Aplikasi Kecerdasan Buatan Dalam Industri Farmasi

AI di Industri Farmasi

Artificial Intelligence (AI) adalah teknologi yang berkembang pesat yang digunakan untuk berbagai aplikasi di seluruh industri. Perusahaan kecil, menengah, menengah, dan multinasional menggunakan Teknologi AI dan meningkatkan kemampuan mereka untuk bekerja cerdas di ranah digital ini.

Seperti sektor ritel, e-niaga, dan manufaktur, AI semakin menonjol di sektor kesehatan dan farmasi. Memanfaatkan kekuatan Kecerdasan Buatan modern di Industri Farmasi, perusahaan menemukan cara inovatif untuk menyelesaikan beberapa masalah signifikan yang dihadapi sektor farmasi saat ini.

Ya. Aplikasi bertenaga AI yang menggunakan pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, analitik prediktif, dan data besar telah membawa perubahan radikal dalam paradigma farmasi.

kecerdasan buatan di Industri Farmasi berpotensi untuk mendorong inovasi, sekaligus meningkatkan produktivitas dan memberikan hasil yang lebih baik. Selain itu, Kecerdasan Buatan di Industri Farmasi menawarkan proposisi nilai kepada perusahaan dengan menciptakan model bisnis baru dan terbaru.

Anda dapat mengamati implementasi AI di hampir setiap aspek bidang farmasi. Dari penemuan dan pengembangan obat hingga pembuatan obat hingga rantai pasokan dan pemasaran, AI memiliki dampaknya. Karena itu, AI dalam Farmasi dan Perawatan Kesehatan memastikan operasi yang hemat biaya, efisiensi bisnis, dan persetujuan tanpa kerumitan untuk obat baru. Kami juga belajar lebih banyak tentang manfaat kecerdasan buatan dalam industri farmasi.

Dalam artikel ini, kami ingin memberi Anda gambaran singkat tentang 10 aplikasi AI teratas di sektor farmasi. Tren & kasus penggunaan AI terbaik di bidang farmasi ini akan membuat Anda memahami adopsi AI yang cepat di bidang farmasi.

Mari kita bahas

[formulir-kontak-7]

Aplikasi Kecerdasan Buatan Terbaik Di Industri Farmasi

Proses dan Desain Penemuan Obat # 1

Penggunaan AI dalam industri farmasi untuk desain dan pengembangan obat semakin meningkat. Dari membuat molekul kecil hingga menentukan target biologis baru, AI memainkan peran penting dalam identifikasi dan validasi target obat. Ini banyak digunakan untuk inovasi obat multi-target dan identifikasi biomarker dengan cara yang efisien dengan akurasi tinggi.

Manfaat utama dari industri farmasi adalah kapan AI diberikan selama pengujian obat, meminimalkan waktu pengembangan obat. Kecerdasan Buatan di Industri Farmasi juga akan menguntungkan pengembang obat untuk menyelesaikan uji klinis lebih cepat dan meluncurkan produk mereka ke pasar untuk digunakan. Ini mengarah pada proses pengembangan yang menghemat biaya dan waktu dan juga membuat obat-obatan inovatif tersedia untuk meningkatkan perawatan pasien tanpa efek samping.

Misalnya, peneliti di bidang farmasi dapat mengidentifikasi dan memverifikasi obat kanker baru menggunakan data seperti catatan EMR longitudinal (Rekam Medis Elektronik) dan data omic lainnya. Sistem AI yang menggunakan ML dan algoritme analitik data lainnya akan mengekstrak wawasan dari data EMR dan menciptakan formulasi terbaik untuk merancang dan mengembangkan obat yang menyembuhkan tumor dengan baik.

# 2 R&D

Perusahaan farmasi di seluruh dunia menggunakan teknologi canggih Alat bertenaga AI dan algoritma ML untuk memperlancar proses penelitian, pengembangan, dan inovasi obat. Alat teknologi ini dirancang untuk mendeteksi pola kompleks dalam kumpulan data besar. Oleh karena itu, AI dalam industri farmasi dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah yang terkait dengan proses penelitian dan pengembangan.

Kemampuan untuk mempelajari pola berbagai penyakit dan untuk menentukan formulasi komposit mana yang paling cocok untuk pengobatan gejala spesifik penyakit tertentu adalah sangat baik. Industri farmasi dapat berinvestasi dalam R&D obat-obatan semacam itu yang kemungkinan besar lebih berhasil untuk mengobati penyakit atau kondisi medis.

Pencegahan Penyakit # 3

Organisasi farmasi dapat menggunakan kecerdasan buatan untuk mengembangkan obat-obatan Parkinson dan Alzheimer dan penyakit yang sangat langka.

Sesuai Gen Global, adalah fakta bahwa hampir 95% penyakit langka tidak memiliki lebih banyak obat untuk diobati dan disembuhkan lebih cepat. Namun, berkat kemampuan inovatif AI dan ML. Penggunaan AI dalam industri farmasi akan sepenuhnya mengubah skenario ini dan memastikan model paling canggih untuk mendeteksi penyakit berbahaya pada tahap awal dan meningkatkan hasil pasien.

#4 Diagnosis Tingkat Selanjutnya 

 

Dokter dapat menggunakan sistem pembelajaran mesin canggih untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data perawatan kesehatan pasien. Profesional perawatan kesehatan di seluruh dunia menggunakan pembelajaran mendalam dan ML untuk menyimpan data pasien dengan aman di sistem penyimpanan terpusat atau cloud. Ini disebut Rekam Medis Elektronik (EMR).

Dokter dapat merujuk ke catatan kesehatan ini ketika mereka perlu memahami efek dari sifat genetik tertentu pada kesehatan pasien atau bagaimana obat mengobatinya. Sistem Pembelajaran Mesin dapat menggunakan data yang disimpan dalam EMR untuk menghasilkan perkiraan waktu nyata untuk tujuan diagnostik dan untuk menunjukkan perawatan yang tepat bagi pasien.

As Teknologi ML mampu memproses dan menganalisis data dalam jumlah besar dengan cepat, mereka dapat membantu mempercepat proses diagnostik, sehingga menyelamatkan jutaan nyawa.

 

Prediksi Epidemi # 5

Perusahaan farmasi dan industri perawatan kesehatan menggunakan ML dan Teknologi AI untuk memantau dan menilai penyebaran infeksi di seluruh dunia. Teknologi modern ini digunakan untuk menggunakan data yang dikumpulkan dari berbagai sumber, menganalisis beberapa faktor lingkungan, biologis, dan geografis pada kesehatan populasi di berbagai wilayah geografis, dan memperoleh wawasan data untuk mengurangi dampak epidemi di masa depan.

Kecerdasan buatan dan Mesin belajar Model ini sangat bermanfaat bagi ekonomi terbelakang yang kekurangan infrastruktur medis dan kerangka keuangan untuk memerangi penyebaran infeksi.

Contoh yang baik dari ini adalah model prediksi wabah malaria berbasis ML, yang berfungsi sebagai alat peringatan untuk wabah malaria dan membantu penyedia layanan kesehatan mengambil tindakan terbaik untuk memberantasnya.

#6 Mengidentifikasi Uji Klinis 

Ini adalah salah satu kasus penggunaan farmasi utama untuk merangkul AI ke dalam model yang ada. Penggunaan AI dalam industri farmasi untuk mengidentifikasi kandidat obat yang berada di bawah uji klinis akhir dari data klinis yang luas sedang meningkat.

Kecerdasan Buatan di Industri Farmasi akan membantu perusahaan dalam menganalisis ribuan sampel dalam hitungan menit dan secara otomatis mencatat data terkait bagaimana pasien merespons selama uji klinis.

Berikut adalah beberapa keuntungan menggunakan AI di industri farmasi untuk uji klinis:

• Aplikasi AI atau sistem menganalisis data klinis historis
• Aplikasi AI membantu memantau kinerja obat dan mengevaluasi respons obat
• Dengan integrasi teknologi pengenalan suara, aplikasi AI untuk farmasi akan membantu merekam teks lisan pasien selama fase uji coba obat. Artinya, aplikasi AI akan merekam respons pasien.

Oleh karena itu, penggunaan kecerdasan buatan dalam uji klinis berpotensi mempercepat uji klinis dan memperkenalkan obat teraman ke pasar. Itu juga salah satu kasus penggunaan teratas untuk Pembelajaran Mesin di Farmasi. Analisis ucapan dan aktivitas pemantauan pasien dan obat secara real-time akan dilakukan secara akurat menggunakan ML, pembelajaran mendalam, dan teknologi pemrosesan bahasa alami.

 

# 7 Kepatuhan dan Dosis Obat

 

Adopsi AI dalam Farmasi dan Perawatan Kesehatan meningkat dengan cepat untuk mengidentifikasi jumlah asupan obat yang tepat untuk memastikan keamanan konsumen obat. Teknologi AI akan memantau pasien selama uji klinis dan menyarankan jumlah dosis yang tepat secara berkala.

Ini semua adalah Kasus penggunaan farmasi utama untuk Merangkul AI. AI dalam Farmasi dan Perawatan Kesehatan pasti akan mempercepat otomatisasi dalam proses dan mendorong akurasi lebih dari sebelumnya.

Tren AI & kasus penggunaan di farmasi ini akan membantu pengembangan obat dan perusahaan perawatan kesehatan dalam memastikan kemanjuran di seluruh lini produksi ujung ke ujung dan memberikan kinerja terbaik di depan FDA.

Kesimpulan

Ruang lingkup kecerdasan buatan dan Mesin belajar di industri Farmasi terlihat sangat menjanjikan di masa depan. Peluang AI untuk perusahaan farmasi tidak terukur.

Penggunaan aplikasi AI dalam farmasi akan memastikan keunggulan operasional di seluruh desain struktur obat, proses pengembangan obat, memilih pasien untuk uji klinis, memantau kinerja obat, mengidentifikasi dosis yang tepat, dll.

Apakah Anda ingin menyewa Perusahaan Pengembangan AI untuk aplikasi AI Anda?

Konsultan dan pengembang AI kami akan memandu Anda di jalan yang benar!

Mari kita bahas

[formulir-kontak-7]

• Coinsmart. Pertukaran Bitcoin dan Crypto Terbaik Eropa.
• Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. AKSES GRATIS.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Uji Coba Gratis.
• Sumber: https://usmsystems.com/artificial-intelligence-in-pharma/