A Meta Llama 3 modellek már elérhetőek az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1965892Időbélyeg: 18. április 2024.
Automatizálja az Amazon SageMaker Pipelines DAG létrehozását | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1953124Időbélyeg: 29. február 2024.
Hogyan modernizálta a Booking.com ML kísérletezési keretrendszerét az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1947114Időbélyeg: 12. február 2024.
Végpontok közötti MLOps-folyamat készítése az Amazon SageMaker Pipelines, a GitHub és a GitHub Actions segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1925387Időbélyeg: 13. december 2023.
Méretarányos LLM-értékelés operacionalizálása az Amazon SageMaker Clarify és MLOps szolgáltatások segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1921170Időbélyeg: 29. november 2023.
Ütemezzen Amazon SageMaker notebook feladatokat, és kezelje a többlépcsős notebook munkafolyamatokat API-k segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1919097Időbélyeg: 29. november 2023.
Csővezetékek népszerűsítése többkörnyezetben az Amazon SageMaker Model Registry, a HashiCorp Terraform, a GitHub és a Jenkins CI/CD használatával | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1911374Időbélyeg: 9. november 2023.
Az ML életciklusának szabályozása nagy méretekben, 1. rész: Keretrendszer az ML munkaterhelések megtervezéséhez az Amazon SageMaker használatával | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1904142Időbélyeg: 20. október 2023.
A személyazonosításra alkalmas adatok automatikus szerkesztése gépi tanuláshoz az Amazon SageMaker Data Wrangler | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1904440Időbélyeg: 19. október 2023.
Végponttól végpontig tartó MLOps csővezeték építése a peremeken végzett vizuális minőségellenőrzés érdekében – 2. rész | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1897790Időbélyeg: 2. október 2023.
Robusztus idősoros előrejelzés MLOps segítségével az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1895960Időbélyeg: 28. szeptember 2023.
Ray-alapú gépi tanulási munkafolyamatok hangszerelése az Amazon SageMaker | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1891398Időbélyeg: 18. szeptember 2023.
Gyorsítsa fel az ügyfelek sikerének kezelését az e-mailek besorolásával az Amazon SageMaker | Hugging Face segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1888752Időbélyeg: 12. szeptember 2023.
Bevált gyakorlatok és tervezési minták gépi tanulási munkafolyamatok építéséhez az Amazon SageMaker Pipelines | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1886422Időbélyeg: 7. szeptember 2023.
MLOps kötegelt következtetéshez modellfigyeléssel és átképzéssel az Amazon SageMaker, a HashiCorp Terraform és a GitLab CI/CD használatával | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1882129Időbélyeg: 29. augusztus 2023.
Építsen nagyszabású ML-funkciókat az Amazon SageMaker Feature Store segítségével az Amazon Redshift | adatainak felhasználásával Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1876616Időbélyeg: 17. augusztus 2023.
A hatékonyság felszabadítása: A szelektív végrehajtás erejének kihasználása az Amazon SageMaker Pipelinesben | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1876618Időbélyeg: 16. augusztus 2023.
Optimalizálja az adatok előkészítését az AWS SageMaker Data Wrangler | új funkcióival Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1871188Időbélyeg: 4. augusztus 2023.
Optimalizálja az adatok előkészítését az Amazon SageMaker Data Wrangler | új funkcióival Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1873283Időbélyeg: 4. augusztus 2023.
Több ezer ML-modell skálázása és következtetése az Amazon SageMaker | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1870823Időbélyeg: 3. augusztus 2023.