Amazon Rekognition memperkenalkan Acara Video Streaming untuk memberikan peringatan real-time pada streaming video langsung

Hari ini, AWS mengumumkan ketersediaan umum dari Acara Video Streaming Pengakuan Amazon, layanan yang terkelola sepenuhnya untuk produsen kamera dan penyedia layanan yang menggunakan pembelajaran mesin (ML) untuk mendeteksi objek seperti orang, hewan peliharaan, dan paket dalam aliran video langsung dari kamera yang terhubung. Amazon Rekognition Streaming Video Events mengirimi mereka pemberitahuan segera setelah objek yang diinginkan terdeteksi dalam streaming video langsung.

Dengan pemberitahuan acara ini, penyedia layanan dapat mengirim peringatan cerdas yang tepat waktu dan dapat ditindaklanjuti kepada pengguna mereka seperti "Hewan peliharaan terdeteksi di halaman belakang", mengaktifkan pengalaman otomatisasi rumah seperti menyalakan lampu garasi saat seseorang terdeteksi, membangun pengalaman dalam aplikasi khusus seperti sebagai pencarian cerdas untuk menemukan peristiwa video tertentu dari paket tanpa menggulir berjam-jam rekaman, atau mengintegrasikan peringatan ini dengan perangkat Echo untuk pengumuman Alexa seperti "Paket terdeteksi di pintu depan" ketika bel pintu mendeteksi petugas pengiriman mengantar paket – semuanya sambil menjaga biaya dan latensi tetap rendah.

Posting ini menjelaskan bagaimana produsen kamera dan penyedia layanan keamanan dapat menggunakan Amazon Rekognition Streaming Video Events pada streaming video langsung untuk mengirimkan peringatan cerdas yang dapat ditindaklanjuti kepada penggunanya secara real time.

Acara Video Streaming Pengakuan Amazon

Banyak produsen kamera dan penyedia layanan keamanan menawarkan solusi keamanan rumah yang mencakup bel pintu kamera, kamera dalam ruangan, kamera luar ruangan, dan layanan pemberitahuan bernilai tambah untuk membantu penggunanya memahami apa yang terjadi di properti mereka. Kamera dengan pendeteksi gerakan bawaan ditempatkan di titik masuk atau keluar rumah untuk memberi tahu pengguna tentang aktivitas apa pun secara waktu nyata, seperti "Gerakan terdeteksi di halaman belakang". Namun, detektor gerakan berisik, dapat dipicu oleh peristiwa yang tidak berbahaya seperti angin dan hujan, membuat notifikasi lelah, dan mengakibatkan pengaturan otomatisasi rumah yang kikuk. Membangun pengalaman pengguna yang tepat untuk lansiran cerdas, penelusuran, atau bahkan menelusuri klip video memerlukan ML dan otomatisasi yang sulit dilakukan dengan benar dan bisa mahal.

Amazon Rekognition Streaming Video Events menurunkan biaya analitik video bernilai tambah dengan menyediakan layanan ML berbiaya rendah, latensi rendah, terkelola sepenuhnya yang dapat mendeteksi objek (seperti orang, hewan peliharaan, dan paket) secara real time pada streaming video dari kamera yang terhubung. Layanan mulai menganalisis klip video hanya ketika peristiwa gerakan dipicu oleh kamera. Ketika objek yang diinginkan terdeteksi, ia mengirimkan pemberitahuan yang mencakup objek yang terdeteksi, koordinat kotak pembatas, gambar objek yang terdeteksi yang diperbesar, dan cap waktu. Itu Rekognisi Amazon API terlatih memberikan akurasi tinggi bahkan dalam berbagai kondisi pencahayaan, sudut kamera, dan resolusi.

Kisah sukses pelanggan

Pelanggan seperti Abode Systems dan 3xLOGIC menggunakan Amazon Rekognition Streaming Video Events untuk mengirim peringatan yang relevan kepada pengguna mereka dan meminimalkan alarm palsu.

Sistem Tempat Tinggal (Abode) menawarkan kepada pemilik rumah rangkaian lengkap solusi keamanan rumah do-it-yourself yang dapat disiapkan dalam hitungan menit dan memungkinkan pemilik rumah untuk menjaga keamanan keluarga dan properti mereka. Sejak perusahaan diluncurkan pada tahun 2015, sensor pendeteksi gerakan dalam kamera telah memainkan peran penting dalam solusi Abode, memungkinkan pelanggan menerima pemberitahuan dan memantau rumah mereka dari mana saja. Abode menyadari bahwa untuk menawarkan kepada pelanggannya pengalaman pemberitahuan cerdas streaming video terbaik, mereka membutuhkan solusi visi komputer streaming yang sangat akurat namun murah dan dapat diskalakan yang dapat mendeteksi objek dan peristiwa menarik secara real time. Setelah mempertimbangkan alternatif, Abode memilih untuk menguji coba Amazon Rekognition Streaming Video Events. Dalam hitungan minggu, Abode dapat menerapkan solusi tanpa server yang dirancang dengan baik yang mengintegrasikan puluhan ribu kamera. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang studi kasus Abode, lihat Abode menggunakan Acara Video Streaming Amazon Rekognition untuk memberikan pemberitahuan waktu nyata kepada pelanggan rumah pintar mereka.

“Kami selalu fokus untuk membuat pilihan teknologi yang memberikan nilai bagi pelanggan kami dan memungkinkan pertumbuhan yang cepat sambil menjaga biaya tetap rendah. Dengan Amazon Rekognition Streaming Video Events, kami dapat meluncurkan deteksi orang, hewan peliharaan, dan paket dengan biaya yang lebih murah untuk mengembangkan semuanya sendiri. Pelanggan rumah pintar kami diberi tahu secara real time ketika Amazon Rekognition mendeteksi objek atau aktivitas yang menarik. Ini membantu kami menyaring kebisingan dan fokus pada apa yang penting bagi pelanggan kami – pemberitahuan berkualitas.

Bagi kami itu mudah, kami tidak ingin membuat dan memelihara layanan visi komputer kustom. Kami beralih ke para ahli di tim Amazon Rekognition. Amazon Rekognition Streaming Video Events API akurat, dapat diskalakan, dan mudah dimasukkan ke dalam sistem kami. Integrasi ini memperkuat fitur notifikasi pintar kami, jadi alih-alih pelanggan menerima 100 notifikasi sehari, setiap kali sensor gerak dipicu, mereka hanya menerima dua atau tiga notifikasi pintar saat ada peristiwa menarik yang ada di aliran video.”

– Scott Beck, Chief Technology Officer di Abode Systems.

3xLOGIKA adalah pemimpin dalam sistem keamanan elektronik komersial. Mereka menyediakan sistem keamanan komersial dan pemantauan video terkelola untuk bisnis, rumah sakit, sekolah, dan lembaga pemerintah. Pemantauan video terkelola adalah komponen penting dari strategi keamanan komprehensif untuk pelanggan 3xLOGIC. Dengan lebih dari 50,000 kamera aktif di lapangan, tim pemantau video menghadapi tantangan harian untuk menangani alarm palsu yang berasal dari sensor pendeteksi gerakan dalam kamera. Notifikasi palsu ini menjadi tantangan bagi operator karena mereka harus memperlakukan setiap notifikasi seolah-olah itu adalah peristiwa yang menarik. 3xLOGIC ingin meningkatkan produk pemantauan video terkelola mereka VIGIL CLOUD dengan analitik video cerdas dan memberi operator pusat pemantauan pemberitahuan cerdas waktu nyata. Untuk melakukan ini, 3xLOGIC menggunakan Amazon Rekognition Video Streaming Events. Layanan ini memungkinkan 3xLOGIC untuk menganalisis streaming video langsung dari kamera yang terhubung untuk mendeteksi keberadaan individu dan menyaring kebisingan dari pemberitahuan palsu. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang studi kasus 3xLOGIC, lihat 3xLOGIC menggunakan Amazon Rekognition Streaming Video Events untuk menyediakan analitik video cerdas pada streaming video langsung ke agen pemantauan.

“Hanya mengandalkan sensor pendeteksi gerakan akan memicu beberapa alarm yang bukan merupakan risiko keamanan atau keselamatan saat ada banyak aktivitas di suatu tempat. Dengan memanfaatkan pembelajaran mesin untuk menyaring sebagian besar peristiwa, seperti hewan, bayangan, vegetasi yang bergerak, dan banyak lagi, kami dapat secara dramatis mengurangi beban kerja operator keamanan dan meningkatkan efisiensi mereka.”

– Ola Edman, Direktur Senior Pengembangan Video Global di 3xLOGIC.

“Dengan lebih dari 50,000 kamera aktif di lapangan, banyak yang tidak memiliki analitik canggih dari model kamera yang lebih baru dan lebih mahal, 3xLOGIC menghadapi tantangan alarm palsu setiap hari. Membangun, melatih, menguji, dan memelihara model visi komputer membutuhkan banyak sumber daya dan memiliki kurva pembelajaran yang besar. Dengan Amazon Rekognition Streaming Video Events, kami cukup memanggil API dan menampilkan hasilnya kepada pengguna kami. Sangat mudah digunakan dan akurasinya mengesankan.”

– Charlie Erickson, CTO di 3xLOGIC.

Cara kerjanya

Acara Video Streaming Pengakuan Amazon bekerja dengan Aliran Video Amazon Kinesis untuk mendeteksi objek dari streaming video langsung. Hal ini memungkinkan produsen kamera dan penyedia layanan untuk meminimalkan peringatan palsu dari peristiwa gerakan kamera dengan mengirimkan pemberitahuan waktu nyata hanya ketika objek yang diinginkan (seperti orang, hewan peliharaan, atau paket) terdeteksi dalam bingkai video. API video streaming Amazon Rekognition memungkinkan penyedia layanan untuk secara akurat memperingatkan objek yang relevan bagi pelanggan mereka, berhasil menyesuaikan durasi video untuk diproses per peristiwa gerakan, dan bahkan menentukan area tertentu dalam bingkai yang perlu dianalisis.

Amazon Rekognition membantu penyedia layanan melindungi data pengguna mereka dengan mengenkripsi data saat istirahat secara otomatis menggunakan AWS Key Management Service (KMS) dan dalam perjalanan menggunakan protokol Transport Layer Security (TLS) standar industri.

Berikut cara produsen kamera dan penyedia layanan dapat menggabungkan analisis video pada streaming video langsung:

1. Integrasikan Streaming Video Kinesis dengan Amazon Rekognition – Kinesis Video Streams memungkinkan produsen kamera dan penyedia layanan untuk dengan mudah dan aman melakukan streaming video langsung dari perangkat seperti bel pintu video dan kamera dalam dan luar ruangan ke AWS. Ini terintegrasi dengan mulus dengan aliran video Kinesis baru atau yang sudah ada untuk memfasilitasi analisis aliran video langsung.
2. Tentukan durasi video –Amazon Rekognition Streaming Video Events memungkinkan penyedia layanan untuk mengontrol berapa banyak video yang mereka perlukan untuk diproses per peristiwa gerakan. Mereka dapat menentukan panjang klip video antara 1-120 detik (standarnya adalah 10 detik). Saat gerakan terdeteksi, Amazon Rekognition mulai menganalisis video dari aliran video Kinesis yang relevan untuk durasi tertentu. Ini memberi produsen kamera dan penyedia layanan fleksibilitas untuk mengelola biaya inferensi ML mereka dengan lebih baik.
3. Pilih objek yang relevan –Amazon Rekognition Streaming Video Events menyediakan kemampuan untuk memilih satu atau lebih objek untuk dideteksi dalam streaming video langsung. Ini meminimalkan peringatan palsu dari peristiwa gerakan kamera dengan mengirimkan pemberitahuan hanya ketika objek yang diinginkan terdeteksi dalam bingkai video.
4. Beri tahu Amazon Rekognition ke mana harus mengirim notifikasi – Penyedia layanan dapat menentukan Layanan Pemberitahuan Sederhana Amazon (Amazon SNS) tujuan untuk mengirim pemberitahuan acara. Saat Amazon Rekognition mulai memproses aliran video, Amazon Rekognition mengirimkan pemberitahuan segera setelah objek yang diinginkan terdeteksi. Pemberitahuan ini mencakup objek yang terdeteksi, kotak pembatas, cap waktu, dan tautan ke yang ditentukan Layanan Penyimpanan Sederhana Amazon (Amazon S3) dengan gambar objek yang di-zoom yang terdeteksi. Mereka kemudian dapat menggunakan notifikasi ini untuk mengirim lansiran cerdas kepada penggunanya.
5. Kirim pemberitahuan pemicu deteksi gerakan – Setiap kali kamera yang terhubung mendeteksi gerakan, penyedia layanan mengirimkan pemicu ke Amazon Rekognition untuk mulai memproses aliran video. Amazon Rekognition memproses aliran video Kinesis yang berlaku untuk objek tertentu selama durasi yang ditentukan. Saat objek yang diinginkan terdeteksi, Amazon Rekognition mengirimkan pemberitahuan ke topik SNS pribadi mereka.
6. Integrasikan dengan Alexa atau asisten suara lainnya (opsional) – Penyedia layanan dapat mengintegrasikan pemberitahuan ini dengan Keterampilan Alexa Smart Home untuk mengaktifkan pengumuman Alexa bagi penggunanya. Setiap kali Amazon Rekognition Streaming Video Events mengirimi mereka pemberitahuan, mereka dapat mengirimkan pemberitahuan ini ke Alexa untuk memberikan pengumuman audio dari perangkat Echo, seperti “Paket terdeteksi di pintu depan.”

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Acara Video Streaming Amazon Rekognition panduan pengembang.

Diagram berikut mengilustrasikan arsitektur Abode dengan Peristiwa Video Streaming Amazon Rekognition.

Diagram berikut mengilustrasikan arsitektur 3xLOGIC dengan Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Acara Streaming Video Amazon Rekognition umumnya tersedia untuk pelanggan AWS di Wilayah AS Timur (Virginia Utara), AS Timur (Ohio), AS Barat (Oregon), Eropa (Irlandia), dan Asia Pasifik (Mumbai), dengan ketersediaan di Wilayah tambahan dalam beberapa bulan mendatang.

Kesimpulan

Pelanggan AWS seperti Abode dan 3xLOGIC menggunakan Amazon Rekognition Streaming Video Events untuk berinovasi dan menambahkan analitik video cerdas ke solusi keamanan mereka dan memodernisasi penawaran mereka tanpa harus berinvestasi pada perangkat keras baru atau mengembangkan dan memelihara analitik visi komputer kustom.

Untuk memulai dengan Amazon Rekognition Streaming Video Events, kunjungi Acara Video Streaming Pengakuan Amazon.

---

tentang Penulis

Pratyusha Cheruku adalah Manajer Produk Utama AI/ML Computer Vision di AWS. Dia berfokus untuk membangun layanan analisis video dan gambar berbasis pembelajaran yang kuat, mudah digunakan, tanpa kode/rendah kode untuk pelanggan AWS. Di luar pekerjaan, ia memiliki hasrat untuk musik, karaoke, melukis, dan bepergian.

• Coinsmart. Pertukaran Bitcoin dan Crypto Terbaik Eropa.
• Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. AKSES GRATIS.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Uji Coba Gratis.
• Sumber: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-rekognition-introduces-streaming-video-events-to-provide-real-time-alerts-on-live-video-streams/