Egyszerű útmutató a Llama 2 képzéséhez az AWS Trainium segítségével az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970155Időbélyeg: May 1, 2024
Íme, hogyan segíthet a mesterséges intelligencia megtalálni a pénzmosást a Bitcoinon – Decrypt Forrás klaszter: visszafejtése Forrás csomópont: 1970027Időbélyeg: May 1, 2024
Hogyan alakítják a számítástechnika nagy trendjei a tudományt – Második rész » CCC blog Forrás klaszter: CCC blog Forrás csomópont: 1969751Időbélyeg: 30. április 2024.
Hogyan alakítják a számítástechnika nagy trendjei a tudományt – Első rész » CCC blog Forrás klaszter: CCC blog Forrás csomópont: 1969468Időbélyeg: 29. április 2024.
Fejlesszen és képezzen nagy modelleket költséghatékonyan a Metaflow és az AWS Trainium | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969587Időbélyeg: 29. április 2024.
A gépek tudják: A Bitcoin alapozása 77,000 XNUMX dolláros túlfeszültség Forrás klaszter: NewsBTC Forrás csomópont: 1968751Időbélyeg: 27. április 2024.
Quantum News Briefs: 26. április 2024.: Hírek a Zurich Instrumentstől és a QuantWare-től • Quantum Computing Inc. • Kvantuminformációs Központ (CQI), Tsinghua Egyetem, Peking • MIT • Carnegie Mellon Egyetem • Kínai Tudományos és Technológiai Egyetem • Airbus – Belül kvantumtechnológia Forrás klaszter: Belül kvantumtechnológia Forrás csomópont: 1968476Időbélyeg: 26. április 2024.
Átölelő arc (PyAnnote) hangszóró naplózási modell telepítése az Amazon SageMakeren aszinkron végpontként | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968300Időbélyeg: 25. április 2024.
Generatív mesterséges intelligencia táj a mobilalkalmazás-fejlesztő iparágban Forrás klaszter: Fejlett technológia Forrás csomópont: 1968055Időbélyeg: 25. április 2024.
Az ökológusok azért küzdenek, hogy megragadják a „keystone fajokat” | Quanta Magazin Forrás klaszter: Quantamagazine Forrás csomópont: 1967932Időbélyeg: 24. április 2024.
Vezetői útmutató a fenntarthatóság generatív AI-hoz | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1967110Időbélyeg: 22. április 2024.
Használja a Kubernetes Operatorokat az Amazon SageMaker új következtetési képességeihez, amelyek átlagosan 50%-kal csökkentik az LLM telepítési költségeit | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1966211Időbélyeg: 19. április 2024.
A mesterséges intelligencia képzése és következtetései a gyógyszerkutatáshoz az Amazon EKS-en és a Karpenteren keresztül Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1966488Időbélyeg: 19. április 2024.
Elosztott képzés és hatékony skálázás az Amazon SageMaker Model Parallel és Data Parallel Libraries segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1965236Időbélyeg: 16. április 2024.
Kezelje Amazon Lex robotját az AWS CloudFormation sablonokon keresztül | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1966786Időbélyeg: 16. április 2024.
Zene létrehozása AI és Deep Learning segítségével – PrimaFelicitas Forrás klaszter: Primafelicitas Forrás csomópont: 1964849Időbélyeg: 16. április 2024.
Egy új fotonikus számítógépchip fényt használ a mesterséges intelligencia energiaköltségének csökkentéséhez Forrás klaszter: Singularity Hub Forrás csomópont: 1964657Időbélyeg: 15. április 2024.
5 hatékony mesterséges intelligencia használati eset Egészségügy Forrás klaszter: Fejlett technológia Forrás csomópont: 1964971Időbélyeg: 15. április 2024.
A generatív AI használata a banki megfelelőség forradalmasításához Forrás klaszter: Fintextra Forrás csomópont: 1964728Időbélyeg: 15. április 2024.
ATFX, XTX, LIquidnet és még sok más: A hét vezetői lépései Forrás klaszter: Pénzügyi mágnesek Forrás csomópont: 1964261Időbélyeg: 13. április 2024.