A kiberbiztonság, a zsarolóprogramok és az AI legnépszerűbb trendjei 2024-ben

A kutatás szerint A VMware Carbon Black, a ransomware támadások 148%-kal nőttek a COVID-19 világjárvány kezdetekor, nagyrészt a távmunka térnyerése miatt. A ransomware támadások folyamatos növekedését befolyásoló fő trendek a következők:

• IT outsourcing szolgáltatások kiaknázása: A kiberbűnözők a felügyelt szolgáltatókat (MSP) veszik célba, és egyetlen jogsértésen keresztül több ügyfelet is veszélyeztetnek.

• Sebezhető iparágak támadás alatt: Az egészségügyi ellátás, az önkormányzatok és az oktatási intézmények egyre inkább célponttá válnak a járványhoz kapcsolódó sebezhetőségek miatt.

• Fejlődő ransomware törzsek és védekezés: Az észlelési módszerek alkalmazkodnak az új zsarolóvírus-viselkedésekhez, továbbfejlesztett heurisztikát és kanári fájlokat alkalmaznak, amelyek digitális riasztásként szolgálnak, szándékosan elhelyezve a rendszerben, hogy elcsábítsák a hackereket vagy az illetéktelen felhasználókat.

• A ransomware-as-a-service (RaaS) felemelkedése: Ez a modell széles körben elterjedt támadásokat tesz lehetővé, megnehezítve az ellenük való védekezésre irányuló erőfeszítéseket. A Sophos független felmérése szerint az átlagos zsarolóprogram-kifizetések a 812,380-es 2022 1,542,333 dollárról 2023-ra XNUMX XNUMX XNUMX dollárra emelkedtek.

Ransomware támadások megelőzése

A zsarolóvírusok növekvő fenyegetésének hatékony leküzdése érdekében a szervezetek egyre inkább olyan átfogó stratégiák felé fordulnak, amelyek a kiberbiztonság különböző aspektusait felölelik. Az egyik kulcsfontosságú stratégia az alkalmazottak oktatása, amely elősegíti a potenciális kiberbiztonsági fenyegetésekkel kapcsolatos fokozott tudatosság kultúráját. Ez magában foglalja az adathalász csalások felismerését és a személyzet oktatását a gyanús hivatkozások vagy e-mailek felismerésére és elutasítására, csökkentve annak kockázatát, hogy akaratlanul is hozzáférést biztosítanak rosszindulatú entitásoknak.

Az alkalmazottak oktatásával párhuzamosan a szervezet ransomware elleni védekezésének megerősítése robusztus technológiai intézkedések végrehajtását igényli. A fejlett rosszindulatú programok észlelő és szűrőrendszerei döntő szerepet játszanak az e-mailek és a végpontok védelmében. Ezen élvonalbeli megoldások bevezetésével a vállalatok jelentősen csökkenthetik a rosszindulatú programok beszivárgásának esélyét. Ezenkívül a megerősített jelszóprotokollok fontosságát nem lehet túlbecsülni a ransomware elleni küzdelemben. A kéttényezős hitelesítés és az egyszeri bejelentkezési rendszerek óriási akadályokat jelentenek, erősítik a jelszavas biztonságot, és lényegesen nagyobb kihívást jelentenek a kiberbűnözők számára az illetéktelen hozzáférés számára.

A zsarolóvírus-csökkentés gyakran figyelmen kívül hagyott, de kritikus összetevője a megváltoztathatatlan, külső biztonsági mentések. A rendszeresen gyakorolt ​​helyreállítási eljárásokkal párhuzamosan ezek a biztonsági mentések védelmet nyújtanak az adatvesztés ellen ransomware támadás esetén. Ezen túlmenően ezeknek a biztonsági mentési stratégiáknak a robusztus adatvesztés-megelőzési szoftverrel való összekapcsolása hatalmas védelemként szolgál, korlátozva az esetleges adatszivárgási kísérletek hatását. E sokrétű stratégiák integrálásával a szervezetek ellenállóbb védelmet alakíthatnak ki a ransomware-fenyegetések ellen, és a potenciális támadásokra való puszta reagálás helyett a proaktív intézkedésekre helyezik a hangsúlyt a kockázatok csökkentésére.

Felkészülés az adatközponti biztonsági fenyegetésekre 2024-ben

A kritikus adatokban gazdag adatközpontok a kiberbűnözők elsődleges célpontjai. A szilárd biztonsági intézkedések ellenére a sebezhetőségek továbbra is fennállnak. Az informatikai szakembereket arra kérik, hogy erősítsék meg a védelmet az adatközpontok működésében, és a szoftveres védelem mellett hardveralapú megoldásokat is beépítsenek.

A 2024-es legjelentősebb biztonsági fenyegetésekre való felkészülés érdekében az IT-vezetőknek prioritást kell adniuk az adatközpontok megerősítésére a növekvő zsarolóvírusokkal és kibertámadásokkal szemben. Az adatközpontok értékes személyes, pénzügyi és szellemi adatok tárházaként való elismerése nélkülözhetetlen a meglévő biztonsági intézkedések javítása. A hangsúly a robusztus, hardver alapú megközelítések és a szoftveres védelem integrálása felé tolódik el, hogy megerősítsék a kiberbűnözők elleni digitális akadályokat.

Ezt a stratégiai váltást erősíti a megjelenése hardver alapú root of trust (RoT) rendszerek amelyek nagymértékben támaszkodnak a mesterséges intelligencia (AI) technológiákra. A kiberbiztonsági fenyegetések fejlődésével az AI-algoritmusok kulcsfontosságúakká váltak a hatalmas mennyiségű fenyegetéssel kapcsolatos intelligencia feldolgozásában és használható adatokká történő asszimilálásában. Ezek a megbízható vezérlő/számítási egységeken (TCU-k) keresztül üzemeltetett rendszerek fejlett felügyeleti vezérlőket kínálnak az alapvető hardver szintjén, javítva a zéró bizalmi gyakorlatot a jelenlegi képességeken túl.

Az, hogy a kormány és az iparág vezetői egyre inkább a kiberbiztonságra helyezik a hangsúlyt, tovább hangsúlyozza a biztonságosabb hálózatok szükségességét. A hardverhez rögzített, mesterséges intelligencia által vezérelt biztonsági platformok következő generációja robusztusabb, zéró megbízhatóságú architektúrát ígér. Ez a megközelítés nemcsak a kulcstárolást és -kezelést erősíti meg, hanem biztonságosabb jövőt is biztosít az adatközpontok számára, ezáltal védi a digitális kommunikációt a különböző szektorokban. A hatékony mesterségesintelligencia-alapú zéró bizalom gyakorlatok integrálása kritikus lépést jelent az előttünk álló összetett kiberbiztonsági kihívások kezelésében.

A kiberbiztonság jövője a mesterséges intelligencia által vezérelt platformok

A mesterséges intelligencia által vezérelt biztonsági platformok alakítják az adathálózatok biztonságának jövőjét. Ezek a platformok lehetővé teszik a fejlett kulcstárolást és -kezelést, így robusztusabb, nulla megbízhatóságú architektúrákat biztosítanak.

A hardveralapú bizalom új generációja, amely mesterséges intelligencia technológiát alkalmaz, kritikus fontosságú a kiberbiztonság jövője szempontjából. A mesterséges intelligencia algoritmusai hatékonyan képesek feldolgozni a fenyegetésekkel kapcsolatos intelligenciaadatokat, és alapvető hardverszinten javítják a zéró bizalmi gyakorlatot. Ez a megközelítés a fenyegetettség dinamikus természetével foglalkozik.

Az AI a kiberbiztonságban egy kétélű kard

Az AI jelentős szerepet játszik a kiberbiztonságban, és félelmetes ereje védekező és aljas célokra is használható. A mesterséges intelligencia gépi tanulásra (ML) alapuló fenyegetésészlelési alkalmazása sarokköve a lehetséges kockázatok azonosításában és megelőzésében. Az AI-alapú hackereszközök hozzáférhetősége azonban felhatalmazta a kevésbé kifinomult kiberbűnözőket, lehetővé téve számukra, hogy egyre könnyebben irányítsák a fejlett támadásokat. Az AI-eszközök és -alkalmazások növekvő hozzáférhetősége rávilágít az intelligens rendszerek potenciális kizsákmányolással szembeni védelmének kihívására, hangsúlyozva annak rendkívüli szükségességét, hogy megerősítsék védelmüket, hogy megakadályozzák a rosszindulatú szereplők általi visszaéléseket és manipulációkat.

A mesterséges intelligencia és a kiberbiztonság jövőbeli perspektívái

A mesterséges intelligencia technológia most és a jövőben is használható a kiberbiztonsági munkaerőhiány enyhítésére a fenyegetésészlelés automatizálásával. Lehetőség van arra is, hogy kiberbiztonsági szakembereket képezzen, és javítsa a készségfejlesztést olyan területeken, mint a kódfejtés.

Ahogy a kiberbiztonsági környezet fejlődik, a szervezeteknek át kell alakítaniuk stratégiáikat a felmerülő fenyegetések leküzdésére. Az alkalmazottak képzésének, a robusztus technológiai védelemnek és az AI innovatív használatának hangsúlyozása kulcsfontosságú lépések. Ezzel egyidejűleg az iparágnak ébernek kell maradnia a mesterséges intelligencia visszaéléseivel szemben, biztosítva, hogy a kiberbiztonsági védelem megelőzze a folyamatosan fejlődő fenyegetéseket.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.fintechnews.org/top-trends-in-cybersecurity-ransomware-and-ai-in-2024/