Az amerikai hírszerző közösség olyan mesterséges intelligencia fejlesztésére indított programot, amely képes meghatározni az anonim írások szerzőit, miközben elfedi a szerző személyazonosságát azzal, hogy finoman megváltoztatja a szavakat.
Az Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) programjának Human Interpretable Attribution of Text Using Underlying Structure (HIATUS) programja olyan szoftvert kíván készíteni, amely képes „nyelvi ujjlenyomat-vételre”, a Nemzeti Hírszerzési Igazgatói Hivatal (ODNI) mondott.
„Az emberek és a gépek naponta hatalmas mennyiségű szöveges tartalmat állítanak elő. A szöveg olyan nyelvi jellemzőket tartalmaz, amelyek felfedhetik a szerző identitását” – mondta az IARPA mondott [PDF].
A megfelelő modellel az IARPA úgy véli, hogy képes azonosítani az írói stílus konzisztenciáit a különböző mintákon, módosítani a nyelvi mintákat az írás anonimizálása érdekében, és mindezt a kezdő felhasználók számára megmagyarázható módon. A HIATUS AI-knak nyelvagnosztikusnak is kell lenniük.
"Nagy esélyünk van arra, hogy elérjük céljainkat, biztosítva az igen szükséges képességeket az Intelligence Community számára, és jelentősen bővítjük az emberi nyelv variációinak megértését a számítógépes nyelvészet és a mélytanulás legújabb vívmányainak felhasználásával" - mondta Dr. Timothy McKinnon, a HIATUS program vezetője. .
Az erős modellek kidolgozása érdekében a HIATUS azt tervezi, hogy a céljait az ellenséges mesterséges intelligencia kérdéseként közelíti meg: A szerzői hozzárendelés és az anonimizáló szöveg ugyanannak a problémának a két oldala, így a HIATUS kísérleti csoportok szembekerülnek egymással.
"A hozzárendelési rendszereket aszerint értékelik, hogy képesek-e megfeleltetni ugyanazon szerző elemeit nagy gyűjteményekben, míg az adatvédelmi rendszereket a hozzárendelési rendszerek meghiúsításának képessége alapján" - mondta az IARPA.
Az ügynökség azt is közölte, hogy magyarázhatósági szabványokat is tervez a HIATUS AI-kra.
McKinnon mondott A HIATUS tevékenységének egy része az, hogy megpróbálja megfejteni a neurális nyelvi modellek körüli ismeretleneket (a HIATUS erőfeszítéseinek középpontjában), amelyek szerinte jól működnek, de alapvetően fekete dobozok anélkül, hogy a fejlesztők tudnák, miért hoznak egy adott döntést.
Ideális esetben – mondta McKinnon – „amikor a forrásmegjelölést vagy a szerzői adatvédelmet végezzük, valóban megérthetjük, hogy a rendszer miért viselkedik úgy, ahogyan működik, és ellenőrizni tudjuk, hogy nem veszi-e fel a hamis dolgokat, és hogy működik-e. a helyes dolog."
Siker esetén a HIATUS messzemenő hatásokkal járhat, kezdve a külföldi befolyás elleni küzdelemtől a titkosszolgálati kockázatok azonosításáig és azon szerzők védelméig, akiknek munkája veszélyeztetheti őket – közölte az ODNI. McKinnon hozzáteszi, hogy a HIATUS AI-k azt is képesek lehetnek azonosítani, hogy a szöveget gépi generálás, nem pedig emberi alkotás.
Az IARPA befejezett kutatásainak mintegy 70 százaléka eljut más kormányzati partnerekhez végrehajtás céljából, amiben az IARPA nem vesz részt – csak fejleszti a technológiát, nem pedig használhatóvá alakítja. Ennek ellenére a hírszerző ügynökség szerint az esély a HIATUS javára.
Ne számíts arra, hogy ez a technológia egyhamar teljes formában megjelenik: most, hogy a HIATUS elindult, 42 hónap (három és fél év) lesz hátra a kísérlet befejezéséig, és már csak akkor, ha McKinnon és csapata sikerrel jár, valószínűleg más kormányzati ügynökségek is átvehetik a HIATUS-t. ®
- AI
- ai művészet
- ai art generátor
- van egy robotod
- mesterséges intelligencia
- mesterséges intelligencia tanúsítás
- mesterséges intelligencia a bankszektorban
- mesterséges intelligencia robot
- mesterséges intelligencia robotok
- mesterséges intelligencia szoftver
- blockchain
- blokklánc konferencia ai
- coingenius
- társalgási mesterséges intelligencia
- kriptokonferencia ai
- dall's
- mély tanulás
- google azt
- gépi tanulás
- Plató
- plato ai
- Platón adatintelligencia
- Platón játék
- PlatoData
- platogaming
- skála ai
- szintaxis
- A regisztráció
- zephyrnet