Növelje az ügyfélszolgálat hatékonyságát a mesterséges intelligencia által vezérelt összegzéssel az Amazon Transcribe Call Analytics | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969857Időbélyeg: 30. április 2024.
Az R programozási hiba hatalmas ellátási lánc kockázatnak teszi ki a szervezeteket Forrás klaszter: Sötét olvasmány Forrás csomópont: 1969460Időbélyeg: 29. április 2024.
Fejlesszen és képezzen nagy modelleket költséghatékonyan a Metaflow és az AWS Trainium | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969587Időbélyeg: 29. április 2024.
Átölelő arc (PyAnnote) hangszóró naplózási modell telepítése az Amazon SageMakeren aszinkron végpontként | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968300Időbélyeg: 25. április 2024.
Értékelje az LLM-ek szövegösszegzési képességeit az AWS-vel kapcsolatos jobb döntéshozatal érdekében | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968302Időbélyeg: 25. április 2024.
Javítsa a társalgási AI-t fejlett útválasztási technikákkal az Amazon Bedrock | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968035Időbélyeg: 24. április 2024.
Gyorsítsa fel az ML munkafolyamatokat az Amazon SageMaker Studio helyi móddal és a Docker támogatásával | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1967767Időbélyeg: 23. április 2024.
Skálázható, biztonságos és megbízható RAG-alkalmazások készítése az Amazon Bedrock | tudásbázisaival Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1967439Időbélyeg: 23. április 2024.
Beyond Inscriptions: Runes Protocol Opportunity Analysis Forrás klaszter: ZyCrypto Forrás csomópont: 1967061Időbélyeg: 22. április 2024.
Használja a Kubernetes Operatorokat az Amazon SageMaker új következtetési képességeihez, amelyek átlagosan 50%-kal csökkentik az LLM telepítési költségeit | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1966211Időbélyeg: 19. április 2024.
Beszéljen a csúszdával az Amazon Bedrockon tárolt multimodális alapmodellek segítségével – 2. rész | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1966486Időbélyeg: 19. április 2024.
A Fujitsu technológiát fejleszt a vállalati digitális identitás hitelesítő adatainak átalakítására, lehetővé téve a nem európai vállalatok részvételét az európai adatterekben Forrás klaszter: JCN Newswire Forrás csomópont: 1966033Időbélyeg: 18. április 2024.
Személyre szabott, kompatibilis alkalmazási IaC-szkriptek létrehozása az AWS Landing Zone számára az Amazon Bedrock használatával | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1965872Időbélyeg: 18. április 2024.
Nyílt forráskódú megfigyelhetőség az Amazon EKS-fürtökön belüli AWS Inferentia csomópontokhoz | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1965567Időbélyeg: 17. április 2024.
Fedezze fel az adatokat könnyedén: Használja az SQL-t és a Text-to-SQL-t az Amazon SageMaker Studio JupyterLab notebookjaiban | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1965234Időbélyeg: 16. április 2024.
Kezelje Amazon Lex robotját az AWS CloudFormation sablonokon keresztül | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1966786Időbélyeg: 16. április 2024.
Ezen a héten a Crypto Twitteren: SEC Uniswap, Bitcoin Runes Stir Hype – Decrypt Forrás klaszter: visszafejtése Forrás csomópont: 1964259Időbélyeg: 14. április 2024.
Költséghatékony dokumentumosztályozás az Amazon Titan Multimodal Embeddings Modell segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1963529Időbélyeg: 11. április 2024.
A Bitcoin Pups Meme Coin Up 1,000%-kal megelőzte a Runes megjelenését – Decrypt Forrás klaszter: visszafejtése Forrás csomópont: 1963080Időbélyeg: 10. április 2024.
A Knowledge Bases for Amazon Bedrock mostantól támogatja az egyéni promptokat a RetrieveAndGenerate API-hoz és a lekért eredmények maximális számának beállítását | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1962691Időbélyeg: 9. április 2024.