A JPMorgan felmérése szerint a kereskedési cégek fokozzák az MI használatát

Egy, a közelmúltban JPMorgan közvélemény-kutatás, az intézményi befektetők egyre inkább a mesterséges intelligencia felé hajlanak a kereskedés jövőjének alakítása érdekében, a válaszadók 61%-a arra számít, hogy a következő három évben a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás lesz a kulcsfontosságú technológia.

Ez a megfigyelés, amelynek eredete több mint 4,010 intézményi kereskedő 65 országból, rávilágít a technológiai fejlesztés stratégiai szerepére a kereskedési játékban. Az „e-Trading Edit: Insights from the Inside” elnevezésű felmérés további technológiai fejlesztéseket, például az API-integrációt és a blokkláncot említi, mint a jövő munkahelyi technológiáira, de kisebb mértékben.

Lásd még: Az új felmérés szerint a mesterséges intelligencia egyre növekvő alkalmazása kizökkenti az embereket

Az AI és a gépi tanulás térnyerése

Az AI és az ML beépítése a kereskedési gyakorlatba nyilvánvaló, és a technológia bizalmi szintje növekvő tendenciát mutat. Alig két évvel ezelőtt még csak a fókusz 25%-át tette ki, mára azonban a jövőbeli kereskedési technológiák fejlesztésének kritikus területe. Ez azt bizonyítja, hogy az AI-t, mint kereskedési eszközt komolyan veszik, mivel képes valós időben azonosítani a jövőbeni kereskedések valószínűségét és kockázatait a piacon. Az AI lényeges tényező ebben, mivel nagy adathalmazokat képes gyorsan és pontosan feldolgozni.

Ennek eredményeként a kereskedők jobb döntéseket hozhatnak, ami hosszú távon magas profitot és alacsonyabb kockázatot eredményezhet. Ezen túlmenően a kutatási jelentés eredményei azt mutatják, hogy a különböző technológiák értékelésében ellentmondások vannak. Míg a mesterséges intelligencia és az ML egyre népszerűbb, más hagyományos módszerek, mint például a mobil kereskedési alkalmazások és a blokklánc veszít a nagybetűkből. Ez az elmozdulás egy kritikus kérdést vet fel: Mi teszi vonzóbbá az AI-t és az ML-t az intézményi kereskedők számára, mint más technológiák?

Változó táj a kereskedési technológiák számára

Ahogy a mesterséges intelligencia egyre inkább integrálódik a kereskedési területbe, más technológiák, mint például az API-integráció, a blokklánc és kvantumszámítás a kereskedésben is relevánsak, de kisebb mértékben. Az API-integrációt például, amelyet a résztvevők 13%-a említett, egyesek szükségesnek tartják, ami azt mutatja, hogy egyre jobban értékelik a rendszer zökkenőmentes működését és az adatcserét.

Fejlődő technológiai táj. (Forrás: JPMorgan)

egyidejűleg Blockchain technológia és a mobil kereskedési szoftverek egyre kevésbé vonzóak a befektetők számára, akik esetleg újraértékelik e befektetési eszközök rövid távú hasznosságát. Ez mutatja a kereskedők multidiszciplináris perspektíváját és az újonnan felfedezett technológiák iránti érdeklődésüket. Ebben az összefüggésben az AI és az ML áll az élen, mivel most azokon a technológiákon van a hangsúly, amelyek segíthetik a kereskedést, mint például a prediktív képesség és a valós idejű adatfeldolgozás.

Szkepticizmus és a kriptovaluták lassú elfogadása

A felmérés rávilágít arra is, hogy az intézményi befektetők óvatosan viszonyulnak a kriptovalutákhoz. Érdekes módon a megkérdezett lakosság 78%-a nem tervez kriptoeszközökkel, például bitcoinnal kereskedni a következő öt évben, ami enyhe növekedést jelent a tétovázás mértékében a tavalyi évhez képest. Ez a figyelmeztetés különbözik a kriptovaluta kereskedésben aktívan részt vevő kereskedők számának enyhe növekedésétől.

Kriptobefektetési betekintés. (Forrás: JPMorgan)

Jelzi az ősi kereskedési rendszerek és a kriptopiac közötti összetett kapcsolatot. Az eltérő megközelítés JPMorgan a kriptovaluták támogatása a kritikus állásponttal szemben, ahogy Jamie Dimon kifejtette, a pénzügyi ágazat vegyes véleményét jelzi a digitális valutákról. Bár a bank szkeptikusnak tűnhet az ilyen vállalkozásokkal kapcsolatban, az ilyen projektekbe való bekapcsolódás azt mutatja, hogy tudatosan, de körültekintő stratégiával ismeri fel a szektor értékét.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://metanews.com/trading-firms-amplify-use-of-ai-jpmorgan-survey/