Növelje az alkalmazottak termelékenységét automatizált értekezlet-összefoglalókkal az Amazon Transcribe, az Amazon SageMaker és a Hugging Face LLM-jei segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1971930Időbélyeg: May 7, 2024
A chatbot automatizálása dokumentumok és adatok lekéréséhez az Agents and Knowledge Bases for Amazon Bedrock segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970733Időbélyeg: May 1, 2024
Személyre szabott, kompatibilis alkalmazási IaC-szkriptek létrehozása az AWS Landing Zone számára az Amazon Bedrock használatával | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1965872Időbélyeg: 18. április 2024.
Hírajánló alkalmazás létrehozása az Amazon Personalize | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1961493Időbélyeg: 4. április 2024.
Élő ügynöki segítséget nyújthat chatbot-felhasználóinak az Amazon Lex és a Talkdesk felhőalapú kapcsolattartó központ segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1960041Időbélyeg: 29. március 2024.
Finomhangolja Amazon Titan Image Generator G1 modelljét az Amazon Bedrock modell testreszabásával | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1959548Időbélyeg: 27. március 2024.
A Fujitsu és az AWS új Modernizációs Gyorsítási Közös Kezdeményezést indít, hogy lehetővé tegye az ügyfelek számára az iparágakban a digitális átalakulás előmozdítását gyors és biztonságos örökölt modernizációval Forrás klaszter: JCN Newswire Forrás csomópont: 1957254Időbélyeg: 18. március 2024.
A PGA TOUR generatív AI virtuális asszisztensének útja a koncepciótól a fejlesztésen át a prototípusig | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1956285Időbélyeg: 14. március 2024.
Automatizálja az Amazon SageMaker Pipelines DAG létrehozását | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1953124Időbélyeg: 29. február 2024.
Töltsd fel mesterséges intelligencia csapatát az Amazon SageMaker Studio segítségével: Átfogó áttekintés a Deutsche Bahn AI platform átalakításáról | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1953298Időbélyeg: 29. február 2024.
Technikák és megközelítések nagy nyelvi modellek figyelésére az AWS | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1951645Időbélyeg: 26. február 2024.
Csontváz-alapú póz-annotáció címkézés az Amazon SageMaker Ground Truth | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1947672Időbélyeg: 14. február 2024.
Hogyan modernizálta a Booking.com ML kísérletezési keretrendszerét az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1947114Időbélyeg: 12. február 2024.
Telepítsen nagy nyelvi modelleket egészségügyi technológia használatához az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1945494Időbélyeg: 6. február 2024.
Mélyreható védelmi építési biztonság generatív AI-alkalmazásokhoz az OWASP Top 10 for LLM-ek segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1941370Időbélyeg: 26. január 2024.
A Fujitsu logisztikai adatok konvertálására és megjelenítésére szolgáló szolgáltatást indít a szállítók, logisztikai cégek és szállítók számára az ellátási láncban Forrás klaszter: JCN Newswire Forrás csomópont: 1925434Időbélyeg: 13. december 2023.
Készítsen összefoglalókat a felvételekről a generatív mesterséges intelligencia használatával az Amazon Bedrock és az Amazon Transcribe | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1924680Időbélyeg: 13. december 2023.
Hozzon létre egy webes felhasználói felületet az LLM-ekkel való interakcióhoz az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1924257Időbélyeg: 12. december 2023.
A dokumentumok automatikus összegzésének technikái nyelvi modellek segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1921925Időbélyeg: 6. december 2023.
Használja az Amazon Comprehend által létrehozott egyéni metaadatokat a biztosítási igények intelligens feldolgozásához az Amazon Kendra | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1921536Időbélyeg: 5. december 2023.