A legjobb 5 Fintech és IT mesterképzés Szingapúrban - Fintech Singapore

A legjobb 5 Fintech és IT mesterképzés Szingapúrban – Fintech Singapore

Mivel a pénzügyi ágazat továbbra is gyors digitális átalakuláson megy keresztül, nagy a kereslet a fintech és az IT területén jártas szakemberekre. Ennek eredményeként világszerte számos oktatási intézmény indított speciális mesterképzést a fintech területén, hogy kielégítse ezt a növekvő igényt.

E programok célja, hogy a hallgatók átfogó ismereteket szerezzenek a fintech, az adatelemzés, a blokklánc, a mesterséges intelligencia (AI) és más, a pénzügy jövőjét alakító élvonalbeli innovációkról.

Ez a cikk bemutatja az öt legjobb fintech és informatikai mesterképzést Szingapúrban, amelyek elismerést szereztek tudományos kiválóságukkal, iparági partnerségükkel és magasan képzett diplomások előállításának képességével.

Ezek a programok olyan robusztus tantervet kínálnak, amely ötvözi az elméleti ismereteket a gyakorlati tapasztalatokkal, de hálózatépítési lehetőségeket és valós projektekhez való hozzáférést is biztosít a hallgatóknak.

Master of Science in Digital Financial Technology – National University of Singapore

Időtartam: 18 hónap (teljes munkaidőben)/Tandíj: 66,490 XNUMX S$

Master of Science in Digital Financial Technology – National University of Singapore

A Szingapúri Nemzeti Egyetem (NUS) Master of Science in Digital Financial Technology (MSc DFintech) a NUS School of Computing és a NUS Business School közösen kínálja.

A fintech iparág robbanásszerűen növekedett az elmúlt évtizedben, a felhőalapú számítástechnika, az adatelemzés és a mesterséges intelligencia terén elért előrelépésekkel.

A kiváló minőségű fintech tehetségek iránti növekvő kereslet kielégítésére Szingapúrban és világszerte, ez az új zászlóshajó fintech posztgraduális program célja, hogy segítse a hallgatókat erős alapot építeni a számítástechnika és a pénzügyek terén, és egy sor választható kurzust tartalmaz három pálya mentén: Számítástechnikai, Pénzügyi adatok elemzése és intelligencia, valamint digitális pénzügyi tranzakciók és kockázatkezelés.

A program célja elsősorban a diplomások felkészítése a kihívásokkal teli, de kifizetődő AI-szoftverfejlesztői, adattudósi, fintech biztonsági szakértői, pénzügyi kvantitatív elemzői és más hasonló szakmára a pénzintézetekben vagy a fintech cégeknél.

Master of Science (Ipar 4.0) – NUS

Időtartam: 12-18 hónap (teljes munkaidőben)/Tandíj: 54,500 XNUMX S$

Master of Science (Ipar 4.0) – NUS

A Master of Science (Ipar 4.0)A NUS által kínált multidiszciplináris program, amely hat NUS akadémiai egység mély szakértelmét aknázza ki, nevezetesen: a Tervezői és Mérnöki Főiskola, a Természettudományi Kar, a Rendszertudományi Intézet, az Üzleti Iskola, a School of Business. Számítástechnika, valamint a Továbbképző és Élethosszig tartó Oktatás Iskolája. A Szingapúri Gazdaságfejlesztési Tanács (EDB) Smart Industry Readiness Indexével összhangban tervezték, hogy támogassa Szingapúr intelligens nemzetté válását.

A program célja, hogy felkészítse a végzetteket a negyedik ipari forradalom (más néven Ipar 4.0) feltörekvő munkahelyére, felvértezve őket azokkal a készségekkel és ismeretekkel, amelyekre szükségük van ahhoz, hogy lépést tudjanak tartani a technológiai zavarok miatt a különböző iparágakban bekövetkező változásokkal, valamint átalakulás a munkahelyi termelékenység növelése érdekében.

A program egy hat hónapos záróprojektet tartalmaz, ahol egy diákcsapat egy tényleges cég által szponzorált projekten dolgozik. A Capstone projektek különböző területeket ölelhetnek fel, ideértve az Internet of Things (IoT), a különböző szektorok adatelemzését, a digitális ellátási láncot és a számítási felhőt.

A teljes és részmunkaidős alapon kínált programot világszínvonalú NUS oktatók, valamint széleskörű gyakorlati tapasztalattal rendelkező iparági szakemberek tanítják.

Pénzügyi technológia mesterképzése – Nanyang Technological University

Időtartam: 1 év (teljes munkaidőben)/Tandíj: 59,400 XNUMX S$

Pénzügyi technológia mesterképzése – Nanyang Technological University

A Nanyang Technological University kínálja a Master of Science in Fintech ad otthont a Fizikai és Matematikai Tudományok Iskolája. A tanterv adattudományra, mesterséges intelligenciára és információtechnológiára (IT) épül, és olyan fintech készségeket biztosít a hallgatóknak, amelyek szükségesek ahhoz, hogy eligazodjanak a pénzügyi ágazat változó táján. A hallgatók mélyrehatóan elsajátítják a pénzügyek bomlasztó technológiáit, beleértve a pénzügyi automatizálást (pl. robo-tanácsadók), a pénzügyi kriptográfiát (pl. blokklánc technológia) és a digitális pénzügyi szolgáltatásokat (pl. pénzügyi befogadás).

Az MSc in Fintech program egy intenzív egyéves teljes munkaidős vagy kétéves részmunkaidős program, amelyet tanévenként 3 trimeszterben tanítanak. A tanterv két szakirányból áll: Intelligens folyamatautomatizálás (IPA) és digitális pénzügyi szolgáltatások (DFS).

A korábban AI pályaként ismert IPA specializáció azoknak a hallgatóknak készült, akik érdeklődnek a fintech technikai vonatkozásai iránt. Az IPA specializációt választó pályázóknak jó alapképzéssel kell rendelkezniük egy mennyiségi szakon, vagy jó eredménnyel kell rendelkezniük matematikából és programozási tárgyakból (különösen a nem természettudományos/mérnöki végzettségűek esetében).

A korábban Operations and Compliance pálya néven ismert DFS specializáció olyan hallgatók számára készült, akik érdeklődnek a fintech menedzsment vonatkozásai iránt. A DFS specializációt választó jelölteknek jó alapképzéssel kell rendelkezniük egy megfelelő programban, például mennyiségi szakon vagy üzleti területen, vagy megfelelő munkatapasztalattal kell rendelkezniük a pénzügyi szektorban.

Üzleti informatikai mester (MITB) – Számítástechnikai és Információs Rendszerek Iskola (SMU)

Időtartam: 1 év (teljes munkaidőben) / Tandíj: 51,840 XNUMX S$

Üzleti informatikai mester (MITB) – Számítástechnikai és Információs Rendszerek Iskola (SMU)

Az adatelemzés, a technológiai platformok és az üzleti stratégiák területén megszerzett vezetői gondolkodásból merítve, a Master of IT in Business (MITB) program négy specializációs pálya közül választhat: Pénzügyi technológia és elemzés, Analytics, AI és Digital Transformation. Ezen pályák mindegyike felvértezi a tanulókat a megfelelő kompetenciákkal ahhoz, hogy hatékonyan vezessenek és versenyezzenek a digitális korszakban.

Az MITB program 2007-ben indult, az első pálya a pénzügyi szolgáltatásokra (FS) összpontosított, és a hallgatók képzését szolgálta a banki és pénzügyi szolgáltatási szektor folyamataira, működésére, technológiai megoldásaira és innovációs stratégiáira.

A program 2011-ben indította el második pályáját, az Analytics-et, egy horizontális fókuszú képzést, ahol a hallgatók megtanulják a kapcsolatokat a szolgáltatásnyújtási folyamat, az adatok, a műveletek, az elemzés, a technológia és az architektúra között számos szolgáltatási ágazatban, beleértve az egészségügyet, a vendéglátást, a kiskereskedelmet, az ellátási láncot, közlekedés és szórakozás.

2018-ban az MITB elindította az AI pályát, hogy szakembereket képezzen az AI-eszközök építésére és az összetett problémák megoldására szolgáló algoritmusok megvalósítására. Végül 2021-ben indították útjára legújabb pályáját, a Digital Transformationt, amelynek célja, hogy a végzetteket az IKT-ismeretek és készségek keverékével ruházza fel, hogy sikeresen megtervezzék és végrehajtsák a digitális átalakulást egy komplex szervezet számára egy gyorsan változó környezetben.

Master of Science in Data Science and Financial Technology – Singapore Institute of Management (SIM) és Goldsmith, University of London

Időtartam: 2 év (teljes munkaidőben) / Tandíj: 39,000 XNUMX S$

Master of Science in Data Science and Financial Technology – Singapore Institute of Management (SIM) és Goldsmith, University of London

A Master of Science in Data Science célja, hogy a hallgatók technikai és gyakorlati készségeket biztosítsanak a nagy adatok elemzéséhez, amelyek a siker kulcsa a jövő üzleti életében, a digitális médiában és a tudományban.

A hallgatók megtanulják kombinálni az adatelemzés statisztikai készségeit és a számítási technikákat, amelyek az elemzés nagy léptékű elvégzéséhez szükségesek; megtanulják a statisztika, az adatbányászat és a gépi tanulás matematikai alapjait, és alkalmazzák ezeket a gyakorlati, valós adatokra; megtanulják a nagyon nagy adathalmazok hatékony elemzéséhez szükséges számítási technikákat; és kérjen útmutatást iparági szakértőktől.

Az MSc Data Science mellett a hallgatók a következő útlehetőségekkel rendelkeznek, amelyek lehetőséget adnak számukra, hogy egy adott iparágra szakosodjanak. Az egyes MSc Data Science útvonalak esetében az útvonal-specifikus készségek mellett a hallgatók olyan alapvető készségeket sajátítanak el, amelyek elengedhetetlenek az adattudósok számára, mint például a statisztikai elemzés, a programozás, a gépi tanulás, az adatvizualizáció és a big data technológiák.

Az útvonal lehetőségek a következők:

  • MSc adattudomány és mesterséges intelligencia
  • MSc adattudomány és pénzügyi technológiák
  • MSc adattudomány és ökonometria
  • MSc Data Science and Marketing
Nyomtatásbarát, PDF és e-mail

Időbélyeg:

Még több Fintechnews Singapore