Az AWS Inferentia és az AWS Trainium a legalacsonyabb költséget kínálja a Llama 3 modellek telepítéséhez az Amazon SageMaker JumpStartban | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970432Időbélyeg: May 2, 2024
Hogyan alakítják a számítástechnika nagy trendjei a tudományt – Negyedik rész » CCC blog Forrás klaszter: CCC blog Forrás csomópont: 1970584Időbélyeg: May 2, 2024
Forradalmasítsa az ügyfelek elégedettségét az Ön vállalkozására szabott jutalmazási modellekkel az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970434Időbélyeg: May 2, 2024
Egyszerű útmutató a Llama 2 képzéséhez az AWS Trainium segítségével az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970155Időbélyeg: May 1, 2024
Finomhangolhatja és telepítheti a nyelvi modelleket az Amazon SageMaker Canvas és az Amazon Bedrock | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970157Időbélyeg: May 1, 2024
Készítsen privát és biztonságos vállalati generatív AI-alkalmazásokat az Amazon Q Business és az AWS IAM Identity Center segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969855Időbélyeg: 30. április 2024.
Növelje az ügyfélszolgálat hatékonyságát a mesterséges intelligencia által vezérelt összegzéssel az Amazon Transcribe Call Analytics | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969857Időbélyeg: 30. április 2024.
Gyorsítsa fel a szoftverfejlesztést, és használja ki üzleti adatait az Amazon Q | generatív AI-segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969883Időbélyeg: 30. április 2024.
Az Amazon Q Business és az Amazon Q a QuickSightban lehetővé teszi az alkalmazottak számára, hogy jobban adatközpontúak legyenek, és jobb, gyorsabb döntéseket hozzanak a vállalati tudás segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969885Időbélyeg: 30. április 2024.
Fejlesszen és képezzen nagy modelleket költséghatékonyan a Metaflow és az AWS Trainium | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969587Időbélyeg: 29. április 2024.
A Cohere Command R és R+ már elérhető az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969589Időbélyeg: 29. április 2024.
Sam Altman, Satya Nadella csatlakozik a nagy teljesítményű mesterséges intelligencia biztonságért felelős testülethez – A titkosítás feloldása Forrás klaszter: visszafejtése Forrás csomópont: 1968950Időbélyeg: 26. április 2024.
A Databricks DBRX már elérhető az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968564Időbélyeg: 26. április 2024.
Az Amazon Bedrock tudásbázisai most leegyszerűsítik az egyetlen dokumentumra vonatkozó kérdések feltevését | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968566Időbélyeg: 26. április 2024.
Átölelő arc (PyAnnote) hangszóró naplózási modell telepítése az Amazon SageMakeren aszinkron végpontként | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968300Időbélyeg: 25. április 2024.
Értékelje az LLM-ek szövegösszegzési képességeit az AWS-vel kapcsolatos jobb döntéshozatal érdekében | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968302Időbélyeg: 25. április 2024.
Python markolata: 5 ok, amiért a Python népszerű a kiberbiztonsági szakemberek körében Forrás klaszter: Biztonságban élünk Forrás csomópont: 1968714Időbélyeg: 25. április 2024.
Javítsa a társalgási AI-t fejlett útválasztási technikákkal az Amazon Bedrock | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968035Időbélyeg: 24. április 2024.
Javítsa az LLM teljesítményét emberi és mesterséges intelligencia visszajelzésekkel az Amazon SageMaker for Amazon Engineering | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968037Időbélyeg: 24. április 2024.
Az Amazon Rekognition Face Search pontosságának javítása felhasználói vektorokkal | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1968832Időbélyeg: 24. április 2024.