A vállalatok több mesterséges intelligencia alkalmazást vezetnek be – „közepes eredmények”

A Deloitte jelentése szerint sok szervezet küzd a mesterséges intelligencia bevezetésével annak ellenére, hogy úgy gondolja, hogy a mesterséges intelligencia kulcsfontosságú lesz az üzleti sikerhez a következő öt évben.

A Deloitte 5. kiadása Az AI állapota a vállalaton belül A jelentés egy felmérésen alapul, amelyben 2,620 vállalatvezető vett részt szerte a világon, és mindegyikük felelős az AI-technológiára fordított kiadásokért vagy annak megvalósításáért.

A szerzők szerint a mesterséges intelligencia versenye (ha létezett ilyen valaha) már nem a mesterséges intelligencia elfogadásáról vagy a folyamatok automatizálásáról szól a hatékonyság érdekében, hanem az érték felismerése, az eredmények előmozdítása és az AI-ban rejlő lehetőségek felszabadítása felé mozdult el, hogy új lehetőségeket teremtsen. .

A legfontosabb megállapítások azonban az, hogy sok szervezet „közepes eredményekkel” küzd a jelentés legutóbbi kiadása óta megnövekedett telepítési tevékenység ellenére.

A Deloitte szerint a válaszadók 79 százaléka azt állította, hogy három vagy több mesterségesintelligencia-alkalmazás teljes körű bevezetését érte el, szemben a tavalyi 62 százalékkal. De nőtt azok aránya is, akik szervezetüket „alulteljesítőnek” minősítették – ebben a jelentésben ez 22 százalék, szemben a legutóbbi 17 százalékkal.

Az alulteljesítőket a Deloitte olyan szervezetekként jellemzi, amelyek jelentős mennyiségű fejlesztési és telepítési tevékenységet végeztek, de nem érték el a várt eredményeket.

Ennek ellenére a válaszadók 76 százaléka számolt be arról, hogy szervezetük növelni kívánja a mesterséges intelligenciába való befektetéseit, „hogy több haszonra tegyen szert”. Ez a szám némileg elmarad a tavalyi beruházásbővítést tervezett 85 százaléktól, ami azt jelzi, hogy a finanszírozás az elmúlt néhány év jelentős növekedése után kiegyenlítődhet. A válaszadók mindössze 3 százaléka számolt be a beruházások visszaeséséről.

A Deloitte szerint a szervezetek különböző kihívásokat említettek attól függően, hogy az AI projekt megvalósításának melyik szakaszában vannak. Az üzleti érték igazolása az első számú jelentett kihívás új mesterséges intelligencia projektek indításakor, talán nem meglepő módon.

Ha azonban a szervezetek megkísérlik bővíteni mesterségesintelligencia-projektjeikat, más akadályok is előtérbe kerülnek a fejlődésben, például az AI-val kapcsolatos kockázatok kezelése, a vezetői részvétel hiánya, valamint a karbantartás vagy a folyamatos támogatás hiánya.

„Ez azt mutatja, hogy milyen folyamatos kihívást jelent a koordináció és fegyelem megteremtése, amely a kezdeményezések következetes finanszírozásához szükséges, miután azok már megszűntek a fényes tárgy lenni” – állítják a szerzők, hozzátéve, hogy egy „AI-alapú szervezet” felépítéséhez fegyelemre és összpontosításra van szükség az eredmény fenntartása érdekében. rendszereket és algoritmusokat, hogy azok továbbra is értéket termeljenek.

Azok a válaszadók, akik tovább haladnak az elfogadás útján, 87 százalékuk számolt be arról, hogy az AI-projektek megtérülési idejének hossza megfelel az elvárásaiknak, vagy korábban.

A Deloitte azonban felhívja a figyelmet arra, hogy bár ez a megvalósítási problémák jobb megértését jelezheti, ez arra is utalhat, hogy a szervezetek túlságosan az AI-projektekre összpontosítanak a költségmegtakarítás érdekében, ahelyett, hogy az AI által kínált „transzformációs lehetőségeket” kínálnák.

Valójában a válaszadók 78 százaléka a költségek csökkenését jelentette a legkívánatosabb eredménynek, ami arra készteti a jelentés készítőit, hogy figyelmen kívül hagyják az olyan „transzformációs eredményeket”, mint például a bevételszerzés vagy az üzleti innováció.

A Deloitte hangsúlyozza, hogy a vezetés és a kultúra fontos az AI sikeres bevezetésére törekvő szervezetek számára. Azt találta, hogy a felmérése alapján jó eredményt elérő szervezetek több mint 55 százalékkal nagyobb valószínűséggel fektetnek be a változásmenedzsmentbe, mint az alacsony eredményű szervezetek.

A válaszadóknak azonban csak 43 százaléka mondta azt, hogy kinevezett egy vezetőt, aki felelős a hatékony emberi és mesterséges intelligencia együttműködésért, és csak 21 százalékuk számolt be arról, hogy aktívan oktatja a dolgozókat arra vonatkozóan, hogy mikor alkalmazzák a mesterséges intelligencia leghatékonyabban.

De a jelentés legfontosabb üzenete talán az, hogy a szervezeteknek újra kell tervezniük üzleti tevékenységeiket az AI körül, ha teljes mértékben ki akarják használni az előnyeit. Ez kissé visszafelé hangzik a fejünkben – a technológiának bizonyára alkalmazkodnia kell a munkamódszerünkhöz, nem pedig fordítva.

A jelentés megállapítja, hogy annak ellenére, hogy bizonyítékok vannak arra vonatkozóan, hogy a folyamatok létrehozása és a szerepek újradefiniálása a jobb minőségű mesterséges intelligencia elérése érdekében jobb eredményeket eredményez, a piacon csekély növekedés tapasztalható az ilyen gyakorlatok alkalmazása terén. ®