot készít a mintáról, és ezt összehasonlítja az egyetemek és más nemzeti laboratóriumok elektronmikroszkópos képeinek adatbázisával. 

Megvizsgálva, hogy ezek a részecskék mennyire hasonlítanak a képek könyvtárához, az elemzők meg tudják becsülni, mennyire tiszta az ismeretlen minta, és nyomon követhetik a forrásanyagait a nukleáris termékeket gyártó lehetséges laboratóriumokban. Ez akkor hasznos, ha tudni szeretné, hogy az anyag elég jó-e egy életképes nukleáris fegyver létrehozásához, és ki áll mögötte. Ashby elmondta, hogy a PNNL itt végzett munkája segítette a bűnüldözést a célpontok megtalálásában és a nyomozás felgyorsításában.

A laboratórium megfogalmazása szerint „a radioaktív anyagoknak egyedi mikrostruktúrája lesz, amely a környezeti feltételeken vagy az alapanyagok tisztaságán alapul a gyártó létesítményében”. Ezzel az egyedi szerkezettel egy szoftver segítségével be lehet zárni, hogy melyik laboratóriumban vagy gyárban gyártották, vagy legalábbis ezt mondják.

A Nemzetközi Atomenergia Ügynökség felügyeli a nukleáris újrafeldolgozó létesítményeket a nem nukleáris fegyverekkel rendelkező államokban, hogy megbizonyosodjon arról, hogy például megfelelően ártalmatlanítják az atomerőművekben keletkezett plutóniumot, és nem rejtik el titokban a fémet fegyvergyártáshoz. 

A tisztviselők különféle módokon ellenőrzik ezeket a létesítményeket a személyes ellenőrzésektől az erőforrások mintaelemzéséig. Egy másik, a PNNL-nél jelenleg fejlesztés alatt álló technika magában foglalja a transzformátor alapú szoftverek képzését a nukleáris újrafeldolgozó laboratóriumok tevékenységének közvetlen nyomon követésére és a gyanús viselkedés automatikus észlelésére.

Először egy újrafeldolgozó létesítményt szimuláló virtuális replika készül. A „fontos időbeli mintákat” követő modell által generált adatok a modell betanítására szolgálnak. Megjósolja, hogy az üzemen belül milyen mintákat kell megfigyelni a különböző területekről, ha azt békés célokra használják, és ha a létesítményből ténylegesen gyűjtött adatok nem egyeznek a modell előrejelzéseivel, szakértőket hívhatnak a további vizsgálatra.

„Szakértőink egyesítik a nukleáris fegyverek elterjedésének megakadályozásával kapcsolatos szakértelmet és a mesterséges érvelést a nukleáris fenyegetések észlelése és mérséklése érdekében. Céljuk, hogy adatelemzést és gépi tanulást alkalmazzanak olyan nukleáris anyagok nyomon követésére, amelyek nukleáris fegyverek előállítására használhatók fel” Ashby. mondott.

Ezeket az automatizált módszereket azonban csak az esetleges illegális nukleáris tevékenységek jeleinek észlelésére használják. A humán szakértőknek továbbra is ellenőrizniük és meg kell erősíteniük a jelentéseket.

„A gépi tanulási algoritmusok és a számítógépek egyhamar nem fogják helyettesíteni az embereket a nukleáris fenyegetések észlelésében. De lehetõvé tehetik, hogy az emberek gyorsabban és könnyebben felfedezzék a fontos információkat, és azonosítsák a kockázatokat” – összegezte. 

A regisztráció további megjegyzéseket és információkat kért a PNNL-től. Gyanítjuk, hogy bizonyos részletek biztonsági okokból homályosak maradnak. ®

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/03/30/us_ai_nuclear_hunter/