Abode menggunakan Acara Video Streaming Amazon Rekognition untuk memberikan pemberitahuan waktu nyata kepada pelanggan rumah pintar mereka

Sistem Tempat Tinggal (Abode) menawarkan pemilik rumah rangkaian lengkap solusi keamanan rumah do-it-yourself yang dapat disiapkan dalam hitungan menit dan memungkinkan pemilik rumah untuk menjaga keamanan keluarga dan properti mereka. Sejak perusahaan diluncurkan pada tahun 2015, sensor pendeteksi gerakan dalam kamera telah memainkan peran penting dalam solusi Abode, memungkinkan pelanggan menerima pemberitahuan dan memantau rumah mereka dari mana saja. Tantangan dengan deteksi gerakan berbasis kamera adalah bahwa sebagian besar (hingga 90%) notifikasi dipicu dari peristiwa yang tidak signifikan seperti angin, hujan, atau mobil yang lewat. Abode ingin mengatasi tantangan ini dan memberi pelanggan mereka notifikasi pintar yang sangat akurat.

Abode telah menjadi pengguna AWS sejak 2015, memanfaatkan beberapa layanan AWS untuk penyimpanan, komputasi, database, IoT, dan streaming video untuk solusinya. Abode menghubungi AWS untuk memahami bagaimana mereka dapat menggunakan layanan visi komputer AWS untuk membangun notifikasi pintar ke dalam solusi keamanan rumah mereka bagi pelanggan mereka. Setelah mengevaluasi pilihan mereka, Abode memilih untuk menggunakan Acara Video Streaming Pengakuan Amazon, layanan AI berbiaya rendah, latensi rendah, terkelola sepenuhnya yang dapat mendeteksi objek seperti orang, hewan peliharaan, dan paket secara real time pada aliran video dari kamera yang terhubung.

“Kami selalu fokus untuk membuat pilihan teknologi yang memberikan nilai bagi pelanggan kami dan memungkinkan pertumbuhan yang cepat sambil menjaga biaya tetap rendah. Dengan Amazon Rekognition Streaming Video Events, kami dapat meluncurkan deteksi orang, hewan peliharaan, dan paket dengan biaya yang lebih murah untuk mengembangkan semuanya sendiri.”

– Scott Beck, Chief Technology Officer di Abode Systems.

Notifikasi pintar untuk segmen pasar rumah yang terhubung

Abode menyadari bahwa untuk menawarkan kepada pelanggannya pengalaman pemberitahuan cerdas streaming video terbaik, mereka membutuhkan solusi visi komputer streaming yang sangat akurat namun murah dan dapat diskalakan yang dapat mendeteksi objek dan peristiwa menarik secara real time. Setelah mempertimbangkan alternatif, Abode mengandalkan hubungan mereka dengan AWS untuk menguji coba Amazon Rekognition Streaming Video Events. Dalam hitungan minggu, Abode dapat menerapkan solusi tanpa server yang dirancang dengan baik yang mengintegrasikan puluhan ribu kamera.

“Setiap kali kamera mendeteksi gerakan, kami mengalirkan video ke Amazon Kinesis Video Streams dan memicu Amazon Rekognition Streaming Video Events APIs untuk mendeteksi apakah benar-benar ada orang, hewan peliharaan, atau paket dalam aliran tersebut,” kata Beck. “Pelanggan rumah pintar kami diberi tahu secara real time ketika Amazon Rekognition mendeteksi objek atau aktivitas yang menarik. Ini membantu kami menyaring kebisingan dan fokus pada apa yang penting bagi pelanggan kami – pemberitahuan berkualitas.”

Acara Video Streaming Pengakuan Amazon

Amazon Rekognition Streaming Video Events mendeteksi objek dan peristiwa dalam aliran video dan mengembalikan label yang terdeteksi, koordinat kotak pembatas, gambar objek yang terdeteksi yang diperbesar, dan stempel waktu. Dengan layanan ini, perusahaan seperti Abode dapat mengirimkan notifikasi cerdas yang tepat waktu dan dapat ditindaklanjuti hanya ketika label yang diinginkan seperti orang, hewan peliharaan, atau paket terdeteksi dalam bingkai video. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Panduan Pengembang Acara Video Streaming Amazon Rekognition.

“Bagi kami itu adalah hal yang mudah, kami tidak ingin membuat dan memelihara layanan visi komputer khusus,” kata Beck. “Kami beralih ke para ahli di tim Amazon Rekognition. Amazon Rekognition Streaming Video Events API akurat, dapat diskalakan, dan mudah dimasukkan ke dalam sistem kami. Integrasi ini memperkuat fitur notifikasi pintar kami, jadi alih-alih pelanggan menerima 100 notifikasi sehari, setiap kali sensor gerak dipicu, mereka hanya menerima dua atau tiga notifikasi pintar saat ada peristiwa menarik yang ada di aliran video.”

Ikhtisar solusi

Tujuan Abode adalah untuk meningkatkan akurasi dan kegunaan pemberitahuan deteksi gerakan berbasis kamera kepada pelanggan mereka dengan menyediakan deteksi label yang sangat akurat menggunakan teknologi kamera yang ada. Ini berarti bahwa pelanggan Abode tidak perlu membeli perangkat keras tambahan untuk memanfaatkan fitur-fitur baru, dan Abode tidak perlu mengembangkan dan memelihara solusi yang dipesan lebih dahulu. Diagram berikut mengilustrasikan integrasi Abode dengan Peristiwa Video Streaming Amazon Rekognition.

Solusinya terdiri dari langkah-langkah berikut:

1. Integrasikan Amazon Kinesis Video Streams dengan Amazon Rekognition – Tempat tinggal sudah menggunakan Aliran Video Amazon Kinesis untuk melakukan streaming video langsung dengan mudah dari perangkat seperti bel pintu video dan kamera dalam dan luar ruangan ke AWS. Mereka hanya mengintegrasikan Streaming Video Kinesis dengan Rekognisi Amazon untuk memfasilitasi analisis streaming video langsung.
2. Tentukan durasi video – Dengan Amazon Rekognition, Abode dapat mengontrol berapa banyak video yang perlu diproses per peristiwa gerakan. Amazon Rekognition memungkinkan Anda untuk menentukan panjang klip video antara 0–120 detik (defaultnya adalah 10 detik) per peristiwa gerakan. Saat gerakan terdeteksi, Amazon Rekognition mulai menganalisis video dari aliran video Kinesis yang relevan untuk durasi tertentu. Hal ini memungkinkan Abode memiliki fleksibilitas untuk mengelola biaya inferensi machine learning (ML) mereka dengan lebih baik.
3. Pilih label yang relevan – Dengan Amazon Rekognition, pelanggan seperti Abode dapat memilih satu atau beberapa label untuk dideteksi dalam streaming video langsung. Ini meminimalkan peringatan palsu dari peristiwa gerakan kamera dengan mengirimkan pemberitahuan hanya ketika objek yang diinginkan terdeteksi dalam bingkai video. Abode memilih deteksi orang, hewan peliharaan, dan paket.
4. Beri tahu Amazon Rekognition ke mana harus mengirim notifikasi – Saat Amazon Rekognition mulai memproses aliran video, ia mengirimkan pemberitahuan segera setelah objek yang diinginkan terdeteksi ke Layanan Pemberitahuan Sederhana Amazon (Amazon SNS) tujuan dikonfigurasi oleh Abode. Pemberitahuan ini mencakup objek yang terdeteksi, kotak pembatas, stempel waktu, dan tautan ke tempat tinggal yang ditentukan Layanan Penyimpanan Sederhana Amazon (Amazon S3) dengan gambar objek yang di-zoom yang terdeteksi. Abode kemudian menggunakan informasi ini untuk mengirim peringatan cerdas yang relevan kepada pemilik rumah, seperti “Sebuah paket telah terdeteksi pada 12:53 siang” atau “Hewan peliharaan terdeteksi di halaman belakang.”
5. Kirim pemberitahuan pemicu deteksi gerakan – Setiap kali kamera pintar mendeteksi gerakan, Abode mengirimkan pemicu ke Amazon Rekognition untuk mulai memproses aliran video. Amazon Rekognition memproses aliran video Kinesis yang berlaku untuk objek tertentu dan durasi yang ditentukan. Saat objek yang diinginkan terdeteksi, Amazon Rekognition mengirimkan pemberitahuan ke topik SNS pribadi Abode.
6. Integrasikan dengan Alexa atau asisten suara lainnya (opsional) – Abode juga mengintegrasikan notifikasi ini dengan Keterampilan Alexa Smart Home untuk mengaktifkan pengumuman Alexa bagi penggunanya. Setiap kali mereka menerima pemberitahuan dari Amazon Rekognition Streaming Video Events, Abode mengirimkan pemberitahuan ini ke Alexa untuk memberikan pengumuman audio dari perangkat Echo, seperti “Paket terdeteksi di pintu depan.”

Kesimpulan

Segmen pasar keamanan rumah yang terhubung bersifat dinamis dan berkembang, didorong oleh meningkatnya kebutuhan konsumen akan keamanan, kenyamanan, dan hiburan. Pelanggan AWS seperti Abode berinovasi dan menambahkan kemampuan ML baru ke solusi keamanan rumah pintar mereka untuk konsumen mereka. Proliferasi kamera dan teknologi video streaming baru saja dimulai, dan layanan visi komputer terkelola seperti Amazon Rekognition Streaming Video Events membuka jalan bagi kemampuan streaming video pintar baru di pasar otomatisasi rumah.

Untuk mempelajari lebih lanjut, periksa Acara Video Streaming Pengakuan Amazon dan panduan pengembang.

Tentang Penulis

Mike Ames adalah Arsitek Solusi AI/ML Terapan Utama dengan AWS. Dia membantu perusahaan menggunakan pembelajaran mesin dan layanan AI untuk memerangi penipuan, pemborosan, dan penyalahgunaan. Di waktu luangnya, Anda dapat menemukannya bersepeda gunung, kickboxing, atau bermain Frisbee dengan anjingnya Max.

Pratyusha Cheruku adalah Manajer Produk Utama untuk AI/ML Computer Vision di AWS. Dia berfokus pada membangun layanan analisis video dan gambar berbasis pembelajaran yang kuat, mudah digunakan, tanpa kode/rendah kode untuk pelanggan AWS. Di luar pekerjaan, ia memiliki hasrat untuk musik, karaoke, melukis, dan bepergian.

David Robo adalah Spesialis Utama WW GTM untuk AI/ML Computer Vision di Amazon Web Services. Dalam peran ini, David bekerja dengan pelanggan dan mitra di seluruh dunia yang sedang membangun perangkat, produk, dan layanan berbasis video yang inovatif. Di luar pekerjaan, David memiliki hasrat untuk alam bebas dan mengukir garis pada ombak dan salju.

• Coinsmart. Pertukaran Bitcoin dan Crypto Terbaik Eropa.
• Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. AKSES GRATIS.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Uji Coba Gratis.
• Sumber: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/abode-uses-amazon-rekognition-streaming-video-events-to-provide-real-time-notifications-to-their-smart-home- pelanggan/