Lensa IDP Well-Architected ditujukan untuk semua pelanggan AWS yang menggunakan AWS untuk menjalankan solusi pemrosesan dokumen cerdas (IDP) dan mencari panduan tentang cara membangun solusi IDP yang aman, efisien, dan andal di AWS.
Membangun solusi siap produksi di cloud melibatkan serangkaian trade-off antara sumber daya, waktu, ekspektasi pelanggan, dan hasil bisnis. Itu Kerangka Kerja AWS Well-Architected membantu Anda memahami manfaat dan risiko keputusan yang Anda buat saat membangun beban kerja di AWS. Dengan menggunakan Framework ini, Anda akan mempelajari praktik terbaik operasional dan arsitektur untuk merancang dan mengoperasikan beban kerja yang andal, aman, efisien, hemat biaya, dan berkelanjutan di cloud.
Pipeline IDP biasanya menggabungkan pengenalan karakter optik (OCR) dan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk membaca dan memahami dokumen serta mengekstrak istilah atau kata tertentu. Lensa Kustom IDP Well-Architected menguraikan langkah-langkah untuk tinjauan AWS Well-Architected, yang memungkinkan Anda mengevaluasi dan mengidentifikasi risiko teknis dalam beban kerja IDP Anda. Lensa khusus ini mengintegrasikan praktik dan panduan terbaik untuk menavigasi dan mengatasi tantangan umum dalam pengelolaan beban kerja IDP secara efektif.
Postingan ini berfokus pada pilar Keunggulan Operasional dari solusi IDP. Keunggulan operasional di IDP berarti menerapkan prinsip-prinsip pengembangan perangkat lunak yang kuat dan mempertahankan pengalaman pelanggan berkualitas tinggi di bidang pemrosesan dokumen, sekaligus secara konsisten memenuhi atau melampaui perjanjian tingkat layanan (SLA). Hal ini melibatkan pengorganisasian tim secara efektif, merancang sistem IDP untuk menangani beban kerja secara efisien, mengoperasikan sistem ini dalam skala besar, dan terus mengembangkannya untuk memenuhi kebutuhan pelanggan.
Dalam postingan ini, kita mulai dengan pengenalan pilar Keunggulan Operasional dan prinsip desain, lalu mendalami empat area fokus: budaya organisasi, desain beban kerja, optimalisasi build dan rilis, dan observabilitas. Dengan membaca postingan ini, Anda akan mempelajari pilar Keunggulan Operasional dalam Framework Well-Architected dengan studi kasus IDP.
Prinsip desain
Untuk beban kerja IDP, keunggulan operasional diterjemahkan sebagai berikut:
- Akurasi tinggi dan tingkat kesalahan rendah dalam ekstraksi data dokumen – Ketelitian dalam mengekstraksi data dari dokumen adalah hal yang terpenting, sehingga meminimalkan kesalahan dan memastikan bahwa informasi yang digunakan untuk pengambilan keputusan dapat dipercaya
- Pemrosesan cepat dokumen bervolume tinggi dengan latensi rendah – Efisiensi dalam menangani dokumen dalam jumlah besar dengan cepat memungkinkan organisasi mengimbangi tuntutan bisnis, sehingga mengurangi kemacetan
- Pemantauan berkelanjutan untuk diagnosis cepat dan penyelesaian masalah – Pemantauan dan pemeliharaan yang proaktif membantu mengidentifikasi dan menyelesaikan setiap gangguan dengan cepat dalam jalur pemrosesan dokumen, menjaga kelancaran aliran operasional
- Iterasi cepat untuk meningkatkan model dan alur kerja – Menerapkan putaran umpan balik yang memfasilitasi penyempurnaan algoritma dan proses secara terus-menerus, memastikan sistem berkembang untuk memenuhi tantangan yang muncul dan standar efisiensi
- Optimalisasi biaya untuk memastikan sumber daya selaras dengan tuntutan beban kerja – Manajemen sumber daya strategis memastikan bahwa investasi keuangan ke dalam sistem IDP menghasilkan nilai maksimal, menyesuaikan sumber daya secara dinamis sejalan dengan permintaan pemrosesan dokumen yang berfluktuasi
- Kepatuhan terhadap SLA – Memenuhi atau melampaui standar dan waktu penyelesaian yang dijanjikan kepada pelanggan sangat penting untuk menjaga kepercayaan dan kepuasan
Strategi perancangan yang efektif harus selaras dengan tujuan-tujuan ini, memastikan bahwa sistem pengungsi tidak hanya mampu secara teknis namun juga dioptimalkan untuk tantangan dunia nyata. Hal ini meningkatkan keunggulan operasional dari tujuan backend menjadi aset strategis, yang merupakan bagian integral dari kesuksesan seluruh perusahaan. Berdasarkan prinsip desain pilar Keunggulan Operasional, kami mengusulkan prinsip desain berikut untuk lensa khusus ini.
Prinsip desain | Deskripsi Produk |
Menyelaraskan SLA IDP dengan Tujuan Alur Kerja Dokumen Secara Keseluruhan | IDP biasanya berfungsi sebagai komponen integral dari alur kerja dokumen yang lebih luas yang dikelola oleh tim bisnis. Oleh karena itu, SLA untuk IDP harus disusun secara cermat sebagai bagian dari keseluruhan SLA alur kerja dokumen. Pendekatan ini memastikan bahwa ekspektasi kinerja IDP selaras dengan tujuan alur kerja yang lebih besar, memberikan standar yang jelas dan konsisten untuk kecepatan, akurasi, dan keandalan pemrosesan. Dengan melakukan hal ini, bisnis dapat menciptakan sistem manajemen dokumen yang kohesif dan efisien yang selaras dengan tujuan bisnis dan ekspektasi pemangku kepentingan secara menyeluruh, sehingga menumbuhkan kepercayaan dan ketergantungan pada kemampuan sistem. |
Kodifikasi Operasi untuk Efisiensi dan Reproduksibilitas | Dengan menjalankan operasi sebagai kode dan menggabungkan metodologi penerapan otomatis, organisasi dapat mencapai proses yang skalabel, berulang, dan konsisten. Hal ini tidak hanya meminimalkan potensi kesalahan manusia namun juga membuka jalan bagi integrasi sumber data baru dan teknik pemrosesan yang lancar. |
Secara Proaktif Mengantisipasi dan Merencanakan Kegagalan Sistem | Karena sistem IDP memproses beragam dokumen dengan kompleksitas yang beragam, potensi masalah dapat muncul di setiap tahap proses pemrosesan dokumen. Anda harus melakukan latihan “pra-mortem” untuk terlebih dahulu mengidentifikasi sumber-sumber kegagalan yang potensial sehingga sumber-sumber tersebut dapat dihilangkan atau dimitigasi. Simulasikan skenario kegagalan secara rutin dan validasi pemahaman Anda tentang dampaknya. Uji prosedur respons Anda untuk memastikan prosedur tersebut efektif dan tim memahami prosesnya. Siapkan hari permainan reguler untuk menguji beban kerja dan respons tim terhadap peristiwa simulasi. |
Ulangi Secara Sering dengan Mekanisme Umpan Balik | Seiring berkembangnya beban kerja pemrosesan dokumen Anda, pastikan strategi operasional Anda beradaptasi secara sinkron dan cari peluang untuk memperbaikinya:
|
Memantau Kesehatan Operasional | Pastikan peralihan dari sekadar pemantauan ke kemampuan observasi tingkat lanjut dalam kerangka IDP Anda. Hal ini memerlukan pemahaman komprehensif tentang kesehatan sistem. Dengan mengumpulkan dan mengkorelasikan data telemetri secara efektif, Anda dapat memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti, memfasilitasi deteksi dini dan mitigasi masalah. |
Mengejar Kualitas Berbasis Metrik dan Peningkatan Berkelanjutan | Di IDP, apa yang diukur akan ditingkatkan. Tentukan dan lacak metrik utama yang terkait dengan keakuratan dokumen, waktu pemrosesan, dan kemanjuran model. Penting untuk menerapkan strategi berbasis metrik yang menekankan kualitas ekstraksi data di tingkat lapangan, khususnya untuk bidang yang berdampak besar. Manfaatkan pendekatan flywheel, yaitu umpan balik data berkelanjutan digunakan untuk mengatur dan mengevaluasi penyempurnaan pada model dan proses Anda secara rutin. |
Integrasikan Pengawasan Manusia untuk Efektivitas Proses | Meskipun otomatisasi dan algoritme ML secara signifikan meningkatkan efisiensi IDP, ada beberapa skenario di mana peninjau manusia dapat meningkatkan dan meningkatkan hasil, terutama dalam situasi dengan tuntutan peraturan atau saat menghadapi pemindaian berkualitas rendah. Pengawasan manusia berdasarkan ambang batas skor keyakinan dapat menjadi tambahan yang berharga. |
Area fokus
Prinsip desain dan praktik terbaik untuk pilar Keunggulan Operasional berasal dari apa yang telah kami pelajari dari pelanggan dan pakar IDP kami. Gunakan hal ini sebagai panduan saat membuat pilihan desain, pastikan semuanya sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda dari solusi IDP. Menerapkan Lensa IDP Well-Architected juga membantu Anda memvalidasi bahwa pilihan-pilihan ini ditujukan untuk mencapai keunggulan operasional, memastikan pilihan tersebut memenuhi tujuan operasional spesifik Anda.
Berikut ini adalah area fokus utama untuk keunggulan operasional solusi IDP di cloud:
- Budaya organisasi – Budaya organisasi sangat penting dalam membentuk bagaimana proyek IDP dilaksanakan dan dikelola. Budaya ini didukung oleh SLA yang jelas yang menetapkan ekspektasi pasti untuk waktu pemrosesan dan akurasi, memastikan semua anggota tim berorientasi pada tujuan bersama. Hal ini dilengkapi dengan fungsi terpusat yang bertindak sebagai pusat keunggulan operasional, mengkonsolidasikan praktik terbaik dan mengarahkan proyek IDP menuju kesuksesan.
- Desain beban kerja – Hal ini melibatkan penciptaan sistem yang mampu secara fleksibel menangani berbagai permintaan, mengoptimalkan kualitas dan akurasi dalam pemrosesan dokumen, dan berintegrasi secara efisien dengan sistem eksternal.
- Bangun dan rilis pengoptimalan – Area ini menekankan penerapan proses DevSecOps standar. Tujuannya adalah untuk menyederhanakan siklus pengembangan dan menggunakan otomatisasi untuk memastikan penerapan pembaruan atau fitur baru dengan lancar dan cepat. Pendekatan ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, keamanan, dan keandalan pengembangan dan penerapan sistem IDP.
- Observabilitas – Di IDP, kemampuan observasi difokuskan pada kemampuan pemantauan, peringatan, dan pencatatan yang komprehensif, serta pengelolaan kuota layanan. Hal ini mencakup pengawasan terhadap kinerja sistem, menyiapkan mekanisme peringatan yang efektif untuk potensi masalah, menyimpan log terperinci untuk dianalisis, dan memastikan sistem beroperasi sesuai alokasi sumber dayanya.
Budaya organisasi
Untuk mencapai keunggulan operasional di IDP, organisasi harus menanamkan praktik terbaik tertentu ke dalam budaya dan operasi sehari-hari mereka. Berikut adalah beberapa area penting yang dapat memandu organisasi dalam mengoptimalkan alur kerja IDP mereka:
- Budaya dan model operasi – Menumbuhkan budaya yang mendukung desain strategis, penerapan, dan pengelolaan beban kerja IDP. Hal ini harus menjadi norma budaya, diintegrasikan ke dalam model operasi untuk mendukung ketangkasan dan daya tanggap dalam pemrosesan dokumen.
- Penyelarasan bisnis dan SLA – Menyelaraskan inisiatif IDP dengan tujuan bisnis dan SLA. Praktik ini memastikan bahwa pemrosesan dokumen mendukung strategi bisnis secara keseluruhan dan memenuhi metrik kinerja yang dihargai oleh pemangku kepentingan.
- Pelatihan AWS berkelanjutan – Berkomitmen untuk melakukan pelatihan rutin dan peningkatan keterampilan dalam layanan AWS untuk meningkatkan kemampuan IDP. Tim yang terlatih dapat menggunakan fitur AWS yang terus berkembang untuk meningkatkan efisiensi dan inovasi pemrosesan dokumen.
- Manajemen perubahan – Menetapkan proses manajemen perubahan yang kuat untuk menavigasi sifat dinamis lanskap pengungsi. Manajemen perubahan yang efektif mendukung transisi yang lancar dan membantu menjaga operasi IDP tidak terganggu selama peningkatan atau perubahan strategi.
- Metrik yang ditentukan untuk keberhasilan IDP – Menetapkan dan memantau metrik yang jelas untuk mengukur keberhasilan dan dampak operasi pengungsi. Misalnya: Dengan Amazon CloudWatch, Anda dapat memantau jumlah dokumen yang diproses melalui Amazon Textract. Demikian pula, memantau volume dan ukuran dokumen yang diunggah ke Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dapat memberikan wawasan tentang tingkat peningkatan permintaan pemrosesan. Selain itu, dengan AWS Step Functions, Anda dapat menggunakan metrik bawaan untuk melacak tingkat keberhasilan tugas pemrosesan, sehingga menawarkan wawasan tentang efektivitas orkestrasi alur kerja.
- Perbaikan berulang – Mendorong budaya umpan balik dan pengembangan berulang untuk menyempurnakan proses IDP. Dengan menganalisis data kinerja dan umpan balik pengguna secara rutin, organisasi dapat melakukan perbaikan bertahap terhadap sistem IDP.
- Putaran umpan balik dari tinjauan manusia – Mengintegrasikan umpan balik dari tinjauan manusia ke dalam sistem IDP. Hal ini memberikan wawasan berharga yang dapat Anda gunakan untuk terus meningkatkan akurasi dan efektivitas proses otomatis.
Desain beban kerja
Desain beban kerja yang efektif sangat penting untuk keberhasilan pengelolaan sistem pemrosesan dokumen cerdas. Desain ini harus dapat beradaptasi untuk memenuhi beragam permintaan untuk menangani berbagai permintaan, menjaga kualitas dan akurasi tinggi, dan mencapai integrasi yang mulus dengan sistem lain. Berikut ini adalah praktik terbaik yang dapat membantu mencapai tujuan tersebut:
- Memanfaatkan tahapan Alur Kerja IDP– Saat merancang arsitektur untuk IDP, penting untuk mempertimbangkan tahapan umum alur kerja IDP, yang mungkin bervariasi berdasarkan kasus penggunaan tertentu dan kebutuhan bisnis. Tahapan umum mencakup pengambilan data, klasifikasi dokumen, ekstraksi teks dokumen, pengayaan konten, tinjauan dan validasi dokumen, dan konsumsi data. Dengan mendefinisikan dan memisahkan tahapan-tahapan ini secara jelas dalam arsitektur Anda, Anda menciptakan sistem yang lebih tangguh. Pendekatan ini membantu mengisolasi berbagai komponen jika terjadi kegagalan, sehingga menghasilkan pengoperasian yang lebih lancar dan perawatan yang lebih mudah.
- Penanganan permintaan yang fleksibel – Membuat sistem pemrosesan dokumen yang dapat dengan mudah beradaptasi dengan perubahan permintaan. Hal ini memastikan bahwa seiring dengan perubahan kebutuhan bisnis, sistem dapat ditingkatkan atau diturunkan skalanya dan terus beroperasi dengan lancar.
- Misalnya, saat berinteraksi dengan Amazon Textract, pastikan Anda mengelola pembatasan dan pemutusan koneksi dengan mengatur parameter config saat membuat klien Amazon Textract. Disarankan untuk menetapkan jumlah percobaan ulang sebesar 5, karena AWS SDK mencoba ulang operasi sebanyak yang ditentukan sebelum menganggapnya sebagai kegagalan. Penggabungan mekanisme ini dapat menangani pembatasan secara lebih efektif dengan menggunakan strategi backoff eksponensial bawaan SDK.
- AWS mungkin memperbarui batas layanan secara berkala berdasarkan berbagai faktor. Ikuti terus dokumentasi terbaru dan sesuaikan strategi manajemen pembatasan Anda. Misalnya, Anda dapat menggunakan Amazon Textract Kalkulator Kuota Layanan untuk memperkirakan nilai kuota yang akan memenuhi kasus penggunaan Anda. Jika aplikasi Anda terus-menerus mengalami batas pembatasan, pertimbangkan untuk meminta AWS meningkatkan kuota layanan Anda Teks Amazon dan Amazon Comprehend.
- Optimalisasi kualitas dan akurasi – Maksimalkan presisi ekstraksi data dengan Amazon Textract dengan menyiapkan dokumen dalam format yang mendukung akurasi tinggi, sebagaimana diuraikan dalam Praktik Terbaik AWS Textract. Manfaatkan fitur Tata Letak Textract, yang telah dilatih sebelumnya tentang beragam dokumen dari berbagai industri, termasuk jasa keuangan dan asuransi. Fitur ini menyederhanakan ekstraksi data dengan mengurangi kebutuhan akan kode pasca-pemrosesan yang rumit, meningkatkan efisiensi dalam operasi pemrosesan dokumen, dan pada akhirnya meningkatkan kualitas dan efisiensi dalam operasi pemrosesan dokumen.
- Integrasi eksternal yang mulus – Pastikan sistem IDP Anda dapat berintegrasi secara efisien dengan layanan dan sistem eksternal. Hal ini memberikan alur kerja yang kohesif dan memungkinkan fungsionalitas yang lebih luas dalam alur pemrosesan dokumen. Misalnya, meninjau arsitektur yang ada untuk modularitas dan mengidentifikasi komponen yang menangani integrasi sistem eksternal dan memecah logika integrasi menjadi fungsi yang lebih kecil dan granular menggunakan AWS Lambda untuk fleksibilitas dan skalabilitas. Terus mencari masukan dari pengembang dan mitra integrasi untuk menyempurnakan dan mengoptimalkan arsitektur. Gunakan strategi untuk operasi yang dipisahkan, seperti pemrosesan berbasis peristiwa, jika layanan menyukainya Jembatan Acara Amazon dapat digunakan untuk menangkap dan merutekan peristiwa dari sistem eksternal.
- Pemrosesan yang transparan dan mudah beradaptasi – Siapkan jalur yang jelas dan dapat dilacak untuk setiap bagian data mulai dari asal hingga ekstraksi, yang akan membangun kepercayaan pada sistem. Jaga dokumentasi peraturan pemrosesan secara menyeluruh dan terkini, sehingga menciptakan lingkungan yang transparan bagi semua pemangku kepentingan.
- Tingkatkan IDP dengan Amazon Comprehend Flywheel dan Kueri Kustom Amazon Textract
- Manfaatkan roda gila Amazon Comprehend untuk proses ML yang disederhanakan, mulai dari penyerapan data hingga penerapan. Dengan memusatkan kumpulan data dalam danau data Amazon S3 khusus flywheel, Anda memastikan pengelolaan data yang efisien. Model jaminan iterasi flywheel reguler dilatih dengan data terbaru dan dievaluasi untuk performa optimal. Selalu promosikan model berperforma tertinggi ke status aktif, dan terapkan titik akhir yang disinkronkan dengan model aktif, sehingga mengurangi intervensi manual. Pendekatan sistematis ini, yang didasarkan pada prinsip-prinsip MLOps, mendorong keunggulan operasional dan menjamin kualitas model yang unggul.
- Selain itu, dengan diperkenalkannya Amazon Textract baru-baru ini Kueri Khusus fitur ini, Anda dapat menyempurnakan proses ekstraksi untuk memenuhi kebutuhan bisnis unik dengan menggunakan pertanyaan bahasa alami, sehingga meningkatkan akurasi untuk jenis dokumen tertentu. Kueri Khusus menyederhanakan adaptasi fitur Kueri Amazon Textract, menghilangkan kebutuhan akan keahlian ML yang mendalam dan memfasilitasi cara yang lebih intuitif untuk mengekstrak informasi berharga dari dokumen.
Bangun dan rilis pengoptimalan
Menyederhanakan proses pembuatan dan rilis sangat penting untuk ketangkasan dan keamanan solusi IDP. Berikut ini adalah praktik utama dalam pengoptimalan build dan rilis, yang berfokus pada otomatisasi, integrasi berkelanjutan, dan pengiriman berkelanjutan (CI/CD), serta keamanan:
- Penerapan otomatis – Rancang solusi IDP Anda menggunakan prinsip infrastruktur sebagai kode (IaC) untuk penerapan yang konsisten dan berulang; infrastruktur tanpa server dapat digunakan Kit Pengembangan AWS Cloud (AWS CDK) dan diatur dengan layanan alur kerja visual kode rendah seperti AWS Step Functions.
- Jalur pipa CI / CD – Memanfaatkan alat seperti AWS CodePipeline, Pembuatan Kode AWS, Penerapan Kode AWS untuk otomatisasi fase pembuatan, pengujian, dan rilis komponen dan model IDP. Siapkan rollback otomatis untuk memitigasi risiko penerapan, dan integrasikan pelacakan perubahan dan tata kelola untuk validasi menyeluruh sebelum penerapan produksi.
- Keamanan dengan AWS KMS – Keunggulan operasional bukan hanya soal efisiensi; keamanan juga memainkan peran integral. Khususnya, untuk titik akhir Amazon Comprehend di mana kunci yang dikelola pelanggan mengenkripsi model dasar, menjaga integritas penggunaan Layanan Manajemen Kunci AWS (AWS KMS) izin kunci menjadi penting. Memanfaatkan Penasihat Tepercaya AWS untuk memeriksa risiko akses titik akhir dan mengelola izin kunci KMS.
- Integrasi yang mulus dengan beragam sistem eksternal – Menyesuaikan jalur produksi dan pelepasan untuk menekankan integrasi yang lancar dengan beragam sistem eksternal. Gunakan layanan AWS dan praktik terbaik untuk merancang alur kerja pemrosesan dokumen agar mudah berinteraksi dan beradaptasi dengan berbagai persyaratan eksternal. Hal ini memastikan konsistensi dan ketangkasan dalam penerapan, memprioritaskan keunggulan operasional bahkan dalam skenario integrasi yang kompleks.
Observabilitas
Untuk mencapai keunggulan operasional di IDP memerlukan pendekatan terpadu di mana pemantauan dan observasi memainkan peran penting. Berikut adalah praktik utama untuk memastikan kejelasan, wawasan, dan peningkatan berkelanjutan dalam lingkungan AWS:
- Observabilitas yang komprehensif – Menerapkan solusi pemantauan dan observasi yang menyeluruh dengan alat seperti Log Amazon CloudWatch untuk layanan seperti Amazon Textract dan Amazon Comprehend. Pendekatan ini memberikan wawasan operasional yang jelas bagi seluruh pemangku kepentingan, mendorong operasi yang efisien, penanganan kejadian yang responsif, dan siklus perbaikan berkelanjutan.
- Amazon Comprehend Pemantauan titik akhir dan penskalaan otomatis – Gunakan Trusted Advisor untuk pemantauan yang cermat terhadap titik akhir Amazon Comprehend guna mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya. Sesuaikan konfigurasi atau penggunaan throughput Penskalaan Otomatis Aplikasi AWS untuk menyelaraskan sumber daya dengan permintaan, meningkatkan efisiensi dan efektivitas biaya.
- Strategi pemantauan Amazon Textract – Untuk keunggulan operasional dalam memanfaatkan Amazon Textract, terapkan pendekatan holistik:
- Manfaatkan CloudWatch untuk memantau operasi Amazon Textract dengan cermat, mengambil wawasan dari metrik utama seperti SuccessRequestCount, ThrottledCount, ResponseTime, ServerErrorCount, UserErrorCount
- Setel alarm yang tepat berdasarkan metrik ini, dan integrasikan dengannya Layanan Pemberitahuan Sederhana Amazon (Amazon SNS) untuk deteksi anomali waktu nyata.
- Bertindak cepat terhadap pemberitahuan ini, memastikan perbaikan masalah yang cepat dan efisiensi pemrosesan dokumen yang konsisten. Strategi ini menggabungkan pemantauan yang cermat dengan intervensi proaktif, sehingga menetapkan standar emas untuk keunggulan operasional.
- Mencatat panggilan API dengan AWS CloudTrail – Dengan AWS CloudTrail , Anda bisa mendapatkan visibilitas ke dalam riwayat panggilan API dan aktivitas pengguna, yang penting untuk pemantauan operasional dan respons insiden yang cepat. Layanan Amazon Textract dan Amazon Comprehend terintegrasi dengan AWS CloudTrail.
Kesimpulan
Dalam postingan ini, kami berbagi prinsip desain, area fokus, landasan, dan praktik terbaik untuk mencapai keunggulan operasional dalam solusi IDP Anda. Dengan menerapkan prinsip-prinsip Well-Architected Framework yang dibahas dalam postingan ini, Anda dapat mengoptimalkan beban kerja IDP Anda untuk keunggulan operasional. Fokus pada area utama seperti IaC, instrumentasi, observabilitas, dan peningkatan berkelanjutan, yang akan membantu Anda mencapai keunggulan operasional dan memastikan sistem IDP Anda memberikan nilai bisnis dalam skala besar dengan cara yang aman dan patuh.
AWS berkomitmen terhadap IDP Well-Architected Lens sebagai alat yang hidup. Seiring dengan berkembangnya solusi IDP dan layanan AI AWS terkait serta tersedianya layanan AWS baru, kami akan memperbarui Lensa IDP yang Diarsitektur dengan Baik.
Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang AWS Well-Architected Framework, lihat Arsitek AWS dengan Baik.
Jika Anda memerlukan panduan ahli tambahan, hubungi tim akun AWS Anda untuk melibatkan Arsitek Solusi Spesialis IDP.
Tentang Penulis
Brijesh Pati adalah Arsitek Solusi Perusahaan di AWS. Fokus utamanya adalah membantu pelanggan perusahaan mengadopsi teknologi cloud untuk beban kerja mereka. Dia memiliki latar belakang dalam pengembangan aplikasi dan arsitektur perusahaan dan telah bekerja dengan pelanggan dari berbagai industri seperti olahraga, keuangan, energi, dan layanan profesional. Minatnya mencakup arsitektur tanpa server dan AI/ML.
Mia Chang adalah Arsitek Solusi Spesialis ML untuk Amazon Web Services. Dia bekerja dengan pelanggan di EMEA dan berbagi praktik terbaik untuk menjalankan beban kerja AI/ML di cloud dengan latar belakangnya di bidang matematika terapan, ilmu komputer, dan AI/ML. Dia berfokus pada beban kerja khusus NLP, dan berbagi pengalamannya sebagai pembicara konferensi dan penulis buku. Di waktu luangnya, dia menikmati hiking, permainan papan, dan menyeduh kopi.
Rui Cardoso adalah arsitek solusi mitra di Amazon Web Services (AWS). Dia fokus pada AI/ML dan IoT. Dia bekerja dengan Partner AWS dan mendukung mereka dalam mengembangkan solusi di AWS. Saat tidak bekerja, dia menikmati bersepeda, mendaki gunung, dan mempelajari hal-hal baru.
Tim Condello adalah arsitek solusi spesialis kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) senior di Amazon Web Services (AWS). Fokusnya adalah pemrosesan bahasa alami dan visi komputer. Tim senang mengambil ide pelanggan dan mengubahnya menjadi solusi terukur.
Sherly Ding adalah arsitek solusi spesialis kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) senior di Amazon Web Services (AWS). Dia memiliki pengalaman luas dalam pembelajaran mesin dengan gelar PhD di bidang ilmu komputer. Dia terutama bekerja dengan pelanggan sektor publik dalam berbagai tantangan bisnis terkait AI/ML, membantu mereka mempercepat perjalanan pembelajaran mesin mereka di AWS Cloud. Saat tidak membantu pelanggan, dia menikmati aktivitas di luar ruangan.
Suyin Wang adalah Arsitek Solusi Spesialis AI/ML di AWS. Dia memiliki latar belakang pendidikan interdisipliner dalam Pembelajaran Mesin, Layanan Informasi Keuangan, dan Ekonomi, serta pengalaman bertahun-tahun dalam membangun aplikasi Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin yang memecahkan masalah bisnis dunia nyata. Dia senang membantu pelanggan mengidentifikasi pertanyaan bisnis yang tepat dan membangun solusi AI/ML yang tepat. Di waktu luangnya, dia suka menyanyi dan memasak.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-well-architected-idp-solutions-with-a-custom-lens-part-1-operational-excellence/
- :memiliki
- :adalah
- :bukan
- :Di mana
- $NAIK
- 1
- 10
- 100
- 12
- 13
- 35%
- 7
- 8
- 9
- a
- Tentang Kami
- mempercepat
- mengakses
- demikian
- Akun
- ketepatan
- Mencapai
- mencapai
- di seluruh
- ditindaklanjuti
- aktif
- kegiatan
- kegiatan
- tindakan
- menyesuaikan
- adaptasi
- tambahan
- Tambahan
- mengambil
- Mengadopsi
- memajukan
- maju
- Keuntungan
- penasihat
- perjanjian
- AI
- Layanan AI
- AI / ML
- Membantu
- ditujukan
- bertujuan
- Waspada
- algoritma
- meluruskan
- selaras
- penjajaran
- Rata
- Semua
- alokasi
- mengizinkan
- memungkinkan
- sepanjang
- juga
- selalu
- Amazon
- Amazon Comprehend
- Teks Amazon
- Amazon Web Services
- Layanan Web Amazon (AWS)
- an
- analisis
- menganalisis
- dan
- deteksi anomali
- mengharapkan
- Apa pun
- api
- Aplikasi
- Pengembangan Aplikasi
- aplikasi
- terapan
- Menerapkan
- pendekatan
- arsitektur
- arsitektur
- ADALAH
- DAERAH
- daerah
- susunan
- buatan
- kecerdasan buatan
- Kecerdasan buatan (AI)
- AS
- aset
- meyakinkan
- At
- menambah
- penulis
- mobil
- Otomatis
- Otomatisasi
- tersedia
- AWS
- Fungsi Langkah AWS
- Backend
- latar belakang
- berdasarkan
- BE
- karena
- menjadi
- sebelum
- makhluk
- di bawah
- bermanfaat
- Manfaat
- TERBAIK
- Praktik Terbaik
- antara
- papan
- Permainan papan
- Book
- kedua
- Istirahat
- lebih luas
- membangun
- Bangunan
- membangun
- built-in
- bisnis
- strategi bisnis
- bisnis
- tapi
- by
- panggilan
- Panggilan
- CAN
- kemampuan
- mampu
- menangkap
- Menangkap
- hati-hati
- kasus
- studi kasus
- kasus
- terpusat
- tertentu
- tantangan
- Champions
- perubahan
- Perubahan
- karakter
- pengenalan karakter
- memeriksa
- pilihan
- kejelasan
- klasifikasi
- jelas
- Jelas
- klien
- awan
- kode
- Tanaman
- kompak
- Mengumpulkan
- menggabungkan
- bagaimana
- melakukan
- berkomitmen
- Umum
- kompleks
- kompleksitas
- compliant
- komponen
- komponen
- memahami
- luas
- komputer
- Komputer Ilmu
- Visi Komputer
- Mengadakan
- Konferensi
- kepercayaan
- Koneksi
- Mempertimbangkan
- mengingat
- konsisten
- secara konsisten
- konsolidasi
- konstan
- konsumsi
- kontak
- Konten
- terus
- kontinu
- terus menerus
- berhubungan
- hemat biaya
- bisa
- tercakup
- dibuat
- membuat
- membuat
- kritis
- sangat penting
- Mengolah
- kultural
- budaya
- adat
- pelanggan
- pengalaman pelanggan
- pelanggan
- siklus
- harian
- data
- Danau Data
- manajemen data
- ilmu data
- kumpulan data
- Tanggal
- Hari
- Pengambilan Keputusan
- keputusan
- dipisahkan
- dedicated
- mendalam
- menyelam dalam
- menetapkan
- mendefinisikan
- definitif
- Derajat
- menyampaikan
- pengiriman
- Permintaan
- tuntutan
- menyebarkan
- dikerahkan
- penyebaran
- penyebaran
- Mendesain
- prinsip desain
- merancang
- terperinci
- Deteksi
- pengembang
- berkembang
- Pengembangan
- diagnosa
- berbeda
- rajin
- menyelam
- beberapa
- dokumen
- manajemen dokumen
- dokumentasi
- dokumen
- melakukan
- turun
- gambar
- mendorong
- drive
- menjatuhkan
- selama
- dinamis
- dinamis
- setiap
- mudah
- mudah
- Ekonomi
- Pendidikan
- Efektif
- efektif
- efektivitas
- kemanjuran
- efisiensi
- efisien
- efisien
- meninggikan
- menghilangkan
- menanamkan
- EMEA
- muncul
- muncul
- menekankan
- menekankan
- bertemu
- mendorong
- Titik akhir
- energi
- mengikutsertakan
- mempertinggi
- Perangkat tambahan
- meningkatkan
- penyuburan
- memastikan
- Memastikan
- memastikan
- Enterprise
- Seluruh
- Lingkungan Hidup
- kesalahan
- kesalahan
- terutama
- penting
- menetapkan
- memperkirakan
- mengevaluasi
- dievaluasi
- Bahkan
- Acara
- peristiwa
- berkembang
- berevolusi
- berkembang
- contoh
- melebihi
- Keunggulan
- ada
- harapan
- harapan
- pengalaman
- ahli
- keahlian
- ahli
- eksponensial
- luas
- Pengalaman yang luas
- luar
- ekstrak
- ekstraksi
- mata
- memfasilitasi
- memfasilitasi
- faktor
- GAGAL
- Kegagalan
- kegagalan
- akrab
- Fitur
- Fitur
- umpan balik
- beberapa
- bidang
- Fields
- keuangan
- keuangan
- informasi keuangan
- jasa keuangan
- cocok
- keluwesan
- secara fleksibel
- aliran
- Fokus
- terfokus
- berfokus
- berfokus
- berikut
- Untuk
- format
- membina
- Foundations
- empat
- Kerangka
- Gratis
- sering
- sering
- dari
- fungsi
- fungsi
- fungsi
- Selanjutnya
- Mendapatkan
- permainan
- Games
- Memberikan
- tujuan
- Anda
- Gold
- Gold Standard
- pemerintahan
- granular
- menjamin
- bimbingan
- membimbing
- menangani
- Penanganan
- Harmoni
- memanfaatkan
- Memiliki
- he
- Kesehatan
- membantu
- membantu
- membantu
- dia
- High
- berkualitas tinggi
- -nya
- sejarah
- holistik
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- How To
- HTML
- http
- HTTPS
- Pusat
- manusia
- ide-ide
- Identifikasi
- mengenali
- mengidentifikasi
- if
- Dampak
- melaksanakan
- implementasi
- diimplementasikan
- mengimplementasikan
- penting
- memperbaiki
- ditingkatkan
- perbaikan
- perbaikan
- meningkatkan
- in
- insiden
- respon insiden
- memasukkan
- Termasuk
- menggabungkan
- Meningkatkan
- meningkatkan
- inkremental
- industri
- informasi
- informasi
- Infrastruktur
- inisiatif
- Innovation
- wawasan
- wawasan
- asuransi
- integral
- mengintegrasikan
- terpadu
- Terintegrasi
- Mengintegrasikan
- integrasi
- integrasi
- integritas
- Intelijen
- Cerdas
- Pemrosesan dokumen cerdas
- dimaksudkan
- kepentingan
- Antarmuka
- intervensi
- Intervensi
- ke
- diperkenalkan
- Pengantar
- intuitif
- investasi
- idiot
- isu
- masalah
- IT
- perulangan
- iterasi
- NYA
- Pekerjaan
- perjalanan
- jpg
- Menjaga
- pemeliharaan
- kunci
- Area Utama
- kunci-kunci
- danau
- bahasa
- besar
- lebih besar
- Latensi
- Terbaru
- tata ruang
- terkemuka
- BELAJAR
- belajar
- pengetahuan
- Pelajaran
- Pelajaran
- Tingkat
- Leverage
- siklus hidup
- 'like'
- batas
- baris
- hidup
- penebangan
- logika
- melihat
- mencintai
- Rendah
- mesin
- Mesin belajar
- terutama
- memelihara
- mempertahankan
- pemeliharaan
- membuat
- Membuat
- mengelola
- berhasil
- pengelolaan
- pelaksana
- cara
- panduan
- matematika
- Maksimalkan
- maksimum
- Mungkin..
- cara
- mengukur
- mekanisme
- mekanisme
- Pelajari
- pertemuan
- Memenuhi
- Anggota
- mer
- metodologi
- teliti
- Metrik
- mungkin
- meminimalkan
- Mengurangi
- mitigasi
- ML
- MLOps
- model
- model
- Memantau
- pemantauan
- lebih
- harus
- Alam
- Pengolahan Bahasa alami
- Alam
- Arahkan
- membutuhkan
- Perlu
- kebutuhan
- New
- Fitur Baru
- nLP
- pemberitahuan
- pemberitahuan
- jumlah
- target
- OCR
- of
- menawarkan
- on
- ONE
- hanya
- beroperasi
- beroperasi
- operasi
- operasi
- operasional
- Operasi
- Peluang
- optical character recognition
- optimal
- optimasi
- Optimize
- dioptimalkan
- mengoptimalkan
- or
- diatur
- teknik mengatur musik
- organisasi
- organisatoris
- organisasi
- pengorganisasian
- asal
- Lainnya
- kami
- Hasil
- hasil
- diuraikan
- menguraikan
- secara keseluruhan
- menyeluruh
- Mengatasi
- Kelalaian
- Perdamaian
- parameter
- terpenting
- bagian
- khususnya
- pasangan
- rekan
- jalan
- membuka
- prestasi
- melakukan
- Izin
- phd
- bagian
- Pilar
- pipa saluran
- sangat penting
- rencana
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- Bermain
- memainkan
- Pos
- potensi
- praktek
- praktek
- perlu
- Ketelitian
- mempersiapkan
- primer
- prinsip-prinsip
- memprioritaskan
- Proaktif
- masalah
- Prosedur
- proses
- Diproses
- proses
- pengolahan
- Produksi
- profesional
- memprojeksikan
- dijanjikan
- mendorong
- mengusulkan
- menyediakan
- menyediakan
- publik
- mengejar
- kualitas
- query
- Pertanyaan
- segera
- cepat
- Penilaian
- Tarif
- Baca
- Bacaan
- dunia nyata
- real-time
- baru
- pengakuan
- direkomendasikan
- mengurangi
- lihat
- memperhalus
- reguler
- secara teratur
- regulator
- terkait
- melepaskan
- keandalan
- dapat diandalkan
- Dihapus
- berulang
- membutuhkan
- Persyaratan
- tabah
- Resolusi
- menyelesaikan
- sumber
- Sumber
- tanggapan
- tanggapan
- responsif
- ulasan
- benar
- risiko
- kuat
- Peran
- peran
- secara rutin
- rute
- aturan
- Run
- berjalan
- berjalan
- Skalabilitas
- terukur
- Skala
- skenario
- Ilmu
- skor
- SDK
- mulus
- mencari
- sektor
- aman
- keamanan
- Mencari
- senior
- memisahkan
- Seri
- Tanpa Server
- layanan
- Layanan
- set
- pengaturan
- membentuk
- Share
- berbagi
- saham
- dia
- bergeser
- Pergeseran
- harus
- signifikan
- Demikian pula
- Sederhana
- disederhanakan
- situasi
- Ukuran
- kecil
- lebih kecil
- kelancaran
- lebih halus
- lancar
- So
- Perangkat lunak
- pengembangan perangkat lunak
- semata-mata
- larutan
- Solusi
- sumber
- Pembicara
- spesialis
- tertentu
- Secara khusus
- ditentukan
- kecepatan
- Olahraga
- Tahap
- magang
- pemangku kepentingan
- stakeholder
- standar
- standar
- awal
- Status
- tinggal
- pengemudian
- Langkah
- Tangga
- penyimpanan
- Strategis
- strategi
- Penyelarasan
- mempersingkat
- efisien
- Belajar
- sukses
- sukses
- seperti itu
- unggul
- mendukung
- Mendukung
- yakin
- melebihi
- berkelanjutan
- SWIFT
- dengan cepat
- sistem
- sistem
- menyesuaikan
- Mengambil
- pengambilan
- tim
- Anggota tim
- tim
- Teknis
- teknis
- teknik
- Teknologi
- istilah
- uji
- teks
- bahwa
- Grafik
- hub
- informasi
- mereka
- Mereka
- kemudian
- Sana.
- dengan demikian
- karena itu
- Ini
- mereka
- hal
- ini
- Melalui
- keluaran
- Tim
- waktu
- kali
- untuk
- alat
- alat
- terhadap
- dapat dilacak
- jalur
- Pelacakan
- terlatih
- Pelatihan
- transisi
- jelas
- lingkungan transparan
- Kepercayaan
- Terpercaya
- Putar
- jenis
- khas
- khas
- Akhirnya
- pokok
- memahami
- pemahaman
- tidak terganggu
- unik
- Memperbarui
- diperbarui
- Pembaruan
- upgrade
- upload
- menggunakan
- gunakan case
- bekas
- Pengguna
- menggunakan
- biasanya
- Penggunaan
- dimanfaatkan
- Memanfaatkan
- MENGESAHKAN
- pengesahan
- Berharga
- nilai
- dihargai
- Nilai - Nilai
- bervariasi
- berbagai
- bervariasi
- Luas
- jarak penglihatan
- penglihatan
- visual
- vital
- volume
- volume
- ingin
- Cara..
- we
- jaringan
- layanan web
- BAIK
- Apa
- Apa itu
- ketika
- yang
- sementara
- SIAPA
- akan
- dengan
- dalam
- kata
- bekerja
- alur kerja
- Alur kerja
- kerja
- bekerja
- tahun
- hasil panen
- Kamu
- Anda
- zephyrnet.dll