Membangun pipeline MLOps end-to-end untuk pemeriksaan kualitas visual di edge – Bagian 1 | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1897422Stempel Waktu: Oktober 2, 2023
Membangun pipeline MLOps end-to-end untuk pemeriksaan kualitas visual di edge – Bagian 3 | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1897792Stempel Waktu: Oktober 2, 2023
HAYAT HOLDING menggunakan Amazon SageMaker untuk meningkatkan kualitas produk dan mengoptimalkan hasil produksi, menghemat $300,000 per tahun Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1819917Stempel Waktu: Mar 29, 2023
MLOps di tepi dengan Amazon SageMaker Edge Manager dan AWS IoT Greengrass Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1613898Stempel Waktu: Agustus 8, 2022
Identifikasi lokasi anomali menggunakan Amazon Lookout for Vision di edge tanpa menggunakan GPU Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1599440Stempel Waktu: Juli 29, 2022