A heti előrejelzések vasárnaptól indulhatnak az Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence segítségével. Függőleges keresés. Ai.

A heti előrejelzések most vasárnap indulhatnak az Amazon Forecasttal

Örömmel jelentjük be, hogy in Amazon előrejelzés, mostantól egyéni kiindulási pontokon kezdheti előrejelzési horizontját, beleértve a vasárnapokat is a heti előrejelzésekhez. Ez lehetővé teszi a kereslettervezési előrejelzések pontosabb összehangolását a helyi üzleti gyakorlatokkal és a működési követelményekkel.

A Forecast egy teljesen felügyelt szolgáltatás, amely statisztikai és gépi tanulási (ML) algoritmusokat használ a rendkívül pontos idősor-előrejelzések biztosítására. A legmodernebb algoritmusokat használja a jövőbeli idősorok előrejelzésére a múltbeli adatok alapján, és nem igényel ML tapasztalatot. A tipikus Forecast alkalmazások közé tartozik az erőforrás-tervezés a leltárhoz, a munkaerő-felvételhez és a webforgalomhoz. Ebben a bejegyzésben áttekintünk egy új lehetőséget, amely lehetővé teszi az előrejelzések összehangolását az üzleti és keresleti ciklusokkal, miközben csökkenti a működési költségeket az összesítési munkafolyamatok tehermentesítésével.

A kereslettervezés optimalizálása érdekében az előrejelzéseknek összhangban kell lenniük az üzleti műveletekkel. Korábban az előrejelzések kiindulási pontjai rögzítettek voltak: a napi előrejelzések minden nap éjféltől kezdődő keresletet feltételeztek, a heti előrejelzések a hétfőt a hét első napjának, a havi előrejelzések pedig minden hónap első napján indultak. Ezek az előre meghatározott kiindulási pontok két kihívást jelentettek. Először is, ha az üzleti ciklus a rögzített értéktől eltérő ponton kezdődött, manuálisan kellett összesítenie az előrejelzéseket a kívánt kiindulási ponthoz. Például, ha az üzleti hete vasárnap kezdődött, és heti előrejelzéseket szeretne készíteni, manuálisan kellett összesítenie a napi előrejelzéseket vasárnap–szombat hétre. Ez a többletmunka megnövelte a költségeket és a számítási időt, és hibalehetőségeket kínált. Másodszor, a képzési adatok és az előrejelzési időszakok nem voltak konzisztensek; ha az adatok olyan keresleti ciklust tükröznek, amely vasárnaponként kezdődik, akkor az előrejelzőnek és az előrejelzésnek is a vasárnapot kell használnia kiindulási pontként.

Az egyéni előrejelzési horizont kiindulási pontjai most összehangolják az üzleti műveleteket és az előrejelzéseket, így nincs szükség manuális összesítési munkára, és költséget és számításokat takarítanak meg. Ha a munkahét vasárnap kezdődik, akkor automatikusan összesítheti a napi adatokat a vasárnap kezdődő heti előrejelzések létrehozásához. Vagy elkezdheti a napi előrejelzést 9:00 órától. A prediktorok mostantól igazíthatók az alapigazság-adatokhoz, így biztosítva a konzisztenciát a bemenetek és az előrejelzések között. Az előrejelzési horizont kiindulási pontjai könnyen meghatározhatók, amikor új előrejelzőket tanítanak az előrejelzési konzolon vagy a használatával Előrejelzési API-k.

Egyéni előrejelzési horizont kezdőperiódusainak meghatározása

Az előrejelzési horizont az az időtartam, amelyre az előrejelzés készül, és egy kezdő- és egy végpont határolja. Az Előrejelzésben most kiválaszthat konkrét kezdőpontokat a napi, heti, havi és éves előrejelzési horizontokhoz, amikor új előrejelzőket tanít. Ezeket a kiindulási pontokat – más néven határértékek– az előrejelzési horizontnál egy frekvenciaegységgel finomabban vannak kiválasztva, amint az a következő táblázatban látható.

Előrejelzési frekvencia egység Határegység Határértékek
Napi óra 0-23
Heti A hét napja Hétfőtől vasárnapig
Havi A hónap napja 1 - 28
Éves Hónap Januártól decemberig

Az egyéni kiindulási pontokkal igazíthatja az előrejelzéseket, hogy az üzleti folyamataival és az alapadatokkal megegyező időpontokban kezdődjenek, például május hónap, hónap 15., vasárnap vagy 15:00 óra. A megadott idősor-gyakoriságnál durvább előrejelzési horizontok esetén az Előrejelzés az egyéni kiindulási pont alapján összesíti az idősor adatait. Például:

  • Amikor napi előrejelzéseket hoz létre óránkénti adatokból 9:00-kor kezdődő időszakkal, az előrejelzések óránkénti adatokkal vannak összesítve minden nap 9:00 és a következő nap 8:00 óra között.
  • Ha heti előrejelzéseket hoz létre napi adatokból vasárnapi kezdési időszakkal, az előrejelzéseket a rendszer a napi adatokkal összesíti minden héten vasárnaptól a következő szombatig
  • Ha napi adatokból havi előrejelzéseket állít elő a hónap 15-i kezdőnapjával, az előrejelzések az aktuális hónap 15. napjától a következő hónap 14. napjáig tartó napi adatokkal vannak összesítve.
  • Amikor éves előrejelzéseket generál havi adatokból május kezdő hónapjával, az előrejelzéseket a rendszer a folyó év májusától a jövő év áprilisáig tartó havi adatokkal összesíti.

Elérhető előrejelzési gyakoriságok

A következő képernyőképek példákat mutatnak be egyéni napi, heti, havi és éves előrejelzési gyakoriságokra és kiindulási pontokra (a Időbeállítási határ mező az előrejelzési konzolon).

A heti előrejelzések vasárnaptól indulhatnak az Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence segítségével. Függőleges keresés. Ai.
A heti előrejelzések vasárnaptól indulhatnak az Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence segítségével. Függőleges keresés. Ai.
A heti előrejelzések vasárnaptól indulhatnak az Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence segítségével. Függőleges keresés. Ai.
A heti előrejelzések vasárnaptól indulhatnak az Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence segítségével. Függőleges keresés. Ai.

Adja meg az egyéni előrejelzési horizont kezdőpontjait

Egyéni előrejelzési horizont kezdőpontjait határozhatja meg új előrejelző létrehozásakor. A következő lépések bemutatják, hogyan kell ezt megtenni az előrejelzési konzol használatával. Kínálunk továbbá a mintafüzet amely példát mutat arra, hogyan integrálhatja ezt az új beállítást a munkafolyamataiba.

  1. Az Előrejelzés konzolon válassza a lehetőséget Adatkészlet-csoportok megtekintése, és akkor Adatkészlet-csoport létrehozása.
  2. Hozza létre az adatkészlet-csoportot, egy célidősor-adatkészletet, és töltse be az adatokat.
    Az adatok betöltésekor a rendszer átirányítja az előrejelzési konzolra.
  3. Miután a cél idősor-adatkészlet betöltődött az adatkészlet-csoportba, és aktív lett, válassza a lehetőséget Rajt alatt Tanítson egy előrejelzőt.
  4. A Vonat előrejelző szakaszban adjon meg értékeket a Név, Előrejelzési gyakoriságés Előrejelzési horizont területeken.
  5. Az opcionális Időbeállítási határ mezőben adja meg a kezdőpontot, amelyet a prediktor az előrejelzéshez használ.
    A listában szereplő értékek a Előrejelzési gyakoriság választott értéket. Ebben a példában heti előrejelzéseket hozunk létre 1 hetes horizonttal, ahol a hét és az előrejelzés kezdő napja a vasárnap.
    A heti előrejelzések vasárnaptól indulhatnak az Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence segítségével. Függőleges keresés. Ai.
  6. Szükség esetén adjon meg további opcionális konfigurációkat, és válasszon Teremt.
    A heti előrejelzések vasárnaptól indulhatnak az Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence segítségével. Függőleges keresés. Ai.
    Az előrejelzés létrehozása után létrehozhatja az előrejelzést.
  7. A navigációs panelen az adatkészletcsoport alatt válassza a lehetőséget előrejelzői.
  8. Válassza ki az új előrejelzőt.
  9. A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Készítsen előrejelzést.
    A heti előrejelzések vasárnaptól indulhatnak az Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence segítségével. Függőleges keresés. Ai.
  10. Adja meg a szükséges adatokat és válasszon Rajt előrejelzésének elkészítéséhez.
    A heti előrejelzések vasárnaptól indulhatnak az Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence segítségével. Függőleges keresés. Ai.
  11. Ha az előrejelzés elkészült, válassza a lehetőséget Előrejelzés exportálása az eredmények exportálásához.
    A heti előrejelzések vasárnaptól indulhatnak az Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence segítségével. Függőleges keresés. Ai.

A következő képernyőképek az eredeti bemeneti fájl (bal oldali) és az exportált előrejelzési eredmények (jobb oldali) mintái. A bemeneti fájl óránkénti gyakorisággal, míg az előrejelzés heti gyakorisággal készül, vasárnaptól, mint a hét első napjától kezdve. Ez egy példa arra, hogy az előrejelzés automatikusan összesítse az előrejelzési gyakoriságok két szintjét (óráktól napokig).

A heti előrejelzések vasárnaptól indulhatnak az Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence segítségével. Függőleges keresés. Ai. A heti előrejelzések vasárnaptól indulhatnak az Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence segítségével. Függőleges keresés. Ai.

Következtetés

Az egyéni előrejelzési horizont kezdőpontjai az előrejelzésben lehetővé teszik olyan előrejelzések készítését, amelyek összhangban vannak az Ön konkrét működési követelményeivel. A munkahetek különböző napokon kezdődnek a különböző régiókban, és olyan előrejelzésekre van szükség, amelyek a hétfőtől eltérő napokon kezdődnek, és amelyek igazodnak az igazságos képzéshez és a folyamatban lévő adatokhoz. Vagy például olyan óránkénti előrejelzéseket szeretne létrehozni, amelyek tükrözik a napi 7:00-kor kezdődő keresleti ciklust.

A Forecast emellett automatikusan összesíti a finomszemcsés előrejelzéseket magasabb szintű gyakoriságokra (például napokra hetekre). Ez lehetővé teszi, hogy előrejelzéseket készítsen a műveletekhez igazodva, és költséget takarít meg azáltal, hogy nincs szükség a felállásra és az összesítési munkafolyamatok kezelésére.

Az egyéni kezdőpontok nem kötelezőek. Ha nem ad meg konkrét kiindulási pontokat, az előrejelzések ekkor kezdődnek alapértelmezett idők. A konkrét előrejelzési horizont kezdőpontjai csak az AutoPredictor segítségével érhetők el. További információkért lásd: Új Amazon Forecast API, amely akár 40%-kal pontosabb előrejelzéseket készít, és magyarázhatóságot biztosít és a CreateAutoPredictor.

Ha többet szeretne megtudni az előrejelzési gyakoriságokról, lásd: Adatok összesítése különböző előrejelzési gyakoriságokhoz. Mindezek az új képességek minden olyan régióban elérhetők, ahol az előrejelzés nyilvánosan elérhető. A régió elérhetőségével kapcsolatos további információkért lásd: AWS regionális szolgáltatások.


A szerzőkről

A heti előrejelzések vasárnaptól indulhatnak az Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence segítségével. Függőleges keresés. Ai.Dan Sinnreich az Amazon Forecast idősebb termékmenedzsere. Az alacsony kódú/kód nélküli gépi tanulás demokratizálására és annak az üzleti eredmények javítására való alkalmazására összpontosít. Munkán kívül jégkorongoz, próbálja javítani a teniszszervát, búvárkodni, és sci-fit olvas.

A heti előrejelzések vasárnaptól indulhatnak az Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence segítségével. Függőleges keresés. Ai.Paras Arora az Amazon Forecast Team szoftverfejlesztő mérnöke. Szenvedélyesen törekszik az élvonalbeli AI/ML megoldások felhőben való kiépítésére. Szabadidejében szeret túrázni és utazni.

A heti előrejelzések vasárnaptól indulhatnak az Amazon Forecast PlatoBlockchain Data Intelligence segítségével. Függőleges keresés. Ai.Chetan Surana az Amazon Forecast csapat szoftverfejlesztő mérnöke. Érdeklődése a gépi tanulás és a szoftverfejlesztés metszéspontjában rejlik, átgondolt tervezési és mérnöki készségeket alkalmazva a problémák megoldására. A munkán kívül szeret fényképezni, túrázni és főzni.

Időbélyeg:

Még több AWS gépi tanulás