AWS re: Újra itt az Invent szezon! Már csak néhány nap van hátra, amíg a 11. alkalommal megrendezésre kerülő re:Invent a nevadai Las Vegasban kerül megrendezésre. Az AWS mesterséges intelligenciával és gépi tanulással foglalkozó csapata keményen dolgozik azért, hogy lenyűgöző tartalmat kínáljon. AWS DeepRacer tapasztalat, és még sok más. Ebben a bejegyzésben bemutatjuk, hogyan épül fel az AI/ML pálya, és kiemelünk néhány olyan foglalkozást, amelyekről úgy gondoljuk, hogy tetszeni fognak.
Az AI/ML pályán a technikai foglalkozások négy területre oszlanak. Először is, sok gyakori felhasználási eset létezik, amelyeket az AI/ML és más AWS-szolgáltatások kombinációjával kezelhet, mint például az intelligens dokumentumfeldolgozás, a Contact Center intelligencia és a személyre szabás. Másodszor, az ML gyakorlói minden szinten lenyűgöző tartalmat találnak az ML teljes életciklusában, mint például az adatok előkészítése, betanítása, következtetés, MLOps, AutoML és kód nélküli ML. Idén ismét nagy hangsúlyt fektetünk a felelős AI. Az ügyfelek több útmutatást és új eszközöket kerestek ezen a téren. És végül, de nem utolsósorban, izgalmas workshopokat és tevékenységeket tartunk az AWS DeepRacerrel – ezek mára jeles eseményekké váltak!
Meglátogatni a AWS Village a velencei kiállítási csarnokban találkozni AI/ML szakértőinkkel az AI/ML standon, és többet megtudni az AI/ML szolgáltatásokról és megoldásokról. Az AWS gyártási szakértőinkkel az AWS Industries Networking Lounge-ban, a Caesars Forum főcsarnokában is cseveghet.
Ha még nem ismeri az Inventet, a következő típusú foglalkozásokon vehet részt:
- Keynotes – Csatlakozzon személyesen vagy virtuálisan, és ismerje meg az összes izgalmas bejelentést.
- Vezetői foglalkozások – Tanuljon az AWS vezetőitől a számítási felhő kulcsfontosságú témáiról.
- Kitörési ülések – Ezek a 60 perces előadások várhatóan széles körben vonzóak, nagyobb közönséghez eljuttatják őket, és rögzítésre kerülnek. Ha lemaradsz, a re:Invent után igény szerint megnézheted őket.
- Kréta beszél – 60 percnyi tartalom kisebb közönség számára egy interaktív táblás munkamenet segítségével. A krétabeszélgetések adják a megbeszéléseket, és ezek kínálják a legnagyobb lehetőséget, hogy kérdéseket tegyenek fel vagy megosszák véleményét.
- Műhelyek – Gyakorlati tanulási lehetőségek, ahol 2 óra leforgása alatt megoldást találhat egy problémára, megértheti a létrejövő infrastruktúra belső működését és a szolgáltatások közötti interakciót. Hozd magaddal a laptopod és készülj a tanulásra!
- Építőipari foglalkozások – Ezek a rendkívül interaktív, 60 perces mini workshopok 10 főnél kisebb csoportokban zajlanak. Ezek egy része a kezdőknek szól, mások pedig speciális témákhoz tartoznak.
Ha lefoglalta a helyét valamelyik foglalkozáson, remek! Ha nem, akkor mindig szánunk néhány helyet a bejárásra, szóval készíts egy tervet, és gyere korán a szobába.
Hogy segítsünk megtervezni az idei re:Invent programját, íme néhány kiemelés az AI/ML pályáról. Tehát csatlakoztasson, és regisztráljon kedvenc foglalkozásaira.
Meglátogatni a munkamenet katalógus hogy megismerje az összes AI/ML munkamenetet.
AWS-adatok és gépi tanulási kulcsszó
Swami Sivasubramanian, az AWS Data and Machine Learning részlegének alelnöke – Keynote
november 30. szerda | 8:30 – 10:30 PST | A velencei
Szerdán csatlakozzon Swami Sivasubramanianhoz, az AWS adat- és gépi tanulási részlegének alelnökéhez, aki bemutatja a legújabb AWS-innovációkat, amelyek segítségével cége adatait személyesen vagy élő közvetítés útján értelmes betekintésekké és tevékenységekké alakíthatja a vállalkozása számára.
AI/ML Leadership foglalkozás
AIM217-L (200 LVL) Innováljon az AI/ML segítségével, hogy átalakítsa vállalkozását
november 30. szerda | 1:00 – 2:00 PST
Csatlakozzon Dr. Bratin Sahához, az AWS AI/ML részlegének alelnökéhez az AI/ML gondolatvezetési foglalkozáson. Bratin megosztja velünk, hogyan használhatja a mesterséges intelligenciát/ML-t vállalkozása innovációjára, hogy megzavarja a status quo-t. Megtudhatja, hogy a Baxter, a BMW és az Alexa ügyfelei hogyan használták az AWS AI/ML szolgáltatásokat az üzleti jövedelmezőség és növekedés elősegítésére, a legújabb AI/ML trendeket, valamint az újonnan bevezetett AWS-képességek részleteit.
Kitörési ülések
AIM314 (300 LVL) Gyorsítsa fel az ML utazást az Amazon SageMaker alacsony kódú eszközeivel
november 28. hétfő | 10:00 – 11:00 PST
Ezen a foglalkozáson megtudhatja, hogyan lehet alacsony kódú eszközöket, többek között Amazon SageMaker Data Wrangler, Amazon SageMaker Autopilotés Amazon SageMaker JumpStart, megkönnyíti a gyorsabb kísérletezést, és gyorsabban és hatékonyabban hozhatja be a rendkívül pontos modelleket a gyártásba.
AIM204 (200 LVL) A biztosítási dokumentumok feldolgozásának automatizálása mesterséges intelligencia segítségével
november 28. hétfő | 4:00 – 5:00 PST
Az adatgenerálás gyors üteme azt jelenti, hogy azok a szervezetek, amelyek nem fektetnek be a dokumentumautomatizálásba, fennáll annak a veszélye, hogy elakadnak a lassú, hibalehető és nehezen méretezhető, örökölt folyamatokban. Ezen a foglalkozáson megtudhatja, hogyan használhatják ki a szervezetek az AWS mesterséges intelligencia és ML legújabb innovációit a dokumentum-intenzív követelésfeldolgozás hatékonyságának javítása érdekében.
AIM207 (LVL 200) Hozz jobb döntéseket kód nélküli ML segítségével a SageMaker Canvas segítségével, feat. Samsung
november 30. szerda | 2:30 – 3:30 PSTA szervezetek mindenhol az ML-t használják az eredmények pontos előrejelzésére és gyorsabb üzleti döntések meghozatalára. Ezen a foglalkozáson tanulja meg, hogyan használhatja Amazon SageMaker Canvas a különféle forrásokból származó adatok eléréséhez és kombinálásához, adatok tisztításához, ML-modellek készítéséhez egyetlen kattintással előrejelzések generálásához, valamint modellek megosztásához a szervezetben a termelékenység javítása érdekében.
AIM307 (300 LVL) JPMorganChase valós idejű ügynöki segítség a kapcsolattartó központok termelékenységéhez
november 30. szerda | 11:30 – 12:30 PST
Az összetett ügyfélproblémák megoldása gyakran időigényes, és megköveteli, hogy az ügynökök gyorsan összegyűjtsék a releváns információkat a tudásbázisokból a lekérdezések pontos megoldása érdekében. Csatlakozzon ehhez a foglalkozáshoz, hogy megtudja, hogyan épített a JPMorgan Chase egy AWS Contact Center Intelligence (CCI) valós idejű ügynök-asszisztens megoldás, amely 75 millió ügyfélnek és 8,500 szervizügynöknek segít abban, hogy a legrövidebb időn belül a következő legjobb műveleteket hajtsák végre – csökkentve az ügynöki frusztrációt és a lemorzsolódást.
AIM321 (LVL 300) ML munkaterhelések gyártása az Amazon SageMaker MLOps segítségével, feat. NatWest
november 30. szerda | 4:45 – 5:45 PST
Amazon SageMaker MLOps eszközök széles skáláját kínálja az ML modellek betanításához, teszteléséhez, hibaelhárításához, üzembe helyezéséhez és szabályozásához. Ebben a munkamenetben fedezze fel a SageMaker MLOps funkcióit, beleértve SageMaker csővezetékek, SageMaker projektek, SageMaker kísérletek, SageMaker Model Registryés SageMaker Model Monitor, és megtudhatja, hogyan növelheti az automatizálást és javíthatja az ML munkafolyamatok minőségét.
AIM319 (LVL 300) ML fejlesztés létrehozása, kezelése és méretezése web alapú vizuális felülettel
november 30. szerda | 3:15 – 4:15 PST
Amazon SageMaker Studio egy integrált fejlesztői környezet (IDE) adattudományhoz és ML-hez. Ebben a munkamenetben fedezze fel, hogyan használhatja a SageMakerStudio-t adatok előkészítésére, valamint ML-modellek építésére, betanítására, üzembe helyezésére és kezelésére egyetlen webalapú vizuális felületről.
Kréta beszél
AIM341-R (LVL 300) A felelős AI átalakítása az elméletből a gyakorlatba
december 1. csütörtök | 4:15 – 5:15 PST
A felelős mesterséges intelligencia gyakorlatai segíthetnek csökkenteni a modellekből származó torzító eredményeket, és javítani azok igazságosságát, magyarázhatóságát, robusztusságát, adatvédelmét és átláthatóságát. Távolítsa el ezt a krétás beszélgetést a bevált gyakorlatok és a gyakorlati támogatás segítségével, amely elvezeti Önt a felelős mesterséges intelligencia alkalmazásához a projektben.
*Ezt a krétás beszédet november 30-án, szerdán megismétlik 7:00 – 8:00 PST
AIM306-R (LVL 300) Automatizálja a tartalom moderálását és az AI-nak való megfelelést
november 28. hétfő | 12:15 – 1:15 PST
Ebben a krétás előadásban megtudhatja, hogyan moderálhat hatékonyan nagy mennyiségű, felhasználó által generált tartalmat különböző médiatípusok között mesterséges intelligencia segítségével. Fedezze fel, hogyan vehet fel embereket a moderálási körbe, hogy ellenőrizhesse az alacsony megbízhatóságú döntéseket, és hogyan fejlesztheti folyamatosan az ML-modelleket, hogy az online közösségek biztonságosak és befogadóak legyenek, valamint csökkentsék a tartalommoderálási költségeket.
*Ezt a krétás beszédet november 30-án, szerdán megismétlik 9:15 – 10:15 PST
AIM407-R (LVL 400) A megfelelő ML-példány kiválasztása a betanításhoz és az AWS-re vonatkozó következtetésekhez
november 30. szerda | 11:30 – 12:30 PST
Ez a krétás előadás végigvezeti Önt, hogyan válassza ki a megfelelő számítási példánytípust az AWS-ben mélytanulási projektjeihez. Fedezze fel a rendelkezésre álló lehetőségeket, például a legteljesítményesebb példányt a képzéshez, a legjobb példányt a prototípus-készítéshez és a legköltséghatékonyabb példányt a következtetések telepítéséhez.
*Ezt a krétás beszédet november 30-án, szerdán megismétlik 8:30 – 9:30 PST
AIM328-R (LVL 300) Magyarázza el ML modelljeit az Amazon SageMaker Clarify segítségével
november 29. kedd | 2:00 – 3:00 PST
Amazon SageMaker Clarify segít a szervezeteknek megérteni modell-előrejelzéseiket azáltal, hogy valós idejű magyarázatokat ad a SageMaker végpontokon telepített modellekhez. Ebben a krétaelőadásban megtudhatja, hogyan azonosíthatja a különböző jellemzők fontosságát az általános modell-előrejelzésekben és az egyéni következtetésekben a Shapley-értékek segítségével, és hogyan észlelheti a jellemzők fontosságának időbeli eltolódásait, miután a modellt üzembe helyezték.
*Ez a krétás beszéd megismétlődik november 28. hétfő | 2:30 – 3:30 PST
Műhelyek
AIM342 (300 LVL) A felelős mesterséges intelligencia előmozdítása: Elfogultság értékelése és átláthatóság
november 30. szerda | 2:30 – 4:30 PST
Az ML-alkalmazások felelős felépítéséhez és működtetéséhez aktív, következetes megközelítésre van szükség a torzítás megelőzésére, értékelésére és mérséklésére. Ez a workshop végigvezeti Önt egy számítógépes látás esettanulmányán a nem kívánt torzítás felmérésében – kövesse a műhelymunkát egy Jupyter notebook segítségével.
AIM402-R (400 LVL) mesterséges intelligencia által vezérelt vásárlói statisztikák kinyerése a Post-Call Analytics segítségével
november 28. hétfő | 4:00 – 6:00 PST
A vállalatok átalakítják meglévő kapcsolattartó központjaikat az AI/ML hozzáadásával, hogy gyakorlati betekintést nyújtsanak, és javítsák az automatizálást a meglévő telefonrendszerekkel. Csatlakozzon ehhez a workshophoz, hogy megtanulja, hogyan kell használni a AWS Contact Center Intelligence (CCI) Post-Call Analytics megoldás, amellyel szinte minden ügyfélbeszélgetésből mesterséges intelligencia-vezérelt betekintést nyerhet.
*Ez a workshop november 30-án, szerdán megismétlődik | 9:15 – 11:15 PST
AIM212-R (200 LVL) Mély tanulás az Amazon SageMakerrel, az AWS Trainiummal és az AWS Inferentiával
november 28. hétfő | 1:00 – 3:00 PST
Amazon EC2 Trn1 példányokÁltal üzemeltetett AWS Trainiumés Amazon EC2 Inf1 példányokÁltal üzemeltetett AWS Inferentia, a legjobb árteljesítményt nyújtja a mély tanulási tréninghez és következtetésekhez. Ebben a műhelyben a természetes nyelvi feldolgozás BERT-modelljének betanítása a Trn1-példányokon, hogy akár 50%-ot takarítson meg a képzési költségeken a megfelelő GPU-alapú EC2-példányokhoz képest.
*Ez a workshop megismétlődik november 28. hétfő | 8:30 – 10:30 PST
AIM312-R (300 LVL) Készítsen egyéni ajánlómotort 2 óra alatt az Amazon Personalize segítségével
november 28. hétfő | 1:00 – 3:00 PST
Ezen a workshopon megtudhatja, hogyan építhet fel ügyfélspecifikus megoldást saját adatai alapján, hogy személyre szabott élményeket nyújtson, amelyek egyszerű API-k segítségével integrálhatók meglévő webhelyeibe, alkalmazásaiba, SMS- és e-mail marketingrendszereibe.
*Ez a workshop november 30-án, szerdán megismétlődik | 11:30 – 1:30 PST
Építőipari foglalkozások
AIM325-R (LVL 300) Gyorsabban készíthet alkalmazásokat egy ML-alapú kódolótárssal
november 29. kedd | 3:30 – 4:30 PST
Csatlakozzon ehhez az építői munkamenethez, hogy gyakorlati tapasztalatokat szerezzen az AWS ML-alapú fejlesztői eszközeivel kapcsolatban. Tanulja meg, hogyan gyorsíthatja fel az alkalmazásfejlesztést az automatikus kódjavaslatokkal Amazon Code Whisperer és automatizálja a kódellenőrzést a segítségével Amazon CodeGuru.
*Ez az ülés megismétlődik december 1-én, csütörtökön | 12:30 – 1:30 PST
Ügyeljen arra, hogy megnézze a re:Invent tartalomkatalógus vagy a AI/ML résztvevői útmutató további AI/ML tartalomért a re:Invent oldalon.
AWS DeepRacer: Ismerkedjen meg a gépi tanulással
Az AWS DeepRacerben való részvétellel minden készségszintű fejlesztő a re:Invent webhelyen gyakorolhatja az ML-t. Tanuljon meg saját ML-modellt megépíteni az AWS ML szakértőitől a 11 workshop egyikén, a JPMorgan Chase és az Intel vendégelőadóinak részvételével. Versenyezzen saját ML-modelljével igazi bajnoki pályákon az MGM-en és a Sands Expo-n, vagy pattanjon be a vezetőülésbe, hogy megtapasztalja az ML alapjait az AWS DeepRacer Arcades játékkal teli tanulás mókáján keresztül. Akár az osztályteremben, akár a pályán, vagy a volán mögött, az AWS DeepRacer a leggyorsabb módja annak, hogy az ML-szel gurulj.
Fejlesztők: indítsa be motorjait! November 28-tól, hétfőtől a világ legjobb 50 versenyzője versenyez az Intel által bemutatott AWS DeepRacer League Championships versenyen, amelynek a Sands Expo AWS DeepRacer Championship Stadionja ad otthont. Nézze meg a pálya mellett, vagy hangolódjon rá élőben twitch.tv/aws november 3-én, kedden 00:29-kor PST, hogy a legjobb nyolc versenyző küzdjön meg az elődöntőben. Szurkoljon a döntősöknek, akik a 20,000 XNUMX dolláros pénzdíjért és a Bajnoki Kupa megnyerésének jogáért küzdenek.
Versenyezzen bármelyik AWS DeepRacer pályán december 1-jén, csütörtökön, hogy részt vegyen a 2023-as re:Invent Openen, ahol a nap leggyorsabb versenyzője visszautat kap Vegasba, és részt vesz a 2023-as AWS DeepRacer Championship Cupon.
Azok a résztvevők, akik részt vesznek az AWS DeepRacer Arcades vagy a nyílt pályás (nem verseny) versenyeken, szintén megnyerhetik a hat hely egyikét az AWS DeepRacer Winner's Circle Driving Experience nyereményjátékán, ahol valódi, teljes méretű egzotikus autókkal versenyeznek majd. zárt pálya az AWS DeepRacer 2022 Champions mellett Las Vegasban.
Ne felejtsd el megnézni a AWS DeepRacer workshopok mielőtt megtelnének, hogy lefoglalják a helyedet. Alig várjuk, hogy találkozzunk Las Vegasban!
A szerzőkről
Denis V. Batalov Denis 17 éves Amazon-veterán és a gépi tanulás területén doktorált. Denis olyan izgalmas projekteken dolgozott, mint a Search Inside the Book, az Amazon Mobile Apps és a Kindle Direct Publishing. 2013 óta megoldástervezőként segítette az AWS ügyfeleit az AI/ML technológia alkalmazásában. Jelenleg Denis az AI/ML világszintű műszaki vezetője, aki az AWS ML Specialist Solutions Architects globális működéséért felelős. Denis gyakori felszólaló, követheti őt a Twitteren @dbatalov.
Amelie Perkuhn az AWS mesterséges intelligencia-szolgáltatási csapatának termékmarketing-menedzsere. Az elmúlt 6 évben különböző szerepeket töltött be az AWS-en belül, és jelenlegi szerepében az AI-szolgáltatások – köztük az Amazon Kendra – elterjesztésére összpontosít. Szabadidejében Amelie a Csendes-óceán északnyugati részén élvezi Moxie kutyájával.
- AI
- ai művészet
- ai art generátor
- van egy robotod
- Amazon gépi tanulás
- mesterséges intelligencia
- mesterséges intelligencia tanúsítás
- mesterséges intelligencia a bankszektorban
- mesterséges intelligencia robot
- mesterséges intelligencia robotok
- mesterséges intelligencia szoftver
- AWS gépi tanulás
- AWS re:Invent
- blockchain
- blokklánc konferencia ai
- coingenius
- társalgási mesterséges intelligencia
- kriptokonferencia ai
- dall's
- mély tanulás
- események
- google azt
- gépi tanulás
- Plató
- plato ai
- Platón adatintelligencia
- Platón játék
- PlatoData
- platogaming
- skála ai
- szintaxis
- zephyrnet
