Változtassa a nyers adatokat gyakorlatias betekintésekké az adatgazdagítással

---

Melyek az adatgazdagítás különböző felhasználási esetei?

Az üzleti felhasználók egyetértenek abban, hogy az elsődleges adatok jelentik az egyik legjelentősebb eszközt. De nem, ha nem használnak harmadik féltől származó adatgazdagítást. Az üzleti vezetők izgalmas betekintést nyerhetnek az ERP-rendszereik adataiból.

A legjelentősebb eredmény akkor érhető el, ha több forrásból származó információkat kombinál. Ez részletesebb képet ad a vállalat célpiacáról és versenytársairól. A kontextus hozzáadásával a gazdagítás kiterjeszti a gazdasági érték előállításának lehetőségeit.

Íme néhány felhasználási eset, hogy az adatok gazdagítása hogyan segíti a vállalatokat gyakorlati érték előállításában.

Helyalapú betekintés

Az adatok gazdagítása a távközlési szervezetek számára jobb betekintést nyújt potenciális és régi ügyfeleikbe. Segíteni nekik, hogy megcélozzák az ügyfeleket eladásaik növelésében. Miközben a potenciális ügyfeleket is bevonják a célmarketingbe. Ezenkívül azonosítsa a fontos demográfiai paramétereket, például az életkort, az életmódot és a jövedelmi tartományt.

Az ügyfelek életében bekövetkezett események azt sugallják, hogy érdeklődést mutatnak egy új szolgáltatás iránt. Ez azt is jelezheti, hogy nagyobb valószínűséggel fejezik be jelenlegi szolgáltatásaikat. Az adatok gazdagítása olyan megértést teremt, amelyet a szolgáltatók használhatnak. A legjobb befektetés a meglévő ügyfelek megtartása és új ügyfelek bevonása érdekében.

Jobb ügyfélszegmentáció

Az ügyfélszegmentálás lépései a potenciális ügyfelek pontozása után következnek. Ez a szakasz a potenciális ügyfeleket szegmensekre osztja aszerint, hogy mekkora valószínűséggel vásárolnak. Az adatgazdagító eszköz létfontosságú információkat biztosít a vállalkozások számára potenciális ügyfelekről. Az adatok érvényességének biztosítása pedig az adatok feltöltésével.

Hiperszemélyre szabás

A megbeszélések relevanciája a modern marketing magja. Mert a tömegmarketing módszerek már nem hatékonyak. Az adatgazdagítás lehetővé teszi értelmes párbeszédek létrehozását. Az ügyfelekről és a potenciális ügyfelekről szóló gazdag információkkal javíthatja az ügyfélélményt.

Kommunikációjának túl kell mutatnia a szegmentálási és demográfiai adataik megértését. Az adatok gazdagítása a járható út, mert relevánsnak kell lennie az érdekeik szempontjából.

Bővítse Ügyfélinformációit

A marketing volt az egyik kezdeti ágazat, amely felkarolta az adatgazdagításban rejlő lehetőségeket. A marketingesek különféle marketingtechnikák segítségével gyűjtik és elemzik az adatokat. Az ügyfelek viselkedésének és motivációinak mélyebb megértésére irányuló keresésük részeként.

Az adatgazdagító eszközök használata azonban rugalmasabb marketing megközelítést tesz lehetővé. Ez az ügyfelek és viselkedésük összetettebb megértésén fog alapulni. Segít a marketingeseknek részletes vásárlói profilok létrehozásában azáltal, hogy több részletet ad az ügyfeleknek.

Property Data Insights

Az adatgazdagítás értékes ismereteket kínál a biztosítási szektor kockázatát befolyásoló különféle tényezőkről. Korábban a biztosítók nagyjából sejtették a biztosított ingatlan helyét. A különböző kockázatok kockázati szintjét az alapvető földrajzi ismeretek alapján mérték fel.

A biztosítók azonban részletesebb képet adhatnak a konkrét károk vagyoni kockázatáról.

---

Melyek az adatgazdagítás legjobb gyakorlatai?

Az adatok gazdagítása csak néha egyszeri eljárás; gyakran meg kell tennie, különösen olyan elemző környezetben, ahol folyamatosan újat ad hozzá a rendszeréhez.

A legjobb dúsítási gyakorlatok alkalmazása az egyetlen lehetőség az adatok minőségének megőrzésére. Miközben az üzleti adatok minőségét is támogatja. Az adatgazdagítás legjobb gyakorlatai a következők:

skálázhatóság

Minden tervezett eljárásnak méretezhetőnek kell lennie, mivel az üzleti adatok idővel bővülnek. Miközben új folyamatokat is hozzáad az átalakítási feladataihoz, és az adatok idővel tovább fejlődnek. Ezért az időzítésnek, a hatékonyságnak és az erőforrásoknak méretezhetőnek kell lenniük az adatgazdagítási folyamatokhoz.

Például, ha egy kölcsönös üzlet részese. Hamarosan meghatározza a feldolgozási kapacitás korlátját, és kifizeti a költségeket. Az ilyen problémák elkerülése érdekében jó ötlet a folyamat automatizálása, mivel olyan infrastruktúrát használhat, amely képes megfelelni az Ön igényeinek.

Stabilitás és replikáció

Minden adatdúsítási műveletnek megismételhetőnek kell lennie, és ugyanazokat az eredményeket kell produkálnia. Az adatgazdagítás során tervezett minden folyamatnak szabályvezéreltnek kell lennie. Ha azt szeretné, hogy újra megismételhesse, magabiztosan, hogy az eredmények állandóak maradnak.

Vitathatatlan értékelési kritériumok

Minden adatgazdagítási művelethez meg kell határozni a kiértékelési szabványt. Meg kell tudni ítélni, hogy az eljárás kielégítő volt-e, és az elvárásoknak megfelelően lezajlott-e, ha összehasonlítja a kezdeti sikereket a legelső feladatok eredményeivel. Láthatja, hogy a kimenetek olyanok, mint amilyeneket elvárna tőlük.

Teljesség

Be kell fejeznie az üzleti adatok gazdagítását. Győződjön meg arról, hogy az eredmények ugyanolyan minőségűek, mint a rendszerbe került adatok. Minden változó lehetséges kimenetelét is figyelembe kell vennie, beleértve az ismeretlen eredményforgatókönyveket is. Ha részletes, új értékeket visz be a rendszerbe, akkor magabiztos lehet. Ez biztosítja, hogy a dúsítási folyamat eredményei mindig megbízhatóak legyenek.

Általánosítás

Az adatgazdagítási tevékenységnek sok adathalmazhoz adaptálhatónak kell lennie. Győződjön meg arról, hogy az alkalmazott eljárások sok adatkészletre alkalmazhatók. Így ugyanazt a logikát használhatja különböző feladatokhoz. Ugyanezt a módszert használhatja az adatmező bármely bejegyzésének eltávolítására is. Ez a stratégia összekapcsolja az összes üzleti igényt és adatot az összes üzleti területen.

---

Szeretné automatizálni az ismétlődő adatfeladatokat? Takarítson meg időt, erőfeszítést és pénzt, miközben növeli a hatékonyságot a nanonetekkel.

---

Adatgazdagítás vállalatok számára

Az adatok gazdagítása számos előnnyel jár vállalkozásának. De ez egy kihívásokkal teli feladat, amely Big Data használatát igényli. Íme néhány hasznos tipp, amikor segítségre van szüksége a jelenlegi adatok javításához.

Állítson be elérhető adatgazdagítási célokat vállalkozása számára

A vállalkozások hatalmas eredményeket érhetnek el az adatgazdagítási folyamatok megvalósításával. Az adatok gazdagításával pedig növelheti üzleti bevételét. De állítson be reális adatgazdagítási célokat, amelyeket vállalati erőforrásaival elérhet.

Legyen naprakész a legújabb dúsítási folyamatokkal

Vállalkozása adatgazdagítása nem néhány alkalom kérdése. De naprakésznek kell lennie az adatgazdagító iparág változó trendjeivel. Ügyeljen, és használja az összes legújabb stratégiát üzleti adatai gazdagításához, mert ezzel segíti vállalkozását abban, hogy versenytársai előtt maradjon.

A megfelelő eszközök és stratégiák használata

Tegyük fel, hogy vállalkozása jobb bevételt és pozitív eredményeket kíván elérni. Ügyeljen arra, hogy a legjobb gyakorlatokat vagy eszközöket használja vállalkozása adatgazdagításához. Számos adatgazdagító eszköz áll rendelkezésre, de alaposan tájékozódjon, mielőtt egyet választana. Bízhat harmadik féltől származó szolgáltató cégekre is, amelyek adatgazdagítási szolgáltatásokat kínálnak.

Adatgazdagító automatizálás

Fontos megjegyezni, hogy formális adattudományi képzésre van szüksége. Hogy elkerüljük a hibákat óriási mennyiségű adat elemzése közben. Mivel az adatgazdagítási folyamat eltér a megértésétől, adatdúsító automatizálás növeli a termelékenységet és az adatok integritását, miközben javítja az értékesítési eredményeket is.

Itt elengedhetetlen a gépi tanulásban rejlő lehetőségek megértése. A technológia csodákra képes hídként szolgálni az adatok halmaza és az értelmiségi emberek között, akiknek lesz valami értelme. Az automatizált adatgazdagítás időt és erőforrásokat takarít meg, mivel az Ön nevében lekéri. Íme az automatizált adatgazdagítás által kínált további előnyök:

• Lekicsinyített adatkezelés
• Hozzon létre ismételt automatizált műveleteket a gazdagított adatok biztosításához.
• Használjon egyéni üzenetküldést, hogy előre jelezze az ügyfelek igényeit, és kapcsolatot létesítsen velük.
• Aktiválja a vállalat számára értékes adatforrásokat.

Utószó

Az adatok gazdagítását néha elhanyagolják, de ez kritikus fontosságú a megfelelő adatkészletek létrehozásához. Ez akkor fordul elő, amikor a fejlesztőknek figyelembe kell venniük az adatkészlet-kritériumokat az elemzéshez. Amikor eljött az ideje annak eldöntésére, hogy milyen adatokat rögzítsen az alkalmazásokban, az analitikai adatok iránti igény idővel megváltozik.

Így a jól kidolgozott adattranszformációs eszközökre időre van szükség. Lehetővé teszik a csapattagok számára, hogy egyedi igényeiknek megfelelően módosítsák és gazdagítsák az üzleti adatokat. Ez lehetővé teszi az elemzőcsapatok számára, hogy pontos betekintést nyújtsanak, elősegítsék az elemzések szélesebb körű alkalmazását, és jobban reagáljanak az üzletre.

---

Kitalál hogyan vonatkozhatnak a Nanonets használati esetei az Ön termékére.

---