Az AWS Inferentia és az AWS Trainium a legalacsonyabb költséget kínálja a Llama 3 modellek telepítéséhez az Amazon SageMaker JumpStartban | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970432Időbélyeg: May 2, 2024
Forradalmasítsa az ügyfelek elégedettségét az Ön vállalkozására szabott jutalmazási modellekkel az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970434Időbélyeg: May 2, 2024
Kezdő lépések az Amazon Titan Text Embeddings V2-vel: Egy új, legmodernebb beágyazási modell az Amazon Bedrock-on | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970711Időbélyeg: May 2, 2024
Egyszerű útmutató a Llama 2 képzéséhez az AWS Trainium segítségével az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970155Időbélyeg: May 1, 2024
Finomhangolhatja és telepítheti a nyelvi modelleket az Amazon SageMaker Canvas és az Amazon Bedrock | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970157Időbélyeg: May 1, 2024
A Cohere Command R és R+ már elérhető az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969589Időbélyeg: 29. április 2024.
A Databricks DBRX már elérhető az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968564Időbélyeg: 26. április 2024.
A legjobb kriptovaluták, amelyekbe most érdemes befektetni április 24. – Theta Network, Celestia, TRON Forrás klaszter: InsideBitcoins Forrás csomópont: 1967920Időbélyeg: 24. április 2024.
Gyorsítsa fel az ML munkafolyamatokat az Amazon SageMaker Studio helyi móddal és a Docker támogatásával | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1967767Időbélyeg: 23. április 2024.
Beszéljen a csúszdával az Amazon Bedrockon tárolt multimodális alapmodellek segítségével – 2. rész | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1966486Időbélyeg: 19. április 2024.
A Meta Llama 3 modellek már elérhetőek az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1965892Időbélyeg: 18. április 2024.
Fedezze fel az adatokat könnyedén: Használja az SQL-t és a Text-to-SQL-t az Amazon SageMaker Studio JupyterLab notebookjaiban | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1965234Időbélyeg: 16. április 2024.
Költséghatékony dokumentumosztályozás az Amazon Titan Multimodal Embeddings Modell segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1963529Időbélyeg: 11. április 2024.
A Mixtral és Llama 2 modellek következtetési teljesítményének növelése az új Amazon SageMaker tárolókkal | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1962694Időbélyeg: 8. április 2024.
A városi hőszigetek megértése és előrejelzése a Gramenernél az Amazon SageMaker térinformatikai képességeinek segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1961922Időbélyeg: 5. április 2024.
Zökkenőmentes átmenet a kód nélküli és a kód-először gépi tanulás között az Amazon SageMaker Canvas és az Amazon SageMaker Studio segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1961283Időbélyeg: 3. április 2024.
Az Amazon Bedrock és az Amazon OpenSearch Serverless | segítségével termékajánlatokhoz készítsen környezetfüggő szöveges és képkeresőt Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1961285Időbélyeg: 3. április 2024.
Az Upstage napelemes modelljei már elérhetőek az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1962112Időbélyeg: 2. április 2024.
Speciális RAG minták az Amazon SageMakeren | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1959780Időbélyeg: 28. március 2024.
A generatív mesterséges intelligencia lehetőségeinek felszabadítása az ipari műveletekben | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1957572Időbélyeg: 19. március 2024.