AI dan Udara yang Kita Hirup

AI dan Udara yang Kita Hirup

Stempel Waktu: 16 Agustus 2023 1:48
AI dan Udara yang Kita Hirup Kecerdasan Data PlatoBlockchain. Pencarian Vertikal. Ai.

Kecerdasan buatan (AI) mempunyai peluang untuk merevolusi upaya lingkungan melawan polusi udara. Penerapannya yang unik membedakannya dari teknologi lain saat ini, menjadikannya pilihan ideal meskipun ada beberapa kendala dalam penerapannya.

Bagaimana Polusi Udara Mempengaruhi Kita?

Polusi udara merupakan masalah yang signifikan karena mempunyai dampak buruk terhadap lingkungan dan kesehatan. Banyak orang tinggal di daerah dengan permasalahan kualitas yang terus berlanjut. Pada Juli 2023, Badan Perlindungan Lingkungan AS telah mengidentifikasi 15 kabupaten melebihi tingkat polutan yang aman, mempengaruhi hampir 21 juta orang.

Namun, polutan mungkin berdampak pada lebih banyak orang daripada yang ditunjukkan oleh data publik. Pada tahun 2023, Dewan Pertahanan Sumber Daya Alam menganalisis data EPA dan menemukan temuan tambahan 8 juta orang Amerika menghirup polusi udara tingkat berbahaya hanya dari jelaga.

Mengapa Kita Membutuhkan Solusi Baru?

Kebanyakan orang menghirup polutan dan kontaminan tanpa menyadarinya. Nyatanya, 90% dari populasi global menghirup udara dengan tingkat polusi melebihi pedoman Organisasi Kesehatan Dunia. Statistik ini mengkhawatirkan, mengingat paparan jangka pendek pun dapat menimbulkan dampak buruk terhadap kesehatan dalam jangka panjang.

Meskipun menghindari polutan yang terlihat seperti kabut asap atau jelaga mungkin dilakukan, sebagian besar – seperti karbon dioksida atau nitrogen oksida – tidak terlihat oleh mata manusia. Masyarakat memerlukan bantuan teknologi untuk mendeteksi, mengukur, dan mengelola masalah ini guna meningkatkan kesehatan mereka.

Teknologi saat ini tidak dapat berfungsi sesuai kebutuhan dunia. Misalnya, Kantor Akuntabilitas Pemerintah AS menemukan bahwa sistem pemantauan kualitas udara di negara tersebut berada di bawah standar. Dia tidak memberikan cukup data yang relevan agar peneliti atau masyarakat dapat menggunakannya secara efektif.

Kebanyakan orang menginginkan solusi teknologi jangka panjang yang mampu mengumpulkan, menyimpan, dan menindaklanjuti data polusi udara terkini. Biasanya, perangkat semacam itu mahal dan sulit dipasang. Namun, AI dapat memenuhi kebutuhan ini dan tidak memiliki keterbatasan yang sama.

Bisakah AI Membantu Menghilangkan Polusi Udara?

AI dapat membantu orang-orang di seluruh dunia menghilangkan polusi udara. Model-model ini berkembang berdasarkan data dan analisis cerdas, yang merupakan faktor penting dalam menangani masalah yang begitu luas. Ini bukan hanya sekedar solusi potensial – para peneliti dan insinyur di seluruh dunia telah mengembangkan model secara terpisah sebagai pembuktian konsep. 

Misalnya, para insinyur dari Cornell University mengembangkan AI mampu mengukur PM2.5 secara akurat — partikel polusi halus yang lebih kecil dari lebar rambut manusia — di wilayah perkotaan. Meskipun teknologi sebelumnya berat, besar, dan rumit, model ini sederhana dan mudah diakses.

Bagaimana AI Dapat Mengurangi Polusi Udara?

AI dapat mendeteksi, mengukur, dan mengelola tingkat polutan untuk mengurangi polusi udara. Selain itu, ini dapat membantu upaya penelitian dan pemeliharaan untuk mendukung teknologi saat ini.

AI bisa mengidentifikasi secara akurat sumber pencemaran udara, memungkinkan lembaga lingkungan hidup pemerintah untuk merespons dengan cepat melalui tindakan pengendalian. Karena teknologi ini dapat secara konsisten beradaptasi dengan informasi baru dan belajar dengan cepat, teknologi ini dapat bereaksi terhadap perubahan kecil secara real-time. 

Hal ini dapat memberikan peringatan kepada pihak-pihak terkait jika polutan tiba-tiba melonjak atau muncul secara konsisten di wilayah tertentu. Misalnya, sebuah kota kecil di dekat pabrik produksi secara teratur melebihi tingkat kualitas udara yang aman meskipun tidak ada jalan raya atau jumlah penduduknya besar. Ketika AI mengarahkan para pejabat ke pabrik tersebut sebagai pihak yang paling mungkin menjadi pelakunya, mereka dapat menerapkan kebijakan polusi udara untuk melindungi kesehatan masyarakat setempat.

  • Measurement

Karena tingkat polusi udara umumnya konsisten kecuali terjadi peristiwa luar biasa, AI dapat dengan mudah melatih statistik historis dan terkini untuk memperkirakan perubahan di masa depan. Ia dapat dengan cepat menafsirkan kumpulan data yang sangat besar untuk menghasilkan kesimpulan yang tepat. 

Pembaruan pengukuran polutan secara real-time akan bermanfaat bagi keselamatan publik. Dengan pendekatan ini, para pejabat dapat memperingatkan populasi tertentu mengenai penurunan kualitas udara yang akan terjadi, sehingga dapat meningkatkan kesehatan mereka. Selain itu, hal ini memberi mereka lebih banyak waktu untuk mengambil tindakan guna melindungi lingkungan dengan lebih baik.

  • Pengelolaan

Sebagian besar peneliti menggunakan jaringan saraf dalam saat mengelola polusi udara dengan AI. Tidak mengherankan, mengingat mereka memiliki tingkat kinerja tertinggi dari subset lainnya. Karena mereka beroperasi seperti otak manusia, mereka dapat mengidentifikasi dan memprioritaskan solusi untuk mengurangi tingkat polutan.

Karena sistem pemantauan kualitas udara sering kali gagal mengumpulkan informasi yang cukup, masyarakat sering kali harus melakukan penelitian sendiri untuk membuat model. Akibatnya, keakuratan keseluruhannya mungkin tidak terpengaruh. Sebagai tanggapan, peneliti dapat memanfaatkan AI untuk membuat data sintetis. 

AI dapat menghasilkan kumpulan data buatan yang tepat disesuaikan dengan kebutuhan mereka. Daripada mengandalkan informasi yang tersedia untuk umum, mereka dapat dengan cepat melatih algoritma mereka pada statistik yang nyata untuk mendapatkan gambaran umum yang akurat.  

  • pemeliharaan

Insinyur yang mengerjakan sistem pemantauan kualitas udara dapat menggunakan AI untuk pemeliharaan. Meskipun metode ini tidak secara langsung mengatasi masalah secara keseluruhan, namun tetap memberikan kontribusi terhadap solusi. Memanfaatkan analisis prediktif, a model pembelajaran mesin dapat memproyeksikan secara akurat kapan peralatan perlu diservis. Karena pada dasarnya mereka adalah unit pengumpulan data, pendekatan ini mempunyai manfaat melingkar. 

Apakah Ada Hambatan dalam Penerapan AI?

AI menghadapi beberapa kendala signifikan dalam penerapannya, terutama karena isolasi data. Institusi lingkungan hidup sering menangani penelitian mereka secara mandiri, artinya mereka tidak membagikan temuan atau statistik. Praktek ini menghasilkan silo data, dimana informasi berharga disimpan dalam kantong-kantong kecil yang tidak dapat diakses. 

AI dapat memperkirakan tingkat kualitas udara secara tepat berdasarkan statistik sejarah, lokasi, lalu lintas, dan cuaca yang sudah ada. Namun, masalahnya adalah semuanya saat ini berada dalam silo. Fenomena isolasi informasi ini dapat menghambat kemajuan karena model hanya efektif jika model tersebut memiliki kumpulan data berkualitas untuk dilatih.

Apakah Menggunakan AI untuk Mengurangi Polusi Udara Berisiko?

Meskipun AI merupakan solusi ideal untuk mengatasi polusi udara, AI mempunyai beberapa risiko. Ini mungkin berlatih pada data yang tidak akurat, sehingga memengaruhi kinerjanya. Para peneliti juga seringkali tidak dapat mengikuti logikanya untuk mendiagnosis masalah operasional.

Masalah kotak hitam yang sering dialami AI adalah sangat terlihat dengan jaringan saraf yang dalam — salah satu cara yang paling umum digunakan orang untuk memerangi polusi udara. Karena hampir mustahil untuk melacak logika model seperti itu, para peneliti dan insinyur berisiko mengalami kesalahan fungsi. 

Apa yang terjadi jika data pelatihan memiliki kesalahan perhitungan atau bias mendasar? Masalah kotak hitam meningkatkan kemungkinan hal-hal seperti itu tetap tersembunyi. Selain itu, hal ini membuat pemeliharaan rutin dan tidak terencana menjadi sulit karena sulit menentukan asal mula masalah.

Mengapa Menggunakan AI Dibanding Teknologi Lainnya?

Terlepas dari kekurangannya, AI masih menjadi pilihan ideal dibandingkan teknologi modern lainnya. Misalnya, proses instalasi perangkat Internet of Things (IoT) yang meluas akan memakan waktu lama, sangat mahal, dan kemungkinan besar membahayakan lingkungan. Selain itu, cara-cara tersebut tidak terlalu efektif.

Meskipun sensor IoT hemat biaya, akurasinya secara rutin menurun karena gangguan cuaca, masalah sirkuit, dan pencampuran polutan. AI dapat terus berfungsi secara efisien dalam cuaca buruk dan mengidentifikasi variasi kecil jika AI tersebut kuat atau memiliki pelatihan yang cukup. 

Apakah AI Punya Potensi di Bidang Ini?

Meskipun ada banyak kendala dalam penggunaan AI secara ekstensif dalam pemantauan kualitas udara, hal ini masih bisa menjadi hal yang revolusioner di bidangnya. Kemampuan prediksi dan analitiknya unik, menjadikannya satu-satunya teknologi yang dapat diterapkan. Selain itu, kemudahan penggunaan dan kepraktisannya membuatnya mudah diakses, yang penting ketika sebagian besar upaya dilakukan secara terpisah. 

Ini mungkin bukan solusi sempurna, tapi ini adalah salah satu solusi terbaik yang pernah ada. Modernisasi peralatan hanya akan menguntungkan peneliti dan masyarakat umum, sehingga integrasinya mungkin diperlukan. Lagipula, 99% orang di seluruh dunia menghirup udara yang mengandung polutan berbahaya pada tingkat tertentu – solusi cepat sangatlah penting.

Bernapas Lebih Baik Dengan AI

Karena polusi udara merupakan masalah yang signifikan dan tersebar luas, maka diperlukan solusi yang ampuh. AI adalah pilihan ideal dalam skenario ini, mengingat AI dapat beroperasi secara independen dan sangat presisi. Pada akhirnya, penggunaannya secara luas dapat memberikan manfaat bagi seluruh dunia. 

Stempel Waktu:

Lebih dari Teknologi AIIOT