Mi az adategyesítés?

2025-re a szervezetek várhatóan 175 zettabájt üzleti adatot állítanak elő. A jelentés szerint azonban ezeknek az adatoknak csak körülbelül 20%-át használják fel üzleti döntések meghozatalára IDC. Ez azt jelzi, hogy a legtöbb vállalat információit teljes mértékben fel kell használni.

Sok cég indít adategyesítési projekteket digitalizálási megközelítésének részeként az adatredundancia miatt. Ez egy módszer a hálózatok összekapcsolására és az igazság egyetlen forrásának létrehozására.

A cikk az adategyesítés jelentőségét és működését tárgyalja. Miközben megvitatjuk a legjobb adategyesítési gyakorlatokat és felhasználási eseteket is, hogy jobb képet adjunk arról, hogy az adategyesítés miként kínál nagyobb pontosságot az üzleti adatok számára.

---

Mi az adategyesítés?

Az adategyesítés két vagy több összehasonlítható adat egységes adatbázisba integrálásának folyamata.

Az adatok egyesítésével paramétereket adhatunk az adatbázishoz, példányokat vagy megfigyeléseket fűzhetünk hozzá, vagy eltávolíthatjuk az ismétlődéseket és más pontatlan adatokat.

Megfelelő megvalósítás esetén az adategyesítés leegyszerűsíti a több forrásban, adatbázisban vagy más webhelyen tárolt adatok vizsgálatát. Bizonyos esetekben elengedhetetlen az adatok egyetlen adatbázisban való egyesítése. Például egy vállalatnak további eseteket, paramétereket vagy statisztikai információkat kell hozzáadnia a lekérdezési értékekhez.

Az adatok egyesítését el kell végezni, mivel az redundanciához, megbízhatósághoz vagy integritási nehézségekhez vezethet. Az adattudósnak új adatokat kell integrálnia az elsődleges vagy jelentős adatfájlba az alábbi két forgatókönyv egyikében:

• Egy kutatás vagy „követő” részeként gyűjtötték az információkat. Olyan program, ahol a kutató időnként összegyűjti az adatokat, és időszakonként megvizsgálja azokat.
• Egy metaprojekten alapuló adatok birtokában vannak, amelyben a kutató egy esemény előtt és után gyűjt adatokat.

---

Miért érdemes adategyesítést használni?

Az adategyesítés robusztus technika, amely segítheti a vállalkozásokat anyagaik rendszerezésében és elemzésében. Említettünk néhány előnyt az adategyesítésből, és arról, hogy miért érdemes az adategyesítést a szervezeteiben használni.

Takarítson meg időt és erőforrásokat

A több forrásból származó információk egységes, összefüggő adatdarabbá való összevonásának módszerét adategyesítésnek nevezzük. Annak ellenére, hogy ez időigényes és fárasztó, garantálni kell a helyes és aktuális adatokat. Pénzt és időt takaríthat meg az adategyesítési folyamat automatizálásával, és biztos lehet benne, hogy az adatok naprakészek és pontosak.

Például az adategyesítés egyesítheti a különféle ügyfél-, bevétel- és készletkövetési adatkészleteket egy egységes adatkészletbe. Csökkentené a pontatlan adatok által előidézett hibák lehetőségét, és megkönnyítené az adatelemzést és a vállalati döntéshozatalt.

Az adatok hitelességének javítása

Gondoskodnia kell arról, hogy nagy adatkészletei pontosak és átfogóak legyenek, ha sok készlet áll rendelkezésre. Az egyes csoportok adatait a készletek egyesítésével egyesítheti egyetlen csoportba.

Ez lehetővé teszi az összes adat pontosságának és teljességének garantálását. Ezenkívül gondoskodik arról, hogy a gyűjtemény redundanciáktól mentes legyen. Az adatbázisok integrálásának számos előnye van, és ezek egyike a pontosság. Garantáltan minden adat pontos, ha egyetlen készletbe egyesítik.

Kényelmes adatok keresése

A készletek egyesítésekor minden adat egy helyen egyesül. Ez garantálja, hogy az adatkészlet teljes és tudásbeli hiányosságoktól mentes. Mivel minden egy helyen található, könnyű megtalálni és használni.

Az összevonás megkönnyíti a készlettel való munkavégzést és annak teljes vizsgálatát is. Minden azonnal előtted van, így nem kell aggódnod amiatt, hogy sok fájlban keresgélsz, vagy megkísérelnéd az adatok különböző részeit egyenként összerakni.

Az üzleti teljesítmény elemzése

Amikor a szervezetek több forrásból származó adatokat egyesítenek, pontosabb képet kaphatnak arról, hogy mi történik a vállalatukon belül. Ez biztosítja, hogy az adatkészletek különböző nézőpontokat kínáljanak ugyanarról a témáról.

Az ügyfélszolgálati adatok például felhasználhatók az ügyfelek elégedettségének értékelésére. Ugyanakkor a vállalkozások értékesítési adatok alapján felmérhetik a szervezet működését. A vállalatok teljes teljesítményüket teljes mértékben megérthetik számos kategória adatainak egyesítésével.

Áramvonalas üzleti folyamatok

Az adatok több célból is kombinálhatók, pl a döntéshozatal fokozása valamint a vállalati eljárások optimalizálása. Az adatok kombinálásával a szervezetek átfogóbb és pontosabb képet kaphatnak arról, hogy mi történik a vállalaton belül. Ez lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy megalapozottabb döntéseket hozzanak. A való világból származó információk felhasználása a találgatások vagy előítéletek helyett.

A vállalkozások integrált adatok segítségével is felismerhetik azokat a mintákat és trendeket, amelyek csak néha nyilvánvalóak – rámutatva azokra a régiókra, ahol kiigazításra vagy fejlesztésre lehet szükségük. Ezenkívül segítheti a vállalkozásokat cégük működésének javításában.

---

Melyek az adategyesítés különböző felhasználási esetei?

Az alábbiakban bemutatjuk a különböző iparágakban alkalmazott adategyesítés használati eseteit.

Prediktív elemzés

Adatok, statisztikai és gépi tanulási megközelítések segítségével a prediktív elemzés rekordok alapján határozza meg a jövőbeni események valószínűségét. Az adatok összevonása jelentős szerepet játszik a prediktív elemzésben azáltal, hogy átfogó és pontos képet ad azokról az adatokról, amelyek felhasználhatók a jövőbeli trendek és minták előrejelzéseihez.

Például az adategyesítést arra használják, hogy egyetlen adatkészletbe egyesítsék a vállalat fogyasztói magatartásából, értékesítéséből és készleteiből származó adatokat. Ezután a prediktív analitikai megközelítések segítségével ezt az adatkészletet megvizsgálhatjuk, hogy olyan mintákat és trendeket találjunk, amelyek felhasználhatók a jövőbeli fogyasztói szokások, értékesítések és készletszükségletek előrejelzésére.

Ügyfélelemzés

Az ügyfélelemzés magában foglalja a fogyasztói adatok vizsgálatát a minták, érdeklődési körök és viselkedés megértése érdekében. Az adatok egyesítése kulcsfontosságú szerepet játszik az ügyfélelemzésben, mivel pontos képet ad az ügyféladatokról, amelyek felhasználhatók az üzleti döntések javítására.

Az adategyesítést például arra használják, hogy a szervezet összes fogyasztói demográfiai, tranzakciós és közösségi hálózati elköteleződési adatát egyetlen adatkészletbe egyesítsék. Ezt az adatbázist ezután megvizsgálhatjuk, hogy megtaláljuk a fogyasztói magatartás mintáit, például a fogyasztók által legbecsesebb termékeket.

Pénzügyi elemzés

A több forrásból származó adatok egyesítésével a pénzügyi elemzés az adatok egyesítésével átfogóbb képet ad a vállalat jelenlegi pénzügyi helyzetéről. a vállalatok jobb döntéseket hozhatnak, ha ezt felhasználják a pénzügyi teljesítmény mintáinak észlelésére.

Például az adategyesítés felhasználható a piaci adatok, a projektek elemzése és a szervezet által birtokolt gazdasági tranzakciós adatok egyetlen adathalmazba történő összevonására. A jövedelmezőség tendenciáinak, például az értékesítés növekedésének, a költségmintáknak és az észlelt kockázatnak a kimutatására ez az adatbázis pénzügyi elemzési megközelítésekkel, például pénzügyi modellezéssel és idősorelemzéssel tanulmányozható.

Webes kaparás

Az importálási hírcsatornákból olyan adatokat szerezhet be, amelyek korábban nem szerepeltek a webkaparással. De elérhető lehet valahol az interneten, például az Ön e-kereskedelmi vállalkozásából.

Például a meghatározott forgalmazási módszerek és piacok külön GTIN-t (globális kereskedelmi szám) követelnek meg minden cikkhez. Tegyük fel, hogy továbbra is szerepelniük kell az árutáblázatban. Ebben az esetben az internetes adatbázisok lekaparásával szerezheti be a szükséges információkat. Vagy az online piacteréről, majd integrálja a hírcsatornájával.

Adategyesítés vállalkozások számára

Az adatok összevonása döntő szerepet játszik abban, hogy a vállalkozások hogyan tudják hatékonyan használni az adatokat. Az adategyesítés lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy teljes képet kapjanak ügyfeleikről az elejétől a végéig. Ez segít nekik adatvezérelt döntéseket hozni. Íme néhány módszer, amellyel a vállalatok használhatják az adategyesítést:

• Adattárház: A vállalatok adattárházat használnak nagy mennyiségű adat tárolására és kezelésére. A vállalkozások ezután a raktárakból származó adatokat használják fel az üzleti intelligencia és az elemzés támogatására.
• Törzsadatkezelés: A vállalatok az adatok egyesítésével létrehozzák az „igazság egyetlen változatát”. Az adatok integrálásával olyan törzsadatkészletet hoznak létre, amely jelentéskészítésre és elemzésre használható.
• Ügyféladatok integrációja: A vállalatok az adatok egyesítésével egységes képet alkotnak az ügyfelekről. Számos forrást, például CRM-, marketing- és értékesítési adatokat használnak az ügyfelek viselkedésének jobb megértéséhez.
• Ellátási lánc menedzsment: A vállalatok adategyesítést használnak az ellátási lánc különböző részeiről származó adatok – például készlet-, logisztikai és termelési adatok – kombinálására a műveletek optimalizálása és a hatékonyság javítása érdekében.
• Csalások felderítése: A vállalatok adategyesítéssel kombinálják a különböző forrásokból származó adatokat, például a tranzakciós adatokat, az ügyféladatokat és a külső adatforrásokat, hogy azonosítsák a csalási mintákat.
• Kockázat kezelés: A vállalatok adategyesítéssel kombinálják a különböző forrásokból származó adatokat, például pénzügyi adatokat, piaci adatokat és külső adatforrásokat, hogy azonosítsák és kezeljék a kockázatokat.
• Humán erőforrás menedzsment: A vállalatok adategyesítéssel kombinálják a különböző forrásokból származó adatokat, például az alkalmazottak adatait, a bérszámfejtési adatokat és a teljesítményadatokat a munkaerő-adatok kezeléséhez és elemzéséhez.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://nanonets.com/blog/what-is-data-merging/