AI Membantu Para Ahli Membaca Kata-Kata Dari Gulungan Kuno yang Terbakar

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

AI membantu para ahli membaca kata-kata dari gulungan kuno PlatoBlockchain Data Intelligence yang terbakar. Pencarian Vertikal. Ai.

AI secara singkat Ilmuwan komputer melatih model AI untuk menguraikan kata-kata dari bagian gulungan kuno yang disimpan dalam lapisan lumpur vulkanik yang tebal, di mana kata-kata itu tersimpan selama ribuan tahun setelah Gunung Vesuvius meletus pada tahun 79 Masehi.

Naskah hangus yang dikenal sebagai gulungan Herculaneum dilaporkan digali pada tahun 1700-an, dan terlalu rapuh untuk dipegang dan dibuka gulungannya. Sebuah tim peneliti di Universitas Kentucky membuat CT scan 3D pada objek tersebut untuk mencoba mengintip isinya, dan berhasil menghasilkan gambar dari berbagai fragmen gulungan pada resolusi empat mikrometer.

Mantan CEO GitHub Nat Friedman meluncurkan kompetisi yang mendorong pemrogram untuk mengembangkan perangkat lunak yang dapat membantu para ahli membaca teks. Salah satu kontestan menemukan serangkaian pola yang terlihat seperti kresek dalam naskah dan mengarah pada penemuan huruf pertama, mendorong yang lain untuk mulai menemukan lebih banyak lagi dalam upaya memecahkan keseluruhan kata.

Sekarang, dua siswa, Luke Farritor, dan Youssef Nader, sudah melakukannya memenangkan hadiah untuk melatih model AI yang mengungkapkan kata Yunani kuno πορφυ̣ρ̣ας̣ yang berarti “ungu,” dan kata lain yang terlihat seperti ανυοντα yang berarti “mencapai” dan ομοιων yang berarti “serupa”. Upaya terbaru Nadel telah menemukan empat setengah kolom teks yang belum sepenuhnya terbaca.

Kompetisi belum berakhir, dan hadiah utama sebesar $700,000 masih terbuka bagi siapa saja yang dapat menemukan cara untuk menguraikan empat bagian teks yang terkandung dalam dua gulungan yang terbakar namun utuh.

Angkatan Luar Angkasa AS untuk sementara melarang ChatGPT

Angkatan Luar Angkasa AS telah mendesak staf untuk berhenti menggunakan alat AI generatif seperti ChatGPT secara internal karena kekhawatiran akan privasi data. Sebuah memo internal yang dilaporkan dikirim ke seluruh personel militer, yang secara kolektif disebut sebagai Wali, menyatakan bahwa mereka untuk sementara dilarang menggunakan aplikasi seperti ChatGPT sampai Kepala Kantor Teknologi dan Inovasi Angkatan Luar Angkasa menyetujui teknologi tersebut.

Memo tersebut dipimpin oleh Lisa Costa, kepala teknologi dan inovasi Angkatan Luar Angkasa mengakui bahwa LLM akan membantu membuat Guardian lebih produktif, namun meningkatkan “risiko agregasi data”. Model dapat dilatih berdasarkan data yang dihasilkan dalam percakapan, dan ada kemungkinan bahwa jika militer membocorkan data rahasia, pengguna dapat mengekstrak atau mengungkap informasi tersebut di masa mendatang.

“Jeda strategis dalam penggunaan AI generatif dan Model Bahasa Besar di Angkatan Luar Angkasa AS telah diterapkan saat kami menentukan jalur terbaik ke depan untuk mengintegrasikan kemampuan ini ke dalam peran Penjaga dan misi USSF,” juru bicara Angkatan Udara Tanya Downsworth mengatakan Reuters dalam sebuah pernyataan. “Ini adalah tindakan sementara untuk melindungi data layanan kami dan Wali,” tambahnya.

Angkatan Luar Angkasa AS telah bergabung dengan satuan tugas AI generatif dengan lembaga Departemen Pertahanan AS lainnya untuk menyelidiki risiko keamanannya dan mengembangkan praktik terbaik untuk menerapkan teknologi tersebut secara bertanggung jawab.

Google menggunakan AI dan Maps untuk membuat lampu lalu lintas lebih efisien

Google telah bekerja sama dengan perencana kota di seluruh dunia untuk mengontrol lampu lalu lintas dengan lebih baik guna membantu pengemudi mencapai tujuan mereka dengan lebih efisien dan mengurangi emisi karbon.

Para peneliti yang mengerjakan Project Green Light milik perusahaan terus menganalisis aliran data lalu lintas menggunakan Google Maps dengan AI. Mereka telah membangun model persimpangan berbasis AI untuk merekomendasikan cara menyinkronkan lampu lalu lintas guna membantu lebih banyak mobil melewati lebih lancar dengan lebih sedikit berhenti dan mulai.

Model-model tersebut melihat pola mengemudi, penjadwalan cahaya, dan pengaruhnya satu sama lain. Rekomendasi ini kemudian diteruskan kepada pejabat, yang dapat mengubah waktu lampu lalu lintas yang berbeda. Project Green Light dikerahkan di 70 persimpangan di 12 kota mulai dari Haifa, Israel, hingga Rio de Janeiro, Brasil, hingga Bangalore, India.

“Kami sangat gembira untuk menyampaikan bahwa angka-angka awal menunjukkan potensi pengurangan jumlah pemberhentian hingga 30 persen dan pengurangan emisi hingga 10 [persen] di persimpangan…Di persimpangan di mana Lampu Hijau sudah menyala, hal ini dapat menghemat bahan bakar dan menurunkan emisi gas rumah kaca. emisi hingga 30 [juta] perjalanan mobil setiap bulannya,” Google tersebut dalam posting blog.

Perusahaan telah mengundang lebih banyak kota untuk mendaftar dan bergabung dalam inisiatif ini. ®