Tingkatkan produktivitas karyawan dengan ringkasan rapat otomatis menggunakan Amazon Transcribe, Amazon SageMaker, dan LLM dari Hugging Face | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1971930Stempel Waktu: 7 Mei 2024
AWS Inferentia dan AWS Trainium memberikan biaya terendah untuk menerapkan model Llama 3 di Amazon SageMaker JumpStart | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1970432Stempel Waktu: 2 Mei 2024
Merevolusi Kepuasan Pelanggan dengan model imbalan yang disesuaikan untuk bisnis Anda di Amazon SageMaker | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1970434Stempel Waktu: 2 Mei 2024
Amazon Personalize meluncurkan resep baru yang mendukung katalog item lebih besar dengan latensi lebih rendah | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1970709Stempel Waktu: 2 Mei 2024
Sempurnakan dan terapkan model bahasa dengan Amazon SageMaker Canvas dan Amazon Bedrock | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1970157Stempel Waktu: 1 Mei 2024
Otomatiskan chatbot untuk pengambilan dokumen dan data menggunakan Agen dan Basis Pengetahuan untuk Amazon Bedrock | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1970733Stempel Waktu: 1 Mei 2024
Tingkatkan efisiensi layanan pelanggan dengan ringkasan yang didukung AI menggunakan Amazon Transcribe Call Analytics | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1969857Stempel Waktu: April 30, 2024
Kembangkan dan latih model besar secara hemat biaya dengan Metaflow dan AWS Trainium | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1969587Stempel Waktu: April 29, 2024
Databricks DBRX sekarang tersedia di Amazon SageMaker JumpStart | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1968564Stempel Waktu: April 26, 2024
Basis Pengetahuan di Amazon Bedrock kini menyederhanakan pengajuan pertanyaan pada satu dokumen | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1968566Stempel Waktu: April 26, 2024
Percepat alur kerja ML dengan Mode Lokal Amazon SageMaker Studio dan dukungan Docker | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1967767Stempel Waktu: April 23, 2024
Membangun aplikasi RAG yang skalabel, aman, dan andal menggunakan Basis Pengetahuan untuk Amazon Bedrock | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1967439Stempel Waktu: April 23, 2024
Integrasikan klaster HyperPod dengan Direktori Aktif untuk login multi-pengguna yang lancar | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1967108Stempel Waktu: April 22, 2024
Bicaralah dengan dek slide Anda menggunakan model fondasi multimodal yang dihosting di Amazon Bedrock – Bagian 2 | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1966486Stempel Waktu: April 19, 2024
Hasilkan skrip IaC aplikasi yang disesuaikan dan sesuai untuk AWS Landing Zone menggunakan Amazon Bedrock | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1965872Stempel Waktu: April 18, 2024
Asisten Rapat Langsung dengan Amazon Transcribe, Amazon Bedrock, dan Basis Pengetahuan untuk Amazon Bedrock | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1965874Stempel Waktu: April 18, 2024
Jelajahi data dengan mudah: Gunakan SQL dan Text-to-SQL di notebook Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1965234Stempel Waktu: April 16, 2024
Cohesity Memperluas Kolaborasi untuk Memperkuat Ketahanan Siber Dengan Investasi IBM pada Cohesity Kluster Sumber: Bacaan gelap Node Sumber: 1964481Stempel Waktu: April 11, 2024
Basis Pengetahuan untuk Amazon Bedrock sekarang mendukung permintaan khusus untuk RetrieveAndGenerate API dan konfigurasi jumlah maksimum hasil yang diambil | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1962691Stempel Waktu: April 9, 2024
Basis Pengetahuan untuk Amazon Bedrock kini mendukung pemfilteran metadata untuk meningkatkan akurasi pengambilan | Layanan Web Amazon Kluster Sumber: Pembelajaran Mesin AWS Node Sumber: 1962477Stempel Waktu: April 8, 2024