Mengumumkan Pembuat Percakapan Visual untuk Amazon Lex

AmazonLex adalah layanan untuk membangun antarmuka percakapan menggunakan suara dan teks. Amazon Lex memberikan kemampuan pengenalan suara dan pemahaman bahasa berkualitas tinggi. Dengan Amazon Lex, Anda dapat menambahkan bot bahasa alami yang canggih ke aplikasi baru dan yang sudah ada. Amazon Lex mengurangi upaya pengembangan multi-platform, memungkinkan Anda untuk dengan mudah memublikasikan chatbot ucapan atau teks Anda ke perangkat seluler dan beberapa layanan obrolan, seperti Facebook Messenger, Slack, Kik, atau Twilio SMS.

Hari ini, kami menambahkan Visual Conversation Builder (VCB) ke Amazon Lex—pembuat percakapan drag-and-drop yang memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dan menentukan informasi bot dengan memanipulasi objek visual. Ini digunakan untuk mendesain dan mengedit alur percakapan di lingkungan tanpa kode. Ada tiga manfaat utama dari VCB:

• Lebih mudah untuk berkolaborasi melalui satu panel kaca
• Ini menyederhanakan desain dan pengujian percakapan
• Ini mengurangi kompleksitas kode

Dalam posting ini, kami memperkenalkan VCB, cara menggunakannya, dan berbagi kisah sukses pelanggan.

Ikhtisar Pembuat Percakapan Visual

Selain editor berbasis menu dan API Amazon Lex yang sudah tersedia, pembuat visual memberikan tampilan tunggal dari keseluruhan alur percakapan di satu lokasi, menyederhanakan desain bot dan mengurangi ketergantungan pada tim pengembangan. Desainer percakapan, desainer UX, dan manajer produk—siapa pun yang tertarik untuk membangun percakapan di Amazon Lex—dapat memanfaatkan pembuatnya.

Desainer dan pengembang sekarang dapat berkolaborasi dan membangun percakapan dengan mudah di VCB tanpa mengkodekan logika bisnis di balik percakapan. Pembuat visual membantu mempercepat waktu ke pasar untuk solusi berbasis Amazon Lex dengan menyediakan kolaborasi yang lebih baik, iterasi yang lebih mudah dari desain percakapan, dan mengurangi kompleksitas kode.

Dengan pembuat visual, sekarang Anda dapat dengan cepat melihat seluruh alur percakapan dari maksud secara sekilas dan mendapatkan umpan balik visual saat perubahan dibuat. Perubahan pada desain Anda langsung tercermin dalam tampilan, dan efek apa pun pada dependensi atau logika percabangan segera terlihat oleh desainer. Anda bisa menggunakan pembuat visual untuk membuat perubahan apa pun pada maksud, seperti menambahkan ucapan, slot, perintah, atau respons. Setiap jenis blok memiliki pengaturannya sendiri yang dapat Anda konfigurasikan untuk menyesuaikan alur percakapan.

Sebelumnya, percabangan percakapan yang kompleks membutuhkan implementasi AWS Lambda—layanan komputasi berbasis peristiwa tanpa server—untuk mencapai jalur yang diinginkan. Pembuat visual mengurangi kebutuhan akan integrasi Lambda, dan desainer dapat melakukan percabangan percakapan tanpa memerlukan kode Lambda, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut. Ini membantu memisahkan aktivitas desain percakapan dari logika dan integrasi bisnis Lambda. Anda masih dapat menggunakan editor maksud yang ada bersama dengan pembuat visual, atau beralih di antara keduanya kapan saja saat membuat dan memodifikasi maksud.

VCB adalah metode tanpa kode untuk merancang percakapan yang kompleks. Misalnya, Anda sekarang dapat menambahkan konfirmasi konfirmasi dalam maksud dan cabang berdasarkan respons Ya atau Tidak ke jalur berbeda dalam alur tanpa kode. Di mana logika bisnis Lambda di masa depan diperlukan, desainer percakapan dapat menambahkan blok placeholder ke dalam alur sehingga pengembang tahu apa yang perlu ditangani melalui kode. Blok pengait kode tanpa fungsi Lambda yang terpasang secara otomatis mengambil jalur Sukses sehingga pengujian alur dapat dilanjutkan hingga logika bisnis selesai dan diimplementasikan. Selain percabangan, pembuat visual menawarkan kemampuan kepada desainer untuk beralih ke maksud lain sebagai bagian dari alur percakapan.

Setelah disimpan, VCB secara otomatis memindai build untuk mendeteksi kesalahan apa pun dalam alur percakapan. Selain itu, VCB secara otomatis mendeteksi jalur kegagalan yang hilang dan menyediakan kemampuan untuk menambahkan jalur tersebut secara otomatis ke dalam aliran, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut.

Menggunakan Pembuat Percakapan Visual

Anda dapat mengakses VCB melalui konsol Amazon Lex dengan membuka bot dan mengedit atau membuat maksud baru. Pada halaman maksud, Anda sekarang dapat beralih antara antarmuka pembuat visual dan editor maksud tradisional, seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.

Untuk maksud, pembuat visual menunjukkan apa yang telah dirancang dalam tata letak visual, sedangkan maksud baru dimulai dengan kanvas kosong. Pembuat visual menampilkan maksud yang ada secara grafis di kanvas. Untuk maksud baru, Anda mulai dengan kanvas kosong dan cukup seret komponen yang ingin Anda tambahkan ke kanvas dan mulai menghubungkannya bersama-sama untuk membuat alur percakapan.

Pembangun visual memiliki tiga komponen utama: blok, port, dan tepi. Mari kita masuk ke bagaimana ini digunakan bersama untuk membuat percakapan dari awal hingga akhir dalam sebuah maksud.

Unit bangunan dasar dari alur percakapan disebut a blok. Menu atas pembuat visual berisi semua blok yang dapat Anda gunakan. Untuk menambahkan blok ke alur percakapan, seret dari menu atas ke alur.

Setiap blok memiliki fungsi khusus untuk menangani kasus penggunaan percakapan yang berbeda. Jenis blok yang tersedia saat ini adalah sebagai berikut:

• Start – Akar atau blok pertama dari alur percakapan yang juga dapat dikonfigurasi untuk mengirim respons awal
• Dapatkan nilai slot – Mencoba mendapatkan nilai untuk satu slot
• Kondisi – Dapat berisi hingga empat cabang khusus (dengan ketentuan) dan satu cabang default
• Kait kode dialog – Menangani pemanggilan fungsi Lambda dialog dan menyertakan respons bot berdasarkan fungsi dialog Lambda yang berhasil, gagal, atau waktu habis
• Konfirmasi – Menanyakan pelanggan sebelum pemenuhan niat dan termasuk tanggapan bot berdasarkan pelanggan yang mengatakan ya atau tidak pada prompt konfirmasi
• Pemenuhan – Menangani pemenuhan maksud dan dapat dikonfigurasi untuk menjalankan fungsi Lambda dan merespons dengan pesan jika pemenuhan berhasil atau gagal
• Tanggapan penutup – Memungkinkan bot untuk merespons dengan pesan sebelum mengakhiri percakapan
• Tunggu masukan pengguna – Menangkap masukan dari pelanggan dan beralih ke maksud lain berdasarkan ucapan
• Akhiri percakapan – Menunjukkan akhir dari alur percakapan

Ambil Pesan Bot Bunga sebagai contoh. Itu OrderFlowers maksud, bila dilihat di pembuat visual, menggunakan lima blok: Start, tiga berbeda Dapatkan nilai slot blok, dan Konfirmasi.

Setiap blok dapat berisi satu lagi port, yang digunakan untuk menghubungkan satu blok ke blok lainnya. Blok berisi port input dan satu atau lebih port output berdasarkan jalur yang diinginkan untuk status seperti sukses, batas waktu, dan kesalahan.

Hubungan antara port output dari satu blok dan port input dari blok lain disebut sebagai tepi.

Dalam majalah OrderFlowers niatnya, saat percakapan dimulai, Start port output terhubung ke Dapatkan nilai slot: FlowerType port input menggunakan tepi. Setiap Dapatkan nilai slot blok terhubung menggunakan port dan tepi untuk membuat urutan dalam alur percakapan, yang memastikan maksud memiliki semua nilai slot yang perlu dimasukkan ke dalam urutan.

Perhatikan bahwa saat ini tidak ada tepi yang terhubung ke port keluaran kegagalan blok ini, tetapi pembangun akan secara otomatis menambahkan ini jika Anda memilih Simpan niat lalu pilih Memastikan di jendela sembulan Tambahkan blok dan tepi secara otomatis untuk jalur kegagalan. Pembuat visual kemudian menambahkan Akhiri percakapan blok dan Pergi ke niat blok, menghubungkan port keluaran kegagalan dan kesalahan ke Pergi ke niat dan menghubungkan port Ya/Tidak pada Konfirmasi blok ke Akhiri percakapan.

Setelah pembuat menambahkan blok dan tepi, maksud disimpan dan alur percakapan dapat dibangun dan diuji. Mari tambahkan maksud Selamat datang ke bot menggunakan pembuat visual. Dari OrderFlowers pembuat visual niat, pilih Kembali ke daftar maksud di panel navigasi. pada Maksud halaman, pilih Tambahkan maksud diikuti oleh Tambahkan maksud kosong. di Nama maksud bidang, masukkan Welcome Dan pilihlah Add.

Beralih ke Pembangun visual tab dan Anda akan melihat maksud kosong, hanya dengan Start blok saat ini di kanvas. Untuk memulai, tambahkan beberapa ucapan ke maksud ini sehingga bot dapat mengarahkan pengguna ke maksud Selamat Datang. Pilih tombol edit dari Start blokir dan gulir ke bawah ke Contoh ucapan. Tambahkan ucapan berikut ke maksud ini dan kemudian tutup blok:

• Bisakah kamu membantuku?
• Hi
• Halo
• saya butuh bantuan

Sekarang mari tambahkan respons yang akan diberikan bot saat mencapai maksud ini. Karena maksud Selamat datang tidak akan memproses logika apa pun, kita dapat menyeret a Tanggapan penutup blok ke kanvas untuk menambahkan pesan ini. Setelah Anda menambahkan blok, pilih ikon edit di blok dan masukkan respons berikut:

Hi! I am the Order Flowers Bot. How can I help you today?

Kanvas sekarang seharusnya memiliki dua blok, tetapi mereka tidak terhubung satu sama lain. Kita dapat menghubungkan port dari dua blok ini menggunakan tepi.

Untuk menghubungkan dua port, cukup klik dan seret dari Tidak ada respon port keluaran dari Start blok ke port input dari Tanggapan penutup blok.

Pada titik ini, Anda dapat menyelesaikan alur percakapan dengan dua cara berbeda:

• Pertama, Anda dapat menambahkan secara manual Akhiri percakapan blokir dan hubungkan ke Tanggapan penutup blok.
• Atau, pilih Simpan niat lalu pilih Memastikan agar pembangun membuat blok dan koneksi ini untuk Anda.

Setelah maksud disimpan, pilih Membangun dan tunggu hingga build selesai, lalu pilih uji.

Bot sekarang akan menyapa pelanggan dengan benar jika ucapan cocok dengan maksud yang baru dibuat ini.

Cerita pelanggan

NeuraFlash adalah Mitra AWS Tingkat Lanjut dengan lebih dari 40 tahun pengalaman kolektif di bidang suara dan otomatisasi. Dengan tim khusus Perancang Pengalaman Percakapan, Ilmuwan Bicara, dan pengembang AWS, NeuraFlash membantu pelanggan memanfaatkan kekuatan Amazon Lex di pusat kontak mereka.

“Salah satu area fokus utama kami adalah membantu pelanggan memanfaatkan kemampuan AI untuk mengembangkan antarmuka percakapan. Antarmuka ini sering memerlukan keterampilan konfigurasi bot khusus untuk membangun alur yang efektif. Dengan Visual Conversation Builder, desainer kami dapat dengan cepat dan mudah membangun antarmuka percakapan, memungkinkan mereka untuk bereksperimen dengan kecepatan lebih cepat dan memberikan produk berkualitas untuk pelanggan kami tanpa memerlukan keterampilan pengembang. UI drag-and-drop dan alur percakapan visual adalah pengubah permainan untuk menemukan kembali pengalaman pusat kontak.”

Grafik SmartBot Platform yang didukung ML terletak pada inti dari desain, pembuatan prototipe, pengujian, validasi, dan penerapan chatbot yang digerakkan oleh AI. Platform ini mendukung pengembangan bot perusahaan khusus yang dapat dengan mudah diintegrasikan dengan aplikasi apa pun—bahkan ekosistem aplikasi khusus perusahaan.

“Antarmuka drag-and-drop Visual Conversation Builder yang mudah digunakan memungkinkan kami untuk dengan mudah menggunakan Amazon Lex, dan membangun pengalaman percakapan yang kompleks untuk pusat kontak pelanggan kami. Dengan fungsi baru ini, kami dapat meningkatkan sistem Interactive Voice Response (IVR) lebih cepat dan dengan sedikit usaha. Menerapkan teknologi baru bisa jadi sulit dengan kurva pembelajaran yang curam, tetapi kami menemukan bahwa fitur drag-and-drop mudah dipahami, memungkinkan kami untuk segera menyadari nilai.”

Kesimpulan

Pembuat Percakapan Visual untuk Amazon Lex sekarang tersedia secara umum, gratis, di semua Wilayah AWS tempat Amazon Lex V2 beroperasi.

Selain itu, pada 17 Agustus 2022, Amazon Lex V2 merilis perubahan cara mengelola percakapan dengan pengguna. Perubahan ini memberi Anda lebih banyak kontrol atas jalur yang diambil pengguna melalui percakapan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memahami manajemen alur percakapan. Perhatikan bahwa bot yang dibuat sebelum 17 Agustus 2022, tidak mendukung VCB untuk membuat alur percakapan.

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat FAQ Amazon Lex dan Panduan Pengembang Amazon Lex V2. Silakan kirim umpan balik ke AWS re:Posting untuk Amazon Lex atau melalui kontak dukungan AWS Anda yang biasa.

Tentang penulis

Thomas Rindfuss adalah Sr. Solutions Architect di tim Amazon Lex. Dia menciptakan, mengembangkan, membuat prototipe, dan memperkenalkan fitur dan solusi teknis baru untuk layanan AI Bahasa yang meningkatkan pengalaman pelanggan dan memudahkan adopsi.

Austin johnson adalah Arsitek Solusi di AWS, membantu pelanggan dalam perjalanan cloud mereka. Dia bersemangat membangun dan memanfaatkan platform AI percakapan untuk menambahkan antarmuka bahasa alami yang canggih ke aplikasi mereka.