A Vizrt és az Ncam összefognak, hogy az AR-t a választási tudósításba vigyék

A Vizrt és az Ncam tavasszal összefogott, hogy a BBC Northern Ireland-en az AR grafikával fokozott lefedettséget biztosítsanak az észak-ír közgyűlési választásokra hangoló közönségnek.

A nézők számára vonzóbb tartalom előállítása érdekében a BBC NI az Ncam Mk2 nyomkövető rendszert és a Viz Engine-t használta AR-tartalom létrehozására stúdióterében. A tartalom a választáson induló parlamenti képviselőkről szóló kis AR-statisztikától a párttagokat és a kritikus információkat részletező, nagy falakig terjedt.

Mivel a grafika AR volt, de a képernyőn ábrázolva, a híradók szabadon és zökkenőmentesen mozoghattak a stúdióban, hogy megvitassák és betekintést nyújtsanak abba, amit a nézők látnak. Sok ilyen grafikán élő animáció is volt, ami azt jelentette, hogy a grafika valós idejű követéssel való helyzetének biztosítása kulcsfontosságú volt.

Az Ncam és a Vizrt közötti integráció azon alapul, hogy a valós idejű nyomkövetési adatokat pontosan és zökkenőmentesen küldik egyik gépről a másikra.

Az Ncam kamerarudat és a csatlakozódobozt egyszerűen a BBC sugárzott kamerájára szerelték fel, a kamerarúd pedig a stúdió mennyezete felé volt csuklósan. A BBC az Ncam „természetes magot” használta, amely kizárólag olyan természetes jellemzőkre támaszkodik, mint a világítóberendezések, állványzatok és bármilyen természetes geometria, amelyből követni lehet. Az Mk2 szerver egy külön szobában volt, a stúdió feletti emeleten, a Viz Engines mellett. Ez az a hely, ahol a kezelő kezelheti az Ncam rendszert, és elvégezheti az esetleges módosításokat.

A BBC NI számára kulcsfontosságú volt, hogy a grafikákra zoomolni és fókuszálni, miközben megőrizze valósághűségét, létfontosságú volt, különösen azért, mert a műsorvezetőt gyakran forgatták, vagy bemutatták a felvételen, miközben a grafika élő volt. A testre szabott Ncam lencsekalibráció segítségével a BBC NI pontosan térképet tudott felépíteni a használt objektívre, ami azt jelenti, hogy az objektív minden torzulása feltérképezésre került, így a felhasználók szabadon zoomolhatnak és fókuszálhatnak a gazdagépre vagy az AR elemekre, illúzió nélkül. kompromittálódik. Ezt az objektívprofilt azután közvetlenül az Ncam-ból exportálta a Viz Engine feldolgozható formátumba.

Tom Evans, az Ncam termékmenedzsment-vezetője elmondta: „Az Ncam-en belül manuálisan beállíthatjuk az alappontokat bárhol, ahol szükségünk van rá, majd elmenthetjük és egy gombnyomással újratölthetjük őket. Miután az adatokat beállítottuk az Ncam-en belül, majd tovább módosítottuk a Vizrt-ben, folyamatosan újratölthetjük pontosan ugyanazt a nulla pontot, anélkül, hogy napi újraigazításra lenne szükség, így időt, erőfeszítést és végső soron pénzt takaríthatunk meg.”