Kanker payudara (BC) adalah penyakit kompleks yang terdiri dari beberapa subtipe berbeda dengan karakteristik genom dan patologis tertentu. Saat ini, berbagai macam obat tersedia untuk pengobatan kanker payudara.
Namun, karena penyakit ini begitu kompleks, hanya sedikit orang yang mendapatkan manfaat dari pengobatan yang sama. Pengurutan DNA dapat mengajarkan sedikit tentang jenis pengobatan yang paling bermanfaat bagi pasien. Oleh karena itu, pendekatan yang lebih baik diperlukan untuk memperkirakan bagaimana pasien akan merespons pengobatan karena seringkali tidak mungkin untuk mengatakan apakah suatu pengobatan akan bermanfaat bagi pasien tertentu.
Sebuah teknik yang dikembangkan oleh para ilmuwan di Karolinska Institutet mungkin dapat memprediksi apakah pasien kanker payudara akan mendapat manfaat dari pengobatan tertentu atau tidak. Pendekatan berbasis sel telah diuji pada pasien, dan hasilnya menggembirakan.
Metode ini didasarkan pada isolasi dan budidaya sel tumor dan sel pendukung dari pasien kanker payudara. Efektivitas terapi kanker kemudian dievaluasi dengan mengujinya pada sel yang dibudidayakan pada berbagai konsentrasi.
Penelitian ini telah menunjukkan kemungkinan untuk membentuk model tumor berbasis sel jenis ini dari tumor payudara dan bahwa model sel tersebut mirip dengan asal tumor pasien dalam hal yang relevan, misalnya secara genetik dan dalam hal penanda protein yang berbeda.
Para ilmuwan mengembangkan model tumor untuk setiap pasien menggunakan biopsi yang diambil sebelum operasi dan memberikan mereka obat yang sama dengan pasien. Sensitivitas farmakologis model tersebut kemudian dikontraskan dengan respons pasien terhadap pengobatan.
Temuan ini menunjukkan bahwa respons terapeutik yang disarankan oleh model tumor dan respons yang ditunjukkan pasien secara umum konsisten. Misalnya, model tersebut memperkirakan respons terapeutik terhadap obat kemoterapi epirubisin dengan akurasi 90%, dan empat dari empat pasien yang menerima pengobatan dan menjalani pengujian obat antibodi monoklonal anti-HER2 menunjukkan konsistensi.
Penulis pertama studi ini, Xinsong Chen, spesialis penelitian di Departemen Onkologi-Patologi, Karolinska Institutet, mengatakan, “Dimungkinkan juga untuk membuat model sel dari tumor kecil, yang sering kali dianggap sulit secara teknis untuk diambil sampelnya tanpa membahayakan diagnostik, dan pengujiannya dapat dilakukan dengan relatif cepat.”
“Dalam kebanyakan kasus, kami dapat melakukan pengujian obat secara individual dan mendapatkan hasilnya dalam waktu sepuluh hari, yang menunjukkan bahwa metode ini dapat berhasil dalam praktik klinis sehari-hari. Tapi itu juga bisa digunakan dalam penelitian dan pengembangan obat. "
Teknologi ini kemudian akan diuji pada sampel pasien yang lebih luas. Potensinya untuk dikombinasikan dengan teknik molekuler lainnya akan dilihat untuk meningkatkan prediksi respons terapi dan mekanisme resistensi penelitian.
Referensi Jurnal:
- X. Chen, EG Sifakis, S. Robertson, dkk. 1668P – Model kultur sel tumor utuh yang diturunkan dari pasien kanker payudara untuk pembuatan profil obat yang efisien dan prediksi respons pengobatan. Prosiding National Academy of Sciences (PNAS). DOI: 10.1016/annonc/annonc1078
