Logisztikai automatizálás – A legjobb logisztikai automatizálási rendszerek 2023-ban

Logisztikai automatizálás – A legjobb logisztikai automatizálási rendszerek 2023-ban

A logisztika az ellátási lánc kritikus funkciója, amely magában foglalja az áruk és anyagok egyik helyről a másikra történő mozgásának tervezését, végrehajtását és ellenőrzését. A logisztikai folyamatok hagyományosan kézi és papíralapúak voltak, ami nem megfelelő hatékonyságot, hibákat és késéseket eredményezett a műveletekben. Azonban az olyan új technológiák megjelenésével, mint az automatizált visszakereső rendszerek, a robotizált folyamatautomatizálás (RPA), az intelligens dokumentumfeldolgozás és az OCR (optikai karakterfelismerés), logisztikai automatizálás egyre megvalósíthatóbbá válik.

Ez a blog leírja, hogyan kezdheti el vállalkozása a logisztikai automatizálást még ma, felsorolja a vállalkozása számára legjobb logisztikai automatizálási rendszereket, és bemutatja, hogy az intelligens dokumentumfeldolgozás és a nanonetek hogyan segíthetnek ebben a folyamatban.

Mi az a logisztikai automatizálás?

A logisztikai automatizálás az ellátási lánc folyamatainak automatizálására szolgáló technológia alkalmazását jelenti. Ez magában foglalhat mindent a készletkezeléstől a rendelésfeldolgozásig és a szállításig. A logisztikai automatizálás célja a hatékonyság növelése, a költségek csökkentése és az általános teljesítmény javítása. A megfelelő automatizálási eszközökkel a logisztikai vállalatok racionalizálhatják folyamataikat és javíthatják eredményüket.

A logisztika összetett és gyorsan változó iparág. Számos tényező befolyásolhatja a logisztikai műveleteket, beleértve a változó vevői igényeket, a piaci feltételeket és a szabályozási követelményeket. Ahhoz, hogy versenyképesek maradjanak, a logisztikai vállalatoknak gyorsan alkalmazkodniuk kell ezekhez a változásokhoz.

Logisztikai automatizálás ez a válasz, hiszen sikerül csökkenteni a manuális feladatokat és ésszerűsíteni a folyamatokat, lehetővé téve a vállalatok számára, hogy nagyobb értékű tevékenységekre összpontosítsanak.

Használati esetek a logisztikai automatizáláshoz

Az automatizálás a logisztikában alkalmazható különféle feladatok automatizálására. Íme a logisztikai automatizálásban elterjedt leggyakoribb felhasználási esetek, valamint források arra vonatkozóan, hogyan állíthatja be őket vállalkozása számára –

  • Rendelés feldolgozása

A rendelésfeldolgozás automatizálása a logisztikai automatizálás legfontosabb része, amely segíthet a vállalkozásoknak hatékonyságuk növelésében és a költségek csökkentésében. Íme néhány statisztikai adat, amelyek bemutatják a rendelésfeldolgozás automatizálásának előnyeit:

Összességében a rendelésfeldolgozás automatizálása segítheti a logisztikai vállalkozásokat hatékonyságuk javításában, költségeik csökkentésében és az ügyfelek elégedettségének javításában. Az automatizálás megvalósításával a vállalkozások gyorsabban dolgozhatják fel a rendeléseket, csökkenthetik a hibákat és javíthatják eredményüket.

Segítünk az Ascend Properties-nek a feldolgozási költségek 80%-át megtakarítani a számlák automatizálásával.

Az alábbiakban egy másik részben megvizsgáljuk, hogyan segíthet a Nanonets a logisztikai automatizálásban. Ugrás a szakaszhoz most.


Logisztikai automatizálási rendszert keres vállalkozása számára? Ne keressen tovább! Próbálja ki a Nanonets-t ingyen.


  • Közlekedési menedzsment

A szállításmenedzsment egy másik terület, ahol a logisztikai automatizálás használható. Az automatizálás segíthet a vállalatoknak optimalizálni a szállítási útvonalakat, csökkenteni a szállítási költségeket és javítani a szállítási időket.

A MarketsandMarkets tanulmánya szerint a szállításirányítási rendszer (TMS) piacának mérete a 78.20-es 2021 milliárd dollárról 150.66-ra várhatóan 2026 milliárd dollárra nő, az előrejelzési időszakban 14.0%-os összetett éves növekedési rátával (CAGR).

Ennek a növekedésnek az egyik fő hajtóereje az automatizálás növekvő elterjedése a szállításirányításban. Az automatizálás segítheti a logisztikai vállalkozásokat működésük egyszerűsítésében, a költségek csökkentésében, a láthatóság javításában és a hatékonyság növelésében.

Például az EFT által végzett felmérésből kiderült A TMS-t bevezető vállalatok akár 8%-os fuvarköltség-csökkenésről számoltak be, miközben javult a szállítmányok láthatósága és csökkentek a kézi munkaerőköltségek.

Íme a felső szállítási menedzsment

  1. Oracle: Az Oracle Transportation Management (OTM) egy vezető TMS szoftverplatform, amely teljes körű szállítástervezési és -végrehajtási lehetőségeket biztosít. https://www.oracle.com/industries/logistics/products/transportation-management/
  2. SAP: Az SAP Transportation Management (SAP TM) egy vállalati szintű TMS, amely valós idejű láthatóságot és együttműködést biztosít a szállítási hálózatok között. https://www.sap.com/products/transportation-management.html
  3. JDA szoftver: A JDA Transportation Management egy TMS, amely optimalizálja a szállítás tervezését és végrehajtását minden szállítási módban, beleértve a légi, tengeri és vasúti közlekedést is. https://www.blueyonder.com/solutions/transportation-management
  4. BluJay megoldások: A BluJay Transportation Management egy felhőalapú TMS, amely valós idejű láthatóságot, automatizálást és együttműködést biztosít az ellátási láncban. https://www.blujaysolutions.com/products/transportation-management/
  5. MercuryGate: A MercuryGate Transportation Management System egy felhőalapú TMS, amely végpontok közötti szállítástervezési és -végrehajtási lehetőségeket biztosít, beleértve a díjszabás kezelését, a terheléstervezést és a fuvarozóválasztást. https://mercurygate.com/products/transportation-management-system-tms/
  • Inventory Management

A készletkezelés segíthet a vállalatoknak a készletszintek valós idejű nyomon követésében, csökkentve a készletek kiürülésének és a túlzott készletezésnek a kockázatát. Ez segíthet a vállalatoknak csökkenteni a készlettartási költségeket és javítani a rendelések teljesítési idejét.

Íme néhány, az automatizált készletkezelési megoldásokat kínáló vezető cégek:

  1. Oracle: Az Oracle készletkezelési megoldások széles skáláját kínálja, beleértve zászlóshajóját, az Oracle Inventory Management Cloud-ot, amely valós idejű készletláthatóságot, optimalizálást és vezérlést biztosít. https://www.oracle.com/erp/inventory-management/
  2. SAP: Az SAP az SAP Inventory Manager nevű készletkezelési megoldást kínálja, amely lehetővé teszi a készletszintek valós idejű nyomon követését, figyelését és ellenőrzését. https://www.sap.com/products/inventory-manager.html
  3. Zoho Inventory: A Zoho Inventory egy felhőalapú készletkezelő szoftver, amely automatizálja a készletkövetést, a rendeléskezelést és a teljesítési folyamatokat. https://www.zoho.com/inventory/
  4. Fishbowl Inventory: A Fishbowl Inventory egy készletkezelő szoftver, amely a népszerű könyvelési és e-kereskedelmi platformokkal integrálva automatizálja a készletkövetést, a rendelést és a teljesítést. https://www.fishbowlinventory.com/
  5. QuickBooks Commerce: A QuickBooks Commerce (korábban TradeGecko) egy készletkezelő szoftver, amely valós idejű készletkövetést, a rendelési és teljesítési folyamatok automatizálását, valamint az e-kereskedelmi platformokkal való integrációt biztosítja. https://quickbooks.intuit.com/in/quickbooks-commerce/

Logisztikai automatizálás nanohálókkal

A Nanonets OCR és intelligens dokumentumfeldolgozási megoldásokat kínál, amelyek széles körű felhasználási területekkel rendelkeznek –

  1. Számlafeldolgozás: Az automatikus adatrögzítés a számlákból OCR segítségével segíthet a logisztikai vállalatoknak a számlák feldolgozásához szükséges idő és erőforrások csökkentésében. Az OCR technológia képes a számlák adatainak olvasására és kinyerésére, például szállítónévre, számlaszámra és fizetési feltételekre, valamint digitális formátumra konvertálására. Ezzel szükségtelenné válik a kézi adatbevitel, és csökken a hibák kockázata. Ez integrálható a szállítói tartozások automatizálásával is a fizetési folyamat további egyszerűsítése érdekében. Kezdje el a számlafeldolgozást a Nanonets segítségével még ma.
Logistics Automation - Best Logistics Automation Systems in 2023 PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

2. A fuvarlevél feldolgozása: A fuvarlevelekből az OCR segítségével történő automatikus adatrögzítés segíthet a logisztikai vállalatoknak a szállítmánykövetési és nyomkövetési folyamataik egyszerűsítésében. Az OCR technológia képes kiolvasni és kivonni a fuvarlevelekből az adatokat, például a szállítás dátumát, a rendeltetési helyet és a fuvarozó információkat, és digitális formátumba konvertálni. Ez lehetővé teszi a logisztikai vállalatok számára, hogy hatékonyabban nyomon követhessék a szállítmányokat, gyorsabban azonosítsák a szállítási problémákat, és pontosabb szállítási információkat biztosítsanak az ügyfeleknek. Kezdje el a fuvarlevél-feldolgozást a Nanonets segítségével még ma.

Logistics Automation - Best Logistics Automation Systems in 2023 PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

3. Szállítólevél feldolgozása: A szállítólevelekből az OCR segítségével történő automatikus adatrögzítés segítheti a logisztikai vállalatokat ügyfélszolgálati színvonaluk javításában. Az OCR technológia képes kiolvasni és kinyerni az adatokat a szállítólevelekből, például az ügyfél nevét, a szállítási címet és a szállítási dátumot, és digitális formátumba konvertálni. Ez lehetővé teszi a logisztikai cégek számára, hogy pontosabb és időszerűbb tájékoztatást nyújtsanak ügyfeleiknek szállítmányaikról, csökkentve ezzel a vásárlói panaszok kockázatát és javítva az ügyfelek elégedettségét. Kezdje el a szállítólevél feldolgozását a Nanonets segítségével még ma.

4. Beszerzési rendelések feldolgozása: A beszerzési rendelésekből származó automatikus adatrögzítés OCR segítségével segítheti a logisztikai vállalatokat készletkezelési folyamataik fejlesztésében. Az OCR technológia képes kiolvasni és kinyerni a beszerzési rendelésekből származó adatokat, például a termék nevét, mennyiségét és árát, majd digitális formátumba konvertálni. Ez lehetővé teszi a logisztikai vállalatok számára, hogy hatékonyabban tudják kezelni készleteiket, csökkentve a készletkimaradás és a túlzott készletezés kockázatát. Kezdje el a rendelések feldolgozását a Nanonets segítségével még ma.

Logistics Automation - Best Logistics Automation Systems in 2023 PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

5. Vámokmány-feldolgozás: A vámokmányokból az OCR segítségével történő automatikus adatrögzítés segítheti a logisztikai cégeket a szabályozási követelmények teljesítésében. Az OCR technológia képes adatokat olvasni és kivonni a vámokmányokból, például az import/export nyilatkozat űrlapjaiból és a kereskedelmi számlákból, és digitális formátumba konvertálni. Ez lehetővé teszi a logisztikai vállalatok számára, hogy hatékonyabban feleljenek meg a vámszabályoknak, csökkentve a szankciók vagy bírságok kockázatát. Kezdje el a vámkezelést a Nanonets segítségével még ma.

6. Számlák automatizálása: A számlákból és más pénzügyi dokumentumokból OCR-t használó automatizált adatrögzítés integrálható a szállítói tartozások automatizálásával a fizetési folyamat további egyszerűsítése érdekében. Ez magában foglalhat olyan funkciókat, mint az automatikus számlaútválasztás, a jóváhagyási munkafolyamatok és a fizetési feldolgozás. Kezdje el a számlák automatizálását a Nanonets segítségével még ma.

[Beágyazott tartalmat]

7. Adatkezelés: A dokumentumokból az OCR segítségével automatizált adatrögzítés a logisztikai cégeket is segítheti adataik hatékonyabb kezelésében. Az adatok digitális formátumba való konvertálásával a logisztikai cégek központi helyen tárolhatják és kezelhetik adataikat, így könnyebben kereshetők, visszakereshetők és elemezhetők. Ez segíthet csökkenteni az adatvesztés vagy a többszörözés kockázatát is. Kezdd itt.

A nanonetek automatizálhatják a strukturált adatok kinyerését bármilyen strukturálatlan dokumentumból, csökkentve ezzel a kézi munkát, a költségeket és a hatékonyságot.


Logisztikai automatizálási rendszert keres vállalkozása számára? Ne keressen tovább! Próbálja ki a Nanonets-t ingyen.


Logisztikai automatizálási rendszerek esettanulmányai

Intelligens dokumentumfeldolgozás a logisztikai automatizáláshoz

Az intelligens dokumentumfeldolgozás (IDP) a logisztikai automatizálás kulcsfontosságú összetevője. Az IDP mesterséges intelligencia (AI) és gépi tanulási (ML) algoritmusok használata a dokumentumok, például számlák, fuvarlevelek és beszerzési rendelések feldolgozásának automatizálására. A logisztikában, ahol a dokumentumfeldolgozás minden tranzakció elengedhetetlen része, az IDP segíthet a vállalatoknak működésük egyszerűsítésében, a hibák csökkentésében és a hatékonyság javításában.

A Nanonets OCR az egyik legjobb megoldás azoknak a vállalkozásoknak, amelyek az IDP-t a logisztikai automatizálás részeként szeretnék megvalósítani. A Nanonets OCR fejlett AI és ML algoritmusokat használ az adatok pontos kinyerésére különböző dokumentumokból, beleértve a kézzel írt és nyomtatott szövegeket, táblázatokat és képeket. Ez a technológia segíthet a logisztikai cégeknek automatizálni a dokumentumfeldolgozást és kiküszöbölni a kézi adatbevitelt, ami időt takaríthat meg és csökkenti a hibákat.

A Nanonets OCR egyik fő előnye a pontossága. A szoftver előre betanított modellek és testreszabott modellek kombinációját használja az adatok felismerésére és a dokumentumokból való kinyerésére. Ez azt jelenti, hogy a szoftver pontosan képes felismerni és kivonni az adatokat a különböző típusú dokumentumokból, beleértve a számlákat, a fuvarleveleket és a beszerzési megrendeléseket. Ez segíthet a logisztikai cégeknek a hibák csökkentésében, és biztosíthatja tranzakcióik pontos feldolgozását.

A Nanonets OCR másik előnye a rugalmassága. A szoftver egyszerűen integrálható a meglévő munkafolyamatokba, és testreszabható a különböző vállalkozások speciális igényeinek megfelelően. Ez azt jelenti, hogy a vállalkozások a Nanonets OCR segítségével automatizálhatják a dokumentumfeldolgozást és javíthatják a hatékonyságot anélkül, hogy meglévő rendszereiket teljesen át kellene alakítaniuk.

A Nanonets OCR abban is segíthet a logisztikai cégeknek, hogy javítsák ügyfélszolgálatukat. A dokumentumfeldolgozás automatizálásával a logisztikai cégek csökkenthetik a tranzakciók feldolgozásához és az ügyfelek megkereséseire való reagáláshoz szükséges időt. Ez segíthet a vásárlói elégedettség javításában és a vásárlói hűség kialakításában.

Számos olyan felhasználási eset létezik, ahol a Nanonets OCR használható a logisztikai dokumentumfeldolgozás automatizálására. Néhány példa:

  1. Számlafeldolgozás: A Nanonets OCR használható adatok automatikus kinyerésére a számlákból, például számlaszámok, számladátumok és sorrészletek. Ez elősegítheti a szállítói kötelezettségek folyamatának egyszerűsítését és a hibák csökkentését.
  2. A fuvarlevél feldolgozása: A Nanonets OCR használható adatok automatikus kinyerésére a fuvarlevelekből, mint például a szállítmány adatai, a szállító adatai és a címzett adatai. Ez segíthet a szállítási folyamat egyszerűsítésében és a pontosság javításában.
  3. Beszerzési rendelés feldolgozása: A Nanonets OCR használható adatok automatikus kinyerésére a beszerzési rendelésekből, például cikkleírások, mennyiségek és árak. Ez segíthet a beszerzési folyamat egyszerűsítésében és a pontosság javításában.

Összefoglalva, az intelligens dokumentumfeldolgozás a logisztikai automatizálás elengedhetetlen eleme. A Nanonets OCR használatával a logisztikai cégek automatizálhatják a dokumentumfeldolgozást, csökkenthetik a hibákat és javíthatják a hatékonyságot. A Nanonets OCR egy rugalmas és pontos megoldás, amely testreszabható a különböző vállalkozások speciális igényeinek megfelelően. A Nanonets OCR segítségével a logisztikai vállalatok javíthatják ügyfélszolgálatukat, és növelhetik az ügyfelek hűségét.


Logisztikai automatizálási rendszert keres vállalkozása számára? Ne keressen tovább! Próbálja ki a Nanonets-t ingyen.


Próbálja ki a nanoneteket a logisztikai automatizáláshoz még ma

A Nanonets OCR (Optical Character Recognition) egy hatékony automatizálási technológia, amely a dokumentumokból történő adatrögzítés egyszerűsítésével segítheti a vállalkozásokat a logisztikai automatizálásban. A Nanonets OCR használatával a logisztikai vállalatok automatizálhatják az adatok kinyerésének folyamatát számos dokumentumból, beleértve a fuvarleveleket, beszerzési megrendeléseket és számlákat, ami hozzájárulhat a kézi munka csökkentéséhez és a hatékonyság növeléséhez.

Íme néhány konkrét felhasználási eset a Nanonets OCR-nek a logisztikai automatizálásban:

  1. Automatizált számlafeldolgozás: A logisztikai cégek naponta több ezer számlát kapnak, aminek manuális feldolgozása időigényes és hibalehető feladat lehet. A Nanonets OCR használatával a vállalkozások automatizálhatják a számlaadatok rögzítésének folyamatát, csökkentve a kézi munkát és növelve a pontosságot. A technológia képes felismerni bizonyos adatmezőket, például beszállítói neveket, számlaszámokat és sorrészleteket, lehetővé téve a vállalkozások számára a számlák gyorsabb és pontosabb feldolgozását. Például egy logisztikai cég használhatja a Nanonets OCR-t az adatok automatikus kinyerésére a fuvarozóktól kapott számlákból, csökkentve ezzel a kézi feldolgozás idejét és költségeit.
  2. Automatizált rendelésfeldolgozás: A logisztikai cégeknek nagy mennyiségű rendelést kell gyorsan és pontosan feldolgozniuk, hogy kielégítsék az ügyfelek igényeit. A Nanonets OCR segítségével automatizálható a rendelési adatok rögzítésének folyamata, csökkentve a kézi munkát és növelve a hatékonyságot. A technológia képes felismerni bizonyos adatmezőket, például az ügyfelek nevét, rendelési számát és szállítási címét, így a vállalkozások gyorsabban és pontosabban dolgozhatják fel a rendeléseket. Például egy logisztikai vállalat a Nanonets OCR segítségével automatikusan kinyerheti az adatokat az e-kereskedelmi platformokról érkező rendelésekből, csökkentve ezzel a kézi feldolgozás idejét és költségeit.
  3. Automatizált dokumentumkezelés: A logisztikai cégeknek nagy mennyiségű dokumentumot kell kezelniük, például fuvarleveleket és csomagolóleveleket, amelyek kézi feldolgozása időigényes és hibás lehet. A Nanonets OCR használható a dokumentum adatrögzítési folyamatának automatizálására, csökkentve a kézi munkát és növelve a hatékonyságot. A technológia képes felismerni bizonyos adatmezőket, például termékneveket, mennyiségeket és sorozatszámokat, így a vállalkozások gyorsabban és pontosabban kezelhetik a dokumentumokat. Például egy logisztikai vállalat a Nanonets OCR segítségével automatikusan kinyerheti az adatokat a fuvarozóktól kapott fuvarlevelekből, csökkentve ezzel a kézi feldolgozás idejét és költségeit.

Összefoglalva, a Nanonets OCR egy hatékony logisztikai automatizálási rendszer azon logisztikai cégek számára, amelyek működésük egyszerűsítésére és a hatékonyság növelésére törekszenek. A dokumentumokból történő adatrögzítés folyamatának automatizálásával a vállalkozások csökkenthetik a kézi munkát, növelhetik a pontosságot és javíthatják az ügyfelek elégedettségét. Legyen szó a számlafeldolgozás automatizálásáról, a rendelésfeldolgozásról vagy a dokumentumkezelésről, a Nanonets OCR segíthet a logisztikai vállalatoknak abban, hogy működésüket magasabb szintre emeljék.


Logisztikai automatizálási rendszert keres vállalkozása számára? Ne keressen tovább! Próbálja ki a Nanonets-t ingyen.


Időbélyeg:

Még több AI és gépi tanulás