Gyorsítsa fel az ML munkafolyamatokat az Amazon SageMaker Studio helyi móddal és a Docker támogatásával | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1967767Időbélyeg: 23. április 2024.
Nyílt forráskódú megfigyelhetőség az Amazon EKS-fürtökön belüli AWS Inferentia csomópontokhoz | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1965567Időbélyeg: 17. április 2024.
Kezelje Amazon Lex robotját az AWS CloudFormation sablonokon keresztül | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1966786Időbélyeg: 16. április 2024.
A Gradient költséghatékony és könnyed LLM-benchmarkingot tesz lehetővé az AWS Inferentia segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1961063Időbélyeg: 2. április 2024.
Tailwind személyzeti szoftvermérnök Forrás klaszter: Stackabus Forrás csomópont: 1959846Időbélyeg: 28. március 2024.
Készítsen nyugta- és számlafeldolgozási folyamatot az Amazon Textract | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1959329Időbélyeg: 26. március 2024.
Az ADA 10 dolláros áron, amint a Cardano felülmúlja az Ethereumot (ETH) és a többi legnépszerűbb blokkláncot a fejlesztői tevékenységben Forrás klaszter: ZyCrypto Forrás csomópont: 1958802Időbélyeg: 24. március 2024.
Növelje a kód áttekintésének és jóváhagyásának hatékonyságát generatív mesterséges intelligencia segítségével az Amazon Bedrock | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1956287Időbélyeg: 14. március 2024.
Nagy nyelvi modell-következtetés bizalmas adatokra az AWS Nitro Enclaves |. segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1955852Időbélyeg: 12. március 2024.
Automatizálja az Amazon SageMaker Pipelines DAG létrehozását | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1953124Időbélyeg: 29. február 2024.
Hogyan teszi lehetővé az Axfood a felgyorsított gépi tanulást az egész szervezetben az Amazon SageMaker | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1952230Időbélyeg: 27. február 2024.
Analóg kvantumszimuláció fix frekvenciájú transzmon qubitekkel Forrás klaszter: Quantum Journal Forrás csomópont: 1950363Időbélyeg: 22. február 2024.
Kontextusfüggő chatbot-alkalmazás készítése az Amazon Bedrock | tudásbázisaival Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1949754Időbélyeg: 19. február 2024.
Hogyan modernizálta a Booking.com ML kísérletezési keretrendszerét az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1947114Időbélyeg: 12. február 2024.
A kínai cég áttér a mesterséges intelligenciára, mivel a játékból származó haszon csökken Forrás klaszter: MetaNews Forrás csomópont: 1944621Időbélyeg: 4. február 2024.
Számítógépes látásmodell betanítása és üzemeltetése az Amazon SageMaker manipulációinak észleléséhez: 2. rész | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1944096Időbélyeg: 31. január 2024.
Hozzon létre generatív AI-ügynököket az Amazon Bedrock, az Amazon DynamoDB, az Amazon Kendra, az Amazon Lex és a LangChain segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1928906Időbélyeg: 22. december 2023.
Fejlett analitikai eredmények elérése nagy léptékben az Amazon SageMaker által hajtott PwC gépi tanulási műveletek gyorsítójával | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1927198Időbélyeg: 19. december 2023.
Növelje az Amazon SageMaker Studio termelékenységét: a JupyterLab Spaces és a generatív AI-eszközök bemutatása | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1925385Időbélyeg: 14. december 2023.
A színfalak mögött: Soha ne bízzon a felhasználói bevitelben Forrás klaszter: Stackabus Forrás csomópont: 1925139Időbélyeg: 14. december 2023.