A számítógépes látás 7 legnépszerűbb felhasználási esete a gyártásban

A számítógépes látás felhasználási esetei a gyártásban

A számítógépes látás az intelligens gyártási műveletek felgyorsításának legkiemelkedőbb és modern megközelítésévé vált. Kulcsszerepet játszik a feldolgozóipar minden területén.

A Computer Vision az elmúlt évtizedben a legnépszerűbb technológia lett, különösen a feldolgozóiparban. Jelentős hatást fejt ki a gyártási folyamat minden szakaszában, a számítógépes látás raktárakban történő alkalmazásától a modern robotikáig a K+F laborokban.

Ezenkívül a számítógépes látást támogató gyártási funkciók csökkentik a gyártási hibákat, javítják a termék minőségét, növelik a működési rugalmasságot, minimalizálják az időt és a költségeket, és magasabb termelékenységet eredményeznek.

Ráadásul, Mesterséges Intelligencia, Deep Learning, Gépi tanulás, Ipari 4.0, Cloud Computing és a tárgyak internete (Tárgyak internete) a fejlett technológiák segítik a gyártó vagy szolgáltató vállalatokat abban, hogy megtalálják a legjobb módszereket a nagyobb üzleti hatékonyságra.

Ebben a cikkben szeretnék áttekintést adni a gépi látás néhány legjobb felhasználási esetéről a feldolgozóiparban.

Kérjen ingyenes árajánlatot projektjéhez!

[kapcsolatfelvételi űrlap-7]

Számítógépes látás felhasználási esetei a feldolgozóiparban

1) Prediktív karbantartás

A gépek vagy berendezések gyakori vagy hirtelen meghibásodása hatással lesz a gyártó vállalatok működésére. Ez akadályozza a termelést, és hatással van az általános értékesítési teljesítményre.

Az AI- és ML-alapú prediktív karbantartási megoldások az IoT-technológiával párosulva nyomon követik a gépek teljesítményét, előre jelezhetik az eszközhibákat, és felmérik, mikor van szükség nagyjavítási szolgáltatásokra. A gyártás során a számítógépes látás legjobb felhasználási esetei lehetővé teszik a gyártó számára, hogy optimalizálja a berendezés élettartamát és csökkentse a teljesítményt.

Például egy ipari beszállító gyártó kifejlesztett egy szoftverprogramot, amely 7000 intelligens gyár 38 robotjához csatlakoztatott kamerákról gyűjtött fényképeket. Ez a képelemzés értékes betekintést nyújt az eszközadatokba, észleli a hibákat, és megakadályozza a 72 összetevő meghibásodását.

2) Csomagellenőrzés

Az automatikus csomagellenőrzés az egyik legjobb példa a gépi látás használatára a gyártásban. Az áruk ellenőrzése és a minőségellenőrzés a legfontosabb gyártási tevékenységek, amelyeket nem szabad figyelmen kívül hagyni.

Például, Gyógyszeripari cégek nehezen számolja a kapszulákat, mielőtt a termékeket tartályokba csomagolja. Egy angliai székhelyű gyártó cég olyan számítógépes látás alapú ellenőrző rendszert vezetett be, amely gyorsabban és egyszerűbben, emberi erőforrások nélkül számítja ki a csomagban lévő tabletták számát. A modern technológia gyors fejlődésének köszönhetően.

Továbbá, szín, forma és méret alapján, ez a számítógépes látó alkalmazás a csomagokban lévő hibás termékeket is azonosítja. Ha valamelyik tablettát hibásnak találják, a rendszer a csomagolás utolsó szakaszában jelzést küld annak elutasítására. A képekre kattintanak, amikor a táblagépeket termékválasztékra váltják, és a számítógép feldolgozza ezeket a képeket további elemzés céljából.

Hasonlóképpen, ha számítógépes látást és mesterséges intelligencia alkalmazásokat telepít a gyártásban, digitálissá teheti a csomagellenőrzést, és biztosíthatja, hogy a termékek 0%-a legyen hibás.

3) Szöveg és vonalkódok olvasása

Ez az egyik legnépszerűbb számítógépes képfelhasználási eset a feldolgozóiparban. A vonalkódok és szövegek felismerése és olvasása nem könnyű mindennapi feladat. Az intelligens gyárak korszerűsített mesterséges intelligencia-, ML- és számítógép-látással hajtott rendszereket és alkalmazásokat használnak a probléma megoldására, és zöld jeleket jeleznek az ipari automatizálás felé.

A számítógépes látás néhány előnye a gyártásban:

• A vonalkódfelismerés (OBR) hagyományos 1D és 2D vonalkódokat azonosít az összetevők termékcsaládonkénti automatikus útválasztásához.
• Az intelligens karakterfelismerés (ICR) kézzel írt űrlapokról olvas szöveget. Pl. Kérdőívek.
• Az optikai karakterfelismerés (OCR) a beolvasott képernyőképekből vagy dokumentumokból azonosítja a szöveget.
• Az optikai jelfelismerés (OMR) azonosítja a jelölőnégyzeteket az űrlapokon vagy felméréseken.

4) 3D-s látásvizsgálat

A 3D gépi látórendszerek általában több lézeres elmozdulásérzékelővel vagy kamerával rendelkeznek. A többkamerás 3D látásalkalmazások két vagy több kamerával rendelkeznek különböző helyeken, és tájékozódási adatokat szolgáltatnak a robot számára.

Számítógépes látásellenőrző rendszert helyeztek el az összeszerelősoron, hogy észlelje a kis csatlakozótüskéket. A kézi ellenőrök nagyon nehezen találják meg ezeket a csapokat. Ha a hibás csatlakozócsap átmegy a gyártási cikluson, értesíti a jármű tulajdonosát és gyártóját a katasztrófáról.

5) Termékek és alkatrészek összeszerelése

A Machine Vision megoldás lehetővé teszi a gyártó gyárak számára, hogy biztosítsák, hogy az alkatrészek és a termékek összeszerelése szigorúan megfeleljen a szabványoknak. Például, pharma a gyógyszergyártók 360 fokban ellenőrizhetik a palackokat a megfelelő csomagolás érdekében. Megtekinthetik a csomagolópalackok egyéb fontos jellemzőit is, mint például a címke, a kupakzár, a helyzet stb.

Ezek a szigorú értékelési kritériumok minimalizálják a termékvisszahívási helyzeteket, és növelik a termelékenységet. Végül az ügyfelek boldogabbak és elégedettebbek azzal, amivel rendelkeznek.

6) Hibák csökkentése

Ez a számítógépes látás egyik legnépszerűbb felhasználási módja a gyártásban. Igen. Ha Ön üzemelteti a gyártósort, akkor hibátlan alkatrészeket vagy termékeket szeretne előállítani! Itt a számítógépes látástechnika segít.

Néhány gépi látásellenőrző rendszernek szüksége van a kezelő segítségére, míg a legfejlettebb számítógépes látási megoldásokhoz nincs szükség emberi segítségre.

A Shelton, az Egyesült Államok egyik vezető gyártó cége rendelkezik egy „WebSpecter” nevű felület-ellenőrző rendszerrel, amely észleli a hibákat, képeket tárol, és képekkel kapcsolatos metaadatokat tartalmaz. Mivel az áruk a termékcsaládba kerülnek, a hibákat típusuk alapján osztályozzák, és hozzárendelik a hozzájuk tartozó minőséget.

Ezzel a gyártók képesek lesznek különbséget tenni a különböző típusú hibák között, majd X számú Y típus csak akkor akarja leállítani a gyártósort, ha hiba lép fel.

A Shelton egy másik gépi látás alapú WebSpecterje befolyásolja a legmodernebb kamerákat és képalkotó szoftvereket, és 50%-kal javítja a textilgyártó termelékenységét.

7) A munkavállalók biztonságának javítása

Ez az egyik legjobb példa a Machine Vision használatára a gyártásban. A számítógépes látás gyártása jobb egészséget biztosít a dolgozók számára, és biztonságosabb környezetet biztosít. A munkavállalók biztonsága komoly gondot jelent a termékgyártók számára, mivel a munkavállalók gyakran megsérülhetnek a termékek gyártása és összeszerelése során. Ez azt bizonyítja, hogy a biztonsági intézkedések és a biztonsági programok nem olyan fejlettek.

A gyártó vállalatoknak meg kell erősíteniük biztonsági programjaikat, és a lehető legjobb szolgáltatásokat kell nyújtaniuk. A számítógépes képgyártás a legjobb megoldás ennek a problémának a leküzdésére. A számítógépes látás nemcsak a gyártóipart segíti a termelési műveletek egyszerűsítésében, hanem a dolgozók biztonságát is.

Ezek az A számítógépes látás 7 legnépszerűbb felhasználási esete a gyártásban amit 2022-ben tudnia kell ahhoz, hogy termelési környezetét minden eddiginél hatékonyabbá tegye. A csökkentett általános költségek, az ismétlődő feladatok automatizálása, az időgazdálkodás és a termékgyártás pontossága a 3D-s modelltervekkel ellátott adagolórendszereken keresztül mind a jobb termelékenységet és a fenntartható üzleti nyereséget biztosítják.

Utószó

Íme néhány példa a gépi látás használatára a gyártásban. Ezek az alkalmazások képet adnak arról, hogy a számítógépes látás hogyan változtathatja meg a feldolgozóipart. A forgalmazás és a gyártás változó arca innovatív gyártási modellek és „intelligens” termékek megjelenéséhez vezetett.

Az arca, hogy a gyártógyárak jövője a számítógépes képgyártás lesz, és jobb működési hatékonyságot, nagyobb biztonságot és kevesebb raktárkészletet, valamint alacsonyabb víz- és energiaköltségeket biztosít.

A termék összeszerelésétől, a hibák észlelésétől és a csomagolási szabványok betartásától a vonalkód elemzésen, a készletkövetésen és kezelésen át a virtuális ellenőrzésig, számítógépes látásig alkalmazások hatékonyan fog gazdálkodni.

Ha készen áll befektetni a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alapú alkalmazásokba, az USM Business Systems a tökéletes platform a digitális átalakulás megkezdéséhez AI szolgáltatások és ML örökbefogadási út.

végrehajtja számítógépes képfelhasználási esetek a feldolgozóiparban és megragadja a digitális lehetőségeket.

További részletekért kérem lapozgasson a menüben; szülőknek szóló egyéni ajánlatokat pedig a kapcsolat a további részleteket.

Kérjen ingyenes árajánlatot projektjéhez!

[kapcsolatfelvételi űrlap-7]

• Coinsmart. Európa legjobb Bitcoin- és kriptográfiai tőzsdéje.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. SZABAD HOZZÁFÉRÉS.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Ingyenes próbaverzió.
• Forrás: https://usmsystems.com/use-cases-of-computer-vision-in-manufacturing/