A pénzügyi bűnözésből eredő megnövekedett kockázatok leküzdése érdekében a csalással foglalkozó szakértői csoportok régóta dolgoznak mesterséges intelligencia-alapú megoldásokon. Ilyen eszközök nélkül nem lenne lehetséges az összes pénzügyi tranzakció ellenőrzése az esetleges bűncselekménnyel kapcsolatban. De nem minden megoldás egyformán hatékony. A csalásmegelőzés jövője az intelligensen kombinált többcsatornás megfigyelésben és a hibrid AI-ban rejlik, azaz az adatok, a kifinomult szabályok és a hozzáértő felhasználók optimális kombinációjában.
A mesterséges intelligencia (AI) kifejezés mindig is zavart és vitákat váltott ki. Sajnos nincs olyan mainstream, amely irányítja a vitát. Az úgynevezett „általános mesterséges intelligencia” a mesterséges intelligencia legjelentősebb típusa, amely felkelti a felhasználók figyelmét, és (a legkatasztrófálisabb forgatókönyv esetén) az előrejelzések szerint különféle funkciókban helyettesíti majd az embereket, különösen a munkahelyeken. Ennek célja egy olyan robot vagy android létrehozása, amely asszimilálódik, beszél, sőt emberként reagál. Ebben az értelemben az MI-vel továbbfejlesztett asszisztensek, mint például a Siri, az Alexa vagy a Cortana, ennek a megközelítésnek az első példái.
Jelenleg a legtöbb mesterséges intelligencia program szűk látókörű „speciális megoldásokat” kínál számunkra, amelyek képesek legyőzni az embereket a sakkban, vagy el tudnak sajátítani néhány diszkrét feladatot konkrét üzleti problémák megoldására. A mesterséges intelligencia ezen gyakorlati típusa gépi tanulási technikákat használ, és értéket hoz a különböző iparágakban, ahol működik. A ChatGPT és más betanított nyelvi modellek segítségével olyan technológiák jelentek meg, amelyek úgy tűnik, hogy új szintre emelik ezeket a határokat, és a technológia számos felhasználási esete csak a láthatáron van. Mindazonáltal a hatékony csalásmegelőzéshez nem csupán gépi tanulásra van szükség, amelyet leggyakrabban az AI szinonimájaként használnak.
A hibrid AI megértése
De mi is az a gépi tanulás (ML)? Egyszerűen fogalmazva, az ML olyan eszközöket tartalmaz, amelyek algoritmusok segítségével tanulnak az adatokból és alkalmazkodnak az adatokhoz, lehetővé téve a számítógépek számára, hogy rejtett betekintést találjanak anélkül, hogy megmondanák, hol keressenek. A klasszikus ML az általuk használt ML modellek érettségétől függ. Ezeket intenzíven edzeni kell, mielőtt ésszerű találati aránnyal első alkalommal használnák őket. A szükséges idő nem áll rendelkezésre a pénzintézetek számára az azonnali fizetések korában. Ha például egy bank csalásmegelőzési csapata csak az ML algoritmusokra hagyatkozna a csalási minták megtanulásában, a bűnözőknek bőven lenne idejük sok kárt okozni.
Jelenleg az adatvezérelt mesterséges intelligencia (pl. ML) előnyeit tudásalapú mesterséges intelligenciával (pl. Fuzzy Logic vagy dinamikus profilalkotás) kombináló, hibrid mesterséges intelligencián alapuló speciális szoftvereket használnak az egyes szervezetek által okozott kockázatok és csalások hatékony azonosítására. végrehajtása a pénzügyi piacon. Ebben az értelemben a gépi tanulási modellek hatékony eszköznek bizonyultak ezzel a csapással szemben. Azonban rengeteg információra és szakértőkre van szükségük a hátuk mögött, hogy teljes mértékben kiaknázzák a bennük rejlő lehetőségeket.
A hibrid megközelítés viszont lehetővé teszi a gépi tanulási modellek szakértői tudással való kiegészítését, azonnali és megbízhatóbb eredmények elérését.
Hibrid AI a valós idejű csalásmegelőzésben
A jelenlegi rendszerek, amelyek dinamikus profilokat tartanak fenn a különböző entitásokhoz (pl. egy bankszámlához), fejlett szabályok révén valós időben észlelhetik a „potenciálisan csalárd” tranzakciókat. Ezenkívül a fuzzy logikán alapuló szabályokon keresztül független szabályok hozhatók létre, amelyek segítenek elkerülni egy adott esemény kockázatát. Így azáltal, hogy egy tranzakción belül különböző adatokra képes független szabályokat kezelni, lehetőség nyílik „ujjlenyomatok” létrehozására az ügyfelek számára, amelyek ismeretlen mintákat azonosítanak. Egyedülálló esetek lévén ezek a minták egy teljesen gépi tanuláson alapuló modell radarja alatt maradhatnak. Példaként képzeljünk el egy tranzakciót, ahol az összeg 30%-kal magasabb, mint az elmúlt hónapokban lehívott átlagos összeg. Több új fiók is érintett az ügyfél számára, a maximálisan megengedett napi összeghez közeli összegek, ismeretlen IP-címek, az ügyféltől eltérő tranzakciós országok stb.
Ezen tranzakciós anomáliák mindegyike önmagában furcsa és gyanús lehet, de nem elég ahhoz, hogy megfelelő riasztást keltsen. A hibrid mesterséges intelligencia modellel a fejlett technikák és a gépi tanulás kéz a kézben működnek, így az ezt a technológiát használó szoftverek lényegesen hatékonyabb alternatívát jelentenek az ilyen típusú problémák előrejelzésében.
E megközelítés hatékonyságának kritikus tényezője az a közvetlenség, amellyel ezek a modellek reagálni tudnak. Kevés eszköz képes valós időben működni, és „ezredmásodperces” választ adni a csalás azonosítására és megelőzésére, mielőtt azok megtörténnének. Az összes rendelkezésre álló technológiát és technikát egyesítő modellek jelentős komparatív előnnyel rendelkeznek a csak néhány technológiára összpontosító modellekkel szemben. Ez lehetővé teszi az ezeket használó szervezetek számára, hogy jelentős megtakarításokat érjenek el, és egészségesebb és elégedettebb ügyfélkörrel rendelkezzenek.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoAiStream. Web3 adatintelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- A jövő pénzverése – Adryenn Ashley. Hozzáférés itt.
- Részvények vásárlása és eladása PRE-IPO társaságokban a PREIPO® segítségével. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://www.finextra.com/blogposting/24255/hybrid-artificial-intelligence—the-future-of-effective-fraud-prevention?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
- :van
- :is
- :nem
- :ahol
- a
- képesség
- Képes
- Fiók
- Fiókok
- Elérése
- elérése
- tevékenység
- alkalmazkodni
- Ezen kívül
- fejlett
- Előny
- ellen
- kor
- AI
- AI-hajtású
- Alexa
- algoritmusok
- Minden termék
- lehetővé téve
- lehetővé teszi, hogy
- kizárólag
- Is
- alternatív
- mindig
- összeg
- Összegek
- an
- és a
- android
- felkészülés
- megközelítés
- VANNAK
- mesterséges
- mesterséges intelligencia
- Mesterséges intelligencia (AI)
- AS
- asszisztensek
- At
- figyelem
- vonzza
- elérhető
- átlagos
- elkerülése érdekében
- Bank
- bankszámla
- bázis
- alapján
- BE
- óta
- előtt
- mögött
- hogy
- Előnyök
- határait
- Bring
- üzleti
- de
- by
- TUD
- esetek
- végzetes
- Okoz
- bizonyos
- ChatGPT
- sakk
- klasszikus
- közel
- kombináció
- kombinált
- kombinálása
- illetékes
- tartalmaz
- számítógépek
- zavar
- vita
- tudott
- országok
- teremt
- készítette
- Bűncselekmény
- Bűnügyi
- bűnözők
- kritikai
- vevő
- Ügyfelek
- napi
- dátum
- adatalapú
- üzlet
- függő
- különböző
- vita
- húzott
- dinamikus
- e
- Hatékony
- hatékonyan
- alakult
- elég
- teljesen
- Szervezetek
- egyaránt
- különösen
- stb.
- Még
- esemény
- példa
- példák
- végrehajtó
- szakértő
- szakértők
- tényező
- kevés
- pénzügyi
- Pénzintézetek
- Pénzügyi piac
- pénzügyi-bűnözés
- Találjon
- Finextra
- vezetéknév
- első
- összpontosítás
- A
- csalás
- CSALÁSMEGELŐZÉS
- ból ből
- Tele
- funkciók
- jövő
- cél
- nagy
- útmutató
- kéz
- fogantyú
- megtörténik
- Legyen
- egészségesebb
- segít
- Rejtett
- <p></p>
- Találat
- horizont
- azonban
- HTTPS
- Az emberek
- hibrid
- i
- azonosítani
- azonosító
- if
- kép
- azonnali
- in
- <p></p>
- független
- iparágak
- információ
- meglátások
- azonnali
- azonnali fizetések
- intézmények
- Intelligencia
- részt
- izolált
- IT
- éppen
- tudás
- nyelv
- TANUL
- tanulás
- szintek
- fekszik
- mint
- logika
- Hosszú
- néz
- Sok
- gép
- gépi tanulás
- főáram
- fenntartása
- Gyártás
- sok
- piacára
- mester
- érettség
- maximális
- Lehet..
- ML
- modell
- modellek
- ellenőrzés
- hónap
- több
- a legtöbb
- kell
- igények
- Mindazonáltal
- Új
- nem
- of
- ajánlat
- gyakran
- on
- csak
- működik
- optimálisan
- or
- szervezetek
- Más
- felett
- Overcome
- különös
- minták
- kifizetések
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- bőséges
- lehetséges
- potenciális
- erős
- Gyakorlati
- megakadályozása
- Megelőzés
- problémák
- Profilok
- profilalkotás
- Programok
- tervezett
- kiemelkedő
- megfelelő
- igazolt
- ad
- Nyomja
- radar
- emel
- Arány
- Reagál
- reagál
- real-time
- ésszerű
- új
- megbízható
- marad
- cserélni
- szükség
- kötelező
- válasz
- Eredmények
- Kockázat
- kockázatok
- robot
- szabályok
- azonos
- elégedett
- Megtakarítás
- forgatókönyv
- látszik
- értelemben
- készlet
- számos
- jelentős
- Egyszerű
- szoftver
- Megoldások
- SOLVE
- néhány
- kifinomult
- forrás
- specializált
- különleges
- lényeges
- ilyen
- gyanús
- Szinonima
- Systems
- Talks
- feladatok
- csapat
- csapat
- technikák
- Technologies
- Technológia
- kifejezés
- feltételek
- mint
- hogy
- A
- A jövő
- azok
- Őket
- Ott.
- Ezek
- ők
- ezt
- azok
- Keresztül
- idő
- nak nek
- szerszám
- szerszámok
- kiképzett
- tranzakció
- Tranzakciók
- típus
- típusok
- alatt
- sajnálatos módon
- ismeretlen
- us
- használ
- használt
- Felhasználók
- segítségével
- érték
- különféle
- Mit
- Mi
- ami
- val vel
- belül
- nélkül
- Munka
- dolgozó
- Munkahely
- lenne
- zephyrnet