Az AWS Inferentia és az AWS Trainium a legalacsonyabb költséget kínálja a Llama 3 modellek telepítéséhez az Amazon SageMaker JumpStartban | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970432Időbélyeg: May 2, 2024
Egyszerű útmutató a Llama 2 képzéséhez az AWS Trainium segítségével az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970155Időbélyeg: May 1, 2024
Finomhangolhatja és telepítheti a nyelvi modelleket az Amazon SageMaker Canvas és az Amazon Bedrock | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970157Időbélyeg: May 1, 2024
A chatbot automatizálása dokumentumok és adatok lekéréséhez az Agents and Knowledge Bases for Amazon Bedrock segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970733Időbélyeg: May 1, 2024
Fejlesszen és képezzen nagy modelleket költséghatékonyan a Metaflow és az AWS Trainium | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969587Időbélyeg: 29. április 2024.
Forradalmasítja a nagy nyelvi modellképzést az Arcee és az AWS Trainium | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970974Időbélyeg: 29. április 2024.
Integrálja a HyperPod-fürtöket az Active Directoryval a zökkenőmentes többfelhasználós bejelentkezés érdekében | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1967108Időbélyeg: 22. április 2024.
Vezetői útmutató a fenntarthatóság generatív AI-hoz | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1967110Időbélyeg: 22. április 2024.
Használja a Kubernetes Operatorokat az Amazon SageMaker új következtetési képességeihez, amelyek átlagosan 50%-kal csökkentik az LLM telepítési költségeit | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1966211Időbélyeg: 19. április 2024.
Beszéljen a csúszdával az Amazon Bedrockon tárolt multimodális alapmodellek segítségével – 2. rész | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1966486Időbélyeg: 19. április 2024.
A mesterséges intelligencia képzése és következtetései a gyógyszerkutatáshoz az Amazon EKS-en és a Karpenteren keresztül Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1966488Időbélyeg: 19. április 2024.
Nyílt forráskódú megfigyelhetőség az Amazon EKS-fürtökön belüli AWS Inferentia csomópontokhoz | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1965567Időbélyeg: 17. április 2024.
A generatív mesterséges intelligencia biztonságos megközelítése az AWS | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1964954Időbélyeg: 16. április 2024.
AWS az NVIDIA GTC 2024-en: Gyorsítsa fel az innovációt generatív mesterséges intelligencia segítségével az AWS-en | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1963531Időbélyeg: 11. április 2024.
Generatív AI roadshow Észak-Amerikában AWS-sel és Hugging Face | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1961061Időbélyeg: 2. április 2024.
A Gradient költséghatékony és könnyed LLM-benchmarkingot tesz lehetővé az AWS Inferentia segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1961063Időbélyeg: 2. április 2024.
LLM-ek méretezése a PyTorch 2.0 FSDP segítségével az Amazon EKS-en – 2. rész | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1960833Időbélyeg: 1. április 2024.
Érje el a DevOps érettségét a BMC AMI zAdviser Enterprise és az Amazon Bedrock | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1959546Időbélyeg: 27. március 2024.
A generatív mesterséges intelligencia lehetőségeinek felszabadítása az ipari műveletekben | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1957572Időbélyeg: 19. március 2024.
Adatmegosztás engedélyezése egyesített tanulással: Politikai megközelítés a digitális vezetők számára | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1956731Időbélyeg: 15. március 2024.