Hogyan épített fel a United Airlines egy költséghatékony optikai karakterfelismerő aktív tanulási folyamatot | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1892384Időbélyeg: 21. szeptember 2023.
Optimalizálja a berendezés teljesítményét a korábbi adatok, a Ray és az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1886400Időbélyeg: 7. szeptember 2023.
Hogyan jósolja meg a Carrier a HVAC hibákat az AWS Glue és az Amazon SageMaker segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1885598Időbélyeg: 5. szeptember 2023.
Hogyan készített a Light & Wonder prediktív karbantartási megoldást játékgépekhez az AWS | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1850995Időbélyeg: 22. június 2023.
Az AWS CDK használatával telepítheti az Amazon SageMaker Studio életciklus-konfigurációit | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1850646Időbélyeg: 21. június 2023.
Valósítson meg több objektumból álló nyomkövetési megoldást egyéni adatkészleten az Amazon SageMaker | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1842810Időbélyeg: 1. június 2023.
Új és meglévő termékeladások előrejelzése félvezetőkben az Amazon Forecast segítségével Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1822625Időbélyeg: 6. április 2023.
Hogyan automatizálja a Kakao Games a játékadatokból származó élettartam-érték előrejelzését az Amazon SageMaker és az AWS Glue segítségével Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1808845Időbélyeg: 1. március 2023.
A védelmi fedezetrendszerek azonosítása az NFL következő generációs statisztikájában Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1801325Időbélyeg: 10. február 2023.
Jósolja meg a futball punt és kickoff visszatérő yardjait zsíros elosztással a GluonTS segítségével Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1798464Időbélyeg: 2. február 2023.
Állítsa be az Amazon SageMaker Studio-t a Jupyter Lab 3-mal az AWS CDK használatával Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1788281Időbélyeg: 17. január 2023.
Összevont tanulás az AWS-ről FedML-lel: Egészségügyi elemzés érzékeny adatok megosztása nélkül – 1. rész Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1786994Időbélyeg: 13. január 2023.
Teljesítményre vonatkozó ajánlások és keresés IMDb tudásgráf segítségével – 3. rész Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1784123Időbélyeg: 6. január 2023.
Teljesítményre vonatkozó ajánlások és keresés IMDb tudásgráf segítségével – 2. rész Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1775417Időbélyeg: 20. december 2022.
Teljesítményjavaslat és keresés IMDb tudásgráf segítségével – 1. rész Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1775669Időbélyeg: 20. december 2022.
Hozzon létre Amazon SageMaker modelleket a PyTorch Model Zoo segítségével Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1775145Időbélyeg: 19. december 2022.
Hozzon létre egy robusztus, szöveges toxicitás-előrejelzőt Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1767806Időbélyeg: 6. december 2022.
Becsapások valószínűsége, az NHL Edge IQ része: Valós időben megjósolni a mérkőzés győzteseit a televíziós meccseken Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1719504Időbélyeg: 5. október 2022.
Hozzon létre kiváló minőségű adatokat az ML modellekhez az Amazon SageMaker Ground Truth segítségével Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1716947Időbélyeg: 3. október 2022.
Nagyszabású bevétel-előrejelzés a Boschnál az Amazon Forecast és az Amazon SageMaker egyedi modellekkel Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1683425Időbélyeg: 23. szeptember 2022.