Az Amazon Personalize új recepteket dob piacra, amelyek kisebb késleltetéssel támogatják a nagyobb tételkatalógusokat | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970709Időbélyeg: May 2, 2024
Kezdő lépések az Amazon Titan Text Embeddings V2-vel: Egy új, legmodernebb beágyazási modell az Amazon Bedrock-on | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970711Időbélyeg: May 2, 2024
Egyszerű útmutató a Llama 2 képzéséhez az AWS Trainium segítségével az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970155Időbélyeg: May 1, 2024
Finomhangolhatja és telepítheti a nyelvi modelleket az Amazon SageMaker Canvas és az Amazon Bedrock | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970157Időbélyeg: May 1, 2024
A chatbot automatizálása dokumentumok és adatok lekéréséhez az Agents and Knowledge Bases for Amazon Bedrock segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970733Időbélyeg: May 1, 2024
Növelje az ügyfélszolgálat hatékonyságát a mesterséges intelligencia által vezérelt összegzéssel az Amazon Transcribe Call Analytics | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969857Időbélyeg: 30. április 2024.
Fejlesszen és képezzen nagy modelleket költséghatékonyan a Metaflow és az AWS Trainium | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969587Időbélyeg: 29. április 2024.
A Cohere Command R és R+ már elérhető az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969589Időbélyeg: 29. április 2024.
A Databricks DBRX már elérhető az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968564Időbélyeg: 26. április 2024.
Az Amazon Bedrock tudásbázisai most leegyszerűsítik az egyetlen dokumentumra vonatkozó kérdések feltevését | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968566Időbélyeg: 26. április 2024.
A SKALE és a Virtualness Global Partnership újragondolja a rajongók elköteleződését a sportok, az alkotók és a vállalkozások számára a blokklánc erejét használva Forrás klaszter: Crypto Potato Forrás csomópont: 1968166Időbélyeg: 25. április 2024.
Átölelő arc (PyAnnote) hangszóró naplózási modell telepítése az Amazon SageMakeren aszinkron végpontként | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968300Időbélyeg: 25. április 2024.
Javítsa a társalgási AI-t fejlett útválasztási technikákkal az Amazon Bedrock | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968035Időbélyeg: 24. április 2024.
Javítsa az LLM teljesítményét emberi és mesterséges intelligencia visszajelzésekkel az Amazon SageMaker for Amazon Engineering | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968037Időbélyeg: 24. április 2024.
Gyorsítsa fel az ML munkafolyamatokat az Amazon SageMaker Studio helyi móddal és a Docker támogatásával | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1967767Időbélyeg: 23. április 2024.
Skálázható, biztonságos és megbízható RAG-alkalmazások készítése az Amazon Bedrock | tudásbázisaival Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1967439Időbélyeg: 23. április 2024.
Automatikus képzési megoldások bevezetése az Amazon Personalize | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1966209Időbélyeg: 19. április 2024.
CISO Corner: A személyzet kiégésének megszakítása, a GPT-4 kizsákmányolása, a NIST újraegyensúlyozása Forrás klaszter: Sötét olvasmány Forrás csomópont: 1966349Időbélyeg: 19. április 2024.
Használja a Kubernetes Operatorokat az Amazon SageMaker új következtetési képességeihez, amelyek átlagosan 50%-kal csökkentik az LLM telepítési költségeit | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1966211Időbélyeg: 19. április 2024.
Beszéljen a csúszdával az Amazon Bedrockon tárolt multimodális alapmodellek segítségével – 2. rész | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1966486Időbélyeg: 19. április 2024.