Pentingnya bola mati dalam sepak bola (atau sepak bola di AS) telah meningkat dalam beberapa tahun terakhir: sekarang lebih dari seperempat dari semua gol dicetak melalui bola mati. Tendangan bebas dan tendangan sudut umumnya menciptakan situasi yang paling menjanjikan, dan beberapa tim profesional bahkan telah menyewa pelatih khusus untuk bagian permainan tersebut.
Dalam posting ini, kami membagikan bagaimana Ancaman Sepotong Fakta Pertandingan Bundesliga membantu mengevaluasi kinerja dalam bola mati. Saat tim ingin semakin memanfaatkan situasi bola mati ini, Set Piece Threat akan membantu pemirsa memahami seberapa baik tim memanfaatkan situasi ini. Selain itu, ini akan menjelaskan kepada pembaca bagaimana layanan AWS dapat digunakan untuk menghitung statistik secara real-time.
Union Berlin dari Bundesliga adalah contoh yang bagus untuk relevansi bola mati. Tim berhasil naik dari Bundesliga 2 ke kualifikasi untuk kompetisi Eropa hanya dalam 2 tahun. Mereka finis ketiga di Bundesliga 2 selama musim 18/19, mendapatkan slot di playoff degradasi ke Bundesliga. Di musim itu, mereka mencetak 28 gol dari permainan terbuka, hanya menempati peringkat kesembilan di liga. Namun, mereka menempati peringkat kedua untuk gol yang dicetak melalui bola mati (16 gol).
Menariknya, dalam pertandingan playoff degradasi pertama melawan VfB Stuttgart, Union mengamankan hasil imbang 2:2, mencetak gol sundulan setelah sepak pojok. Dan dalam pertandingan kembali, Stuttgart dianulir gol tendangan bebas karena offside pasif, yang memungkinkan Union untuk memasuki Bundesliga dengan hasil imbang 0-0.
Relevansi bola mati untuk kesuksesan Union tidak berakhir di situ. Union menyelesaikan dua musim Bundesliga pertama mereka dengan kesebelas dan ketujuh yang kuat, peringkat ketiga dan pertama dalam jumlah gol bola mati (mencetak 15 gol dari bola mati di kedua musim). Sebagai perbandingan, FC Bayern Mรผnchenโjuara ligaโhanya berhasil mencetak 10 gol dari bola mati di kedua musim. Keberhasilan Union Berlin dengan bola mati mereka memungkinkan mereka untuk mengamankan tempat ketujuh di musim 20/21 Bundesliga, yang berarti kualifikasi untuk Liga Konferensi Eropa UEFA, pergi dari Bundesliga 2 ke Eropa hanya 2 tahun setelah mendapatkan promosi. Tidak mengherankan, dalam pertandingan penentuan, mereka mencetak satu dari dua gol mereka setelah tendangan sudut. Pada saat penulisan ini, Union Berlin berada di peringkat keempat di Bundesliga (pertandingan 20) dan pertama dalam performa sepak pojok, sebuah statistik yang akan kami jelaskan nanti.
Jalan Union Berlin ke Eropa dengan jelas menunjukkan peran berpengaruh dari kinerja ofensif dan defensif selama set piece. Namun sampai sekarang, sulit bagi penggemar dan penyiar untuk mengukur kinerja ini dengan benar, kecuali jika mereka ingin membedah tabel besar di situs web analitik. Bundesliga dan AWS telah bekerja sama untuk mengilustrasikan ancaman yang dihasilkan tim dan ancaman yang dihasilkan oleh bola mati terhadap tim, dan menghasilkan Fakta Pertandingan Bundesliga yang baru: Ancaman Set Piece.
Bagaimana cara kerja Set Piece Threat?
Untuk menentukan ancaman yang ditimbulkan tim dengan bola mati mereka, kami memperhitungkan berbagai aspek kinerja bola mati mereka. Penting untuk dicatat bahwa kami hanya menganggap tendangan sudut dan tendangan bebas sebagai bola mati, dan menghitung ancaman untuk setiap kategori secara independen.
Aspek 1: Hasil dari bola mati: Gol, tembakan, atau tidak sama sekali
Pertama, kami mempertimbangkan hasil bisni dari satu set piece. Artinya, kita amati apakah itu menghasilkan gol. Akan tetapi, hasil umumnya dipengaruhi oleh margin yang bagus, seperti penyelamatan yang hebat dari penjaga gawang atau jika sebuah tembakan membentur tiang dan bukannya masuk, jadi kami juga mengkategorikan kualitas tembakan yang dihasilkan dari bola mati. Tembakan dikategorikan ke dalam beberapa kategori.
Kategori | Penjelasan |
Tujuan | Tembakan sukses yang mengarah ke gol |
Luar biasa | Tembakan yang hampir mengarah ke gawang, seperti tembakan ke tiang |
Layak | Adegan gol penting lainnya |
Biasa saja | Sisa peluang yang akan dimasukkan dalam rasio peluang dengan ancaman gol yang relevan |
None | Tidak ada ancaman gol yang nyata, tidak boleh dianggap sebagai peluang nyata, seperti sundulan yang nyaris tidak menyentuh bola atau tembakan yang diblok |
Tidak ada tembakan | Tidak ada bidikan yang diambil sama sekali |
Video di atas menunjukkan contoh kategori hasil bidikan dalam urutan berikut: luar biasa, layak, rata-rata, tidak ada.
Aspek 2: Potensi tembakan
Kedua, algoritme kami mempertimbangkan potensi tembakan. Ini termasuk seberapa besar kemungkinan itu seharusnya menghasilkan gol, mengeluarkan kinerja sebenarnya dari pengambil tembakan dari persamaan. Dengan kata lain, kami mengukur potensi gol dari situasi di mana tembakan dilakukan. Ini ditangkap oleh tujuan yang diharapkan (xGoals) nilai tembakan. Kami menghapus tidak hanya terjadinya keberuntungan atau kekurangannya, tetapi juga kualitas serangan atau sundulan.
Aspek 3: Jumlah potongan yang ditetapkan
Selanjutnya, kami mempertimbangkan aspek murni kuantitas set piece yang didapat tim. Definisi kami tentang Set Piece Threat mengukur ancaman per-set-piece-basis. Alih-alih menjumlahkan semua hasil dan nilai xGoal tim selama satu musim, nilai-nilai tersebut digabungkan sedemikian rupa sehingga mewakili ancaman rata-rata per set piece. Dengan cara itu, ancaman tendangan sudut, misalnya, mewakili bahaya tim untuk setiap tendangan sudut dan tidak menganggap tim lebih berbahaya hanya karena mereka memiliki lebih banyak tendangan sudut daripada tim lain (dan oleh karena itu berpotensi lebih banyak tembakan atau gol).
Aspek 4: Pengembangan dari waktu ke waktu
Aspek terakhir yang perlu dipertimbangkan adalah perkembangan ancaman tim dari waktu ke waktu. Pertimbangkan misalnya tim yang mencetak tiga gol dari tendangan sudut dalam tiga hari pertandingan pertama tetapi gagal memberikan ancaman yang berarti selama 15 hari pertandingan berikutnya. Tim ini seharusnya tidak dianggap sebagai ancaman yang signifikan dari sepak pojok pada matchday 19, meskipun sudah mencetak tiga gol, yang mungkin masih merupakan pengembalian yang bagus. Kami memperhitungkan perkembangan (positif atau negatif) kualitas set piece tim ini dengan menetapkan diskon untuk setiap set piece, tergantung pada berapa lama hal itu terjadi. Dengan kata lain, tendangan bebas yang dilakukan 10 hari pertandingan yang lalu memiliki pengaruh yang lebih kecil terhadap ancaman yang dihitung dibandingkan dengan tendangan bebas yang dilakukan selama pertandingan terakhir atau bahkan saat ini.
Skor: Per set piece agregasi
Keempat aspek yang telah kami jelaskan digabungkan menjadi dua nilai untuk setiap tim, satu untuk tendangan sudut dan satu untuk tendangan bebas, yang menggambarkan bahaya yang ditimbulkan oleh bola mati yang sesuai oleh tim tersebut saat ini. Nilai didefinisikan sebagai rata-rata tertimbang dari skor setiap set piece, di mana skor dari set piece didefinisikan sebagai: (0.7 * shot-outcome + 0.3 * xG-value)
jika set piece menghasilkan tembakan dan 0 sebaliknya. Itu shot-outcome
adalah 1 jika tim mencetak skor dan lebih rendah untuk hasil lainnya, seperti tembakan yang melebar, tergantung kualitasnya. Berat untuk setiap set piece ditentukan oleh berapa lama diambil, seperti yang dijelaskan sebelumnya. Secara keseluruhan, nilai ditentukan antara 0-1, di mana 1 adalah skor sempurna.
Ancaman set piece
Selanjutnya, nilai untuk setiap tim dibandingkan dengan rata-rata liga. Rumus yang tepat adalah score(team)/avg_score(league) - 1
. Nilai inilah yang kita sebut dengan nilai Set Piece Threat. Sebuah tim memiliki nilai ancaman 0 jika sama bagusnya dengan rata-rata liga. Nilai -1 (atau -100%) menggambarkan tim yang tidak menimbulkan ancaman sama sekali, dan nilai +1 (+100%) menggambarkan tim yang dua kali lebih berbahaya dari rata-rata liga. Dengan nilai tersebut, kami menghitung peringkat yang mengurutkan tim dari 1โ18 sesuai dengan ancaman ofensif mereka dari tendangan sudut dan tendangan bebas.
Kami menggunakan data yang sama dan perhitungan serupa untuk juga menghitung ancaman defensif yang mengukur kinerja defensif sebuah tim sehubungan dengan bagaimana mereka mempertahankan bola mati. Sekarang, alih-alih menghitung skor per set piece sendiri, algoritme menghitung skor per set piece lawan. Sama seperti untuk ancaman ofensif, skor dibandingkan dengan rata-rata liga, tetapi nilainya dibalik: -score(team)/avg_score(league) + 1
. Dengan cara ini, ancaman +1 (+100%) tercapai jika tim tidak mengizinkan lawan melakukan tembakan sama sekali, sedangkan tim dengan ancaman defensif -1 (-100%) dua kali lebih rentan terhadap bola mati lawan daripada liga rata-rata. Sekali lagi, tim dengan ancaman 0 sama bagusnya dengan rata-rata liga.
Tetapkan temuan Ancaman Potongan
Aspek penting dari Set Piece Threat adalah kami fokus pada perkiraan ancaman daripada gol yang dicetak dan kebobolan melalui set piece. Jika kita mengambil SC Freiburg dan Union Berlin pada matchday 21 sebagai contoh, selama musim ini Freiburg telah mencetak tujuh gol melalui tendangan sudut dibandingkan dengan empat dari Union Berlin. Peringkat ancaman kami masih membuat peringkat kedua tim cukup setara. Faktanya, kami memperkirakan tendangan sudut oleh Freiburg (Peringkat 3) bahkan 7% lebih sedikit mengancam daripada tendangan sudut oleh Union Berlin (Peringkat 1). Alasan utama untuk ini adalah bahwa Union Berlin menciptakan sejumlah peluang bagus yang serupa dari tendangan sudut mereka, tetapi gagal mengubah peluang tersebut menjadi gol. Freiburg di sisi lain jauh lebih efisien dengan peluang mereka. Perbedaan antara kualitas peluang dan tujuan sebenarnya dapat terjadi dalam olahraga dengan varian tinggi seperti sepak bola.
Grafik berikut menunjukkan peringkat tendangan sudut ofensif bola mati Union Berlin (biru) dan skor (merah) dari matchdays 6โ21. Pada matchday 12, Union mencetak gol dari sepak pojok dan juga memiliki peluang bagus dari sepak pojok kedua yang tidak menghasilkan gol tetapi dianggap sebagai ancaman tinggi oleh algoritme kami. Selain itu, Union memiliki tembakan tepat sasaran dalam lima dari tujuh tendangan sudut pada matchday 12. Union langsung melonjak di peringkat dari kedua belas ke tempat kelima sebagai akibat dari ini, dan nilai skor untuk Union meningkat serta rata-rata liga. Saat Union melihat semakin banyak peluang ancaman tinggi di hari pertandingan berikutnya dari tendangan sudut, mereka selangkah demi selangkah mengklaim tempat pertama dari peringkat ancaman tendangan sudut. Skor selalu relatif terhadap rata-rata liga saat ini, yang berarti bahwa ancaman Union di matchday 21 adalah 50% lebih tinggi dari tendangan sudut daripada rata-rata ancaman yang datang dari semua tim di liga.
Implementasi dan arsitektur
Fakta Pertandingan Bundesliga berjalan secara independen Fargate AWS wadah di dalam Layanan Kontainer Amazon Elastic (ECS Amazon). Fakta Pertandingan Bundesliga sebelumnya menggunakan data acara dan posisi mentah untuk menghitung statistik lanjutan. Ini berubah dengan dirilisnya Set Piece Threat, yang menganalisis data yang dihasilkan oleh Fakta Pertandingan Bundesliga yang ada (xTujuan) untuk menghitung peringkatnya. Oleh karena itu, kami membuat arsitektur untuk bertukar pesan antara Fakta Pertandingan Bundesliga yang berbeda selama pertandingan langsung secara real time.
Untuk menjamin data terbaru tercermin dalam perhitungan ancaman set piece, kami menggunakan Amazon Managed Streaming untuk Apache Kafka (Amazon MSK). Layanan perantara pesan ini memungkinkan Fakta Pertandingan Bundesliga yang berbeda untuk mengirim dan menerima acara dan pembaruan terbaru secara real time. Dengan menggunakan topik khusus Pertandingan dan Fakta Pertandingan Bundesliga dari Kafka, kami dapat menerima data terbaru dari semua sistem yang terlibat sambil mempertahankan kemampuan untuk memutar ulang dan memproses ulang pesan yang dikirim sebelumnya.
Diagram berikut menggambarkan arsitektur solusi:
Kami memperkenalkan Amazon MSK ke proyek ini untuk menggantikan semua pengiriman pesan internal secara umum untuk platform Fakta Pertandingan Bundesliga. Ini menangani injeksi data posisi dan peristiwa, yang dapat digabungkan menjadi lebih dari 3.6 juta titik data per pertandingan. Dengan Amazon MSK, kami dapat menggunakan penyimpanan pesan persisten yang mendasarinya, yang memungkinkan kami untuk memutar ulang game dari titik waktu mana pun. Namun, untuk Set Piece Threat, fokusnya terletak pada kasus penggunaan spesifik dari peristiwa passing yang dihasilkan oleh Fakta Pertandingan Bundesliga ke Fakta Pertandingan Bundesliga lainnya yang berjalan secara paralel.
Untuk memfasilitasi ini, kami membedakan antara dua jenis topik Kafka: global dan khusus pertandingan. Pertama, setiap Fakta Pertandingan Bundesliga memiliki topik global spesifiknya sendiri, yang menangani semua pesan yang dibuat oleh Fakta Pertandingan Bundesliga. Selain itu, ada topik khusus pertandingan tambahan untuk setiap Fakta Pertandingan Bundesliga untuk setiap pertandingan yang menangani semua pesan yang dibuat oleh Fakta Pertandingan Bundesliga untuk pertandingan tertentu. Ketika beberapa pertandingan langsung berjalan secara paralel, setiap pesan pertama kali diproduksi dan dikirim ke topik global khusus Fakta Pertandingan Bundesliga ini.
Seorang petugas operator AWS Lambda fungsi berlangganan ke setiap topik global khusus Fakta Pertandingan Bundesliga dan memiliki dua tugas:
- Tulis data yang masuk ke database yang disediakan melalui Layanan Database Relasional Amazon (RDS Amazon).
- Distribusikan kembali pesan yang dapat digunakan oleh Fakta Pertandingan Bundesliga lainnya ke topik khusus Fakta Pertandingan Bundesliga.
Sisi kiri diagram arsitektur menunjukkan Fakta Pertandingan Bundesliga yang berbeda berjalan secara independen satu sama lain untuk setiap pertandingan dan menghasilkan pesan ke topik global. Set Piece Threat Bundesliga Match Fact yang baru sekarang dapat menggunakan nilai xGoal terbaru untuk setiap tembakan untuk pertandingan tertentu (sisi kanan diagram) untuk segera menghitung ancaman yang dihasilkan oleh set piece yang menghasilkan satu atau lebih tembakan.
Kesimpulan
Kami senang dengan peluncuran Set Piece Threat dan pola yang akan diungkapkan oleh komentator dan penggemar menggunakan wawasan baru ini. Saat tim berusaha untuk lebih memanfaatkan situasi bola mati ini, Set Piece Threat akan membantu pemirsa memahami tim mana yang berhasil melakukan ini dan tim mana yang masih memiliki beberapa tempat untuk ditutup, yang menambahkan ketegangan tambahan sebelum masing-masing situasi bola mati ini. Fakta Pertandingan Bundesliga baru tersedia untuk penyiar Bundesliga untuk mengungkap perspektif dan cerita baru dari pertandingan, dan peringkat tim dapat dilihat kapan saja di aplikasi Bundesliga.
Kami senang mempelajari pola apa yang akan Anda temukan. Bagikan wawasan Anda dengan kami: @AWScloud di Twitter, dengan tagar #BundesligaMatchFacts.
Tentang Penulis
Simon Rolfes memainkan 288 pertandingan Bundesliga sebagai gelandang tengah, mencetak 41 gol dan memenangkan 26 caps untuk Jerman. Saat ini Rolfes menjabat sebagai Direktur Olahraga di Bayer 04 Leverkusen di mana dia mengawasi dan mengembangkan daftar pemain pro, departemen kepanduan dan pengembangan pemuda klub. Simon juga menulis kolom mingguan di Bundesliga.com tentang Fakta Pertandingan Bundesliga terbaru yang didukung oleh AWS
Luuk Figdor adalah Spesialis Teknologi Olahraga Senior di tim Layanan Profesional AWS. Dia bekerja dengan pemain, klub, liga, dan perusahaan media seperti Bundesliga dan Formula 1 untuk membantu mereka bercerita dengan data menggunakan pembelajaran mesin. Di waktu luangnya, dia suka mempelajari semua tentang pikiran dan persimpangan antara psikologi, ekonomi, dan AI.
Jan Bauer adalah Arsitek Aplikasi Cloud di AWS Professional Services. Minatnya adalah komputasi tanpa server, pembelajaran mesin, dan segala sesuatu yang melibatkan komputasi awan. Dia bekerja dengan klien di seluruh industri untuk membantu mereka sukses dalam perjalanan cloud mereka.
Pascal Kuhner adalah Pengembang Aplikasi Cloud di Tim Layanan Profesional AWS. Dia bekerja dengan pelanggan di seluruh industri untuk membantu mereka mencapai hasil bisnis mereka melalui pengembangan aplikasi, DevOps, dan infrastruktur. Dia menyukai olahraga bola dan di waktu luangnya suka bermain basket dan sepak bola.
Uwe Dick adalah Ilmuwan Data di Sportec Solutions AG. Dia bekerja untuk memungkinkan klub dan media Bundesliga mengoptimalkan kinerja mereka menggunakan statistik dan data lanjutanโsebelum, sesudah, dan selama pertandingan. Di waktu senggangnya, dia tidak terlalu banyak menghabiskan waktu dan hanya mencoba bertahan selama 90 menit penuh untuk tim sepak bola rekreasionalnya.
Javier Poveda-Panter adalah Ilmuwan Data untuk pelanggan olahraga EMEA dalam tim Layanan Profesional AWS. Dia memungkinkan pelanggan di bidang olahraga penonton untuk berinovasi dan memanfaatkan data mereka, memberikan pengalaman pengguna dan penggemar berkualitas tinggi melalui pembelajaran mesin dan ilmu data. Dia mengikuti hasratnya untuk berbagai olahraga, musik, dan AI di waktu luangnya.
- Coinsmart. Pertukaran Bitcoin dan Crypto Terbaik Eropa.
- Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. AKSES GRATIS.
- CryptoHawk. Radar Altcoin. Uji Coba Gratis.
- Sumber: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/bundesliga-match-fact-set-piece-threat-evaluating-team-performance-in-set-pieces-on-aws/
- "
- 28
- 7
- Tentang Kami
- Menurut
- Akun
- dicapai
- di seluruh
- Tambahan
- maju
- AI
- algoritma
- Semua
- Membiarkan
- sudah
- Amazon
- analisis
- aplikasi
- Aplikasi
- arsitektur
- DAERAH
- tersedia
- rata-rata
- AWS
- Bola basket
- Bavarian
- makelar
- bisnis
- panggilan
- kesempatan
- awan
- komputasi awan
- kedatangan
- Perusahaan
- dibandingkan
- kompetisi
- menghitung
- komputasi
- Konferensi
- menganggap
- memakan
- Wadah
- Wadah
- terbaru
- pelanggan
- data
- ilmu data
- ilmuwan data
- Basis Data
- mati
- mengantarkan
- Meskipun
- Pengembang
- Pengembangan
- berbeda
- Kepala
- Diskon
- Tidak
- Ekonomi
- Eropa
- Eropa
- Acara
- peristiwa
- segala sesuatu
- contoh
- Pasar Valas
- Pengalaman
- akhir
- Pertama
- Fokus
- berikut
- sepak bola
- Formula 1
- Gratis
- penuh
- fungsi
- permainan
- Games
- Jerman
- Aksi
- tujuan
- Anda
- akan
- baik
- besar
- Penanganan
- memiliki
- tinggi
- membantu
- membantu
- High
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- HTTPS
- pentingnya
- penting
- Di lain
- termasuk
- Pada meningkat
- industri
- mempengaruhi
- Infrastruktur
- wawasan
- kepentingan
- terlibat
- IT
- Terbaru
- jalankan
- memimpin
- liga
- BELAJAR
- pengetahuan
- Dipimpin
- Panjang
- mesin
- Mesin belajar
- Cocok
- makna
- Media
- juta
- keberatan
- paling
- musik
- Buka
- urutan
- perintah
- Lainnya
- jika tidak
- prestasi
- perspektif
- bagian
- Platform
- Bermain
- pemain
- pemain
- per
- Diproduksi
- profesional
- proyek
- promosi
- Psikologi
- kualitas
- Perempat
- jarak
- Mentah
- Pembaca
- real-time
- menerima
- Rekreasi
- melepaskan
- merupakan
- ISTIRAHAT
- Hasil
- Run
- berjalan
- Ilmu
- ilmuwan
- aman
- Tanpa Server
- layanan
- Layanan
- set
- mengendap
- Share
- penting
- mirip
- So
- Sepak bola
- Solusi
- Olahraga
- Olahraga
- statistika
- statistik
- penyimpanan
- cerita
- Streaming
- kuat
- sukses
- sukses
- berhasil
- sistem
- target
- tugas
- tim
- Teknologi
- Melalui
- waktu
- bersama
- Topik
- menemukan
- memahami
- serikat
- Pembaruan
- us
- menggunakan
- nilai
- Video
- situs web
- mingguan
- Apa
- dalam
- kata
- Kerja
- bekerja
- bekerja
- penulisan
- tahun