ChatGPT belum siap untuk keterlibatan pelanggan di perbankan

Ketika ChatGPT tampaknya muncul akhir tahun lalu, semua orang mulai dari mahasiswa hingga CEO memperhatikan. Untuk lembaga keuangan, ChatGPT hanyalah salah satu alat dalam perangkat transformasi digital mereka. Ini dapat menyempurnakan dan melengkapi solusi perbankan digital yang ada, tetapi dalam hal meningkatkan layanan dan keterlibatan pelanggan digital, jalan yang harus ditempuh masih panjang.

Untuk membangun alat pengalaman pelanggan digital, lebih baik menggunakan asisten digital atau chatbot yang lebih halus dan terlatih khusus untuk layanan perbankan. Tapi pertama-tama, mari kita lihat apa yang dibicarakan semua orang.

Apa itu ChatGPT?

ChatGPT adalah chatbot yang dilatih untuk data dalam jumlah besar. Ini mencontoh orang yang diajak bicara dan dapat terlibat dalam percakapan kontekstual, seperti berbicara dengan orang lain. Dalam situasi tertentu, akan sulit membedakan antara ChatGPT dan orang lain.

Teknologi ini didasarkan pada model bahasa besar (LLM), khususnya GPT-3.5. Model bahasa besar adalah alat yang dapat menyusun teks secara prediktif berdasarkan pola yang telah dipelajari dari sejumlah besar data teks, biasanya diambil dari sumber yang tersedia untuk umum, seperti internet. GPT, atau transformator pretrained generatif, adalah kerangka kerja untuk model bahasa besar berdasarkan arsitektur Transformer untuk jaringan saraf dalam.

Jaringan saraf ini dapat melacak data urutan dan hubungan — seperti kata-kata dalam kalimat — untuk mempelajari konteks dan, pada akhirnya, makna. GPT sendiri sudah menjadi headline sejak perilisan GPT-3 pada Juni 2020 lalu.

Keterbatasan ChatGPT

ChatGPT tidak seperti yang pernah kita lihat sebelumnya. Tampaknya luas dan kreatif, dapat menulis kode dan puisi, dan bahkan membuat game. Lebih penting lagi, ini lebih mungkin untuk menyelaraskan keluarannya dengan tujuan spesifik pengguna dan jauh lebih kecil kemungkinannya untuk menghasilkan keluaran yang tidak sesuai atau beracun daripada LLM sebelumnya.

Namun untuk lembaga keuangan saat ini, ChatGPT dan teknologi serupa lainnya masih dalam tahap awal pengembangan dan, dengan demikian, hadir dengan sedikit kelebihan. Inilah alasannya:

• Mereka sementara. ChatGPT dilatih pada satu titik waktu, yang berarti tidak ada informasi yang dipublikasikan sejak saat itu.
• Mereka mahal untuk diproduksi dan dilatih.
• Seperti yang telah dilaporkan di tempat lain, ChatGPT mungkin kurang etis dan menyinggung — tidak terlalu bagus untuk pengalaman pelanggan.
• Mereka bisa salah. Salah besar. LLM seperti ChatGPT dikenal "berhalusinasi", atau menghasilkan konten yang tidak didasarkan pada kenyataan apa pun.

Apa yang harus dilakukan chatbot untuk perbankan digital

Pelanggan perbankan saat ini merasa nyaman menggunakan chatbot. Menurut studi Cornerstone Advisors: "Di antara konsumen yang bank atau credit union-nya telah menggunakan chatbot, 70% telah menggunakannya setidaknya sekali, dengan sekitar tiga dari 10 telah menggunakannya tiga kali atau lebih."

Studi ini juga menunjukkan kepuasan konsumen dengan interaksi asisten digital mereka kuat, dengan setengahnya “sangat” puas dan 43% dilaporkan “agak” puas.

Namun bagi bank yang ingin membangun solusi perbankan digital mereka dengan chatbot, atau sepupunya yang lebih kuat, asisten digital cerdas (IDA), ChatGPT belum siap untuk prime time. Ini adalah chatbot yang lebih mendasar dan umum yang tidak dibuat khusus untuk layanan pelanggan.

Lebih baik mencari chatbots atau IDA yang dapat menjawab pertanyaan anggota, memberikan informasi keuangan yang dipersonalisasi dan terperinci, membantu konsumen membuat keputusan keuangan yang lebih cerdas, dan bertindak sebagai pertemuan pertama dengan merek Anda.

Ada sejumlah chatbots di luar sana. Namun solusi apa pun yang dipilih bank, chatbot atau asisten digital dapat menjadi solusi digital yang berorientasi ke depan dan paham bank yang menggunakan bahasa unik lembaga keuangan mereka.

Chatbot yang cerdas dan menarik dapat melakukannya. ChatGPT? Belum cukup.

Sasha Caskey adalah chief technology officer untuk Kasito, yang membuat asisten digital bertenaga AI percakapan untuk lembaga keuangan.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• Sumber: https://bankautomationnews.com/allposts/retail/chatgpt-not-ready-for-customer-engagement-in-banking/