5 pekerjaan pembelajaran mesin tingkat awal

Bidang pembelajaran mesin, yang berkembang pesat, menggunakan metode statistik dan analisis data untuk mengajari komputer cara belajar dan membuat prediksi atau penilaian tanpa diprogram secara eksplisit. 

Ada peningkatan kebutuhan akan karyawan dengan keahlian tingkat awal di bidang ini Mesin belajar seiring dengan semakin banyaknya dunia usaha dan industri yang memahami kegunaannya. Berikut lima posisi awal dalam pembelajaran mesin yang memberikan peluang menarik bagi mereka yang ingin memulai karir di bidang ini.

Insinyur pembelajaran mesin

• Peran: Insinyur pembelajaran mesin mengembangkan, menerapkan, dan memelihara model dan sistem pembelajaran mesin.
• Keterampilan yang diperlukan: Keterampilan pemrograman yang kuat (Python, R, dll.), Pengetahuan tentang algoritme dan kerangka kerja pembelajaran mesin, pemrosesan awal data, evaluasi model, dan penerapan.
• Gelar: Sarjana atau lebih tinggi dalam ilmu komputer, ilmu data atau bidang terkait.
• Peluang kerja: Insinyur pembelajaran mesin dapat bekerja di industri seperti teknologi, keuangan, perawatan kesehatan, dan e-commerce. Peluang tersedia di perusahaan mapan dan pemula.

Berapa banyak matematika yang Anda butuhkan untuk menjadi insinyur Pembelajaran Mesin?

Ini adalah pertanyaan paling umum yang ditanyakan orang.

Beberapa tahun yang lalu, memahami detail matematika tingkat rendah sangatlah penting. Bahkan saat ini, matematika sangat penting jika Anda ingin menjadi seorang peneliti yang berfokus pada peningkatan dan… pic.twitter.com/5rrYQmUkPz

— Santiago (@svpino) Juni 26, 2023

Ilmuwan data

• Peran: Ilmuwan data menganalisis dan menafsirkan kumpulan data yang kompleks untuk memperoleh wawasan dan membangun model prediksi.
• Keterampilan yang dibutuhkan: Kemahiran dalam pemrograman (Python, R, dll.), analisis statistik, visualisasi data, algoritme pembelajaran mesin, dan manipulasi data.
• Gelar: Sarjana atau lebih tinggi dalam ilmu data, ilmu komputer, statistik, atau bidang terkait.
• Peluang kerja: Ilmuwan data dibutuhkan di berbagai industri, termasuk keuangan, perawatan kesehatan, pemasaran, dan teknologi. Perusahaan mulai dari startup hingga perusahaan besar secara aktif mencari bakat ilmu data.

Terkait: 5 karir bergaji tinggi dalam ilmu data

peneliti AI

• Peran: Peneliti AI fokus pada kemajuan bidang kecerdasan buatan melalui penelitian dan pengembangan.
• Keterampilan yang dibutuhkan: Pengetahuan yang kuat tentang algoritma pembelajaran mesin, kerangka kerja pembelajaran yang mendalam — misalnya, TensorFlow, PyTorch — keterampilan pemrograman, analisis data, dan kemampuan memecahkan masalah.
• Gelar: Master atau Ph.D. dalam ilmu komputer, kecerdasan buatan atau bidang terkait.
• Peluang kerja: Peneliti AI dapat bekerja di akademisi atau lembaga penelitian atau bergabung dengan tim penelitian dalam perusahaan teknologi. Posisi tersedia di sektor publik dan swasta.

konsultan pembelajaran mesin

• Peran: Konsultan pembelajaran mesin memberikan keahlian dan panduan kepada bisnis dalam mengimplementasikan solusi pembelajaran mesin.
• Keterampilan yang diperlukan: Pemahaman yang kuat tentang konsep pembelajaran mesin, analisis data, manajemen proyek, keterampilan komunikasi, dan kemampuan untuk menerjemahkan persyaratan bisnis menjadi solusi teknis.
• Gelar: Sarjana atau lebih tinggi dalam ilmu komputer, ilmu data, analisis bisnis atau bidang terkait.
• Peluang kerja: Konsultan pembelajaran mesin dapat bekerja di perusahaan konsultan, perusahaan teknologi, atau sebagai konsultan independen. Peluang ada di berbagai industri yang ingin mengadopsi pembelajaran mesin.

Terkait: 11 pekerjaan teknologi yang tidak membutuhkan keterampilan coding

Insinyur data

• Peran: Insinyur data merancang dan memelihara infrastruktur data, memastikan penyimpanan, pemrosesan, dan pengambilan kumpulan data besar yang efisien.
• Keterampilan yang diperlukan: Kemahiran dalam pemrograman (Python, SQL, dll.), sistem basis data, jaringan pipa data, platform cloud — misalnya, AWS, Azure, GCP — dan pergudangan data.
• Gelar: Sarjana atau lebih tinggi dalam ilmu komputer, rekayasa perangkat lunak atau bidang terkait.
• Peluang kerja: Insinyur data sangat diminati di seluruh industri, khususnya di bidang teknologi, keuangan, dan perawatan kesehatan. Baik perusahaan mapan maupun startup membutuhkan keahlian rekayasa data untuk menangani volume data yang besar.

Harap perhatikan bahwa keterampilan, gelar, dan peluang kerja yang diperlukan yang disebutkan di atas adalah pedoman umum dan dapat bervariasi berdasarkan perusahaan, peran, dan wilayah tertentu. Sebaiknya teliti dan sesuaikan keahlian dan kualifikasi Anda dengan persyaratan pekerjaan tertentu saat mengejar karir di bidang pembelajaran mesin.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Otomotif / EV, Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• BlockOffset. Modernisasi Kepemilikan Offset Lingkungan. Akses Di Sini.
• Sumber: https://cointelegraph.com/news/5-entry-level-machine-learning-jobs