A TikTok streamerek leállítják a Google és a metahirdetések dominanciáját

A kínai innovátorok olyan generatív mesterséges intelligenciák (AI) bevezetésére törekednek, mint a Stable Diffusion és a DALL-E, de számos kihívást kell leküzdeni.

A kihívások egy része, beleértve az elfogultságot és a pontosságot, ugyanaz, mint bárhol a világon. Más kihívások sokkal inkább Kínára vonatkoznak.

Cenzúra és mesterséges intelligencia által generált műalkotások

A mesterséges intelligencia jelenlegi hulláma közül a szöveg-kép generátorok, például a Stable Diffusion, a DALL-E és a MidJourney különösen népszerűnek bizonyultak.

Kínában ERNIE-ViLG célja a külföldi versenytársak legyőzése azáltal, hogy kulturálisan relevánsabb és az ázsiai piacra jellemzőbb darabokat hoz létre. A projekt egy nagy (kínai) természetes nyelvű feldolgozási projekt része, amelyet Kína vezető technológiai és mesterséges intelligencia vállalata, a Baidu vezet.

Néhány korai felhasználók a technológia pozitívan számolt be. Úgy tűnik, hogy az ERNIE-ViLG felülmúlja a külföldi versenyt, különösen, ha a kínai specifikus kulturális referenciákkal foglalkozik. A műalkotás-generátor állítólag egyértelműen vezet a japán animék terén is.

Bár mindez jót tesz, vannak olyan korai jelek is, amelyek arra utalnak, hogy az ERNIE-ViLG fogyatékos rendszer.

Kérje meg az ERNIE-ViLG-t, hogy jelenítsen meg egy képet a pekingi Tienanmen téren, és az AI hirtelen leáll. Hasonlóképpen, a Hszi Csin-ping és Mao Ce-tung nevek miatt az ERNIE-ViLG leszorítja az eszközöket, csakúgy, mint néhány olyan szó, mint a „forradalom”.

Úgy tűnik, hogy a kínai mesterséges intelligencia a közösségi média cégekhez hasonlóan a feketelistán szereplő szavak és kulcskifejezések hosszú listáival fog működni. 

Elfogultsági problémák

A mesterséges intelligencia egyik legnagyobb problémája, hogy az általuk használt képzési adatok torzításokat vagy előítéleteket tartalmazhatnak.

Tíz cent Különböző Dimenzió Én annyira népszerű, mint hírhedt. A projekt célja, hogy az emberekről készült fényképeket anime karakterekké alakítsa. 

Tekintettel az anime homogén természetére, a program nehezen tudja kezelni a nagyobb egyéneket, valamint egyes nemzetiségeket. Ezeknek a hibáknak az eredménye a bizarrtól az egyenesen támadóig terjed.

Aztán túlillesztés, és mindent aranyos arcmá varázsol, még akkor is, ha… nem arc pic.twitter.com/7M3hpYasoL

— Rui Ma 马睿 (@ruima) December 7, 2022

Érték kinyerése

Bármely technológiai fejlődés egyik kulcskérdése a pénzszerzés. Hogyan nyer egy vállalat értéket az innovációból?

A szabadalmi rendszer régóta biztosítja, hogy az innovációból értéket lehessen kinyerni, Kínában azonban a szabadalmi rendszer számos szisztematikus hibával küzd. Ezek a hibák gyenge szabadalmakat és gyenge védelmet eredményeznek az újítók számára.

A puszta mennyiséget tekintve Kína 2011 óta vezeti a világot a szabadalmi bejelentések terén, de kérelmeik minősége nem megfelelő. Egy kínai szabadalmi szakértő bevallott hogy 1 szabadalomból csak körülbelül egynek van piaci értéke, míg a többi egyszerűen „szemét”.

Ami még rosszabb, a kínai szabadalmak sokkal kisebb valószínűséggel kapnak idézeteket, mint más régiókban, például Dél-Koreában, Japánban és az Egyesült Államokban. Laikus kifejezéssel élve ez azt jelenti, hogy egy kínai szabadalom kevésbé valószínű, hogy ráépül, vagy valami értékeshez vezet. 

Az újítók attól is tartanak, hogy a kínai mesterséges intelligencia rohamos világában egy nagyszerű terméket el lehet lopni és egyik napról a másikra lemásolni, függetlenül attól, hogy szabadalmaztatták-e vagy sem. Egyszerűen nem érdemes sokat fektetni az áttörést jelentő technológiába, ha valaki más lemásolhatja a házi feladatát, és aláaknázza a vállalkozását.

Nem csoda hát, hogy 2022-ben a mesterséges intelligencia minden nagy áttörése Kínán kívülről jött.

Az USA-Kína chip háború

Bár a kínai mesterségesintelligencia-technológia kihívásokkal néz szembe a határain belül, az ország immár a tengerentúlról is büntetőintézkedésekkel néz szembe.

Biden elnök jelenleg különösen csúnya kereskedelmi háborút tervez Kína ellen, korlátozva a félvezetők – mikrochipek – típusait, amelyeket a nyugat eladhat a tengerentúlon. A lépést kísérletnek tekintették szabotázs a kínai technológiai szektort, és megfosztják azt a leggyorsabb típusú chipektől, amelyekre az AI-ipar működéséhez szüksége van.

A lépés nem csak az Egyesült Államokra vonatkozik, mivel az Egyesült Államok szövetségesei, köztük a britek, a hollandok és a japánok, elkerülhetetlenül megfelelnek Amerika álláspontjának. 

A változás eredménye még nem érezhető, de a globalizáció vége azt sugallja, hogy Kína elveszíti hozzáférését a piacon található legfejlettebb mikrochipekhez. Ez önmagában végzetes csapást jelenthet a kínai mesterséges intelligencia fejlődésére.