Perangkat Lunak Anti-spam Dan Aplikasinya

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

keamanan email Waktu Membaca: 3 menit

Spamming mengacu pada pengiriman pesan yang tidak diminta melalui sistem pesan elektronik. Selain mengkonsumsi bandwidth email perusahaan, email yang tidak diinginkan atau tidak diminta juga berdampak negatif terhadap produktivitas karyawan. Perusahaan dengan demikian harus menjaga masalah spamming tetap terkendali. Jika ini tidak dilakukan, maka spam memang dapat menyebabkan sejumlah masalah.

Masalah menerima semakin banyak email yang tidak diminta dan tidak diinginkan telah berkurang sebagian besar selama 15 tahun terakhir. Pasukan Antispam, sampai baru-baru ini, berasumsi bahwa tidak ada cara untuk menangkap cukup banyak email yang tidak diinginkan untuk menghasilkan perbedaan. Dengan perangkat lunak anti-spam menjadi semakin populer, gelombang spam memang melambat.

Bekerja dari Upaya Anti-Spam yang Terkoordinasi

ISP dan Spam

Anti-spam Perlindungan untuk komputer biasa dimulai dengan Penyedia Layanan Internet (ISP) seperti AT&T, Cox Cable, dll. Mereka menggunakan perangkat lunak yang disempurnakan di server email mereka untuk langsung menangkap spam, sehingga berusaha mencegah spam mencapai individu tersebut.

Perangkat lunak anti-spam disertakan oleh beberapa ISP yang menawarkan akun email untuk penggunanya. Namun, itu tidak sekuat yang dibutuhkan oleh individu. Di sinilah perangkat lunak anti-spam memainkan peran utama. Perangkat lunak ini berfungsi dari program email, apakah itu Outlook, Gmail, atau berbagai program lainnya. Dengan perangkat lunak anti-spam, email yang memiliki konten mencurigakan ditandai dan kemudian segera dikirim ke folder spam, alih-alih masuk ke kotak masuk biasa. Email-email ini dengan demikian disisihkan untuk penyelidikan nanti.

Konten Filtering

Pemfilteran konten adalah pendekatan di mana perangkat lunak anti-spam menganalisis baris dan badan subjek email bersama dengan kata-kata yang terkandung dalam pesan. Judulnya diperiksa terhadap basis data internal yang luas dari istilah dan kata-kata yang digunakan oleh pengirim spam. Beberapa istilah atau kata yang paling jelas meliputi:

Jutawan
Gratis
Uang ekstra
Diskon Rolex

Perangkat lunak anti-spam memainkan peran penting dalam pendekatan ini dengan mengubah ejaan kata-kata dan menggunakan beberapa trik lain untuk mencegah pemblokiran sehingga mereka akan dapat menyelinap pesan mereka kepada pengguna. Filter konten, di sisi lain, hanya memblokir email yang berisi kata-kata yang ditandai, "spam", frasa kata, dan kombinasi kata.

Penyaringan Bayesian

Filter spam Bayesian adalah pendekatan yang lebih canggih dan sangat kompleks yang digunakan untuk mendeteksi spam. Saat menganalisis email, filter ini menghitung probabilitas pesan yang sedang di-spammed dan kemudian menilai “kerapian” -nya. Pesan dan kata tertentu itu akan ditandai sebagai spam jika spamicity melebihi ambang batas. Selanjutnya, filter spam Bayesian juga mampu membangun basis data khusus dengan belajar memilih kata-kata yang dianggap sebagai spam dan yang tidak termasuk dalam kategori spam. Pilihan ini didasarkan pada kata-kata yang dipilih oleh pelanggan email. Sering digunakan dalam komunitas open source, metode ini mampu memfilter lebih dari 99% pesan yang tidak diinginkan.

Daftar hitam

Alamat IP komputer pengirim spam pertama kali diidentifikasi oleh daftar hitam waktu-nyata, dan ini diikuti dengan memberi tahu ISP pelanggannya untuk memblokir email yang dikirim dari alamat itu. Metode ini dianggap sangat efektif, namun itu pasti mengarah ke permainan kucing-dan-tikus antara blocker dan spammer - dan mungkin juga memungkinkan pesan yang sah kadang-kadang terpental.

Pembuatan profil

Perangkat lunak analisis heuristik mencari bug, ID pesan yang tidak valid, dan berbagai ciri spam lainnya. Itu kemudian mengembangkan skor numerik untuk setiap email tunggal yang masuk. Email akan diblokir jika skor mencapai batas yang ditentukan. Kadang-kadang, pesan yang diotorisasi juga dilengkapi tali-beludru.

Pelabelan

Pelabelan memungkinkan pengirim untuk hanya menandai pesan sebagai spam atau sah. Pelabelan spam oleh pengirim adalah persyaratan yang sudah ada oleh lebih dari 25 negara.

Menghilangkan

Identifikasi terdistribusi memungkinkan komunitas pengguna peer-to-peer untuk menandai spam satu sama lain. Setelah penerima yang memadai keberatan dengan pesan tertentu, maka ia akan secara otomatis ditransfer ke folder spam semua orang. Pendekatan ini dipelopori oleh SpamNet, sebuah tambahan Outlook dari Cloudmark of San Francisco.

Pelajari bagaimana Anda dapat menghilangkan spam dari mengakses pengguna akhir Anda di sini: https://cdome.comodo.com/antispam.php?track=9764&af=9764

Periksa Keamanan Situs Web