6 Cara Akurasi Data Dapat Menghabiskan Jutaan Dolar dalam Bisnis Anda jika Anda Salah Melakukannya PlatoBlockchain Data Intelligence. Pencarian Vertikal. Ai.

6 Cara Keakuratan Data Dapat Menghabiskan Jutaan Dolar dalam Bisnis Anda jika Anda Salah

Data adalah sumber kehidupan perusahaan Anda. Itu yang Anda gunakan untuk memahami pelanggan Anda dan melacak preferensi mereka, itu cara Anda mencari tahu di mana harus meletakkan toko baru atau cara memasarkan produk baru. Itulah yang membantu Anda memahami arus kas dan margin keuntungan Anda. Data adalah hal yang membantu Anda memahami karyawan sehingga Anda juga dapat memastikan mereka senang dengan pekerjaannya. Tetapi jika data itu tidak akurat? Kalau begitu, bisnis Anda bisa menelan biaya jutaan, dan itu baru permulaan.

Biaya Data Buruk Tinggi

Biaya data yang buruk tinggi. Ini bisa berarti kehilangan pelanggan, kehilangan karyawan, membuat kesalahan pajak, dan masih banyak lagi. Kehilangan pelanggan dapat terjadi karena gagal menepati janji atau hanya karena Anda tidak dipandang sebagai bisnis yang dapat dipercaya. Anda dapat kehilangan pendapatan karena tidak dapat menutup transaksi dengan klien baru. Selain itu, kehilangan waktu, sumber daya, dan uang dalam proses mencoba menemukan letak kesalahan dalam sistem yang bergantung pada input data yang akurat. Ini terutama benar ketika Anda memiliki sistem otomatis yang membutuhkan perawatan dan pemeliharaan rutin. Akurasi data sangat penting.

Salah Menafsirkan Data

Saat Anda bekerja dengan data, penting untuk memahami bagaimana data dikumpulkan sehingga Anda dapat menginterpretasikannya secara akurat. Anda perlu mengetahui bidang yang disertakan dan yang tidak. Ini dapat membantu Anda mengumpulkan informasi untuk pemasaran, penjualan, dan aspek lain dari bisnis Anda. Menafsirkan data secara akurat dapat memastikan bahwa Anda membuat keputusan yang tepat yang tidak menghabiskan lebih banyak waktu, uang, atau sumber daya manusia.

Kesalahan Entri Data

Kesalahan entri data adalah masalah umum dan dapat disebabkan oleh kesalahan manusia atau perangkat lunak yang dirancang dengan buruk. Jika alat entri data Anda tidak dirancang untuk memeriksa keakuratan, Anda mungkin mendapati diri Anda memiliki data yang tidak akurat yang menghabiskan uang bisnis Anda.

Berikut adalah beberapa cara agar kesalahan entri data dapat merugikan Anda jutaan dolar:

Seorang karyawan memasukkan informasi yang salah ke dalam database. Ini mengarah pada masalah dalam sistem yang membutuhkan biaya jutaan untuk memperbaikinya dan kehilangan waktu dan pendapatan bagi perusahaan.

Agen layanan pelanggan tidak mendapatkan nomor telepon yang tepat saat mereka memasukkannya ke dalam sistem. Hal ini menyebabkan tidak dapat menjangkau pelanggan dengan informasi penting dan mereka membatalkan kontrak besar mereka.

Pemilik bisnis menggunakan spreadsheet, bukan database, dan membuat kesalahan saat mengeditnya. Tidak ada cara untuk memeriksa data untuk memastikan bahwa apa yang ditransfer dari satu database membuatnya ke yang lain.

Teknologi Usang atau Terlalu Banyak Pengguna pada Sistem

Pertama, Anda perlu memastikan bahwa datanya akurat. Keakuratan data sangat penting untuk kesuksesan bisnis. Jika data Anda tidak akurat dan Anda membuat keputusan berdasarkan itu, maka Anda bisa mendapatkan hasil yang buruk dalam hal penjualan dan kinerja keuangan. Jika sistem komputer Anda sudah usang maka mereka mungkin tidak dapat menangani semua informasi yang dibutuhkan oleh kebutuhan bisnis Anda. Ini berarti tidak akan ada cukup ruang penyimpanan di dalamnya, yang juga berarti tidak ada ruang tersisa untuk informasi baru. Ini dapat menyebabkan karyawan dikeluarkan dari sistem yang kewalahan atau data dihapus untuk memberi ruang bagi informasi baru. Semua masalah ini dari waktu ke waktu dapat merugikan perusahaan sejumlah uang dalam produktivitas yang hilang, pelanggan yang hilang, dan bahkan sistem yang rusak. Sebaiknya gunakan sistem modern untuk memastikan Anda mendapatkan semua pembaruan yang diperlukan dan Anda memiliki ruang yang memadai untuk data Anda.

Arsitektur Informasi Buruk Dalam Basis Data Anda

Arsitektur data adalah dasar dari strategi manajemen data yang kuat. Ini membantu Anda menemukan cara terbaik untuk mengatur data sehingga dapat dengan mudah diakses, dianalisis, dan digunakan saat dibutuhkan. Jika Anda tidak memiliki cara yang efektif untuk mengatur data Anda, akan sulit bagi pengguna untuk menemukan apa yang mereka butuhkan saat mereka membutuhkannya.

Basis data yang dirancang dengan buruk menghasilkan pengalaman pengguna yang buruk dengan waktu respons yang lebih lambat dari yang diharapkan atau pesan kesalahan saat mencoba mengambil informasi dari basis data ini. Selain itu, database yang dirancang dengan buruk ini juga dapat mengakibatkan biaya yang lebih tinggi karena kelebihan waktu yang dihabiskan untuk aktivitas pemeliharaan dan pemecahan masalah.

Sistem Lama yang Tidak Terhubung dengan Baik ke Perangkat Lunak atau Sistem Baru

Cara lain untuk kehilangan akurasi data dan akhirnya kehilangan jutaan adalah dengan mencoba dan menghubungkan perangkat lunak baru ke sistem lawas Anda. Anda dapat dengan mudah menghabiskan jutaan untuk mencoba memperbaiki masalah yang sebenarnya dapat diperbaiki dengan solusi perangkat lunak modern yang lebih baik secara keseluruhan daripada yang lama.

gambar

Stempel Waktu:

Lebih dari Berita Fintech